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1、spss整理大题目Spass整理第三章统计假设检验二、两样本平均数统计假设检验例3-11.随机抽取2个品种的苹果果实的果肉硬度（磅/cm 2），试比较2品种苹果的果肉硬度是否存在显著差异？SPSS 操作：菜单Analyze Independent-Samples T Test 在独立样本T检验（成组T检验）比较中，结果会分2种情况输出，对应着结果表的数据是2行，第一行是假设方差相等的数据，第二行是假设方差不相等的数据。最终的结果是看第一行还是第二行，需要看Levenes Test for Equality of Variances（方差齐性检验）的结果。如果Levenes Test for E

2、quality of Variances 结果是方差相齐的，则看第一行数据，否则看第二行数据。分析过程：首先，Levenes Test for Equality of Variances H0：2组数据方差相等（相齐），检验结果显著值（Sig.）为0.947 0.05，接受H0，2组数据方差相等，看第一行数据.其次，T检验的显著值（Sig.）是0.458 0.05，说明接受T检验的H0：2组数据对应总体的均值无显著差异，即2个品种的苹果果实的果肉硬度无显著差异。例3-12.选用10个品种的草莓进行电渗处理和传统方法对草莓果实中钙离子含量的影响，结果如下，请问电渗处理和传统处理方法对草莓果实中钙

3、离子含量是否有显著的差异？SPSS 操作：因为该试验是对10个品种的每个品种进行2种方法测试，因此需要使用成对样本均值的T 检验，而不能用成组样本的T检验在成对样本T 检验结果表中，需要看T检验的显著值。分析过程：成对样本T 检验（Paired-Samples T Test）结果，显著值（Sig.）为0 0.05，接受了Levenes Test for Equality of Variances（方差齐性检验）H0：2组数据方差相齐，因此，T检验的结果看第一行数据。其次，2组数据方差相等的时候，T 检验的结果显著值（Sig.）为0.002 0.05，拒绝T检验的H0：2组数据对应总体的均值相等

4、，因此说明改进工艺和传统工艺的国脚平均得率有显著差异。复习思考题3-7.分别在10个食品厂各自测定了大米饴糖和玉米饴糖的还原糖含量，结果如下。试分析2种饴糖的还原糖含量有无显著差异。SPSS 操作：因为该试验是对10个食品厂内生产的大米饴糖和玉米饴糖还原糖含量进行测试，因此需要使用成对样本均值的T 检验，而不能用成组样本的T检验分析过程：成对样本T 检验（Paired Samples Test）结果显著值（Sig.）为0.001 0.05，接受说明Levenes Test for Equality of Variances 的H0：2组数据的方差相齐，即2组数据的方差相等；其次，方差相等时，进

5、行独立样本检验的sig.为0 0.05，接受Levenes Test for Equality of Variances的H0：2组数据的方差相等，说明2组数据的方差相齐；方差相等时，进行独立样本检验的sig.为0.1050.05，接受H0：2组数据对应的总体均值相等，说明醇沉淀法和超滤法提取工艺粗提物中的茶多糖含量差异不显著。补充题.为了检验某种新的教学方法的教学效果，对2个班级分别进行了对照比较，一般为对照组，沿用旧的教学方法，二班为实验组，采用新的教学方法。2个班级测试成绩如下，请采用适合的方法分析新的教学方法是否能使学生成绩发生显著的变化。SPSS 操作以及参数设置：成组样本均值比较参

6、数设置分析过程：1、对1班和2班的使用前成绩和使用后成绩进行分组独立样本检测。对于1班和2班的使用前成绩（前测成绩），进行方差齐性检验，sig.值为0.577 0.05，说明2组数据的方差相齐，方差相齐时T检验结果sig.为0.681 0.05，接受H0：2组数据对应的总体均值相等，即2个班级此次成绩差异不显著，说明1班和2班的使用前成绩之间无显著差异。对于1班和2班的使用后成绩（后测成绩），方差齐性检验结果sig.值为0.001 0.01，说明2组数据的方差不齐，方差不齐时T检验结果sig.为0.032 0.05，接受H0：2组数据对应的总体均值相等，即1班2组成绩差异不显著，说明了旧的教学

