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电销数据分析.docx

1、电销数据分析承保信息分析目标1.对通过电话销售承保的投保人、被保险人、受益人、销售记录、销售人员以及销售的产品进行分析;2.对电销承保人通过其他渠道承保的保单信息进行关联分析。数据进行电销承保客户的数据分析,主要数据来自电销系统,包括:1、每次拨打的信息均记录在“TeleLog拨打日志”;2、赠险,建立“FreeProductInfo免费保险产品信息表”(目前只有一个产品用于赠险,可暂时不分析);如有赠险,自动记录“FreeProductSendInfo免费产品赠送信息”,赠险信息与客户关联,如要与拨打日志关联需要间接用时间进行匹配;3、承保,建立“TMLCCont个人保单”,保单相关的投保人

2、、被保险人、受益人、险种分别为“TMLCAppnt个单投保人”、“TMLCBnf受益人”、“TMLCInsured被保险人”、“个人险种”;4、承保的TSR信息以“AgentCode代理人编码”为准,可关联“Users用户信息表”。分析结果电销个人保单分析(TMLCCont个人保单)2008-9-29至2010-5-4的个人保单信息中总共包含84621条记录,记录中包括成功核保和未成功核保的记录,所有记录的分布情况如下:CodeCommentData Type说明contId个人保单ID(自增主键)int不分析contNo合同号码(从CSC中取得的保单号)varchar(20)prtNo印刷号

3、码varchar(20)custSeqNo客户流水号varchar(50)customerNo客户编号(从CSC中取得的客户号)varchar(24)polApplyDate投保单申请日期datetime分析cvaliDate保单生效日期datetime分析agentCode代理人编码(从CSC中取得的代理人编号)varchar(10)不分析agentName代理人姓名varchar(60)不分析agentCom代理机构(同分公司代码)varchar(20)全为空agentGroup代理人组别varchar(12)只有一个值:000000000006agentRelatoAppnt主业务员与投

4、保人的关系varchar(2)只有一个值:0manageCom管理机构varchar(10)分析branch客户所属三级机构varchar(2)saleChnl销售渠道varchar(2)只有一个值:TMgetPolDate保单送达日期datetime全为空getPolTime保单送达时间(本项目没使用到)varchar(8)全为空customGetPolDate保单回执客户签收日期(后援岗点击银行转账件签收或现金件签收时进行写入日期)datetime分析payLocation交费位置varchar(1)全为空bankCode银行代码(2位)varchar(10)合并分析bankKey银行简码

5、varchar(20)bankAccNo银行帐号varchar(40)不分析accName银行帐户名varchar(60)newPayMode首期交费方式varchar(1)newBankCode首期银行代码varchar(10)newBankKey首期银行简码varchar(20)newBankAccNo首期银行帐号varchar(40)newAccName首期银行帐户名varchar(60)agentBankCode银代银行代码varchar(6)全为空bankAgent代柜员varchar(20)全为空eachTermPrem每期保费numeric(16,2)分析prem首期保费nume

6、ric(16,2)yearPrem年缴保费numeric(16,2)yearTotalPrem总保费numeric(16,2)drawMoney满期生存金numeric(16,2)bcesDate生存保险金给付日datetime全为空extPayMode续期缴费方式varchar(1)只有一种方式:DpayIntv缴费频率smallint分析sendTime提交时间(TSR线上提交保单的时间)datetime基本上等于:“polApplyDate”acceptTime核保受理时间(TL审核保单后发送的时间)datetime分析mnChkTime人工核保时间(本项目没使用到)datetime全为

7、空printTime打印时间(后台打印程序生成XML的时间)datetimetoBankTime制盘时间(后援岗点击银行转账件签收或现金件签收后,后台程序将转账信息通过接口发送到CSC系统的时间)datetimeinsureTime承保日期(电销系统收到转账或现金成功信息后,后台程序设置的时间)datetimecancelTime撤单日期(撤销保单操作时间)datetimereEffTime复效日期(本项目没使用到)datetimetoBankTimes转账次数smallintcheckState自核状态varchar(1)sendState快递状态varchar(20)polState保单状

