大规模传染病的疫情控制模型分析报告.docx

1、大规模传染病的疫情控制模型分析报告大规模传染病的疫情控制模型分析摘要：大规模传染性疾病的突然爆发与迅速蔓延对人类的生存造成巨大的威胁。2009年始 于美洲的H1N1甲型流感又开始了在世界围的大规模传播,因此对于H1N1甲型流感疫情 的防控和发展情况逬行预测显得尤为重要。本文利用数学模型来解决这个问题。问题一,根据微分方程的原理，建立一个传统的传染病模型,此模型为近似于自然传播 时的S-I-R模型。对模型进行求解,可得到传染病在自然传播下的预测函数。结论是：在爆 发初期还未进行有效的防控措施时，确诊人数快速增加。问题二,我们是在问题一的基础上,考虑政府对疫情采取防控措施的情况下，传染病的 传播和

2、发展趋势。对模型的求解结果迸行分析和检验可得：越早的采取隔离措施、隔离强度 越强对疫情的控制越有利，且当 =0.7时，与中国患病人数增长曲线拟合的较好，因此可 知中国政府对疫情控制力度应该是0.7左右。关键字：H1N1 ;甲型流感；微分方程；S-I-R模型引言甲型H1N1流感病毒 坪型H1N1流感病毒是A型流感病毒 携带有H1N1 甲型猪流感病毒，包含有北美和欧亚猪流感、禽流感和人流感三种流感病毒的核 糖核酸（RNA ）基因片断，同时拥有亚洲猪流感和非洲猪流感病毒特征。易感类：（S类）指虽未得病但与已病者接触后容易受到感染的一类人。感染类：（I类）指感染上某种病原体的一类人。移出类：（R类）指

3、因患病而被隔离或感染死亡或因痊愈而具有免疫力的一 类人，他们这时既非感染者，也非易感染者,实际上已经退出了我们所考虑的传 染病系统。在这里我们用治愈者（R ）和死亡者（D ）代替。1.问题的提岀2002年爆发的非典疫情给全世界，尤其是中国留下了永远无法磨灭的记忆。 大规模传染性疾病的突然爆发与迅速蔓延对人类的生存造成了巨大的威胁。 2009年始于美洲的H1N1甲型流感又开始了在全世界围的大规模传播，截至 2009年6月11 H ,世界卫生组织宣布全球共报告患者人数共28774人，遍布 74个国家和地区。同日,世界卫生组织还召开了紧急专家会议,决定将甲型 H1N1流感大流行警戒级别提升至最高的第

4、六级，意味看宣布甲流进入全球 大流行阶段。面对来势汹汹的疫情，中国政府汲取了 2002年非典疫情控制的经验和教训。 疫情一开始就采取了坚决有效的防控措施，对患者和与患者密切接触的人员一经 发现,立刻进行隔离,直至排除发病可能。这些措施对疫情的控制起到了明显的 效果。截至2009年6月14日冲国地共发现196例患者，尚无一个死亡病例。 而一些美洲国家患者人数上升速度却较快。现建立数学模型完成以下问题：(1)搜集疫情爆发初期中国的H1N1疫情统计数据,建立数学模型并对疫 情发展情况进彳预测；(2 )建立数学模型来刻画有效的防控措施对疫情传播的作用，并结合预报结 果分析、t出交采取防控措施力度的大小

5、对疫情的影响。2、 模型假设(1 )H1N1甲型流感可由猪传染给人，也可在人群间传播。本模型仅考虑 人群间的传播。(2)认为疫情持续期间系统总人数不变，同时不考虑此期间的出生人口和 自然死亡人口。(3 )H1N1甲型流感的潜伏期为1至7天左右，本模型取7天。(4 )将所考查人群分为易感类、感染类、治愈者、死亡者四类。(5)假设已治愈的患者二度感染的概率为0,即患者具有免疫能力，不考 虑其再感染。(6 )假设所有患者均为他人输入型”患者,即不考虑人群个体自身发病。(7)假设已被隔离的人群之间不会发生交叉感染。(8 )不考虑隐性H1N1甲型流感患者，即只要感染上H1N1甲型流感病毒 的患者最终都会

6、表现出症状。3、 符号说明含义Kt)现有感病者人数%)易感者人数Y(t)累计感病者人数R治愈人数D(f)死亡人数%病人的死亡率k2病人的治愈率r未被隔离的病人平均每人每天传染的人数p隔离强度/ 时间上 常量参数久 反映的变化快慢4、问题分析对问题一：该问题是对一个继SARS后又一个比较典型的传染病模型的研 究。由于H1N1的传播受交通、某地区的人流量、社会经济、文化等因素的影 响,而影响疫情发展趋势的最直接的因素是:感染者的数量、传播形式以及病毒 本身的传播能力、对感染者的隔离强度、入院时间等,我们在建立模型时不可能 也没有必要考虑所有因素,只需抓住关键因素，进行合理的假设并建立模型。首先我们

