啤酒行业清洁生产评价指标体系的分解.docx

1、啤酒行业清洁生产评价指标体系的分解啤酒行业清洁生产评价指标体系的分解1指标的确定1.1指标的确定方法 通过对啤酒生产过程八要素的分析，啤酒行业清洁生产标准的解读和其他行业清洁生产评价指标体系的汇总，确定啤酒行业清洁生产评价指标共35个。根据清洁生产的原则要求和指标的可度量性，这35个指标分为定量评价和定性要求两大部分。定量评价指标选取了有代表性的、能反映“节能、降耗、减污、增效”等有关清洁生产最终目标的指标，通过一定的计算方法和评分，考评企业的清洁生产水平定性评价指标主要根据国家有关推行清洁生产的产业政策选取，包括产业发展和技术进步、资源利用和环境保护、行业发展规划等，用于定性评价企业对国家、

2、行业政策法规的符合性及清洁生产实施程度。根据其所属生产过程的八要素不同将定性、定量指标分为一级、二级两个层次。一级指标包括七大类:资源消耗指标、产品指标、资源综合利用指标、污染物产生指标、健康安全指标、生产技术特征指标、环境管理指标。这些指标具有普遍性、概括性特点。二级指标具有行业特点，且易于评价考核。1.2指标的框架 评价体系框架分为四个层次，目标层、准则层、指标层和指标分解层。目标层就是行业的综合评价指数;准则层包括定量评价指标和定性评价指标;再分别确定定量评价指标和定性评价指标的指标层即一级指标层和指标分解层即二级指标层。 目标层准则层结构如图1:图1目标层准则层结构图准则层指标层结构如

3、图2和图3:图 2 定量指标结构图 图3定性指标结构示意图指标分解层具体结构见图4: 图 4 指标分解层结构图1.3指标的解释表 1 温差系数2指标基准值的确定2.1行业调研 2.1.1调研对象的选择 中国的各大啤酒品牌中，青岛啤酒己走向世界，在2009年进入世界名牌500强的行列，品牌行业价值居中国啤酒行业首位。截止2011年底，青啤集团在全国18个省市、自治区共有56家啤酒生产企业。青岛啤酒远销世界70多个国家和地区，依据全球行业权威报告BarthReport，按照产量排名，青岛啤酒为世界第六大啤酒厂商，青岛啤酒几乎囊括了1949年新中国建立以来所举办的啤酒质量评比的所有金奖。并在世界各地

4、举办的国际评比大赛中多次荣获金奖。入选2010中国绿公司百强”、“中国企业社会责任百强榜”;2011年，青岛啤酒第六次登榜财富杂志，同年还获得“最受赞赏的中国公司”，“绿金环境奖”、“国际碳金奖”、“中国最受尊敬企业十年成就奖”、“最佳企业公民”等殊荣。2011年公司取得了较好的业绩，全年销售收入和净利润创历史新高，继续位居中国啤酒行业盈利能力排名第一名。由此得出，青岛啤酒在盈利保护环境方面都在我国啤酒行业中起着领军的作用。所以选择青啤集团为调研对象，掌握啤酒行业的国内清洁生产水平现状，寻求最佳的各个指标先进值作为啤酒行业清洁生产评价的基准值。针对青啤的56家企业，选取具有代表性的企业6家，分

5、别是二厂、济南公司、四厂、五公司、口照青啤、一厂。其中，济南、口照为新厂，一厂、二厂、四公司、五公司为老厂。济南、口照、四厂为集中供热，二厂、五厂为自行燃煤锅炉供热，一厂2008年前为锅炉供热，后为集中供热。年产能力依次为45, 30,14, 25, 22, 30万千升。产品从原麦汁浓度上可分为80 P, 90 P, 100 P, 110P, 120 P;产品的包装形式为瓶装、听装、桶装。 2.1.2行业调研数据1.单位产品物耗值 表2企业单位产品物耗统计数据单位:kg/kL 二厂、五厂的统计数据包括麦芽和大米的用量，济南厂、口照厂的统计数据值最佳水平相近。济南厂、口照厂的统计数据比二厂、五厂

