数字图像处理复习题Word文档下载推荐.docx

1、3.一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：（ ）A、256KB、512K C、1MC、2M表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。4.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：A、图像的灰度级数不够多造成的 B、图像的空间分辨率不够高造成C、图像的灰度级数过多造成的 D、图像的空间分辨率过高造成。平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃，图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。5.数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：A、图像的幅度分辨率过小 B、图像的幅度分辨率过大C、图像的空间分辨率过小 D、图像的空间分辨率过大

2、图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少6.以下图像技术中属于图像处理技术的是：（ ）（图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据）A、图像编码B、图像合成 C、图像增强D、图像分类。对比较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。解答：1.B 2.B 3.A 4.A 5.A 6.AC二.简答题数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。什么是图像识别与理解？简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。简述数字图像处理的至少4种应用。简述图像几何变换与图像变换的区别。解答:图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同

3、时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。图像的几何变换：改变图像的大小或形状。图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。在医学中，比如B

4、超、CT机等方面。在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。图像的几何变换：比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。图像变换：比如傅里叶变换、小波变换等。第二章图像的基本概念一、填空题量化可以分为均匀量化和_两大类。_是指一秒钟内的采样次数。图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和_两大类。对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为_、灰度图像和彩色图像三类。采样所获得的图像总像素的多少，通常称为_。非均匀量化采样

5、频率离散图像二值图像5.图像分辨率二.选择题（）一个观测系统。B、一个有许多像素排列而成的实体。C、一个2-D数组中的元素。一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在0，255，则该图象的信息量为：0B、255C、6D、8图象与灰度直方图间的对应关系是：一一对应 B、多对一一对多都不对下列算法中属于局部处理的是：（）A、灰度线性变换 B、二值化 C、傅立叶变换 D、中值滤波一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：A、128KB B、32KB C、1MB D、2MB一幅512*512的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：A、128KB C、1MB C、2MB7.一幅灰度级

6、均匀分布的图象，其灰度范围在0，127，则该图象的信息量为：A、0 B、128 C、7 D、88.对一幅100*100像元的图象，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为20000bit，则图象的压缩比为：A、2:1 B、3:1 C、4:1 D、1:29.对一幅100*100像素的图象，若每像元用bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为10000bit，则图象的压缩比为：1 B、8:10.对一幅100*100像素的图象，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：BDAC三.判断题可以用f（x,y）来表

7、示一幅2-D数字图像。可以用f（x,y）来表示一个在3-D空间中的客观景物的投影。数字图像坐标系与直角坐标系一致。矩阵坐标系与直角坐标系一致。数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。（）图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率不够高造成。图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数过多造成的。图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率过高造成。采样是空间离散化的过程。TF四.简答题图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？简述二值图像、彩色图像、灰度

8、图像的区别。图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象。二值图像是指每个像素

9、不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1，要么是0，具有数据量小的特点。彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级。第三章图像几何变换一.填空题图像的基本位置变换包括了图像的_、镜像及旋转。图像的基本位置变换包括了图像的平移、_及旋转。最基本的图像形状

10、变换包括了图像的放大、缩小和_。图像经过平移处理后，图像的内容_变化。（填“发生”或“不发生”）图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程，_对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要”）图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程，_对许多未知的数据的估计。我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的_，该处理会是的图像中的图形产生扭变。平移镜像3、错切不发生需要不需要错切关于图像缩小处理，下列说法正确的是：A、图像的缩小只能按比例进行。利用基于等间隔采样的图像缩小方法对图像进行处理时，不需要计算出采样间隔。C、图像的缩小只能按不比例进行。图像的缩小是从原始图像中选择合适的像素点，使图像缩小后可以尽量保持原有图像的概貌特征不丢失关于图像放大处理，下列说法不正确的是（、从物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作。当放大的倍数比较大时，使用基于像素放大原理的图像放大方法会导致马赛克现象。对于因放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题，可以采用双线性插值方法可以用来解决。、图像的放大不会引起图像的畸变。关于图像放大处理，下列说法正确的是（从物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作。、图像的放大处理不需要对未知数据进行估计。图像的放大只能按比例进行。图像的放大不会引起图像的畸变。、图像的缩小只能按比例进行。利用