QA五大工具和QC七大工具45798.docx

1、QA五大工具和QC七大工具45798质量体系工程师是管理方向，关系公司规运营体系的；质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监视、检查、检验、分析、鉴定等工作。两个是不同概念！QA是英文quality assurance中文含义是质量保证QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质控制质量体系五大工具APQPAdvanced Product Quality Planning即产品质量先期策划SPC统计过程控制Statistical Process ControlMSA测量系统分析Measurement System AnalysisFMEA潜在失效模式与后果分析Failur

2、e Mode and Effects AnalysisPPAP:生产件批准程序(Production part approval process)质量体系五大工具APQPAdvanced Product Quality Planning即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉与的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。产品质量策划有如下的益处： 引导资源，使顾客满意； 促进对所需更改的早期识别； 防止晚期更改； 以最低的本钱与时提供优质产品。

3、SPCStatistical Process Control即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进展适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员与时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，与时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以与系统的测量方法替代大量检测和验证工作。SPC实施意义：可以使企业 降低本钱 降

4、低不良率，减少返工和浪费 提高劳动生产率 提供核心竞争力 赢得广泛客户实施SPC两个阶段监控阶段：运用控制图等监控过程SPC的产生工业革命以后，随着生产力的进一步开展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济开展的要求，必须改良质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法，对过程变量进展控制，为统计质量管理奠定了理论和方法根底SPC的作用1、确保制程持续稳定、可预测。2、提高产品质量、生产能力、降低本钱

5、3、为制程分析提供依据4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南FMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis)即潜在的失效模式与后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进展分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动FMEA种类按其应用领域常见FMEA有设计FMEADFMEA和过程FMEAPFMEA，其它还有系统FMEA，

6、应用FMEA，采购FMEA，服务FMEAMSA：Measurement System Analysis的简称MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进展分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否适宜，并确定PPAP:生产件批准程序(Production part approval process)测量系统误差的主要成份PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告,外观检验报告,功能检验报告材料检验报告;外加一些零件控制方法和供应商控制方法主要是制造形企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件与首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告PPA

7、P是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。1、组成要素确定检查的项目；确定检查的频度；确定检查的人员。2、实施步骤确定检查对象； 制定检查表；依检查表项目进展检查并记录；对检查出的问题要求责任单位与时改善；检查人员在规定的时间对改善效果进展确认；定期总结，持续改良。二、层别法层别法就是

8、将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进展分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。实施步骤： 确定研究的主题； 制作表格并收集数据； 将收集的数据进展层别； 比拟分析，对这些数据进展分析，找出其在的原因，确定改善项目。三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进展排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数与有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。1、分类1分

9、析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B本钱：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现过失等。2分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。 A操 班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等； C原材料：制造商、工厂、批次、种类等； D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。2、柏拉图的作用 降低不良的依据； 决定改善目标，找出问题点； 可以确认改善的效果。3、实施步骤 收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数； 把分好类的数据进展汇总，由

10、多到少进展排列，并计算累计百分数； 绘制横轴和纵轴刻度； 绘制柱状图； 绘制累积曲线； 记录必要事项 分析柏拉图要点：A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。4、应用要点与须知事项 柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果； 分析柏拉图只要抓住前面的23项九可以了； 柏拉图的分类项目不要定得太少，59项

11、教适宜，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少，少于4项，做柏拉图无实际意义； 作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法如此不符，应从其它角度收集数据再作分析； 柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，如此无需浪费时间制作柏拉图； 其它项目如果大于前面几项，如此必须加以分析层别，检讨其中是否有原因； 柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。四、因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性

12、与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性结果与可能影响特性的因素原因的一种工具。又称为鱼骨图。1、分类1追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果特性与原因要因间的关系；2追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。2、实施步骤 成立因果图分析小组，36人为好，最好是各部门的代表； 确定问题点； 画出干线主骨、中骨、小骨与确定重大原因一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面

13、找出原因； 与会人员热烈讨论，依据重大原因进展分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中； 因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识； 记入必要事项3、应用要点与须知事项 确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏； 原因解析愈细愈好，愈细如此更能找出关键原因或解决问题的方法； 有多少品质特性，就要绘制多少因果图； 如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改良有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止； 在数据的根底上客观地评价每个因素的主要性； 把重点放在解决问题上，并依5W2H的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、

14、结果，分析后要提出对策时如此放在“如何才能解决；Why为何要做？对象What做什么？目的Where在哪里做？场所When什么时候做？顺序Who谁来做？人How用什么方法做？手段How much花费多少？费用 因果图应以现场所发生的问题来考虑； 因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出； 因果图使用时要不断加以改良。五、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关与相关的程度如何,这种图形叫做“散布图，也称为“相关图。1、分类1正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大；2负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小；3不相关：变量X或Y

15、变化时，另一个变量并不改变；4曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，如此当X值增大时，Y反而减小。2、实施步骤1确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；2找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；3将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；4计入图名、制作者、制作时间等项目；5判读散布图的相关性与相关程度。3、应用要点与须知事项1两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；2通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；3由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进展层别，否如此散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；4当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；5当散布图的相关性与技术