6、多了糖浆的量，其数据仍比二厂、五厂的低，这是因为这两个厂是近几年建立的新厂，设备效率高、遗漏量少。经咨询青啤专家，青啤企业的粮耗在15 6-160kg/kL之间。结合六个企业的具体情况和专家的意见，选择156kg/kL作为评价的基准值，并统一粮耗的统计路径为，大米、小麦和糖浆的用量，并简化其计算方法，不对其进行折算。 2.单位产品水耗 表3企业单位产品水耗统计数据单位:m3/kL通过统计数据对比发现，每一个啤酒企业的单位产品水耗逐年降低，并逐渐的趋于稳定。四厂、口照厂连续两年的水平稳定在3 .95m3/kL水平左右，二厂和五厂的用水水平也在2011年的统计期内达到该水平。 图5青啤集团2012

7、年工厂水耗累计图2012年1-8月份的统计数据显示，潍坊和口照单位产品水耗低于3.5m3/kL,己有近20%的企业用水水平低于3 .95m3/kL。综合以上数据，考虑到一些老厂设备自身效率等多方面的问题，选择3.95m3/kL水平作为评价基准值，此值要求不会太苛刻。3.单位产品电耗表4企业单位产品电耗统计数据 单位:kWh/kL 统计数据显示，啤酒企业的单位产品耗电量在近几年内呈大幅度下降，济南、日照两个新厂的耗电量较其他四个企业的低，己降至50 kWh/kL以下。二厂、四厂、五厂的数据较为接近，在55kWh/kL水平左右。 图6青啤集团2012年工厂电耗累计图 2012年统计期内数据显示，青

8、啤集团有20%的企业耗电量在55kWh/kL水平以下，这些企业包括新厂、老厂，集中供热和非集中供热的企业。因此，选择了55 kWh/kL作为啤酒行业单位产品耗电量的评价基准值。 4.单位产品耗标煤量表5企业单位产品耗标煤量统计数据 单位:kg/kL 统计数据显示，啤酒企业的单位产品耗标煤量在近几年内呈大幅度下降，济南厂的耗标煤量较其他企业的低，己降至30 kg/kL。二厂、四厂、日照厂的数据较为接近，在37kg/kL水平左右。集中供热的企业耗标煤量比非集中供热的企业偏低，但是相差幅度不大。不影响基准值的选择。 图7青啤集团2012年工厂标煤耗耗累计图 2012年统计数据显示，青啤集团有20%的

9、企业耗标煤量在40kg/kL水平以下。集中供热和非集中供热的企业耗标煤量之间的差异逐渐减小。因此，选择了40 kg/kL作为啤酒行业单位产品耗标煤量的评价基准值。 5.单位产品综合能耗: 单位产品的综合能耗基准值由确定的水耗、电耗、耗标煤量的基准值换算所得。单位产品水耗基准值为3.95m3/kL，单位产品耗电量基准值为55 kWh/kL,单位产品耗标煤量基准值为40kg/kL;水的折算系数为0.0857kg标煤/m3水，电的当量折算系数为0.1229kg标煤/kWh。 表 6 企业水重复利用率统计数据 单位:% 啤酒企业水资源的重复利用主要体现在冷凝水的回用、水处理车间浓水回用、刷洗水的多级利

10、用、反冲洗水的回用、喷淋水的回用等方面。由以上数据可以得出口照厂和四厂在水重复利用方面比较突出，重复利用率己达到10%左右。其他企业尚有进步的空间，因此将该指标的基准值定为10%。 9.中水回用率 通过对企业的污水处理后去向的调查，2011年实现部分中水回用的企业有二厂、日照厂、四厂，其中水回用率分别为:10.9%,1.0%,0.8%。二厂在中水回用方面处于领先地位。中水回用作为节水的重要举措己越来越受到重视，许多企业陆续准备启动该项目。因此该指标的基准值可以暂时参考二厂的指标水平，定为10%。 10.二氧化碳回收利用率、酒糟回收利用率、废酵母回收利用率、废硅藻土回收率、炉渣回收利用率、麦根麦

11、糠的回收利用率、包装下脚料的回收利用率 根据调查结果，青啤企业这些资源综合利用指标都可以达到100%，因此这些指标的基准都设为100%。 11.单位产品废水产生量 废水产生量与生产用水的用量有一定的关系。分析啤酒行业清洁生产标准中单位产品取水量和单位产品废水产生量之间的关系，可得如下结果: 表7单位产品取水量和单位产品废水产生量问的关系12.单位产品粉尘产生量表8单位产品粉尘产生量统计数据 单位:kg/kL 数据是根据每个企业生产过程中麦芽和大米在预处理过程中全年的损失量和粉尘的含量进行估算的，其中筛选过程中产生的粉尘的量约占总损失量的20%。该指标受原料年损失量和产品年产量的影响比较大。以上

