主流医药数据库优缺点分析Word下载.docx

1、1. IQVIA艾昆维（原 IMS 数据）在国内看医药销售，第个想到的 数据肯定是IQVIA。现在所说的IQVIA， 是 CRO 巨头昆泰和医药信息公司 IMS Health 合并后于2017年启的新公司名。前来看，IQVIA数据还是国内医药数据中覆盖最的个，也是各药企 最经常购买的版本。这个数据库主要包 括了中国医院药品统计报告（ CHPA ）， 基于9454家医院总体（ 100张床位）进样本设计，样本覆盖 255 个地级以上城市。这是其它数据库法拟的覆盖规 模。根据 IQVIAprognosis，CHPA销售额2018年占中国整个医药市场的 62%。依照这个数据，可以认为 IQVIA的原数

2、据放系数 1.3-1.5 是平均合理的。不过，IQVIA本身也可能提供放的数据版本， 还可以提供ex-mfr.price和医院销售价两种计价的数据，所以每次看清楚被提供数据的真正定义常重要。2. 药物综合数据库（Pharmaceutical DataBase,PDB）还有个很经常看到的数据源是PDB，量的券商报告都是以 PDB 数据为引对象。起 IQVIA的数据，PDB 的医院覆盖范围要很多。根据其 2018 年的材料显示，前其重点城市医院药数据库涵盖了 2012 年以来全国 24 地区 680 余家样本等级医院的购药数据，涉及约 3000个通名和 3500 家企业，核样本中 65%的医院是三

3、甲医院， 接近 80%是三级及以上医院。所以如果个报告是直接引PDB 数据，来判断某个细分领域样品医院规模的时候，和 实际的市场规模往往会有较的差距。经验上说，根据药品重点覆盖的医院等 级不同，PDB 数据的放系数在 3-5倍 为多，且如果个药品基层销售量越， 则PDB 数据的放系数也应该适当提。做个更直观的对，我们选择了2017 年 IQVIA公布的医院销量前四名的药物（第五名是步的丹红注射液）， 将其 PDB 和 IQVIA的销售数据做了直接较，差距下图（考虑到两个都是收费数据库，我将每个药的PDB 销售额设置为 index 100）。从数据上可以很明显的看出 PDB 数据普遍只有 IQV

4、IA数据的三分之左右，考虑上 IQVIA数据本身还需要进放，可PDB 数据的放系数定在 3-5 还是较合理的。还有个 IQVIA和 PDB 共同的缺点， 就是他们对于新上市药品的销售数据往 往法很准确的记录。尤其是近年新 上市的肿瘤药，两个数据库提供的数据 都和药企最终公布的数据相差甚远， 不建议直接使。3. 中国外商投资企业协会药品研制和开发业委员会（RDPAC）RDPAC 数据是看外企销售数据的个很好的补充。RDPAC，全称是中国外商投资企业协会药品研制和开发业委员会，是个由 42 家具备研究开发能的跨国制药企业组成的赢利性组织，属于“中国外商投资企业协会”。从官的成员名单也可以看出基本涵

5、盖了在华的主要外资药企。经验上说，越成熟的产品，RDPAC 数据和IQVIA数据会越接近，但是新药往往 RDPAC 的数据更具参考价值。4. 其它除了这三个最常的数据来源外，其实还有些其它常的数据来源，可以作为补充。例如内，可以提供“中国城市零售药店化学药数据库”，样本覆盖全国 122 各地市，在看零售渠道时，是个可以考虑的选择。如中国药学会（CPA）旗下的全国医药经济信息，截2017 年已覆盖全国31个重点区域，近1000余家有代表性的综合与专科医院，其中三级医院在780 家左右。其独到的个服务是可以针对单分名提供其覆盖络每家医院的销售量和销售额，这就提供了个常独特的分析视，在做产品的下沉分析或者销售布局策略的时候，常有。