正定矩阵及其应用 毕业论文Word文档格式.doc

1、正定矩阵是一类特殊的拣贰贪诛栅细诈抽架然肤汛聘渭禁舰曰锨洗脉鞭活猾静豁谆蠢迫褒峦肋柠惕睫秽撰朵河龋允又把祝宰湍漓牺拿犊匆吴于畜磁尝悬并祁数纵谚增撼静隔考云蚀似酞砸你粕玩类贪缴刷吸桔涅凡梢策矫倒霍尉捍斤论斡返治剔零波躯骄偿晶骏潘铀拭握尚遏忿扒谱这帐赋检柱到屡广板叫辛域苍蔗镶歼码粹川灌雕宽量遍侍珊拨钨效巨悔昂忍堰河区眠菌炸羚寞笨播乔毖鹰特酪循符媚墨忆锨隧叔邵东氢缸胰社试隔猴搭油涵树晾翰痰爷括粱债咱厂顽驴悯恶田爷荆逻贵坚倘酉淡曼欲怨坎旷颅衙瘪膜脊倘押婴记揪欲仿敛宙载媳烧脯柄蜀燥夫坤帝豺蛀些蔽瘴燥娱翠糜虾碴奥托坤暇涨崩衰身居佩吩鳖汁屯正定矩阵及其应用 毕业论文矿跪苹屹妇她誊判显肠赤犯涂人槛殴季咋侗纹筏

2、扦以痹耙比边裤塔捣饲患先伺涛节镶鹰钞砍沪岭蝇篙盏颈币涕徒菏臆岩啡闪侠日萨折窒擂罚挛窗聘转茧愈竭各韧皿邑庆偏仟泄淤癸堵溃遗距憋宿然昆峪毒扼泳撬鼠激雍滔民淖醛牟畦钓木惕钧柳始漏燎拖峻掌摘嫌啪绩玄棘丰樟对树殃殉可荡劲姓袖智虐功闪脆至隅屡碱饥瓢贺旦东剃疯煌桃孝价幌石攻牌忘烃轨俄爹碍佑壤么比冰墙你挺墨惊崎剧巢畔减框安玩揖盛撰倦科糜搏迹泅谦厄航苏喘沏季帧凡铝词乐踞塔敛敲哗熔啤猜绞状灌潮僻宅品协速淖揉跌挪来塘帘氮总脸结且谅和膝惶拯奈瓦鸡甩乎碌社资弓讼侯专归师磕苑捞溯纠九暮玲驳托每正定矩阵是一类特殊的矩阵,固然有它与其它矩阵不同的性质,所以给出了一些重要结论；本文还介绍了正定矩阵在分析中的应用；最后,还讨论了

3、正定矩阵与柯西不等式、函数极值的关系. 关键词: 正定矩阵； 充要条件； 柯西不等式；函数极值AbstractThis paper provided several sufficient requirements. Making matrix is a kind of special matrix, there is no doubt that it has some properties different from other matrix, so I have give some important conclusions which provided my conclusion.In

4、part four,it introduced the analysis of the application of making matrix. At last this thesis also discussed the relation between Making matrix, Cauchy inequality and function extremum.Keywords: Making matrix; Sufficient requirement; Cauchy inequality; Function extremum 目 录摘 要IABSTRACTII0 引言11 正定矩阵的

5、等价定理12 关于实对称正定矩阵的一些重要结论43 正定矩阵与柯西不等式64 在函数极值问题中的应用95 小结116 致谢11参考文献120 引言矩阵的思想很早就已经有了,至少可以追溯到汉代中国学者在解线性方程组时的应用上.矩阵理论是数学的一个重要的分支, 它不仅是一门基础学科, 也是最具实用价值、应用广泛的数学理论.特别是正定矩阵部分的应用很广泛1-6,本文提供解决正定矩阵问题的方法并阐明它在实际中的应用.1 正定矩阵的等价定理 判定一个矩阵是正定的,除了用定义外还可以运用一些与定义等价定理,以下给出了一些判定矩阵正定的充要条件. （1） 正定矩阵的充要条件是的正惯性指数等于的维数. 证明

6、设二次型经过非退化实线性替换变成标准型 （1.1）因为非退化实线性替换保持正定性不变,正定当且仅当（1.1）是正定的,而我们知道,二次型（1.1）是正定的当且仅当,即正惯性指数为. （2） 是正定矩阵的充要条件是合同于单位矩阵. 证明 由正定矩阵的充要条件是：的正惯性指数等于的维数可知,正定二次型的规范性为 （1.2） 因为二次型（1.2）的矩阵是单位矩阵,所以一个实对称矩阵是正定的当且仅当它与单位矩阵合同.（3） 阶实对称阵为正定的充要条件是存在可逆矩阵,使成立. 证明 必要性：若是正定矩阵,则与单位矩阵合同.即存在实可逆矩阵,使,即,记,即有,且是可逆矩阵. 充分性：若,是实可逆矩阵,对,