8、态varchar(3)saleCom销售机构varchar(10)userName销售员姓名varchar(50)userId销售员代码varchar(20)posted数据传输标志varchar(1)updateTime更新时间datetimeremark备注varchar(1600)state打印状态(0-未打印 1-已打印)varchar(1)rePrtFlag重新打印标志varchar(1)prtType打印状态(0-未打印 1-已打印)varchar(1)printTimes转账次数smallinthandleStatus处理状态1(修改保单生效日并录入保险计划)(0-待处理 1-已

9、处理)varchar(1)errorStatus是否出错1(修改保单生效日并录入保险计划)(0-未出错 1-出错)varchar(1)errorMsg异常信息1(修改保单生效日并录入保险计划)varchar(400)handleStatus2处理状态2(签发保单)(0-待处理 1-已处理)varchar(1)errorStatus2是否出错2(签发保单)(0-未出错 1-出错)varchar(1)errorMsg2异常信息2(签发保单)varchar(400)handleStatus3处理状态3(录入送达书)(0-待处理 1-已处理)varchar(1)errorStatus3是否出错3(录入

10、送达书)(0-未出错 1-出错)varchar(1)errorMsg3异常信息3(录入送达书)varchar(400)handleStatus4处理状态4(作废)(0-待处理 1-已处理)varchar(1)errorStatus4是否出错4(作废)(0-未出错 1-出错)varchar(1)errorMsg4异常信息4(作废)varchar(400)handleCreateTime处理创建时间1(修改保单生效日并录入保险计划)datetimehandleUpdateTime处理更新时间1(修改保单生效日并录入保险计划)datetimehandleCreateTime2处理创建时间2(签发保单

11、)datetimehandleUpdateTime2处理更新时间2(签发保单)datetimehandleCreateTime3处理创建时间3(录入送达书)datetimehandleUpdateTime3处理更新时间3(录入送达书)datetimehandleCreateTime4处理创建时间4(作废)datetimehandleUpdateTime4处理更新时间4(作废)datetime1、“管理机构”分布情况如下:2、按“保单申请日期”进行统计:“保单申请日期”最小值:2008-09-29 17:45:26,“保单申请日期”最大值:2010-05-04 19:37:07;上图以15天为一

12、个刻度进行统计,其中2010-2-112010-2-26仅有1733条记录,明显低于该时间段的前15天4632条记录及该时间段后15天3901条记录:3、按“保单生效日期”进行统计:注:基本为“保单申请日期”+1日4、按“保单回执客户签收日期”进行统计: “保单回执客户签收日期”最小值:2008-10-08 15:27:50,最大值:2010-05-04 19:08:52;上图以15天为一个刻度进行统计。5、按“(65789条记录不为空)6、按“代理机构”、“代理人组别”和“主业务员与投保人的关系”均无需分析:7、按保费等进行统计:字段字段说明最小值最大值总数平均值有效值个数eachTermP

13、rem每期保费0.00071250.00073915026.160873.48384621Prem首期保费0.00071250.000113020753.0201335.61184621yearPrem年缴保费0.000146055.600504086392.8205956.98984621yearTotalPrem总保费0.000964377.6004213341985.33049790.73784621drawMoney满期生存金0.0001060815.3604303767106.34050859.32784621toBankTimes1.0003.00085288.0001.00884

14、621按“缴费频率”进行统计:8、按保单状态进行统计:9、按“银行代码”统计分析(有1006条记录为空,总共有22种):按“银行简码”进行统计(总共有94种):10、其他字段:“客户所属三级机构”(有效值个数:84621):“销售渠道”(有效值个数:84621):“销售机构”(有效值个数:84621):销售员分析:目标1、分析在职、不在职销售员的属性特征;2、分析成功率高的销售员与成功率低的销售员之间存在的差异。数据需求数据说明以TSR为分析目标,希望能从以下几个方面获取数据:1、电销系统:1)TSR信息以“userid”为准,销售员基本信息关联“Users用户信息表”;2)每次拨打的信息均记

