统计学习题参考答案Word下载.docx

1、一、单项选择题1.C；二、多项选择题1.A.B.C.D；3.A.B.C三、简答题这种说法不对。从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差和推算误差。无论是全面调查还是抽样调查都会存在登记误差。而代表性误差和推算误差则是抽样调查所固有的。这样从表面来看，似乎全面调查的准确性一定会高于统计估算。但是，在全面调查的登记误差特别是其中的系统误差相当大，而抽样调查实现了科学化和规范化的场合，后者的误差也有可能小于前者。我国农产量调查中，利用抽样调查资料估算的粮食产量数字的可信程度大于全面报表的可信程度，就是一个很有说服力的事例。这种分组方法不合适。统计分组应该遵循“互斥性原则”，本题所示的分

2、组方式违反了“互斥性原则”，例如，一观众是少女，若按以上分组，她既可被分在女组，又可被分在少组。四、计算题解（1）次（频）数分布和频率分布数列。居民户月消费品支出额（元）次（频）数频率（%）800以下8008508509009009509501 0001 0001 0501 0501 1001 100以上14121882243616合计50100.00（3）绘制直方图、折线图、曲线图和向上、向下累计图。主要操作步骤：2数和频率分布数列输入到Excel。选定分布数列所在区域，并进入图表向导，在向导第1步中选定“簇状柱形图”类型，单击“完成”，即可绘制出次数和频率的柱形图。将频率柱形图绘制在次坐标

3、轴上，并将其改成折线图。在“直方图和折线图”基础上，将频率折线图改为“平滑线散点图”即可。将下表数据输入到Excel。组限向上累计向下累计7508004985054590017339503515100043710504731100481150选定所输入的数据，并进入图表向导，在向导第1步中选定“无数据点平滑线散点图”类型，单击“完成”，即可绘制出累计曲线图。第三章 1. D； 3.B； 5. A。二、判断分析题均值。呈右偏分布。由于存在极大值，使均值高于中位数和众数，而只有较少的数据高于均值。峰度系数，属于尖顶分布。4.答：Va=2.71/5.63=0.48Vb=4.65/6.94=0.67V

4、c=9.07/8.23=1.10为了了解房屋价格变化的走势，宜选择住房价格的中位数来观察，因为均值受极端值影响；如果为了确定交易税率，估计相应税收总额，应利用均值，因为均值才能推算总体有关的总量。三、计算题1.解：基期总平均成本660报告期总平均成本640总平均成本下降的原因是该公司产品的生产结构发生了变化，即成本较低的甲企业产量占比上升而成本较高的乙企业产量占比相应下降所致。2.解：极差:R甲=99-25=74 R乙=99-41=58集中趋势指标：均值：均值中位数众数极差四分位差平均差 标准差甲班72.774.5787414.7514.68乙班76.0278.5605811.514.26甲乙

5、平均72.703776.01786标准误差1.9978381.905135标准差14.6810514.25673方差215.5332203.2542峰度1.663572-0.30484偏度-0.83004-0.59017区域最小值2541最大值99求和39264257观测数5456变异系数：3.解：根据总体方差的计算公式可得：全部学生成绩的方差=2.745总体方差（208.2199）组内方差平均数（205.4749）+组间方差（2.745）5.解：7.解：用1代表“是”（即具有某种特征），0代表“非”（即不具有某种特征）。设总次数为N，1出现次数为N1，频率（N1/N）记为P。由加权公式来不难

6、得出：是非变量的均值=P；方差=P（1-P）；标准差=。第四章一、判断分析题（1）；（2）；（3）；（4）；（5）；（6）；（7）表示没有次品；表示次品不超过一件。二、计算题设A、B、C分别表示炸弹炸中第一军火库、第二军火库、第三军火库这三个事件。于是，P（A）=0.025 P（B）=0.1 P（C）=0.1 又以D表示军火库爆炸这一事件，则有，D=A+B+C 其中A、B、C是互不相容事件（一个炸弹不会同时炸中两个或两个以上军火库）P（D）=P（A）+P（B）+P（C）=0.025 + 0.1+ 0.1=0.225设A表示这种动物活到20岁、B表示这种动物活到25岁。BA B=ABP（B|A）

7、=0.5设 B1=第一台车床的产品；B2=第二台车床的产品；A=合格品。则 P（B1）= P（B2）= P（A|B1）=1-0.03=0.97 P（A|B2）=1-0.02=0.98由全概率公式得： P（A）= P（B1）* P（A|B1）+ P（B2）* P（A|B2）=*0.97+*0.98=0.973A=废品。则 P（B1）= P（B2）= P（A|B1）=0.03 P（A|B2）=0.02P（B2| A）=0.259.解：（1）一次投篮投中次数的概率分布表X=xiP（X=xi）0.70.3（2）重复投篮5次，投中次数的概率分布表0.168070.360150.308700.132300

8、.028350.0024311.解：P（1400X1600）=（）-（）=（-0.4255）-（-1.1348）=0.2044P（16001800）=（）-（）=（0.2837）-（-0.4255）= 0.2767P（200011）=0.01；当f1=5、f2=6时 P（X5）=1-0.05=0.9515.解：691011E（X）=2*+3*+4*+5*+6*+7*+8*+9*+10*+11*+12*=7V（X）=*+*+*+*+*+*+*+*+*+*+*=5.83317.解：+=0.0769+0.2025=0.2794三、证明题1.证：因于是3.证：第五章（1）BC；（3）A；（5）AC。

9、样本平均数 =425=2.1448=2.14482.1916=4.7005所求的置信区间为：425-4.7005425+4.7005，即（420.2995，429.7005）。n=600,p=0.1，n P=605，可以认为n充分大，=0.05，。因此，一次投掷中发生1点的概率的置信区间为0.1-0.01225,n（1-p）5，因此是大样本。1-=0.95, =0.05,Z/2=1.96不合格率范围为： 不合格率范围为：19.43%, 68.5% 根据已知条件可以计算得：估计量=*14820= 494（分钟）估计量的估计方差=*=1743.1653其中 =，置信度为0.95的置信区间为： = 应抽取242户进行调查。第六章1B；3. A；5.A。二、问答题双侧检验；检验统计量的样本值2.22；观察到的显著性水平0.0132；显著性水平为 0.05时，拒绝原假设；显著性水平为0.01时，不能拒绝原假设。（1）拒绝域；（2）样本均值为23，24，25.5时，犯第一类错误的概率都是0.01。（1）提出假设：H0 ：=5H1 ：5（2）构造检验统计量并计算样本观测值首先判断什么分布，不要计算完了再确定分布。在H0 ：=5成立条件下：Z= -2.357050，不是49；（3）确定临界值和拒绝域Z0.025=1.96拒绝域为 （4）做出检验决策=2.3570 Z0.0