7、方法未能使学生的成绩得到显著的提高。2班使用旧的教学方法前后的成绩差异t-检测的sig.为0.001 误差化验员，其中酒罐号因素的显著值（Sig.）为0 0.05，接受H0：化验员因素各个水平间对应的总体均值相等（即差异不显著），即化验员技术差异不显著。综上所述，各个化验员技术之间无显著差异，各个酒罐号之间的酒精度存在显著差异。5号和2号，9号和1号，3号、4号和8号，8号和10号酒罐之间无显著差异，其它均有显著差异。例4-3.为了提高某产品的得率，研究了提取温度（A）和提取时间（B）对产品得率的影响。提取温度（A）和提取时间（B）各设置三个水平，A1，A2，A3，B1，B2，B3组成9个水平

8、组合（处理），试分析提取温度和提取时间对该产品得率的影响（考虑2个因素之间的交互作用，多重比较采用Duncan 法，并根据2个因素的交互作用确定最佳的水平配比，得率越大越好）SPSS 操作：菜单General Linear Model Univariate Model（模型）选项：注意主效应分析和交互作用分析的选项，题目中要求分析交互效应，因此选项选择了“Interaction”使用单因素方差分析对时间和温度的交互作用单独进行分析的设置界面：分析过程：(1)方差齐性检测结果sig. 0.081 0.05表明不同因素处理间的方差相齐，可以进行方差分析。(2)由方差分析表可知，各因素对总变异的贡献

9、大小依次为温度和时间交互作用误差温度时间，其中因素时间的sig.为0.294 0.05，说明不同时间处理之间差异不显著；温度的sig.为0.0160.05，说明不同处理之间差异显著，时间和温度的交互作用sig.00.01，说明时间和温度的交互作用之间差异极显著。(3)采用Duncan 法对时间因素进行多重比较，根据Duncan 法的检测结果，时间三个处理之间无显著差异；温度处理1与处理2、处理3之间差异显著，处理2与处理3差异不显著。采用单因素方差分析温度和时间交互作用，结果表明，温度时间配比A1B1 A2B1 A3B3三组之间无显著差异，因此最适宜的配比可以为A1B1 A2B1 A3B3。复

10、习思考题4-9.在红枣果肉果汁稳定性研究中，研究原辅料配比及贮藏时间对带肉果汁稳定性的影响。试验结果按照两向分组整理，试分析配比及贮藏时间对果汁稳定性的影响（不考虑2个因素的交互作用，多重比较采用Duncan 法）分析过程：(1)根据方法分析表的结果，各因素对总变异的贡献大小依次为配比大于贮藏时间大于误差，其中配比的sig. 0 0.05，对果汁稳定性的影响不显著。(2)根据Duncan法对三种配比的比较，第三种配比（6：4）可以获得较好的果汁稳定性。三、两因素随机区组试验方差分析例4-5.为了研究山楂色素的最佳提取条件，选取提取时间（A）和乙醇浓度（B）为试验因素，各设置3个水平，每个水平组

11、合重复3次，以重复为区组，考虑时间（A）和乙醇浓度（B）的交互因素以及区组因素，采用Duncan 法对试验结果进行方差分析，确定主要的因素及其最佳的水平。分析过程：(1)根据方差分析表，各因素对总变异的贡献大小依次为时间误差乙醇区组=时间乙醇交互作用，其中区组因素sig. 0.131 0.05，乙醇浓度因素sig. 0.051 0.05，时间和乙醇浓度交互作用sig. 0.329 0.05，说明以上因素对山楂色素的提取无显著影响，时间因素sig.0 误差化验人员，其中试验人员的化验技术sig. 0.899 0.05，对蛋白质提取率无显著影响，浸泡温度（A）Sig.0 0.05，方差相齐。因此采

