1、1.IaaS云计算基础架构平台(1)理解和分析一个企业云计算应用的服务需求,进行设计、构建和维护一个安全、可靠的云计算服务平台。(2)根据云平台设计方案,进行主机CentOS Linux操作系统的运维管理,包括网络、存储、虚拟化和安全等,确保操作系统正常。(3)系统准备工作,包括安装和配置yum安装源、ftp、http、MQ、MariaDB、MongoDB等服务。(4)安装和配置认证、镜像、存储、网络、监控、编排和调度等云平台服务。(5)安装和配置SDN软件定义网络管理系统OpenDaylight。(6)使用、管理和监控各云服务,包括云主机、云存储、云网络、云数据库和负载均衡等。2.PaaS云
2、计算开发服务平台(1)构建PaaS平台,包括Docker、命名空间NameSpace、控制组CGroup、数据卷和容器网络等。(2)构建包含Docker镜像(Image)、容器(Container)、镜像仓库(Repository)和编排(Compose)等服务。(3)通过PaaS平台构建容器服务CaaS,基于CaaS构建操作系统、数据库服务、大数据服务和企业应用系统的容器等。3.云计算平台运维(1)构建IaaS平台的数据库管理服务,日志管理服务,LVM、OVS、网桥、KVM等底层服务,认证管理服务,网络管理服务,存储管理服务、监控管理服务、模板管理服务、负载均衡服务、平台防火墙服务等,并提交
3、系统运作状态,进行应用部署。(2)完成对IaaS平台进行基本服务的云主机、云存储、云网络的系统运维,完成对PaaS平台进行基本服务的镜像、容器、存储、网络的系统运维。(3)构建PaaS平台的软件服务:包括Web服务器(Nginx)、缓存(Redis)、数据库(MongoDB、Mysql)持续集成(Jenkins)、企业知识系统(EKM)、内容管理系统(CMS)、博客系统(BLOG)、监控系统(Grafana)、电子商务系统(e-Commerce)、聊天系统(rocket chat)等。通过配置文件或验证命令查看正确性。(4)使用、管理和监控容器的安全、网络和存储;实践研发运维(DevOps)一
4、体化。(5)完成Web系统上云综合案例、设计和构建持续集成DevOps案例。4.大数据平台的构建和运维(1)构建大数据统一管理平台Ambari,构建Hadoop系列服务。(2)配置、管理和使用Hadoop大数据服务:Map-Reduce、Hive、HBase、Mahout、Pig、Spark。(3)基于Hadoop服务,完成大数据抽取、清洗、存储、分析和挖掘的综合案例。5.SaaS云应用开发(1)基于云存储服务和云存储Web开发框架、Swift SDK,进行云存储Web应用功能扩展开发。(2)基于云存储服务和Android移动客户端开发框架、Swift SDK,进行云存储Android功能扩展
5、开发。(3)基于大数据服务和样本数据进行数据处理、数据分析和数据可视化的应用开发。6.工程文档及职业素养(1)提交符合规范的工程技术文档,如:运维脚本、系统架构图、系统设计文档、功能测试文档、调试报告及项目实施总结等。(2)比赛现场做到企业“5S”(即整理、整顿、清扫、清洁和素养)。(3)比赛团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。四、竞赛时间竞赛总时间为4个小时。五、技术规范参赛代表队在实施竞赛项目时要求遵循如下规范:序号标准号/规范简称名称1ISO/IEC 17788:2014信息技术 云计算 概述和词汇2ISO/IEC 17789:信息技术 云计算 参考架构3GB/T 31167-2014
6、云计算服务安全指南4YD/T 2542-2013电信互联网数据中心(IDC)总体技术要求5YD/T 2441-2013互联网数据中心技术及分级分类标准6YD/T 2442-2013互联网数据中心资源占用、能效及排放技术要求和评测方法7YD/T 2543-2013电信互联网数据中心(IDC)的能耗测评方法8DMTF OVF Open Virtualization Format 2.09SNIA CDMICloud Data Management Interface 1.010OGF OCCIOpen Cloud Computing Interface六、技术平台本技术平台主要基于以Apache开