12、数据显示，五厂和二厂的该指标比较低，代表这两个厂生产单位产品的原料损失量较小。考虑到企业设备效率水平的不同，将单位产品粉尘产生量的基准值定为0.100kg/kL。13.单位产品COD产生量表9 企业污水处理之前COD浓度调查数据 单位:mg/L 综合以上数据，啤酒废水COD浓度在1300-2700mg/L之间。单个企业废水COD浓度连续几年内波动并不明显。啤酒行业清洁生产标准中，分析一级水平下废水产生量与COD产生量的关系，可得废水COD浓度为2111mg/L，在此取COD浓度为2000mg/L，提高了要求。根据设定的单位产品废水产生量的基准值3.0m3/kL，计算得单位产品COD的产生量为6

13、.0kg/kL。济南厂2011年单位产品COD的产生量为5.6kg/kL，日照厂2010年单位产品COD的产生量为5。18kg/kL，己经低于6.0kg/kL，据此，将单位产品COD的产生量基准值定为6.0kg/kL是合适的。 14.单位产品氨氮产生量 表10企业污水处理之前氨氮浓度调查数据单位:mg/L 综合以上数据，啤酒废水氨氮浓度在15-45mg/L之间。在此取氨氮浓度为3 0 mg/L，根据单位产品废水产生量的基准3.0 m3/kL，计算得单位产品氨氮的产生量为0.09kg/kL。 15.单位产品SO:产生量 由于啤酒企业供热有锅炉供热和集中供热两种方式，锅炉供热直接产生二氧化硫，集中

14、供热会间接产生二氧化硫。为了切实的实现二氧化硫的总量控制，促使企业减少能源的利用，该指标的基准值的通过己确定的单位产品标煤耗的基准值进行计算所得。控制SO2的排放首先应从源头削减煤碳的采购抓起，青啤集团采购的煤炭主要为陕西低硫煤，严格执行相关规定的要求，含硫量均在0.7%以下，灰分在20%以下。16.啤酒总损失率表11企业啤酒总损失率统计数据 单位:% 济南厂2011年的啤酒总损失率为3.98%，日照厂2010年的啤酒总损失率降到了2.61。啤酒行业清洁生产标准中一级水平为4.7%。2009年数据显示六个企业有四个己经达到，且优于该水平。因此考虑将该指标值水平提高30%，啤酒总损失率指标的基准

15、值为3.3%。 17.总工伤事故率 表12青啤集团的年度工伤率统计数据单位:次/白一人年 根据以上数据，并参考其他行业标准，该指标的基准值定为0.3次/百人年。 18.车间有害物质浓度 主要指硅藻土过滤车间游离Si0:的浓度符合标准GBZ2-2002中的相关要求，小于10%。该指标为定性指标。 19.生产技术特征指标 生产技术特征指标下属子指标:配备沼气回收装置、热浪煮沸技术、空压系统降压运行、配备热能回收装置、锅炉分层燃烧技术的基准值统一为企业采用先进技术、配备相关设备则给予1分，否则给予0.5分。 20.环境管理指标 该指标下属指标:开展清洁生产审核、满足相关环保法律法规的要求、建立并运行

16、HSE分，否则为管理体系、制定节能减排工作计划的基准值定为:满足要求给予0分。2.2指标基准值的确定将指标基准值汇总到表13:表13啤酒行业清洁生产评价指标基准值2.3指标基准值合理性的验证 上述指标基准值设置的是否合理将决定整个评价体系的可用价值。因此对其进行验证。中华人民共和国工业和信息化部节能与综合利用司2010年发布了啤酒行业清洁生产技术推行方案，其中包括总体目标、应用示范技术和推广技术。总体目标中提出了部分指标2012年应该达到的目标值。将目标值与确定的基准值进行对比，见表14: 表14部分指标基准值与目标值的对比结果 通过对比可以看出，除了单位产品粮耗外，其他指标基准值都远超国家发

