1、基于tdmr的网络分析及优化本科论文基于TD MR的网络分析及优化 浙江移动 网优中心目录1. 概述 32. 软件构架 33. 集团标准MR信息 43.1 MRS指标 43.2 MRO样本 44. 进展情况 55. 功能指标需求情况 66. 基于TD MR平台的分析 66.1 下行覆盖率评估 66.2 上行覆盖率评估 76.3 专题评估分析 86.3.1 下行弱覆盖分析 86.3.2 上行弱覆盖分析 106.3.3 AMR12.2k上行质差分析 116.3.4 AMR12.2k下行质差分析 126.3.5 AMR12.2k上/下行质差分析 146.3.6 PS业务上行质差分析 146.3.7
2、PS业务下行质差分析 166.3.8 PS业务上/下行质差分析 176.3.9 上行导频时隙干扰分析 176.3.10 基站故障分析 206.3.11 导频污染分析 206.3.12 VIP用户投诉分析 227. 总结及后续计划 247.1 总结 247.2 后续计划 241. 概述 测量是TD-SCDMA系统的一项重要功能。物理层上报的测量结果可以用于系统中无线资源控制子层完成诸如小区选择/重选及切换等事件的触发,也可以用于系统操作维护,观察系统的运行状态。 TD MR系统是增强网优平台在发现问题和定位原因方面的重要工具手段,可通过MR测量报告内容与网优综合应用平台相结合,为网络发现问题、定
3、位问题、分析问题及后期验证提供一站式服务。2. 软件构架3. 集团标准MR信息3.1 MRS指标目前集团标准的TD-MR规范中,有22个一维指标和2个二维指标,具体如下:序号 数据名称(中文)数据名称(英文)统计粒度测量设备备注1下行P-CCPCH的接收信号码功率MR.PccpchRscp小区UE一维2上行接收信号码功率MR.UlRscp小区Node B一维3下行载波发射功率MR.UtranTxPower时隙Node B一维4下行码道发射功率MR.UtranCodePower载波Node B一维5上行UpPTS干扰信号功率MR.UtranUppts时隙Node B一维6下行时隙干扰信号码功率M
4、R.UeTsIscp时隙UE一维7上行时隙干扰信号码功率MR.UtranTsIscp时隙Node B一维8UE发射功率MR.UeTxPower时隙UE一维9载波总接收功率MR.ReceivedTotalWideBandPower时隙Node B一维10天线到达角MR.AoaAngle载波Node B一维11时间提前量MR.TimingAdvance小区UE一维12RX 时间偏差MR.RxTimeDev小区Node B一维13上行信噪比MR.UtranSir小区Node B一维14下行信噪比MR.UeSir小区UE 一维15信噪比目标值MR.UtranSirt 小区RNC一维16AMR 12.2
5、K上行误块率MR.AmrUlBlerLog小区Node B一维17CS64K上行误块率MR.Cs64UlBlerLog小区Node B一维18PS业务上行误块率MR.PsUlBlerLog小区Node B一维19AMR 12.2K下行误块率MR.AmrDlBlerLog小区UE一维20CS64K下行误块率MR.Cs64DlBlerLog小区UE一维21PS业务下行误块率MR.PsDlBlerLog小区UE一维22SFN-SFN观察时间差异MR.T2SfnSfnTime邻区关系UE一维序号 数据名称(中文)数据名称(英文)统计粒度测量设备备注23时间提前量与接收信号码功率MR.TadvPccpc
6、hRscp小区UE二维24时间提前量与天线到达角MR.TadvAoa 小区Node B二维3.2 MRO样本中文名称 包含内容 应用 MRO(样本数据) 服务小区电平 导频污染、VIP用户分析、改频、结构优化等 邻小区电平 用户信息 4. 进展情况目前基本的功能开发已完成,数据算法的准确性已完成核查,现在系统中主要接入的为杭州华为的数据,大唐的数据正在完成接入中。基本功能已经完成,运用当前平台的功能和数据对杭州部分RNC的小区进行了分析,以便验证功能算法和数据有效性。项目 功能细分 进度 功能说明 覆盖类 下行弱覆盖 100%进行下行PCCPCH-Rscp覆盖评估分析 上行弱覆盖 100%进行
7、UE上行发射功率评估分析 导频污染 100%查询出导频污染小区并通过占比情况分析污染严重性过覆盖 20%查询出发生过覆盖的小区,并通过相关数据进行分析干扰类 上行UP干扰 100%根据Uppt时隙干扰信号码功率情况查询出干扰小区并根据指标情况分析上行业务时隙干扰 100%根据ISCP时隙干扰信号码功率情况查询出干扰小区并根据指标情况分析上行BLER 100%根据BLER指标筛选出BLER差的小区,再根据指标呈现情况分析原因下行BLER 100%根据BLER指标筛选出BLER差的小区,再根据指标呈现情况分析原因用户分析 普通用户分析 100%通过对MRO的分析,还原用户通话的电平值变化情况并对邻
