数字基带信号及其功率谱密度函数仿真实验_精品文档Word格式.docx

1、时域上看，单极性不归零码,无电压用来表示0,而恒定的正电压用来表示1。从功率谱密度函数来看，单极性不归零函数根据表达式可知，其功率谱函数值在0点含有冲击。三 单极性归零（NZ）波形时域及功率谱密度如图所示：时域上分析，单极性归零码，当发码时，发出正电流，但持续时间短于一个码元的时间宽度，即发出一个窄脉冲；当发码时，仍然不发送电流；从功率谱密度函数来看，单极性归零函数根据表达式可知，其功率谱函数值在f=m*fs点含有冲击。四 理想低通系统的时域图形及功率谱密度如图所示：从时域分析，抽样函数在抽样判决时有较大的不确定性，可以看出其不利于准确的进行抽样判决。从功率谱密度来看，用抽样函数带宽比矩形波的

2、带宽窄，频带利用率有所提高。%clear all;close all;Ts=1;N_sample = 15; %dt = Ts/N_sample; %N = 100; %t = 0:dt:（N*N_sample-1）*dt;T = N*N_sample*dt;gt1 = ones（1,N_sample）; %NRZgt2 = ones（1,N_sample/2）; %RZgt2 = gt2 zeros（1,N_sample/2）;mt3 = sinc（t-5）/Ts）;gt3 = mt3（1:10*N_sample）;d = （ sign（ randn（1,N） ） +1 ）/2;data =

3、 sigexpand（d,N_sample）; %N_sample-1st1 = conv（data,gt1）;st2 = conv（data,gt2）;d = 2*d-1; %data= sigexpand（d,N_sample）;st3 = conv（data,gt3）;f,st1f = T2F（t,st1（1:length（t）;f,st2f = T2F（t,st2（1:f,st3f = T2F（t,st3（1:figure（1）subplot（321）plot（t,st1（1:length（t） ）;gridaxis（0 100 -1.5 1.5）;ylabel（NRZ）;subplot（322）;plot（f,10*log10（abs（st1f）.2/T） ）;axis（-10 10 -40 10）;NRZ（dB/Hz）subplot（323）plot（t,st2（1:RZsubplot（324）plot（f,10*log10（abs（st2f）.2/T）;RZsubplot（325）plot（t-5,st3（1:axis（0 100 -2 2）;sincxlabel（t/Tssubplot（326）plot（f,10*log10（abs（st3f）.2/T）;saf*Ts