统计学李金昌版习题答案详解Word格式.docx

1、1201302443.64403972.7370.911301401018.18501590.9127.2714015047.2754598.189.09150以上11.82合计（3）（略）;（4）钟型分布。五、实践题（略） 第三章1.x 2.V 3.x 4.x 5.x 6.x 7.x 8.x 9.x 10.V1. B 2.C 3.C 4.B 5.C 6.D 7.A 8.C 9.C 10.C 11. D 12.D四、 计算题1、 平均时速=109.09 （公里/时）2、 顾客占了便宜，因为如果两条鲫鱼分开买，则平均价格为16.92元/公斤。 在这次买卖中，顾客所占的便宜是11元-10.4元=0

2、.6元。原因是鲫鱼重量有权数 作用。3、 （ 1）平均每个企业利润额=203.70 （万元）；（2）全公司平均资金利润率=13.08%。4、 （ 1）全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是 92.17%、97.32%和2.68%;（采用几何平均法）（2） 全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是 97.31%、97.31%和 2.69%;（采用调和平均法）（3） 全厂总合格率、平均合格率和平均废品率分别是 97.38%、97.38%和 2.62%。（采用算术平均法）5、（ 1）算术平均数 x =76.3043 ;四分位数 QL =70.6818，QM =75.9091 和Q =82.5;

3、众数 m。=75.38 ；（2） （4）峰度系数1 =2.95 ;全距 R=50;平均差 A.D.=7.03 ;四分位差 Qd =11.82，异众比率Vr =51.11%;方差 s2 =89.60 ;标准差 s = 9.4659 ;（3）偏度系数 Sk1）=0.0977，Sk2）=0.1154，戏）=0.0454 ;（5）乂甲二12.41%; V乙 =12.5%。甲班平均成绩更有代表性。6 、小号、中号和大号三款校服大概应分别准备 544、128、128套。7、若是非变量结果为1的比重为P，则是非变量的平均数为P、方差为P（1-P）、标准差为JP（1-P），离散系数为JP。8、甲、乙、丙三位同

4、学该三门课程的标准化成绩的总和分别为 1.27，0.52和1.63，所以，丙同学更具有竞争优势。第四章1 2.x 3.V 4.x 5.x 6.x 7.x 8.V 9.x 10.x1. C 2.D 3.C 4.C 5.C1、（ 1）样本均值的抽样分布为：x : 3 3.67 4.33 5 5.67 6.33 7:i : 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1（2） 样本均值抽样分布的期望为：E（X）=5;方差为：V（X）=1.33 ;（3） 抽样标准误为:SE（X）= 1.1547 ;（4） 概率保证程度95%寸的抽样极限误差为：=2.2632 ;（5）若抽中的三个数字是1、7、

5、9，则95%概率保证的总体均值的置信区 间为：3.4035，7.9299。2、 重复抽样时样本中红色卡片比例的抽样分布为：pi : 0 0.25 0.5 0.75 1：:0.0301 0.1688 0.3545 0.3308 0.1158不重复抽样时样本中红色卡片比例的抽样分布为：7 : 0.0101 0.1414 0.4242 0.3535 0.07073、 （ 1）X =56.07 元，s=28.74 元，se（X） = 5.20 元，；.-10.19 元，以 95%的概率保证程度估计该校学生该月平均购书支出额为： 45.88，66.26丨元；（2） p =26.67%, se（p）=8.

6、14%,二=15.95%,以同样的概率保证程度估计该校学生该月购书支出额超出 70元的人数为：187，739人；（3） 所需的样本量为：n=73人。4、 （ 1）该地区拥有私人汽车的家庭比例为：p =11.43%,抽样标准误为：se（p） =1.47%;（2）所需的样本量为：n =156户。5、 （ 1）甲种疾病调查所需样本量为 30,乙种疾病调查所需样本量为19；（2）最终所需样本量为30。6、 （略）7、 （ 1） N =844 , W1 =0.3, W -0.5, W/ -0.2 ； -11.2 , X2 =25.5 , x26 ；S =9.12, =17.39 , $=29.14 ;估

7、计该小区居民户购买彩票的平均支出为：Xst =21.31元，抽样标准误为：seJ =3.38元。（2）当概率保证程度为95%，要求极限误差不超过6元时，按比例分配所需的样本量为：n =36,其中=11 , n2 =18 , n3=7 ； Neymar分配所需的样本 量为：n =31，其中 口 =5, n2 =16, n3 =10。8、 （1）估计该市居民在家吃年夜饭的比例为： pst =92.40%;抽样标准误为：se（Pst） =1.99%;（2）当概率保证程度为95%，要求极限误差不超过1 %时，按比例分配 所需的总样本量为：n =2755;各层的样本量分别为：496、579、386、24