17、布的2012年目标值。这一方面足够说明上述指标下青岛啤酒企业的清洁生产水平的先进性，进而表明了该部分指标基准值设置的先进性。同时，指标基准值在设置时，考虑到了其可以被实现的原则。因此，该部分指标基准值设置合理。应用示范技术共三项，包括煮沸形式，及二次蒸汽的回收，评价体系均己考虑到，设置了相关热浪煮沸技术和配备热能回收装置等相关指标。且煮沸技术一项，评价指标中采用的热浪煮沸技术比低压动态煮沸技术更为先进，2012年7月10口，青啤公司啤酒新型热浪煮沸系统改造国家清洁生产应用示范项目通过了由青岛市经济和信息化委员会会同市财政局、市环保局组织的项目竣工验收，经专家经过评审，认定热浪煮沸技术，煮沸时间

18、、生产效率大幅度提高，先进实用，代表了啤酒行业清洁发展技术进步趋势。推广技术共两项，包括沼气的利用和再生水的回用。评价体系中均从不同的方面设置了相关的指标，如中水回用率及配备沼气回收装置等指标。 综上所述，评价指标的基准值设置合理，具有实际的指导意义。3、综合评价方法的确定3.1国内外清洁生产综合评价方法 清洁生产评价具有多属性、多层次性以及随机性和模糊性的特点，决定了相关的评价方法种类较多。目前国内外对清洁生产研究的文献中提到的评价方法主要有综合评价指数法、百分制法、灰色关联度法、贝叶斯网络法、层次分析法和模糊评价法等方法，这些方法因操作方式不同分别具有不同的特点，详见表15。 表15综合评

19、价方法简介3.2国内外权重值的确定方法 确定权重值的方法主要有以下几种:表16权重值确定方法 以上方法都由专家打分通过不同的计算过程确定评价因子的权重值。层次分析法很好的将专家的主观意识削弱，相比之下更符合客观事实，更具科学意义。3.3.3综合评价方法的确定 层次分析法和模糊数学综合评判法都有被独立应用于清洁生产评价中的实例研究，并在研究中建立起了相关评估模型。对比发现，在独立应用过程中，这些方法都不可避免存在一些缺陷。运用层次分析法的评价结果主观性较大，对各层次的综合研究结果欠缺;运用模糊数学综合评判法则会使得各级指标的权重存在偏差。而层次分析法较为适合确定评价因子的权重值。因此考虑将两种方

20、法结合共同用于啤酒行业清洁生产评价，用层次分析法确定指标权重值，模糊数学综合评判方法进行综合评价。此种结合的优点是:一方面弥补了模糊数学综合评判法的不足;另一方面且构建的数学模型简单，容易掌握;且易操作，评判效果更加全面可靠。4、指标权重值的确定4.1权重值的确定意义 在评价指标体系中，每个指标对系统都有它的作用和贡献，在系统中都有着不同程度的重要性。为保证评价体系的科学性，理应处理好各评价指标之间的关系，合理分配创门的权重。4.2层次分析法简介 层次分析法方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，

21、应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。所谓层次分析法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序，以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。层次分析法的基本步骤。 1.建立层次结构模型在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一

22、个或几个层次，通常为准则或指标层。当准则过多时(譬如多于9个)应进一步分解出子准则层。 2构造成对比较阵 从层次结构模型的第2层开始，对于从属于(或影响)上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和1-9比较尺度构造成对比较阵，直到最下层。对比矩阵模型如表17:表17 对比矩阵模型aij是根据资料数据、专家的意见和系统分析人员的经验经过反复研究后确定的量化值。它的值域为1,2,3,4,5,6,7,8,9。每个值代表的意义如表18:表18 量化值意义 表 19 1-15阶正反矩阵平均随机一致性指标4.3指标的权重值4.3.1建立判断矩阵 建立判断矩阵，将赋值表格分发给五位专家，有1位行业专家，1位环保专家，1位节能减排专家，两位清洁生产专家，请专家为其赋值。将专家所赋的值，进行相关计算及验证，选择各个子判断矩阵CR值最小的为最终数据。指标层下的按资源消耗指标、产品指标、资源综合利用指标、污染物产生指标、健康安全指标、生产技术特征指标、环境管理指标顺序分别编号为B1_B7。 表 20 判断矩阵A_B1-7