7、把人群分为四类：易感人群、感病人群、治愈人群和死亡人群，分 别用S(f)、/(/)、R和(/)表示。然后建立一个传统的传染病模型，此模型为 近似于自然传播时的S-I-R模型，即如下图所示：对问题二：随看感病人群数量的增加，人们的防意识逐渐增强，促使日传染 率减小。引起人们防措施增强的原因主要有两方面：(1)来自于因对疫情的恐慌心理，而迫使人们加强自身防意识；(2 )来自卫生部门政策、法律法规的颁布等,而加强了防措施意识。以上两个方面又都受疫情严重程度的影响，关系如图2所示:这些因素都可以使W)减小，但主要体现在卫生部门的隔离强度”和采取隔 离措施的时间上。即模型二是在模型一的基础上考虑隔离强度

8、卩和时间I的因 素,建立微分方程模型。图2疫情的影响关系图5、模与求解5.1问題一5.1.1模型建立假设产生第一例H1N1甲型流感病人之后的&时间是近似于自由传播的时 段，隔离强度为0,每个病人每天感染人数为一常数。我们考虑自然传播下的几类人群的变化情况，并通过分析各类人群的状态转 化关系，建立微分方程,得到S-I-R模型。现有感病人数的变化是由/时间段的新増感病者、死亡人数和痊愈人数决 定的：现有感病人数的变化=新增感病人数_ (死亡人数+痊愈人数)。 厂为每个未被隔离的病人每天感染的人数，心和人分别为治愈率和死亡率。则有新增感病人数为现有感病者在单位时间(天)的感染人数：新增感病人数二现有

9、感病人数x感病者每人在A/时间的感染人数=/(r)xrx Ar新增死亡人数二死亡率X现有感病人数X /=xAt新增痊愈人数二痊愈率X现有感病人数X A/二心 x I (r) x Ar于是可得：(1)现有感病人数的变化为：/(/ + A/) -/(/) = / x r x Ar - (kx + x ArUH =rxl(t)- & + b ) x W)/当 A/ 0 时 t = (/) & + )1 (t)dt(2 )死亡人数的变化二新增死亡人数，则有：(/ + ) D(/) = k(f )4d(h)=mAr当A/tO时，= dt(3 )同理，痊愈人数的变化二新增痊愈人数，则有：R(f +AT)-

10、/?(/) = /(/)/当A/tO时，坐巴=kgdt(4 )累计感病人数二现有感病人数+死亡人数+痊愈人数,则有:综上所述z我们可以得到甲型H1N1流感的S-I-R模型，模型一:啤-伙Z at(1)加) 警 */(/)dt -其中,初始值为7(0) = 1r(o)= 1D(0) = 0R(0) = 05.1.2模型求解对于现有感病者人数/,根据S-I-R模型的方程(1 ),求得：/二严詁 (2 )r = 0.7209其中，仏=0.0677匕=0.5255我们根据以上求出的解,作出了中国的现有感病者人数预测图,如图3戸你：图3中国的现有感病者人数预测图由图3分析可知，中国的H1N1确诊者人数上

11、升较快,这是因为中国政府 在爆发初期还未进行有效的防控措施,使得确诊人数快速增加。5.2问題二5.2.1模型建立在疫情发生一段时间后，卫生部门会采取有效的防控措施,如强制隔离感染 者和密切接触者等。本模型为采取有效的防控措施之后的传染病模型,即考虑隔 离强度P O隔离强度从自然状态下的0变为。未被隔离的病人平均每人每天感染的人 数厂随时间逐渐变化，它从初始的最大值o+b逐渐减小至最小值j方的值 客观存在，可从资料中查到。设每个未被隔离的病人每天感染的人数 r（t） = a + be/!其中，A用来反映W）的变化快慢，可以查资料估计出它的大小（2二0.02 类似于问题一的分析我们来考虑在采取隔离

12、措施后的/到/+ A/时段各类人 群的变化情况。现有感病人数的变化是由/时间段的新增感病者、死亡人数和痊愈人数决 定的：现有感病人数的变化=新增感病人数_ （死亡人数+痊愈人数）。r为每个未被隔离的病人每天感染的人数，心和人分别为治愈率和死亡 率。则有新增感病人数为现有感病者在单位时间(天)的感染人数：新增感病人数二现有感病人数x感病者每人在4时间的感染人数=(1 - p) I(t) - r(t) - A/新增死亡人数二死亡率X现有感病人数x AZ=x/(r) x A/新增痊愈人数二痊愈率X现有感病人数x A/=4 X I(t)于是可得，(1)现有感病人数的变化为：/(/ + A/) 一 I(

