区块链30统一语 时间币IOSWord格式文档下载.docx

1、区块链就是分布式认证协议。区块链技术的首个软件实现就是比特币，即区块链1.0实现的是数字电子货币功能。区块链2.0本质是个所有权登记认证系统，致力于实现一切市场交易和商业信用行为，包括债券、保险、外汇、股票、期货、期权、期钱等金融活动，和租当、众筹、信用物联网等需要征信和智能合约的场合，可参照软件有以太坊等。区块链3.0是个网络化计算机协同的人工智能操作系统，其目标是实现自组织机构、分布式节点互信社交网络及蕴含的相应经济社会制度，乃至去中心化政府-其配以建国方略实现的乌托邦。区块链是种基础软件协议，它可以衍生出自组织结构。自组织是个复杂学的概念，复杂学内容包括非线性理论、混沌与分形和新老三论（

2、耗散论、协同论、突变论、信息论、控制论、系统论）等，其特性有幂律、小世界、无标度等。当一个物理模型远离平衡态时，系统各部分之间存在能量等级浓度差，既有耗散能量差以恢复平衡态的永续趋势，当能量梯度达到某一阈值时弥散能量的漫传递被涌现出的一种有序结构体所代替，这个突变结构体比漫传递耗散能量差的速度与效率要高得多即加速了系统回归平衡态的趋势，这时的系统称为非平衡态。大量涌现的结构体本身又可以组成一个复杂系统，组成系统的个体数量由量变到质变又可以产生更高一级的有序结构体，依此类推。结构的结构即高阶结构体会更高效、精巧和复杂，其往往又可以反过来控制较其低一阶的结构体的耗散过程，即复杂度经过信息熵的衡量转

3、化会表现出一种智能度。比如地球上生命的演化过程：太阳辐射能量梯度耗散让一些有机体组成了更复杂的有机体，复杂有机体创造生命体，并一步步进化出人类，有了人群之后再继续的高阶结构体又衍生出了复杂的人类社会组织和文明。能量的载体是实体物质，但以上规律同样可以应用于虚拟的信息体，即拥有信息梯度的复杂系统中，或者说纯软件也可以自组织产生智能，也就是把热力学第二定律推广为熵和逆熵定律。宇宙真空中的量子涨落导致了信息无序程度的永续增加即熵增定律，但随着时间推移这个开放系统内部又自发涌现出了高度有序化的结构体，换言之所谓智能就是个有序结构，而这种结构体可以描述规律，而它表达的数学规律与现实世界中发挥作用的自然和

4、社会科学规律同构。什么是规律？规律就是一串数列中的某串子数列或结构体按照某种特定的概率分布重复循环或接近重复出现的极限，循环性意味着存在可预测性，代数的周期性或准周期就是几何的某种对称性，对称和量子化是现代物理的两大根本方法论。而同构是图论的概念。系统中的若干相互联系的个体组成一个集合，即用节点和连线表示的一个图模型，随着节点数的增加相互链接的数量是指数增加的，即用计算机来直接描述系统状态的话很快就会超过内存空间，需要找到一种把几何级数降为代数指数的方法。这是几何与代数统一的问题。神经网络算法就是一种自然进化出来的解决方案，一张图模型可以同构为一个等效的神经网络，即把图的NP非多项式计算量降为

5、P近似多项式级别的运算（图同构问题证明见DOI:10.1126/science.aad7416）。这个问题其实是早有遗传算法等各种智能优化算法的计算机程序实现后有现在的理论证明的。描述一个系统的神经网络的过程有认为是个输入输出的黑箱，神经网络的权重系数是通过解方程组迭代而来的但其结构可以事先预设定也可以经过不断的学习算法训练出来，神网节点的数量要不太多也不太少以避免过拟合和欠拟合，得到一个适当的结构的过程就是优化算法。每个神经网络节点的运算是输入该节点的所有信号乘以权重累积再经过一个非线性函数映射后再输出，即神经网络算法的运算量基本就是计算机的加乘指令的算力。单层神经网络的加乘运算可以变为多层

