SPSS实践报告(最终版)Word文档下载推荐.doc

1、19961409.74919.59758.36185.83355.8519971605.77989.6796.77194.4384.319981719.871053.66823.03173.93454.7719991853.651122.56865.87205.78491.4820002003.071269.58989.2204.74548.220012175.681357.471041.96225.43660.4920022450.481459.651114.58243.75924.620032807.411515.641161.01271.091379.9720043456.71822.1

2、41431.42305.451819.6620054056.762117.31642.2358.312292.5520064670.532372.911804.79417.072168.9720075500.252793.452047.13499.423301.9420086480.313279.892522.19573.254745.4320097589.223545.842750.72671.396643.1420109435.364489.223545.46807.148775（1） 数据的录入过程：打开SPSS13.0软件，在SPSS的variable view里面的名称改成如下的格式

3、：然后再回到data view输入数据可以得到：（2）数据的保存过程点击SPSS的文件-保存有如下的界面：（3）数据的读取点击文件-打开-数据文件，然后会出现下面的窗口，只要点击你要打开的sav后缀文件：（4）数据的转化过程：点击数据-行列转换，将所有的拖到变量中有：点击确定之后，data view里就会出现：（5）数据的增加过程：在var上右键点击就会出现插入变量，然后在variable view修改名称,在data view里输入相应变量的数据这样就增加了一列数据有：（6）数据的删除过程：选取某一行，或某一列的数据，右键-清除，例如，清除投资总额的数据，在投资总额上右键，然后点击清除有：（

4、7）数据集的合并：观测值合并：先将需要合并的文件保存1990428.62250.0265.71991479.37270.8971.931992572.55299.3786.031993723.04349.29104.21994948.16471.91140.7点击数据-合并-合并观测值，然后点击你要合并的文件有：点击打开之后将不配对变量全部拖入新工作数据文件中的变量有：点击确定之后，数据就合并了，有：变量的合并：房地产投资27.12 33.59 103.36 177.47 435.45 先将其保存至一个文件，然后在江西投资收益表这个文件的数据下打开数据-合并文件-合并变量有点击打开之后，在已经

5、排序的文件中按关键变量匹配观测量前面打勾，并选取两个文件都是提供观测量，然后将排除变量中的年份移入到关键变量中就有：点击确定之后出现：（8）数据的拆分由于上述数据没有分类，不便于拆分和排序，因此，需要换下面的某大学的成绩数据，其中的性别1为男性，2为女性某大学基本信息学号 性别年龄成绩121985643185249456862175720768779841011451295132278141763将这些数据录入到SPSS后，点击数据-拆分文件根据分组安排输出：将性别和年龄拖入，点击确定之后有：（9）数据的排序对（8）中合并的数据进行成绩排序，操作步骤为：数据-观测量排序有：点击确定之后就有：2

6、下表是某公司销售某产品的销量：234159187155172183182177163158143198141167194225189196203160214168178184209176188161152149211185206150174153186190171228162223170165179175197208218180144191192166233173210154164215237226200156207181205195201202213用SPSS得出频数分布的步骤是：先将这些数据在SPSS中保存为一列的数据，再点击分析-描述统计-频数分布表，然后将销售量拖入到变量中，有：点击统

7、计：勾选需要统计量，点击继续之后，点确定有：StatisticsNValid120MissingMean184.5750Median182.0000Mode172.00Std. Deviation21.68245Range96.00销售量 FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent141.00.8143.001.7144.002.5149.003.3150.004.2152.005.0153.006.7154.007.5155.008.3156.009.2158.0010.0159.0010.8160.0012.5161.0014.2162.

8、0015.0163.0016.7164.0017.5165.0020.0166.0020.8167.0021.7168.0024.2170.0025.0171.0026.731.7173.0032.5174.0035.0175.0038.3176.0040.0177.0041.7178.0044.2179.0046.7180.0047.5181.0048.3182.0050.8183.0051.7184.0052.5185.0053.3186.0055.0187.0058.3188.0060.8189.0063.3190.0065.0191.0065.8192.0066.7194.0068.3195.0070.0196.0074.2197.0075.8198.001.