13、?) = (1 - p)I x r x A?-伙+ k2)I(t)x A/ + ；/(/) =(1_ py x I(t) _&+ I(t)当 A/ t 0 时，= (l-p)rZ(r) 7k + h (/)dt(2 )死亡人数的变化二新增死亡人数，则有：当A/tO时，=dt(3 )同理，痊愈人数的变化二新增痊愈人数，则有：当A/tO时，世匕+dt(4 )累计感病人数二现有感病人数+死亡人数+痊愈人数，则有：) = /(/)+(/)+/?(/)综上他,可得微分方程模型二其中，/(/) = a + be/! a = 0.245b = 0.6初始值取模型一的最后一个值。5.2.2模型求解我们求得现有

14、感病人数的方程:经由分析得4、方为常量参数，和几为待估计的参数。现在来估计0和几, 现分另U取p和2的估计值为：p = 0.6 , 0.7,0.8 2 = 0.02。至此/即为关于/的一元确定函数。根据以上求解结果,我们可以作出采取有效措施后的感病者人数预测图，如 图4所示：图4采取不同力度措施后的感病者人数对比图控制力度不同，患病人数增长的快慢不同，且对患病人数增长速度影响较 大。控制力度越大，则其患病人数越少；反之,控制力度越小，则患病人数越多, 患病人数增长的越快。从图中可知当“ = 0.7时，与中国患病人数增长曲线拟合 的较好，因此可知中国政府对疫情控制力度应该是0.7左右。5.2.3

15、控制力度大小对患病人数増长对比中国控制力度大于美国对疫情的防控力度，因此我们以中国和美国作为防控 力度大小不同的两个国家进行对比。如下图：由图5可得：在甲型H1N1流感疫情爆发初期，美国没有采取有力的防控 措施，加上美国是一个世界大国，人口流动很快,致使疫情迅速蔓延到全球,并 且迅速增长。相对于美国而言，中国政府有了非典时期的经验和教训,从而在疫 情爆发初期就采取了强有力的防控措施，如隔离确诊病人、疑似病人和密切接触 者,尽力将病毒感染率降到最低。这些措施对疫情的控制起到了明显的效果。x10*4姜国和中国患病人数趋势團2.5美国1.5图5中国和美国患病人数趋势对比图结束语(1)为了简化模型的复

16、杂性,我们设定隔离强度,治愈率、死亡率等参数在 定时间段不发生变化，而实际情况下,随看感染人数的减少是会发生变化的， 还需要针对具体情况做具体分析。(2 )模型把人群的每一个个体、每一个地区视为相同的,忽略了性别、年龄 结构以及地区差异对隔离措施强度、控制时间等参数的影响，而事实上,个体免 疫力是与个体年龄因素有关的,同时不同地域对疫情的趋势也有影响。(3 )模型一中对人群的划分不够细致，还应该考虑潜伏者和确诊者对模型的 影响。(4)模型二中没有考虑人们的防意识对疫情发展趋势的影响。参考文献1 戴明强,卫军,鹏飞数学模型及其应用M门科学，2007年.2 韩中庚，宋明武，邵广纪.数学建模竞寿M,

17、;科学，2007年5月.任超冲举都琳.SARS传播控制及经济影响模型硏究J；2003年9月.4 H1N1专题网， httr:/.hlnl.ac./jiaxingHlNlliuganzhongguoyiqing/index.html , 2009 年 7 月 26 日.5 戴朝寿，世良.数学建模简明教程M,;高等教育，2007年7月.Propagation model Analysis of H1N1Tian Jia(Department of Mathematics, Xi an University of Arts and Science, Xi an 710065,China)Abstra

18、ct: Suddenly, large-scale infectious diseases broken out Human being were attacked with it. Began in 2009, the H1N1 influenza in the Americas began in the worldwide large-scale transmission, It is particularly important that the H1N1 influenza outbreak for prevention and controlling and predicting d

19、evelopments. In this paper, mathematical models is used to solve the probleml.According to the principle of equations, we can build a traditional disease model and it is similar to the SIR model. The predictive function under the natural spread of infectious diseases is available by solve the model.

20、 Conclusion is: not yet take effective control measures, the number diagnosed increase rapidly.2.We are consider with the spread of infectious diseases and trends under the control measures taken by the Government Through analysis and test the model results, we had the more sooner isolation and stronger control action and the more favorable of Diseases Controlling The Chinese Government efforts to control the disease should be about 0.7.Keywords: H1N1; influenza; SIR model; equations