1、完整版Mathematica常微分方程拉氏变换与级数实验13.5常微分方程、拉氏变换与级数实验学习目标1.会用Mathematica求解微分方程(组);2.能用Mathematica求微分方程(组)的数值解;3.会利用Mathematica进行拉氏变换与逆变换;4.能进行幂级数和傅里叶级数的展开.一、常微分方程(组) Mathematica能求常微分方程(组)的准确解,能求解的类型大致覆盖了人工求解的范围,功能很强。但不如人灵活(例如在隐函数和隐方程的处理方面),输出的结果与教材上的答案可能在形式上不同。另外,Mathematica求数值解也很方便,且有利于作出解的图形。在本节中,使用Lapl
2、ace变换解常微分方程(组)的例子也是十分成功的,过去敬而远之的方法如今可以轻而易举的实现了. 求准确解的函数调用格式如下: DSolveeqn,yx,x 求方程eqn的通解y(x),其中自变量是x。 DSolveeqn,yx0= =y0,yx,x 求满足初始条件y(x0)= y0的特解y(x)。 DSolveeqn1,eqn2,y1x,y2x,x 求方程组的通解. DSolveequ1,y1x0= =y10,y1x,y2x,,x 求方程组的特解。 说明:应当特别注意,方程及各项参数的表述方式很严格,容易出现输入错误。微分方程的表示法只有通过例题才能说清楚.例1解下列常微分方程(组): (1)
3、,(2), (3) , (4)的通解及满足初始条件y(0)=0,z(0)=1的特解。 解:In1:=DSolveyx= =2yx/(x+1)+(x+1)(5/2), yx,x Out1= In2:=DSolveyx= =(1+yx2)/(x+x3)yx),yx,x Out2=, In3:=DSolveyx= =zx,zx= = yx, yx,zx,x Out3=yxC1Cosx+ C2Sinx, zxC2Cosx C1Sinx In4:=DSolveyx= =zx,zx= = yx,y0= =0,z0= =1, yx,zx,x Out4=yxSinx,zxCosx 提示:认真观察上例,可以从中
4、学习输入格式,未知函数总带有自变量,等号用连续键入两个等号表示,这两点由于不习惯会出错!导数符号用键盘上的撇号,连续两撇表示二阶导数,这与习惯相同。自变量、未知量、初始值的表示法与普通变量相同。 说明:输出结果总是尽量用显式解表出,有时反而会使表达式变得复杂,这与教科书的习惯不同。当求显式解遇到问题时,会给出提示。通解中的任意常数用C1,C2,表示。例2求解下列微分方程: (1),(2),(3)。解:In1:=DSolve+3yx +3yx + yx = =(x - 5)Expx, yx,x Out1= In2:=Simplify Out2= In3:=DSolvex2 + yx2 = = 1
5、,yx,x Out3=, In4:=DSolveSqrtyx = = x yx,yx,x Out4= 说明:由以上可以看出对方程的类型并无限制,但是输出的答案未必符合习惯,例如第一个方程的答案需要化简,有时即使化简后也未必与教材上的答案一致.例3求微分方程的通解。 解:In1:=DSolveyx+2x yx= = x E(-x2),yx,x Out1=yx 这就是所给微分方程的通解.式中的C1是通解中的任意常数. 上述命令也可以输入为:DSolveDyx + 2x yx= =x E( - x2),yx,x。例4求微分方程xy+ y - ex = 0在初始条件y|x=1 = 2e下的特解。 解:
6、In1:=DSolvexyx+yx-Ex= =0,y1= =2E,yx,x Out1= yx二、常微分方程(组)的数值解 函数NDSolve用于求给定初值条件或边界条件的常微分方程(组)的近似解,其调用格式如下: NDSolveeqns,y1,y2,x,xmin,xmax 求常微分方程(组)的近似解。 其中微分方程和初值条件的表示法如同DSolve,未知函数仍有带自变量和不带自变量两种形式,通常使用后一种更方便.初值点x0可以取在区间xmin,xmax上的任何一点处,得到插值函数InterpolatingFunctiondomain,table类型的近似解,近似解的定义域domain一般为do
7、main,table,也有可能缩小。例5求常微分方程y= x2 + y2,满足初始条件y(0)= 0的数值解。解:In1:=s1=NDSolveyx= =x2+yx2,y0= =0, y,x,-2,2 Out1=yInterpolatingFunction-2.,2., In2:= y=y / 。 s11 Out2=InterpolatingFunction-2.,2.,, yInterpolatingFunction15。,15., In2:= x=x / 。 s11,1 y=y / 。 s11,2 Out2=InterpolatingFunction-15.,15., Out3=Inter