15、录在“TeleLog拨打日志”;3)如有赠险,自动记录“FreeProductSendInfo免费产品赠送信息”;4)承保,“TMLCCont个人保单”,保单相关的险种为“个人险种”,可关联这两张表分别汇总每个TSR承保的件数、险种等信息;2、CTI系统:将TeleLog拨打日志与CTI系统拨打的具体数据相结合。分析结果销售员信息(Users用户信息表)该表共有32个字段,5792条销售员记录,记录的分布情况如下:CodeCommentData Type说明UserID用户代码(同电销系统登陆ID)varchar(20)5792条有效记录,无重复Pwd密码varchar(32)不分析UserN

16、ame用户姓名varchar(50)不分析Sex性别(F 代表男性,M代表女性,U代表未知?)varchar(1) 分析GH工号varchar(20)不分析 Birth生日(数据错误?)datetime不分析Education学历(01 代表文盲,02代表小学,03 代表初中,04代表高中,05 代表大专,06代表本科,07 代表研究生及以上,若为空?)varchar(20)分析CheckInDate入职时间datetime不分析CheckOutDate离职时间(与入职时间完全相同表示此TSR没有离司)datetime不分析OrgID组织结构代码(与UserInGroup表GroupCode关

17、联)varchar(20)组织机构过多,不分析IsRole是否使用角色(默认值为N)varchar(1)值全部为默认值NAgentCode代理人编码(必须与CSC的代理人号相同)varchar(10)不分析Status人员状态(N 代表已经离职,Y代表在职)varchar(20)分析UserLevel级别(01 代表电销代表 TSR,02 代表电销组长 TL,03 代表区部经理 UM,04 代表呼入人员 INBOUND,05 代表区域经理 TM,06 代表契约管理人员 HY_Q,07 代表机构财务人员 HY_C,08 代表机构运营人员 HY_Y,09 代表质检人员 QA,10 代表分公司管理员

18、 TM_B,11 代表报表管理 TM_R,12 代表数据管理 TM_D,13 代表人员管理 TM_P,14 代表机构打印人员 HY_D,15 代表总公司报表查询 RPT,16 代表总公司人员管理 PER,)varchar(20)93.04%的记录值为1OfficeRank职级(101代表实习生 TSR,102代表一星TSR,103代表二星TSR,104代表三星TSR,105代表四星TSR,106代表五星TSR,107代表六星TSR,108代表TL,201代表资深TL,301代表UM,302代表资深UM,)varchar(20)分析Enabled是否可用(N 代表不能使用电销系统,Y 代表能使用

19、电销系统)varchar(1)分析Phone手机varchar(100)不分析SeatExtNo分机号varchar(10)不分析DefMaxPhone最大取号量Int分析SpecMaxPhone特殊取号量Int分析IsSpecial是否特殊(N 代表取号量不按特殊,Y代表取号量不按特殊)char(1)EffectDate生效日datetime不分析 ManageCom管理机构(分公司代码,0 代表总公司 )varchar(10)分析SaleCom销售机构(暂时为空,建议区分外包)varchar(10)分析EditTime更新时间datetime不分析CTIAgentIDCTI代理号(由CIT

20、分配)Varchar(10)CTI暂时没有UserType 用户类型(1 代表:销售类,2 代表:运营类,3 代表:管理类)varchar(10)96.56%的记录值为1ExpTime 密码到期日datetime不分析1.销售员性别分布: (有效值5778)=2.教育程度分布情况(有效值3114)从上图可以看出:缺失情况严重,46.22%的记录未填教育程度。3.销售人员在职(Y)和离职(N )分布(有效值5792)4销售员的职务级别分布(有效值5770)5.最大取号量,特殊取号量情况如下表如上图所示:47.48%的取号方式为特殊,其余为正常取号。最大取号量在0-1030范围内,特殊取号量限制在0-1030范围内。6.所属销售机构分布情况(有效值5776)7.所属管理机构分布情况:(有效值5792) 9.用户使用电销系统情况(有效值5792) 进一步通过汇总,得到派生字段“通话总时长”,“通话总次数”,“赠险件数”,“承保件数”,“承保单数”,“承保的总费用”各个派生字段的分布情况如下:

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