1、多元线性回归分析.专业 专注描述性统计量因子分析K-均值聚类分析具体分析流程如下:(一)先对研究保费收入合计、赔款支出合计和公司总人数三变量进行双变量相关性 分析,来尝试找出变量之间的简单相关关系。在进行相关回归之前,先做散点图,来初步确定变量之间是否存在相关趋势。散点图的结果如下所示:从散点图中可以看出,这三个变量两两之间都存在着线性相关关系。之后再对这 三个变量进行双变量相关性分析,得出的结果如下所示:均值标准差N保费收入合计5320.970014326.0845842赔款支出合计2531.66627537.64279总人数7497.1715377.928保费收入合计赔款支出合计总人数Pe
2、arson 相关性1.992*.796*显著性(双侧).000Pearson 相关性显著性(双侧)相关性*. 在.01 水平(双侧)上显著相关。从上表中可以看出来,三个变量的样本数都是42,保费收入和赔款支出之间Pearson 相关系数为0.992,即保费收入和赔款支出的相关系数为0.992;保费收入和总人数的Pearson 相关系数为0.796;赔款支出和总人数的Pearson 相关系数也为0.796。所以可以看出,保费收入合计、赔款支出合计和公司总人数三变量之间两两都存在着正相关关系。(二)在控制“保费收入合计”前提下,对企业财产保险保费收入、机动车辆保险保费 收入、货物运输保险保费收入、
3、责任保险保费收入、信用保证保险保费收入、农业保 险保费收入、短期健康保险保费收入、意外伤害保险保费收入、其他保险保费收入9 项保费收入进行偏相关分析。得出的结果如下所示:企业财产保险保费收入462.77861440.95382机动车辆保险保费收入3619.054810143.15242货物运输保险保费收入155.0605477.57431责任保险保费收入170.1857564.47409信用保证保险保费收入86.9552500.41069农业保险保费收入123.9460459.28324短期健康保险保费收入54.5874187.18149意外伤害保险保费收入161.0490362.75273其
4、他保险保费收入266.0288821.428085320.9700企业机动货物信用短期意外财产车辆运输责任保证农业健康伤害其他保险保费控制变量收入收入企业财产1.000.257.870.585-.131-.236-.159.161.853保险保费显著性.104.413.138.320.314合计(双侧)df39机动车辆.163.179-.256.172.303.353.199.309.264.106.282.054.023.212货物运输.682-.112-.130-.181-.001.784.485.419.258.994责任保险-.066.214.170-.372.414保费收入.288.
5、017.007信用保证-.034-.037-.191-.115.834.818.231.475农业保险.324-.428-.290.039.005.066短期健康-.148-.089.356.581意外伤害.283.073其他保险从上表中可以看出:企业财产保险保费收入对于机动车辆保险保费收入、货物运输保险保费收入、责 任保险保费收入、信用保证保险保费收入、农业保险保费收入、短期健康保险保费收入、意外伤害保险保费收入、其他保险保费收入的相关性依次为0.257、0.870、0.585、-0.131 、-0.236、-0.159 、0.161 、0.853。可以看出,企业财产保险保费收入相对于货物运
6、输保险保费收入、责任保险保费收入、其他保险保费收入的相关性比较大,呈现 正相关,而与其他的因素相关性不太明显。机动车辆保险保费收入对于货物运输保险保费收入、责任保险保费收入、信用保证保险保费收入、农业保险保费收入、短期健康保险保费收入、意外伤害保险保费收入、其他保险保费收入的相关性依次为 0.163 、0.179 、-0.256、0.172 、0.303、0.353、0.199 。可以看出,机动车辆保险保费收入对于各个因素之间的相关性都不是特别高。货物运输保险保费收入对于责任保险保费收入、信用保证保险保费收入、农业保 险保费收入、短期健康保险保费收入、意外伤害保险保费收入、其他保险保费收入的 相关性依次为0.682、-0.112 、-0.130、-0.181 、-0.001、0.784.可以看出货物运输保险保费收入对于责任保险保费收入、其他保险保费收入的相关性比较大,呈现正相关 的趋势,而对于其他的因素相关性不太明显。责任保险保费收入对于信用保证保险保费收入、农业保险保费收入、短期健康保 险保费收入、意外伤害保险保费收入、其他保险保费收入的相关性依次为-0.066、0.214 、0.170 、-0.372、0.414 。可以看出责任
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