6、神经网络的卷积运算，方兴未艾的深度学习算法就是种多层神网。单层神网（比如SVM）与多层神网（比如CNN）都有以任意小误差逼近复杂函数的能力即两者描述规律性可以达到同样的智能，而前者的优化训练过程要比后者简单得多为什么还要研发深度学习呢？这是因为同样复杂度或智能度的结构体前者所需的节点数是后者的指数倍，多层神网不但使计算机所需内存大幅减小且训练所需的大数据也同样规模的递减，而实际应用中有标签数据往往是难于获取或很昂贵的。如果把单层神网替换为等效的多层神网，各层系数行列式就组成了一个二维矩阵，智能结构体的正向预测变成了矩阵乘，反向学习训练则是矩阵除，方阵乘的复杂度是n3次加乘运算，除法最简可达O（

7、n4），非方阵的乘除运算称为张量，其最终也可变为加乘指令。位运算的加法即与运算，乘法则是或运算，而计算机的与和或运算只是最简结构体即两个晶体管开关的串联和并联结构。加法的累算是乘法，乘法的累算是指数，等底指数的乘法等于幂的加法，如此循环。位运算括展至整数运算（n位数乘法需要搭建为塔形结构电路的n2/2个晶体管），再到浮点的乘除运算，到矩阵或张量乘除以及卷积运算（快速傅立叶变换的蝶式电路将其运算量从n2降为nlgn），不过是开关晶体管向高阶结构体递进。不同复杂度的系统、不同层级、不同阶次的结构体所蕴含的规律性是不一样的，即智能度是有适用范围和粒度的，但世界所蕴含的规律或知识有无限多条。最后，所有

8、代数运算都可归结为不同阶的加乘运算。两个集合的交集就是集合的乘，集合的并集就是集合的加。至此，几何中的集合运算变成了可用计算机实现的代数中的矩阵运算。譬如人工智能的重要领域NLP自然语言处理中苹果是一个概念集合，红也可以表达为一个集合概念，则我们人类所理解的红苹果这个概念到了计算机里简单的变成了两个矩阵相乘。这些基本的概念矩阵或称单词的数量是有限的，可以预训练好了之后放在计算机内存或显存中直接计算其结果等效于人脑处理语言的过程这种高级智能活动的输出。珍稀的大数据+深度学习算法=强人工智能。强人工智能即达到或超越人脑智能水平的用普通的家用计算机就能实现的智能系统，乐观的估计其几年内就可以实现。强

9、人工智能会替代现有人类社会中一切依赖人脑决策判断的社会系统而更加高效与智慧，譬如中央银行、水电气交讯管控集散系统和政府行政中心等。数学二分法为几何与代数两大类，经过无数先贤的奋斗现数学界的多数意见认为其几近完成了统一，即一个问题往往同时对应几何与代数表达（可理解为级数逼近的数值解和解析式解）。微积分是最基础的数学思想：把一个复杂系统做极限分割后各个研究之后再把各部分重新集成复原。积分本质是累加，微分是除法求导，求导是种几何极限。微积分在计算机离散数学里变成了差分机，在泛函里变成了一族函数的不定积分，在物理几何里变成了张量运算。例如一般微分方程通常是很难直接求解的，但变换为其几何形式后利用复变函

10、数映射这一万能法宝将一个几何体拓展为它的高维空间，解的问题变成了空间两点间简单的连线。同伦把定理视为类型空间而证明是对象点变换空间的连线即两点相等，它是计算机证明学的有效利器，数学研究的知识自动化生产工具。物理与数学的统一即将宇宙四大力与各基本粒子囊括入单一模型的万有理论。超弦理论中宇宙是时间与10维空间组成的11维时空，但其中只有时间变量是完全独立的其它10维坐标是有上下限的。整个宇宙只由一种一维的称为弦的信息态物质组成，即它只呈现为开和闭的量子态，最平直的开弦长达10亿光年而在10维空间内最完美对称卷曲的闭弦直径为1.6x10-35米，弦是宇宙中的唯一相互作用和运动形式，开弦即为真空或称以