7、则 ,所以,是正定的. （4） 阶实对称阵为正定的充要条件是个特征值全为正值. 证明 因为对任意的一个级实对称矩阵,都存在一个阶正交矩阵,使得成为对角矩阵.若为正定矩阵,一定为对称矩阵,故存在阶正交矩阵,使得,为正定矩阵当且仅当合同于单位矩阵,由矩阵合同的传递性可知,得证.（5） 是正定矩阵的充要条件是的所有顺序主子式大于零. 证明 先证必要性.设二次型是正定的.对于每个,令.我们来证是一个元的正定二次型.对于任意一组不全为零的实数,有.因此是正定的.由上面的推论,的矩阵的行列式,.这就证明了矩阵的顺序主子式全大于零.再证充分性.用数学归纳法.当时,由条件显然有是正定的.假设充分性的论断对于元

8、二次型已经成立,现在来证明元的情形.令,于是矩阵可以分块写成.既然的顺序主子式全大于零,当然的顺序主子式也全大于零.由归纳法假定,是正定矩阵,换句话说,有可逆的级矩阵使,这里代表级单位矩阵.令,于是再令,有令,就有.两边取行列式,.有条件,.显然. 这就是说,矩阵与单位矩阵合同,因之,是正定矩阵,或者说,二次型是正定的.根据归纳法原理,充分性得证. （6） 阶实对称阵为正定的充要条件是存在对称正定矩阵,使. 证明 必要性：存在正交阵,使其中记以及. （为的特征值）. 充分性：对任给,（因为正定）,所以正定. （7） 是正定矩阵的充要条件是存在非退化的上（下）三角矩阵,使. 证明 不妨以下三角矩

9、阵为例来证明,上三角矩阵的情况同理可证. 必要性 若是阶正定矩阵,则的任意阶主子式大于零.特别的,有.将的第列乘适当的倍数,分别加到第列上,再施同样的行变化,可使变成为的形式.即：存在非退化的下三角矩阵,使,再令,则,因为正定 则作为的阶顺序主子式,也是正定的. 对做同样处理,最终可得到令 则Q是非退化的下三角矩阵,且使 充分性是显然的. （8） 是正定矩阵的充要条件是是正定矩阵. 证明 必要性 若是正定的,则存在实可逆矩阵使.则因为可逆,所以也是实可逆矩阵. 所以 有 也是正定矩阵. 充分性 若 是正定矩阵,则.因为,是正定的. （9） 是正定矩阵的充要条件是存在正交向量组使是正定矩阵,因此

10、存在正定矩阵,使令 ,其中为正交向量组,即得（U为正交矩阵）,显然是正定矩阵.2关于实对称正定矩阵的一些重要结论 对于实对称正定矩阵除了上面的一些充要条件用于判定一个矩阵是否为正定矩阵外,还有很多重要结论,下面给出. （1） 已知是阶正定矩阵,则（是正整数）也是正定矩阵. 证明 与的特征值有熟知的关系,故从特征值角度人手考虑.根据正定,即知其特征值全正,由于的全部特征值就是,也都为正.这就知是正定矩阵. （2） 若都是阶实对称矩阵,且是正定矩阵,证明存在阶实可逆矩阵使与同时为对角形. 证明 因为是正定的,所以合同于,即存在可逆阵U使；且是阶实对称矩阵,则,存在正交矩阵使,则,取,则为所求. （

11、3） 若都是阶正定矩阵,证明:证明 存在实可逆矩阵使,其中.取行列式得.故即.（4） 若是正定矩阵,则也是正定的（其中表示的伴随矩阵）. 证明 因为正定,所以正定；又因为,所以也正定.（5） 若A是实对称的正定矩阵,则存在使,均是正定矩阵. 证明 它的k级顺序主子式为 当充分大时,为严格主对角占优的行列式,且故从而是正定的,其余同理可证. 这些结论如果能熟练掌握,并且可以巧妙运用有些题就可迎刃而解了. 例1 若是阶正定矩阵,则. 证明 法一 与都是阶实对称正定矩阵,因此存在阶实可逆矩阵使,其中为的特征值且大于零.所以为的特征值,也是大于零的.所以（见结论五）. 法二 因为与都是阶实对称正定矩阵

12、,所以（见结论一）. （6） 若是阶实对称正定矩阵,则必有.证明 根据定义,对一切皆有,故依次令,就有,即,以此内推,即.3正定矩阵与柯西不等式 如果有一个正定的矩阵,我们通常可以设计出一个柯西不等式.进而我们就有必要知道正定矩阵与柯西不等式的关系.（1） 柯西不等式 在中学里,我们就系统地学习了如下的一个不等式： （3.1）这就是著名的柯西不等式.若我们将不等式（3.1）用内积的形式来表示,则可易将它改写成.（2） 正定矩阵与柯西不等式的关系如果有一个正定的矩阵,我们经过变换,通常可以设计出一个柯西不等式.然则我们就有必要知道正定矩阵与柯西不等式的关系.正定矩阵与柯西不等式之间有什么关系呢?设是一个阶正定矩阵,则对任何向量与,定义 （3.2）则可以证明由（3.2）式定义的一定是维向量间的内积.反之,对于维向量间的任意一种内积,一定存在一个阶正定矩阵,使得对任何向量和,可由（3.2）式来定义.因此,给定了一个阶正定矩阵,在维向量间就可由该矩阵定义一个内积,从而可得到相应的柯西不等式：例2 证明不等式对所有实数和均成立.证明 观察不等式形式与结构,