1、最小值算术平均值全距1050319367814391181438分析图ABC分类分类出货量比率（%）订单比率（%）出货量A类705765154605B类2012361219334C类1086918319329频次图频度图分析结论1） 订单平均订量为18件； 2） 订单订量分布非常分散，可进行A、B、C分类；3） A类订单为大订单，订量占70%，订单占总单量的5%；4） B类订单为较大订单，订量占20%，订单占总单量的13%；5） C类订单虽然总出货量很小（10%），但是其订单数占总单量的83%，属于作业量最繁重的订单，主要集中在零货区，这类订单的处理应采用合理的分拣策略，提高其分拣作业效率。二
2、、 EN分析表2 EN分析总品项数695441916622660分析结论1） 订单的平均出货品项较少（3种），订3个品项以下的比例为63%；2） 订单出货品项小，比较适合采用订单合并分拣；3） 由于订单品项重复率较低，因此对于零货区推荐采用批量拣取方式作业；4） 由于药品体积较小且储位分区管理，且每品项的拣选量不是很大，推荐采用拣选时分类的方式；累计出货品项数（GEN）为所有订单订货品项数的累加值，可用于分析拣货时间、拣货人力需求，或作为生产率指标。三、 IQ分析表3 IQ分析品项数1870109296160825816081出货量比率品项比率297585967322420177396110171） IQ分布为一般配送中心典型模式，总出货品项数为1870种，总出货件数为109296件，品项平均出货量为58件；对品项进行ABC分类，c类药品属出货量很大的主流产品，占品项数的96%，应作为规划的重点；B、C类药品属出货量较小的货品，规划时仅作一般的考虑。四、 IK分析表4 IK分析总受订次数46810546255451） IK分布为一般配送中心的典型模式，总出货品项数为1870种，总受订次数为46810件，平均品项受订次数为25次；由IK频次图可知，品项受订次数小于120（大于1）次的订单占总订单数的95%，而超过120次的品项仅占总品项的5%。
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