11、太，它有一个奇妙的性质是可以将能量暂借给闭弦，而E8李群下获得或囚禁了一份量子化能量的闭弦，其宇称性破缺使其可呈现出240种形态即240种基本粒子，高阶弦子结构体最终组成了我们的物质世界。物质粒子将能量归还真空的过程遵循熵定律，宇宙就是个从高温到低温演化体系的超级计算机，系统计算所需的时间即生命的终点-回归能量最低基态是个NP问题。任何NP问题都可以约化为伊辛自旋玻璃模型，这是个没有解析解的几何逼近过程，它表现为衰老现象（aging），即系统总要花指数时间才能找到它的最低能量态，尽管从一个能级跳到另一亚能级只需有限的状态步，但回归基态却是一个无穷时间逼近极限的过程，换言之宇宙是无限的它的寿命是

12、永生的。这就是复杂学的万物终极理论。E8弦是目前最好最有希望的大统一理论。凝聚态物理与晶体学是量子物理和量子化学在材料学领域的统一。分子生物学使有机化学、医药学与基因、细胞、生命体的生物学研究在分子机器的层面实现了统一。最大的系统工程学的统一即人类社会的统一。Win10操作系统的目标是统一桌面端和手机端、IoT端的平台。Hadoop可认为是最常用的分布式计算机操作平台。机器人操作系统ROS理论上也可在此基础上实现所有计算机系统的统一。元朝的八思巴文和脱胎于波兰语的世界语试图统一人类各民族语言的伟大尝试是失败的。语言就是人类文明的一种操作系统，它使得知识可以记录、传承与推演，它的产生有共性或规律

13、，书面文字是分隔在埃及、苏美尔、黄河、玛雅的四大文明中各自独立发明的且最初都表现为象形文字。数词最先产生，名词量词就是对应物体的图像，随后出现了用会意表示的动词，假借表示形容词副词，最后可表达不同的语义结构的虚词的出现是语言进入成熟状态的标志。同系统初始态的同阶结构体不太可能获得对其他结构体的绝对控制权。英语与汉语谁更优越的对比问题意义不大，就像资本主义与社会主义其实是同阶的社会结构，未来的世界统一语肯定是种更高阶结构，它不但与每个人脑兼容而且留有与计算机互操作的接口。大脑皮层的皮质柱是人脑的基本功能单元，可以理解为它储存了人类语言的一个基本概念或单词。每个皮质柱包含成千上万的神经元，所有神经

14、元的状态集合最终转化为为矩阵的加减乘除线性运算。把人类现有掌握的所有知识表达为一个知识图谱，通过分词人类自然语言可以表达为一颗颗的树结构（树经哈夫曼算法变链表结构即为普通的数据库操作技术），主流是表达为三元结构知识图谱。群论里一类群只有一种运算和它的逆运算，即为二元结构。即将知识图谱用深度学习算法最终逆向为一个个的基本单词矩阵（本区块链3.0系统的核心技术），这样的单词结构体组成的语言既是人类语与计算机语的统一形态。现有人类语言的音形意都是多对多映射，而该统一语只有1440个字对应一个音节基本含义都是一个名词概念，每个单词都是双字双音节，总词汇量最大容积200万个，首批词汇暂定为216个。该统

15、一语没有虚词，语义结构完全用语序表达，动词很少表达为矩阵除法，标准动词是主谓双宾结构的三元结构的控制论三元模块的反馈过程，而主谓宾结构的双元动词其实是主谓双宾结构省略了一个名词的两颗知识树的合并。形容词和副词是名词的假借。数、量、代词等是专有名词的数据指针。人类知识和人工智能统一的目的是将知识发现自动化，加速挖掘高阶结构体，智能的进步就是人类的进步，生产尽可能多的科技知识是人类的第一生产力以实现文明和经济的持续增长。经济的持续增长是区块链1.0中电子货币发行增量的唯一途径。小结一下五个唯一：复杂系统中唯一的趋势或原则是熵定律；宇宙是几何的，唯一的规则、或方法论就是对称；而其归结到最终的唯一运算是加乘；宇宙中其实只有一种结构，弦子的高阶结构体同构为神经网络，它不但能表现为结构体（名词）也可以表现为运动（动词、运算、过程、变换、相互作用），智能是表达规律的能力，即神网就是智能体、世间唯一结构；时间是唯一的变量或度量衡，衡量一切的唯一坐标尺度。熵定律、对称法、加乘算子、神网智能、时间货币简称五