8、polatingFunction-15。,15., In4:=ParametricPlotxt,yt,t,-15,15, AspectRatioAutomatic图13-44 解的相轨线 Out3= -Graphics- 说明:上例是求一个著名方程组的近似解,其中In2也可以改用一个赋值式x,y=x,y / 。 Flattens1,一次得到两个函数。通过求数值解容易得到它的相图,In4绘制了解的相轨线如图1344所示,图中表明原点是奇点,极限环的形状也已经得到。 为了应付复杂的情况,需要设置可选参数: WorkingPrecision 参见数值积分部分的介绍。 AccuracyGoal 计算结
9、果的绝对误差。 PrecisionGoal 计算结果的相对误差。 MaxSteps 最大步数。 StartingStepSize 初始步长. 以上可选参数的默认值都为Automatic,其中AccuracyGoal和PrecisionGoal的默认值比WorkingPrecision小10,当解趋于0时应将AccuracyGoal取成Infinity。对于常微分方程,最大步长默认值为1000。这个函数也可以解偏微分方程,最大步长默认值为200.例7解下列微分方程(组):(1),满足初始条件y(0)=1的特解;(2),满足初始条件x(0)=z(0)=0,y(0)=1的特解。 解:In1:=NDS
10、olveyx= =I/4yx,y0= =1,y,x,1, AccuracyGoal20,PrecisionGoal20,WorkingPrecision25 Out1=yInterpolatingFunction 0,1.000000000000000000000000000, In2:=y1 / . Out2=0.968912424710644784118519 + 0。2474039592545229296234109 In3:=NDSolvext= = -3(xt yt), yt = = xt zt+36。5xt yt, zt = = xt yt zt, x0 = = z0 = = 0,
11、y0= =1, x,y,z,t,0,20,MaxSteps3000 Out3=xInterpolatingFunction0.,20。, , yInterpolatingFunction0。,20。,, zInterpolatingFunction0。,20。, , In4:=ParametricPlot3DEvaluatext,yt,zt / 。 , t,0,20,PlotPoints 1000图13-45 3维相轨线 Out3= Graphics3D说明:以上范例中In1取高精度,而且是复系数方程。In2是求解在x=1时的近似值,求精确解能得到准确值,读者可以求的近似值与Out2的结果比较
12、,验证近似解的精确度确实很高。In3在求解时增大步数,成功地得到了由In4绘制的如图13-45所示的解的相轨线。In4所示的绘图语句与前面例子中的不同,现在只要会模仿使用它们就行了,要想弄清原理请参阅相关Mathematica书籍。三、拉氏变换 Mathematica可以进行拉普拉斯变换,其变换使用的函数调用格式如下: LaplaceTransformf,t,s 求函数f(t)的Laplace变换,返回自变量为s的函数。 InverseLaplaceTransformF,s,t 求函数F(s)的Laplace逆变换,返回自变量为t的函数. 其中函数f(t)和F(s)也可以是函数表,这样可一次变
13、换多个函数。例8求函数t 4和et sint的拉氏变换。 解:In1:=LaplaceTransformt4,t,s Out1= In2:=LaplaceTransformExpt Sint,t,s Out2= In3:=InverseLaplaceTransform1,s,t Out3=t4 In4:=InverseLaplaceTransform2,s,t Out4= In5:=FullSimplify% Out5=et Sint例9求函数f(t)= t3 eat的拉氏变换。 解:In1:= LaplaceTransformt3 Expa t,t,s Out1= 以上只是直接进行拉氏变换和
14、逆变换的例子.以下使用拉氏变换解常微分方程,解法原理见本书理论篇,这里完全实现了计算机求解。例10用拉氏变换解微分方程: + 3x+ 3x+ x = 1满足条件x(0) = x(0) = x(0) = 0的解。解:In1:=f1=LaplaceTransform t +3xt+ 3xt+xt, t,s Out1=LaplaceTransformxt,t,s + s3LaplaceTransformxt,t,s + 3(sLaplaceTransformxt,t,s x0) s2x0 + 3(s2LaplaceTransformxt,t,s - s x0 x0) s x0 x0 In2:=s1=
15、LaplaceTransform1,t,s Out2= In3:= x0= x0= x0=0; Solvef1= =s1,LaplaceTransformxt,t,s Out4= In5:=InverseLaplaceTransform,s,t Out5= 说明:上例中的LaplaceTransformxt,t,s就是教材中的X(s),In3解出X(s),其余过程与教科书完全相同。现在可以将一切计算留给计算机,学生只要弄清解法原理及过程。 技巧:充分利用复制、粘贴功能,可以加快输入速度,避免键入错误。上例中In5就可以从Out4中将表达式复制过来。例11 求微分方程组: 满足条件x(0)=3,
