二级倒立摆的建模与MATLAB仿真毕业论文Word格式.doc

1、2 二级倒立摆模型建立 一个典型的二级倒立摆系统主要由机械部分和电气装置两部分组成。机械装置的结构主要由小车、摆杆1、摆杆2及连接轴等组成，电气装置的主要结构是功率放大器、电动机、驱动电路、保护电路等。其系统的结构如图1所示。 实验假设如下：（1） 小车、摆杆1、摆杆2的材料性质都是刚体的。（2） 小车的驱动力和放大器的输出直接的，无滞后的作用于小车上。（3） 忽略实验中过程中出现的不可避免的各种摩擦力如库伦摩擦力等。图1 二级倒立摆控制系统的结构二级倒立摆的参数设定如表1。表1 二级倒立摆的参数设定M 小车质量 kg 摆杆2中心到杆心距离 m 摆杆1质量F 作用在系统上的外力 摆杆2质量g

2、重力加速度 m/s2 质量块质量 摆杆1中心到杆心距离通过拉格朗日定律的利用，建立相应的系统模型： 可设小车的总动能为，摆杆1的动能为 ，摆杆二的动能为 ，质量块的动能为 ，可得出系统的总动能为： （1） 由（1）可得系统的总动能为： +2+ （2）系统的势能为： = （3） 由（2）可得系统的势能为： （4）拉格朗日算子： （5）因为在广义坐标上可忽略外力的作用，那么即可建立以下的模型方程： , （6）因为 （7） （8） （9） （10） 根据泰勒公式，在平衡处展开，并利用线性化对方程进行计算可得到以下方程组： （11） 将公式（6）代入（11）可得： （12）将公式（7）（8） （9）

3、（10）代入（12）可解出： （13）设变量，加速度为，代入,可得输出方程：=+ （14） + （15） 3 LQR算法 我们运用线性二次型最优控制器（linear quadratic regulator-LQR）对系统进行控制。LQR是能以控制和状态变量为指标的动态系统最优控制方法,在现代控制理论中有非常重要的意义。 （1）若给定系统的状态方程为,。 （16） （2）用表示系统的期望输出。 （3）定义为系统的向量误差。则指标函数为： （17）在倒立摆系统中,，所以，而且倒立摆的控制是趋向于无穷大时系统的状态问题，所以指标函数为： （18） 其中是系统的反馈控制，其中是系统方程的唯一正定解。

4、因为在二级倒立摆的系统中，小车的主要被控量是小车的位移和它上下摆的角度，是状态变量的影响力，是对的加权在试验中我们可选取,运用MATLAB结果分析可证明二级单摆系统是能控，能观的，将表一带入公式（13）可得出系统的状态反馈矩阵为：（ ）4 仿真分析根据上述分析的二级倒立摆控制系统数学模型和LQR算法，运用MATLAB仿真软件，该系统的控制仿真程序如下： K = ; A=0 1 0 0 0 0; 0 0 0; 0 0 0 1 0 0; 0 0 0 0 0 1; 0 0 0; B=0; ; 0; ; C=1 0 0 0 0 0; 0 1 0 0 0 0; 0 0 1 0 0 0; 0 0 0 1

5、0 0; 0 0 0 0 1 0; 0 0 0 0 0 1; D=0; 0; p=eig（A）; num,den=ss2tf（A,B,C,D,1）; printsys（num,den） Q=1000 0 0 0 0 0; 0 0 0 0 0 0; 0 0 10 0 0 0; 0 0 0 0 10 0; 0 0 0 0 0 0; Tc=ctrb（A,B）; rank（Tc） To=obsv（A,C）; rank（To） R=1; K=lqr（A,B,Q,R）; Ac=（A-B*K）; Bc=B; Cc=C; Dc=D; T=0:20; U=*ones（size（T）; Y,X=lsim（Ac,B

6、c,Cc,Dc,U,T）; plot（T,Y（:,1）,T,Y（:,2）,-,3）,-） legend（小车位移 , 下摆角 上摆角 Grid通过MATLAB的仿真，我们可以得到小车位移与上下摆角之间的关系图如图2所示。 图2 小车位移及上下摆角 通过图2可以看出小车在受到一个恒定的外力作用时小车的位移变化是一个阶跃的变化然后趋于稳定。上下摆的运动是一种是上摆杆整体相对位移是比较较小的，小车在运动时带动下摆杆的运动，下摆杆的整体的摆动幅度较大的，于是可以看出在上下两个摆杆之间连接点处下摆杆有明显的相对转动，然后上下摆杆基本一致趋于稳定。 我们可以发现用数学模型的建立可以得到一个良好的控制数值，

7、在进行MATLAB分析选取对系统进行控制，系统可以很好的稳定，在给倒立摆干扰后大概在六秒钟的时候系统趋于稳定恢复到平衡点的位置，由图像可以明显的看到在给定输入后系统剧烈的变化上摆角和下摆角成阶跃式变化在一秒的时候达到最大值然后快速衰减在四秒的时候基本趋于稳定，在六秒的时候系统到达平衡点位置，说明用数学模型和LQR算法还是可以很好的控制系统的。5 结论 实验结果表明:本文从二级倒立摆的实际运用出发对系统的组成结构，工作原理进行分析，希望用机理建模法在牛顿力学的基础之上运用最优控制理论对系统进行良好的控制，经过数学模型的建立运算在利用LQR算法，使用MATLAB软件对系统进行仿真和运算，找到最优的

8、系统控制，使得系统在给一个阶跃输入后系统可以很快的稳定下来，结果证明此次的实验是成功的完成了系统的控制性能好，稳定性高，具有较强的鲁棒性的要求。可见运用线性二次型最优控制器对系统进行控制有很好的效果，证明二级倒立摆系统可以对非线性的，抽象的问题在此实验平台上进行研究对未来的实验打下良好基础。参考文献1 王海英，袁立英，吴勃，控制系统的MATLAB仿真与设计M，北京：高等教育出版社，2009。2 李 俊，倒立摆系统的线性二次型状态反馈控制J，自动测量与控制，2007，26（3）: 56-58。3 黄忠霖,周向明，控制系统MATLAB 计算及仿真实训M，北京：国防工业出版社 ,2006。4 黄孝平,牛秦洲，线性二次型最优控制在倒立摆系统中的实现J，计算机测量与控制，2006,14（12）:1641-1642。5 楼顺天, 于卫,基于MATLAB的系