8、区的信号进行辅助观察,提供普通用户投诉的支撑VIP用户分析 100%通过对MRO的分析,还原用户通话的电平值变化情况并对邻区的信号进行辅助观察,提供普通用户投诉的支撑故障排查 基站载波故障分析100%利用上行干扰信号码功率ISCP进行分析呈现网络中基站故障 邻区优化 TD系统内邻区分析 20%分析某TD小区系统内邻小区,输出该小区多定义邻区列表(漏定义邻区列表) TD异系统邻区分析 20%分析某TD小区邻GSM小区输出该TD小区多定义的GSM邻区列表(漏定义的GSM邻区列表) 网络评估综合查询100%针对各统计维度,如网元、用户、活动、场所、道路等,以及各时间粒度(5分钟、1小时、1天)的统计
9、指标查询呈现功能。 CELL透视评估50%针对CELL网元维度,选取需要分析的CELL网元和时间范围,查看选取的CELL网元的各种测量指标和区间占比分析情况。 5. 功能指标需求情况功能直接需要指标指标英文名称测量粒度测量设备下行弱覆盖 P-CCPCH的接受信号码功率MR.PccpchRscp小区UE上行弱覆盖 UE发射功率MR.UeTxPower时隙UE扇区覆盖分析P-CCPCH的接受信号码功率MR.PccpchRscp小区UE时间提前量与接收信号码功率(二维)MR.TadvPccpchRscp小区UE上行UP干扰 上行UpPTS干扰信号功率MR.UtranUppts时隙Node B上行业务
10、时隙干扰 上行时隙干扰信号码功率MR.UtranTsIscp时隙Node BAMR12.2k业务质量分析AMR12.2k上行误块率MR.AmrUlBlerLog小区Node BAMR12.2k下行误块率MR.AmrDlBlerLog小区UEPS业务质量分析PS业务上行误块率MR.PsUlBlerLog小区Node BPS业务下行误块率MR.PsDlBlerLog小区UE导频污染分析MRO数据MR.TdScPccpchRscp不适用UE用户投诉支撑MRO数据MR.TdScPccpchRscp不适用UE基站载波故障分析上行时隙干扰信号码功率MR.UtranTsIscp时隙Node B6. 基于TD
11、 MR平台的分析6.1 下行覆盖率评估粒度:RNC网元:RNC1541、RNC2836时间:2012-6-282012-6-30公式:PCCPCH RSCP=-90dBm的采样点占比通过对6月28日到6月30日三天的MR指标PccpchRscp进行汇总分析,对RNC1541和2836的下行覆盖率进行了评估,这两个RNC的下行覆盖率情况如下:通过三天和汇总的下行弱覆盖情况发现,RNC2836的下行覆盖较差。RNC号时间采样点(PCCPCH RSCP=-90dBm)总采样点数下行覆盖率RNC28366月28日1415495149210594.87%6月29日1482969156055095.03%
12、6月30日1462460154335094.76%三天汇总情况4360924459600594.89%RNC15416月28日1468744153984295.38%6月29日1457560152781895.40%6月30日1420088148740495.47%三天汇总情况4346392455506495.42%6.2 上行覆盖率评估粒度:RNC网元:RNC1541、RNC2836时间:2012-6-282012-6-30公式:UEtxpower=16dBm的采样点占比通过对6月28日到6月30日三天的MR指标UEtxpower 进行汇总分析,对RNC2836和1541的上行覆盖率进行了评
13、估,这两个RNC的上行覆盖率情况如下:通过三天和汇总的上行覆盖情况发现,RNC2836的上行覆盖较差。RNC号时间采样点(UE发射功率=16dBm)总采样点数上行覆盖率RNC28366月28日2950754318461792.66%6月29日2837970305573692.87%6月30日2838539305554292.90%三天汇总情况8627263929589592.81%RNC15416月28日2650963280529594.50%6月29日2616613277298394.36%6月30日2606557277537693.92%三天汇总情况7874133835365494.26%6.3 专题评估分析 1 2 3 4 5 6 6.1 6.2 6.3 6.3.1 总体情况网元:RNC2836、RNC1541时间粒度:小时时间:2012-6-282012-6-30通过TD MR系统各专题,分析了两个RNC连续三天的数据。专题功能发现的问题小区情况如下:类别HZRNC0
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