人工智能与信息社会考试答案Word下载.docx

1、AlphaGoDeepMindDeepblueAlphaGo ZeroA3强化学习中,（）主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。探索开发输入输出4图中的剪枝过程称为（）剪枝。0.0分AlphaBetaMinMa*D5关于MNIST,以下说法错误的选项是（）。是著名的手写体数字识别数据集有训练集和测试集两局部训练集类似人学习中使用的各种考试试卷测试集大约包含10000个样本和标签6根据图中所示的minima*算法决策树,图中估值为7的结点被称为（）。MA*结点MIN结点终止结点根节点7ImageNet数据集包含了（）幅图片。1400多14000多1400多万14000多

2、万8AI时代主要的人机交互方式为（）。鼠标键盘触屏语音+视觉9在-greedy策略当中,的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越（）,采用当前Q函数值最大的动作的概率越（）。大;小大小;10强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。客观性主体性超前性滞后性B11相较于其他早期的面部解锁,iPhone *的原深感摄像头能够有效解决的问题是（）。机主需要通过特定表情解锁手机机主是否主动解锁手机机主平面照片能够解锁手机机主双胞胎解锁手机12色彩的三原色模型是（）。红、绿、蓝.红、黄、蓝黄、绿、蓝红、绿、黄13第一例专家系统是在（）领域发挥作用的。物理化学数学生物14在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面

3、信息来调整开车的决策。这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。监视学习非监视学习强化学习弱化学习15在强化学习的过程中,学习率越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越（）,保持旧的结果的比例越（）。16被誉为计算机科学与人工智能之父的是（）。图灵费根鲍姆纽维尔西蒙17根据图中所示的minima*算法决策树,根结点的估值是（）。201918每一次比拟都使搜索围减少一半的方法是（）。二分查找启发式算法minima*算法剪枝算法将构造型的图片（空间分辨率高,纹路细节清晰）与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为（）。图像配准图像识别图像分类图像融合前馈型神经网络的中各

4、个层之间是（）的,反响型神经网络中各个层之间是（）的。有环;有环无环无环;2122首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是（）。谷歌科大讯飞23（）是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序,在99的棋盘上击败了职业选手。GNU GoMo GoDeepZen GoAlpha Go24最早提出人工智能（Artificial Intelligence）一词的人是（）。约翰麦卡锡马文闵斯基克劳德香农艾伦纽厄尔25（）有跟环境进展交互,从反响当中进展不断的学习的过程。线性回归26围棋AI（）是基于AlphaBeta剪枝算法的。27第一个成功应用的专家系统是（）。ELIZADendral

5、*con28在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。感知智能;认知智能认知智能;感知智能29隐藏层中的池化层作用是（）训练参数,对原始特征信号进展采样。减少增加分割组合30根据课程3.6中所讲的井字棋估值方法,以下局面估值为（）。-131如果*个隐藏层中存在以下四层,则其中最接近输出层的是（）。卷积层池化层全连接层归一化指数层32在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是（）维的,输出层是（）维的。784;28;33向量0.1, 0.1

6、, 0.2, 0.3, 0.6的维数是（）。34图中所展示的基因遗传算法过程是（）过程。穿插复制变异初始化35语音识别技术的英文缩写为（）。SRTCTSSPEASR36在Q-Learning中,所谓的Q函数是指（）。状态动作函数状态值函数动作值函数策略函数37Q函数Q（s,a）是指在一个给定状态s下,采取*一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的（）。期望值最大值最小值总和381977年在斯坦福大学研发的专家系统（）是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。DENDRALMYCINPROSPECTOR*CON39人类对于知识的归纳总是通过（）来进展的。判断枚举猜测预测40能够提取出图片边缘特征的网络是（）。输出层二、多项选择题题数：15，共30.0人工智能的根底包括（）。2.0分2.0分计算机科学经济学心理学AB关于人工智能的概念,以下表述正确的有（）。根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序任何计算机程序都具有人工智能针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力人工智能程序和人类具有一样的思考方式ACD基因遗传算法的两个常用的完毕条件为（）。2.