7、放许可证授权开源云计算项目OpenStack,可管理主流的Hypervisor(VMware vSphere、微软Hyper-V、Citrix XenServer 、KVM、Xen、VirtualBSD)。目前已经成为国际主流的云平台,得到IBM、HP、微软、Dell、Intel、Redhat、思科、Oracle等大公司的支持和应用。国内已知的研发和应用单位有:华为、中科院计算所、中国电科28所、中国电科55所、XX、新浪、京东、携程、爱奇艺、华胜天成等。通用软件和工具清单:软件介绍Windows操作系统windows7或windows XPMicrosoft Office2010 试用版Se
8、cureCRT试用版SSH(SSH1和SSH2)的终端仿真程序Python云平台开发编程环境KVM服务端虚拟化管理器软件Java SDK服务端Java开发工具包EclipseJava集成开发环境MySql5.0数据库Tomcat7.0JavaEE Web服务器Android Studio Android开发环境11Hadoop大数据平台软件比赛器材、技术平台:云计算技术与应用平台 (厂商:中国电科五十五所 品牌:先电 型号: CLOUD-TR200)。竞赛所需设备(含配置线)由参赛院校自备(PC机除外)。竞赛技术平台每组配置清单:类型拟选厂商与型号数量云计算管理服务器中国电科五十五所 先电xd
9、-cs2001云计算节点服务器中国电科五十五所 先电 xd-cs2002交换机三层交换机云基础架构平台软件中国电科五十五所 先电云开发平台软件云计算安全框架软件云应用开发框架软件云网络平台软件服务器操作系统CentOS 7PC机通用品牌设备参数说明:品牌参数先电 1、整体架构分3层,最上层为应用程序和管理Portal(Horizon)、API等接入层;2、核心层包括计算服务(Nova)、存储服务(包括对象存储服务Swift、块存储服务Cinder和网络服务(Neutron);3、第3层为共享服务,账户权限管理服务(keystone)、镜像服务(Glance)、监测服务(Ceilometer)和
10、模板服务(Heat)。4、采用模块化架构,可扩展性和灵活性强;扩展服务包括云存储(Swift)、大数据整合服务(Sahara)等服务。5、云存储服务(Swift)提供java、.net和android的SDK,使用SDK可实现电子文档的网盘Web应用和移动客户端应用,实现电子文档的随时随地移动访问。6、大数据(Sahara)服务,实现快速部署Hadoop集群,集群的创建包括设置hadoop的版本、拓扑和节点等参数,集群可以增删节点。通过hadoopMepReduce实现了数据分析服务AaaS(Anlaytics-as-a-Service)。可以支持Hadoop不同的版本集群部署,同时也支持Sp
11、ark并行系统的集群部署。支持整合不同的管理工具,包括支持ApacheAmbari和Cloudera管理平台。7、默认采用KVM虚拟化管理器(kernel-basedvirtualmachine基于内核的虚拟机)是x86架构且硬件支持虚拟化技术(如intelVT或AMD-V)的Linux全虚拟化解决方案。8、通过抽象接口层兼容各类主流的虚拟化技术(VMwarevSphere、微软Hyper-V、KVM、Xen);整合VMWare企业虚拟化技术,提供虚拟桌面VDI服务,VMWare虚拟机可以整合云平台的Cinder块存储服务,通过云平台的监控服务可以实现VMWare Vcenter的监控服务,支
12、持管理Docker容器,支持Nova部署Docker后端,提供虚拟机节点之间迁移,数据备份安全。9、包含一个为处理器提供底层虚拟化可加载的核心模块kvm.ko(kvm-intel.ko或kvm-AMD.ko);10、KVM配置的QEMU软件(qemu-kvm),作为虚拟机上层控制和界面;11、支持不改变linux或windows镜像的情况下同时运行多个虚拟机,(它的意思是多个虚拟机使用同一镜像)并为每一个虚拟机配置个性化硬件环境(网卡、磁盘、图形适配器等);12、Linux内核版本,3.10.0以上;1、基于Docker容器构建,内置镜像库包括操作系统、数据库、应用系统的多种镜像。2、完备的基础平台容器服务和运行监控,服务支持:操作系统、应用软件、数据库、Web服务器、缓存、存储、日志、负载均衡等服务,让应用开发变得轻松,开发者可以更关注开发业务功能
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