12、用转换后的数据进行方差分析。(2)方差分析结果表明，各因素对总变异贡献大小依次为魔芋精粉浓度pH值pH 值A *魔芋精粉浓度B误差，其中pH值（A）、魔芋精粉浓度（B）及其交互作用对果汁黏度均有极显著影响，Sig.分别为0，0，0.002，均小于0.01。(3)根据交互作用的多重比较，不同水平的pH 值（A）与魔芋精粉浓度（B）的交互作用两两均有显著差异，其中pH 值（A）第二个水平与魔芋精粉浓度（B）第三个水平配比可以获得最大的果汁黏度，可以作为适宜的处理水平配比。第五章回归与相关一、直线回归例5-1.采用碘量法测定还原糖，用0.05mol/L硫代硫酸钠滴定标准葡萄糖溶液，得到如下数据，试求

13、y 对x 的线性回归方程。分析过程：根据相关系数分析表得知，x和y决定系数为0.995，回归显著性检验结果的显著值Sig. 0 0.05，两者显著相关。由系数表可知，y=1.490x+0.741复习思考题5-6.采用比色法测定葡萄酒中总酚含量，得到如下数据，试求y 对x 的直线回归方程。分析过程：根据相关系数分析表得知，x和y决定系数为0.991，回归显著性检验结果的显著值Sig. 0 0.05，两者显著相关。y=0.575x+0.003复习思考题5-10.进行乳酸菌发酵试验时，为了测得乳酸菌生长曲线，得到如下数据试求y 对x 的直线回归方程。分析过程：根据相关系数分析表得知，x和y相关系数为

14、0.877，回归显著性检验结果的显著值Sig. 0.02 0.05，说明消费者对3中酒类产品的嗜好性没有改变二、独立性检验通过交叉表实现例6-2.调查了消费者对“有机”食品和常规食品的态度，在超市随机选择了50个男性消费者和50个女性消费者，调查他们更偏爱哪一类食品，结果如下，试分析消费者的性别与食品类型是否存在一定的关系？分析过程：由卡方检验表可知，Continuity Correction Pearson Chi-Square的Asymp.Sig.(2-sided)0. 0.05，所以2种草莓的香味没有差异。第七章正交试验设计一、无重复正交试验的方差分析例7-3.某化工厂为了提高产品的转化

15、率，研究了反应温度（A），反应时间（B）和用碱量（C）三个因素对产品转化率的影响，根据具体情况选出每个因素的三个不同水平进行试验。拟通过试验找出各个因素水平的适宜组合，并确定各因素对转化率影响的主次顺序。试验采用L9(3 4)正交表，并设置了一列空列，用以估计试验误差。试验结果如下，请采用适当的方法对其进行分析（不考虑三个因素之间的交互作用，多重比较采用Duncan 法），哪个因素为主要因素，该因素最适宜的水平是哪个？分析过程：根据方差分析表的结果，反应温度（A）的Sig. 0.028 0.05，对感官质量影响不显著，制茶工艺方法（C）Sig.0.001，用量（D）Sig. 0 0.05，对感

16、官质量影响显著。根据Duncan多重比较的结果，配合比例（A）第二个水平与第三个水平之间无显著差异，但是第三个水平的品质最高，可以根据实际情况选择；鲜叶处理方法（B）3个水平无显著差异，可以根据实际情况选择一个水平；制茶工艺方法（C）第三个水平的处理差异显著，最适合；用量（D）三个水平也是差异显著，第三个水平最合适。三、有交互作用的正交试验的方差分析复习思考题7-4.采用L16(45)正交表进行了鸭肉天然复合添加剂的筛选试验，结果如下。请对试验因素进行主次排序，并对试验结果进行方差分析，提供最佳的试验组合（试验指标值越大越好）SPSS 结果：因为RD RE，因此可以将D因素归入误差因素。分析过程：方差分析表明，4个影响因素在一起，均对结果无显著影响，去掉D因素，A影响显著，0.045 0.05），因此A的最佳水平是A1，BCD的最佳水平可根据实际情况挑选一个水平。