快递公司调查报告详细Word文档下载推荐.doc

1、消费者的消费意向能够准确、全面、迅速了解目前行业发展动向，成为企业战略发展定位不可或缺的重要决策依据。调查对象：调查时间：三、 调查目的：随着电子商务的发展，寄收快递不知不觉间已成为我们大学生生活的一部分。同时做物流快递的市场慢慢热起来，这个行业竞争越来越剧烈。平时大学生选择的快递公司有东翼、联邦、中通、旋通、顺丰、圆通、韵达等。各快递公司为了都建立自己的品牌形象，都提高知自己的名度和信誉度。为了真实、准确地了解大学生对快递的消费情况，同时促使快递公司为广大客户服务，特进行此次调查。四、 调查目标:1.了解快递公司的品牌形象。2.确定影响广东白云学院大学生对快递公司的印象的主要因素。3.掌握广

2、东白云学院大学生对快递公司选择的倾向。4.了解快递公司在广东白云学院大学生心中的满意度。五、 调查方案简介 六、 调查实施过程七、调查结果（部分图表分析）图表一：消费者对于各快递公司的喜爱度与满意度分析图表二：消费者投诉问题的原因图表三：消费者选择快递的物件图表四：消费者重视快递公司的主要因素图表五：消费者对快递公司不满意的原因调查结果：1） 多数消费者选择快递公司属于被动派，网上购物的盛行，卖家作为选择快递公司的一方，买家就是被动选择快递公司的一方。2） 消费者选择快递公司的选择意向在于：快，安全，态度好。3） 消费者对于快递公司的运作以及售后服务不了解，满意度并不高4） 消费者的维权意识较

3、为薄弱八、调查结论：1） 市场准入门槛低、缺乏有效监管等因素造成了该行业的服务水准良莠不齐。人们有时会遇到这样的尴尬：快递公司可能没有按时将邮件送达；快递公司递送的包裹出现了破损，快递行业的人员服务水平普遍偏低，2） 在市场竞争中，许多小快递公司为了揽业务抢客源，就拼命地压低价格，造成恶性竞争。3） “网购热”撑起快递半壁江山，在校学生需要快递的主要原因在于网上购物。未来“网购”带来的巨大包裹递送业务将成为民营快递企业的核心业务。4） 邮递业长期存在的霸王条款，一直困扰群众无法正常保护自己的合法权益。快递员送邮件来，不允许群众先检查邮件是否有缺损，而必须签字签收，之后就不予管，即使签收后群众发

4、现邮件存在问题也没办法证明自己的邮件在快递处就发生了问题，因而没有办法通过法律途径保护自己的合法权益。九、建议 建议（对于消费者而言）：1、有条件上网的消费者可以在选择快递公司前，到网上查询相关企业的投诉情况，如果投诉多且处理不佳，这样的快递公司应谨慎选择。2、选择规模大、口碑好、信誉高的快递公司。3、从快递公司接线员的态度及说话语气和该公司客服热线是否能及时打通判断该公司服务质量。4、贵重物品不要自行包装，最好使用快递公司包装并当着快递员测试物品完好，同时购买保险。5、收件时检查外包装是否完好，先验货再签收；若货物损坏应让快递员出具书面证明材料。 建议（对于快递行业而言）1. 快递业必须加强

5、信息化建设，利用服务网络提高覆盖面及运达速度。我国加入WT0后，随着国外快运巨头的进入，加强我国快递业信息化建设已是大势所趋。然而，由于我国快递业落后的现状及资金的匮乏，使得我国快运业在进行信息化建设方面难度较大。宅急送做为民营快运企业的代表，已率先投资数百万元，建立了ERP操作平台，客户可通过互联网登录宅急送网站，利用ERP查询货物运行和签收相关信息，并在网上通过先进的GPS，查询车辆在全国的具体位置，实现了无论货物在何处，客户都能了如指掌。2. 提高企业本身装备技术水平从而提高服务水平，提高顾客满意度3. 提高企业文化的建设，必须加强邮递员的业务培训、素质培训和道德培训。至少应该让他们懂得

6、每一份邮件对寄件人和邮件人来说是多么重要。至少应该让他们懂得通信自由和通信秘密的法律意义。至少应该让他们懂得这也是一份非常光荣而崇高的职业 建议（对于国家政府而言）1. 明确一个部门来将解决群众与快递公司之间的纠纷纳入其职责，快速有效解决普通矛盾纠纷，不是所有问题都要靠打官司上法院来解决，这样会致使很多群众怕麻烦而放弃对自己合法权益的保护，而纵容了这个行业的混乱、不愿自律、问题层出不穷、群众生活受到影响。明确取消邮递业的霸王条款，以更好地保护群众的合法权益不受侵害。必须明确邮递业也是服务行业，不是行政强制实施行业，有权自己订立明显不平等不合理行规业规，来约束群众行为，反而应该多订立自律性的行规业规，以保证服务质量，以及尽量避免损害百姓权益。2. 建立惩罚或者叫纠错机制，快递业和快递员必须对自己的疏忽或造成邮件缺损等问题负责任，做出保证和承诺，尽量减少遗漏、失误或故意拆件等问题发生，保证服务安全性、快速性。十、不足与缺陷注意：这次的问卷调查主要针对对象为广东白云学院在校学生，所以调查的结果只代表部分学生对于快递行业的看法，对快递行业本身发展只起一个参考作用。一是偏向于主观和个人情绪二是缺乏科学缜密的数据分析