8、8 440 和606; Neyman分配所需的总样本量为：n =2654;555、 538、431、314、410 和 406。9、 根据题意可猜测该单位职工的总离职意愿为 0 =0.28 , ?（仁P）二0.2016, 、 WiP（1 - R） =0.186 ;如果不考虑有限总体校正系数，那么采用按比例分配的 分层抽样时，与样本量为100的简单随机样本具有相同抽样标准误所需的样本 量应为：n =93。10、 （ 1）样本各群的均值 Xi 分别为：1039.1，1059, 1056.1，1072, 1085.6， 1033.7，1043.7和1049；样本群间方差为：岸=301.765 ;估计

9、灯泡平均耐用 时数为：x =1054.78小时，抽样标准误为：se（xcs） =6.13小时。（2）如果将以上数据视为从20000个灯泡中按简单随机抽样直接抽取的， 估计平均耐用时数为：X =1054.78小时，抽样标准误为：se（x） =7.91小时；抽 样效果整群抽样优于简单随机抽样。11、 R=1000, r =10, M =6, m =3, =0.01，f 0.5。各调查寝室的样本比例分别为：66.67%, 0% 33.33%, 66.67%, 33.33%, 33.33%, 0% 33.33%, 33.33%和0%可估计该高校拍摄过个人艺术照的女生的比例为： 民=30%spb -0.

10、0605 , sp2 =0.2333 ;se（唧=7.76%;具有 95%概率 保证程度的置信区间为：14.79%, 45.21%12、 R=160, r =40, M =9, m = 3, =0.25 , f2 =0.3333。40 个调查小 地块中，有病害植物的样本比例为：22个0% 11个33.33%, 4个66.67%, 3个 100%可估计该160个小地块上有病害的植物的比例为： =23.33%;spb =0.098 , s：2 =0.125 ;se（pts） =4.48%;具有 90%概率保 证程度的有病害植物的比例的置信区间为： 15.98%, 30.68%。第五章一、判断题2.

11、X 345 6.X 7 8.X 9.X 10.X 11.X12二 、单项选择题1.B2.B 3.B4.C5.A三、简答题（略）四、计算题1、双侧检验问题。H。 X=5; H1 :X =5。临界值规则：Z =3.182 , Z%=1.96 , Z Zo%，拒绝而接受H，即 该批元件的厚度不符合规定的要求；P-值规则：与3.182相对应的P-值为0.0007，小于0.52 =0.025，拒绝H。而接受Hi，即该批元件的厚度不符合规定的要求临界值规则:Z=5.17，Z0./1.96 ,Z 乙竖，拒绝Ho而接受Hi , 即2、双侧检验问题。H0 : 乂 =5.2 ;刃=5.2该天生产的保健品的某维生素

12、含量不处于产品质量控制状态3、左单侧检验问题。 H。 P=95% H1 : P V 95%p =93.33%, Z =-0.5088 , - Zoa =-1.64 , Z - Z0.05 ,接受 H。,外商应该接受该批皮鞋。4、左单侧检验问题。Ho: X =12; X V 12。小样本，t检验。t=-1.83 , - tp.05,24 ）=-1.71 , t V-t（0.05,24），错误！链接无效。可以认为新的教学训练方法已使男生 100m跑的成绩明显加快了。与1.83相对应的P-值约为0.04 ,小于0.05，错误！可以认为新的教学训练方法已使男生 100m跑的成绩明显加快了5、左单侧检验

13、问题。 P=80% H1 : P V 80%p =73% Z =-2.47 , - Z0.05 =-1.64 , - Z0.01 =-2.33 , Z V - Z0.05 ,Z V- Z0.01，无论在0.05还是0.01的显著性水平下都拒绝H0而接受H1，即该 研究机构的猜测不成立。&双侧检验问题。 X =150; X=150。灭=153.3 , s =6.2548 , t =1.67 , t眄 9、=2.26 ,，-29）接受H。，即可认为该广告真实可信7、双侧检验问题。 X X2 ; X Z005,，拒绝H。而接受H1，即 .-2 /2可以认为两厂生产的材料平均抗压强度有显著差异。8、右单侧检验问题。H0: ; P P2。p =20.98%, p2=9.7%, F?=16.52%, Z =2.73 , Z0.05 = 1.64 , Z Z0.05，拒绝H。而接受H1，即调查数据能支持“吸烟容易患慢性支气管炎”的观点。