16、x(0)=2,y(0)=0的特解.解:In1:=f1=LaplaceTransform xt - 2xt - yt + 2yt,xt + yt 2xt, t,s; In2:=s1=LaplaceTransform0,- 2Expt,t,s; In3:= x0=3; x0= 2;y0=0; Solvef1= =s1,LaplaceTransformxt,t,s, LaplaceTransformyt,t,s; In5:=InverseLaplaceTransform Flatten LaplaceTransformxt,t,s, LaplaceTransformyt,t,s / 。 ,s,t O
17、ut5=5 et 3et + 2e2t,e-t( 1 + et)2(1 + 2 et) In6:=Simplify Out6= 5 - et - 3et + 2e2t,e-t 3et + 2e2t 说明:在上例中,不显示任何中间结果,语句比较简练。其中,In1和In2分别对方程组的左边和右边进行拉氏变换,In3解出X(s)和Y(s).In5比较难懂,可以参看前面的例题,这里是从Out3中自动将解X(s)和Y(s)提取出来,再进行拉氏逆变换。Out5是x(t),y(t),Out6将答案化简。本例已经将求解过程一般化,只需改变方程组和初值的数据,就可以解其它方程组了。四、级数1求和与求积 求有限或
18、无穷和、积的函数是: Sumf,i,imin,imax 求,其中imin可以是,imax可以是(即+),但是必须满足iminimax。基本输入模板中也有求和专用的符号,使用模板输入更方便。 Sumf,i,imin,imax,j,jmin,jmax, 求多重和,也可以使用基本输入模板连续多次输入求和符号得到。 Productf,i,imin,imax 求,基本输入模板中也有求积符号。 Productf,i,imin,imax,j,jmin,jmax, 求多重积 ,也可以使用基本输入模板连续多次输入求积符号得到。例12求下列级数的和与积: (1),(2) ,(3) ,(4) . 解:In1:=Su
19、mk2,k,1,n Out1= In2:= Out2= In3:= Sum:div:Sum does not converge. Out3= In4:= Out4= 说明:上例中第三个级数发散,Mathematica给出提示,并在不能给出结果时将输入的式子作为输出。 NSum和NProduct得到数值解。2将函数展开为幂级数将函数展开为幂级数的函数调用格式如下: Seriesf,x,x0,n 将函数f(x)在x0 处展成幂级数直到n次项为止。 Seriesf,x,x0,n,y,y0,m 将函数f(x,y)先对y后对x展开.例13展开下列函数为幂级数:(1) y=tgx,(2) , (3)y =
20、 f(x),(4)y = exy。 解:In1:=SeriesTanx,x,0,9 Out1= In2:=SeriesSinx /x,x,0,9 Out2= In3:=Seriesfx,x,1,7 Out3= In4:=SeriesExpx y,x,0,3,y,0,2 Out4= 说明:上例中In3表明也可以展开抽象的函数。 对已经展开的幂级数进行操作的两个函数是: Normalexpr 将幂级数expr去掉余项转换成多项式。 SeriesCoefficientexpr,n 找出幂级数expr的n次项系数。例14将y = arcsinx展开为幂级数,只取前9项并去掉余项。 解:In1:=Ser
21、iesArcSinx,x,0,9 Out1= In2:=Normal Out2= In3:=SeriesCoefficient%1,5 Out3=3傅里叶级数 求傅里叶级数就是求出傅里叶系数,傅里叶系数是一个积分表达式,所以利用积分函数Integrate就可以实现.例如,设周期矩形脉冲信号的脉冲宽度为,脉冲幅度为E,周期为T,这种信号在一个周期,内的表达式为 求其傅里叶级数时,可以先求出傅利叶系数。为了和Mathematica中的常数E相区分,以下用Ee表示脉冲幅度,用tao表示脉冲宽度,根据傅利叶系数的积分表达式,输入以下语句:a0= 2/T IntegrateEe, t,tao/2,tao
22、/2an_ =2/T IntegrateEe Cos2n Pi t/T, t,-tao/2,tao/2bn_ =2/T IntegrateEe Sin2n Pi t/T, t,-tao/2,tao/2 可得到下面三个输出,即分别是a0,an与bn,即 a0=,an =与bn=0 从而可写出给定的傅利叶级数为: 习题13.51求下列一阶微分方程的通解或特解。(1)y 3xy = 2x; (2)xy+ y ex = 0,y|x=a=b。2求下列二阶微分方程的通解或特解。 (1)y- 2y+5y = 5x+2; (2)y+ 2y+2y = e -x,y(0)= y(0) = 0。3用拉氏变换解微分方程组: 4展开下列函数为x幂级数,并求其收敛区间。;(2)y = cos2x;(3)y =(1 x)ln(1 x)5将函数
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