多元统计分析-(课程论文)Word文件下载.docx

1、囊括了居民消费的全部项目，居民日常消费可以清楚地从数据中了解到。再通过分析和整合，最终可以大致分析我国总体的消费倾向以及各个地区的异同点。再结合文献资料了解分析产生异同的原因，进而对我国的总体消费水平做一个最终概括。二.数据概述数据来源：2015年中国统计年鉴指标：变量名称对应自变量食品烟酒X1衣着X2居住X3生活用品及服务X4交通通信X5教育文化娱乐X6医疗保健X7其他用品及服务X8指标均来源于统计年鉴中，分地区居民消费中所统计的数据，对于居民消费分成了8个类别，这8个类别基本概括了我们日常的消费支出项目、三.分析方法基于对于消费因素的分析的目的，针对我国31个地区的8项消费支出数据，主要运

2、用因子分析和聚类分析，首先运用因子分析将数据进行降维，提取，将大量繁琐的数据简化，用主要因子来对我国31个地区的消费支出做一个大致了解，然后在对简化的数据进行聚类分析，运用聚类分析的方法研究区域性的消费结构问题，以此来研究我国消费支出的构成情况及地区性差异，并从中发现统计规律与变化特点，以便提出好的政策与建议。四.数据分析（一）相关分析（1）实验结果1.1.1对应表地区有效边际北京7467.82359.89497.72041.43578.63268.31914.2975.231103天津7376.61859.348731295.52904.71833.81584.5615.522342.9河北

3、3263.7971.82727.7773.61749.31144.51027.5273.511931.6山西2940.51084.82198.8619.41214.71484.61008.6312.410863.8内蒙古4746.416882795.21008.92405.11813.21319.7481.516258辽宁4554.81477.83400.5918.71949.71834.41419.2512.916068吉林3531.61228.92561.3689.51636.31550.81458369.613026黑龙江3537.91292.82689.6670.91588.41406

4、.81258.3324.112768.8上海9011.6161310789.11531.63596.53311.42223.9987.633064.7江苏5591.71385.24126.71107.22869.32238.21331.351419163.6浙江6569.21587.15577.21117.73670.621691358.2503.122552.1安徽4003.1870.32541.8694.21324.91157.3870265.311726.9福建6081.91097.54278.51032.320671667.2926.8493.117644.3江西3785.8853.4

5、2576.6679.31164.31151.1635243.411088.9山东3932.31168.92825.8993.61821.91303989.6293.713328.8河南3202.41111.82208.6875.11225.51160.8929287.111000.3湖北4139.71009.72810.2813.41339.81479.81056.2279.312928.1湖南4240.5914.12708.4796.91600.21764.9972.2291.413288.6广东6589.81014.64300.21116.52795.11965890.5533.91920

6、5.6广西3680.1460.52341.56141198.31115.3185.310274.3海南4915549.92558.26861437.41358.4716.8248.812470.5重庆4971.91275.92554.4978.81476.21319.3966.1268.113810.7四川4548.2974.32217.3879.614371061964.5286.512368.4贵州3151.9666.31826.9619.11080.41222572164.79303.3云南3211.55672018.5568.41513.61096.7739.4154.49869.5西

7、藏3370.2733.71311.5399.7796266.7197.6241.57316.9陕西3405.1944.62585.8796.21535.41500.41178.2257.912203.6甘肃3218.2884.22015652.11072.21092.4737.2203.39874.6青海3854.411532374.5733.51790.112931071.233512604.7宁夏3555.611702214.4797.91763.51416.41239.9326.712484.4新疆38551205.62226.4669.21624.51102.2978.3242.411

8、903.6140304.435173.8101731.327170.257226.547547.933213.211471.2453838.5表1.1.1可以看出上海、北京、天津，三个地区都是高消费地区，贵州、云南、西藏、甘肃都属于消费水平较低的地区，而其余地区基本属于中间消费段落，由于处于中间段落消费地区的城市也存在差距，之后会通过处理，具体再做说明。比较显而易见的就是，食品烟酒占了消费支出的大部分，其余消费都基本没有太多显著变化。需要说明的是，在北京，上海两地的居住消费支出都超过了食品烟酒的消费支出。这在其他地区是不存在的。1.1.2维数奇异值惯量卡方Sig.惯量比例置信奇异值解释累积标准差相关21.106.011.427.002.019.091.008.310.737.0013.051.003.099.8374.049.090.9275.032.038.964