1、张伟豪AMOS培训视频5笔记一般探讨中介变量有以下三种情况比如恐龙能变成鸟,觉得不可思议,但是如果知道有始祖鸟,就会明白恐龙先变成始祖鸟,再变成鸟类。始祖鸟就是中介变量。比如乔丹赢球会促使股市大涨,经研究发现,原来是只有有钱人才能去看球,乔丹赢球会增强这些人的信心,从而投入更多钱到股市中,使股市大涨。最后得出结论,对政府有信心会使股市大涨,因此除了乔丹赢球,还有很多可以增强民众对政府信心的方法,比如发动战争。这样就是知道了中介变量是什么,可以用很多自变量去解释。比如很多人压力大会患忧郁症,经研究发现想得多的人容易患忧郁症,想的多就是中介变量,那么就想办法操控这个中介变量,不让人去想那么多,就会
2、影响最终的因变量,也就是患抑郁症。检验中介变量有以下三种方法:常见的中介变量有以下几种:如果上图中张老师和林志玲约会,原因是他找了经纪公司,那么经纪公司就是中介变量。张老师肯定认识经纪公司,这就是显著影响a。经纪公司也肯定认识林志玲,这是显著影响b。如果张老师只是通过经纪公司约会林志玲,也就是a和b显著,但是他不认识林志玲,也就是c不显著,那么这就是完全中介效应。如果张老师本来就认识林志玲,也就是c显著,同时又通过经纪公司约会林志玲,也就是a和b显著,那就是部分中介效应。中介效应的检验:第一种方法,因果法将有中介关系的三个构面之间的线命名为a、b、cplus,然后代入数据,运行结果是a、b、c
3、plus都显著,说明是部分中介效应。如果cplus不显著,那就是完全中介效应。其中a*b称之为间接效果,cplus称之为直接效果。总效果c=a*b+cplus,操作如下首先将路径图中a和b改为0,意思是没有相关,然后运行,结果就会显示cplus的估计值变为了0.838,这就是a*b+cplus的结果。可以举例说明如下如果X到Y要流过150升水,如果只通过c途径,那么c就流150升,如果即通过cplus又通过a和b,a和b一共流了100升,那么cplus就只会流50升。注:在报告中介变量系数时,如上图所示,一般报告非标准化系数,因为非标准化系数代表斜率,也就是影响力,代表非标准化系数具有统计意义
4、。但如果报告标准化系数也不是错的。如上图,如果x到y根本就不显著,也就是自变量和因变量关系不成立,那么也不用检验中介效果了。但是如果a和b其中有一个不显著,就涉及到做sobel检验,如何做sobel检验?如下打开excel小程序,将a和b的估计值和SE输入,则能计算出sobel的Z值,也就是CR值,大于1.96为显著,部分中介效果显著。第二种方法是系数差异法,其原理就是检定c和cplus之间的差异因为c=a*b+cplus,那么检定是否有中介效应,只看c-cplus就可以了,操作还是打开excel小程序,选择regression选项,输入c和cplus的估计值和SE,即得到Z值,也就是CR值,
5、大于1.96为显著。总效果c的计算方法就是把a和b的路径改为0,和上边的图一样,计算如下图但这种方法只适用于单一中介模型中。传统的检验方法就是Z检验,但是存在以下问题,如下图所以要使用bootstrap检验,如下图具体应用方法见下文首先看上图,这是一个中介变量论文报告的表格,先解释他的意义第一行Total effects为总效应,点估计值0.836除以标准误SE0.170等于Z值4.92。下边两行间接效果和直接效果也是这样计算。他们的意义是什么?先看例子:如果你说我6点到这里,6点就是点估计。如果你说我6点以前到这里,这是左尾估计。如果你说我6点以后到这里,这是右尾估计。如果你说我5点到7点之
6、间到这里,这是区间估计。在上图中,左边红色框里的叫“检验”,比如我们经常说的P值小于0.05,这就属于检验。上图中只要Z值大于1.96就是显著,类似于P检验。右边红色框里的叫“估计”,lower到upper之间如果不包含0,那么就是显著存在。(因为我们一般的虚无假设都叫H0,也就是想否认掉的那个假设,也就是说如果不显著就意味着是0,我们上边的区间不包含0,就是不是0,那么就是显著,拒绝H0)。在上图中,总效应和间接效应都显著,只有直接效应不存在,因为直接效应的Z值小于1.96,置信区间也都包含0。因此直接效应不存在,是完全中介效应。那么上图的表格是怎么运算出的呢?看如下操作流程。将刚才的二阶模
7、型里面设立的a、b、cplus都去掉。然后打开output,勾选indirect,direct&total effects选项,如下图然后再点击右边的bootstrap选项,将数值设为下图中的数字。这就意味着运行1000次,置信区间95%。当然具体数值可以自己设,但一般文章要求运行5000次,置信区间95%就可以。然后运行,打开output,先查看estimates下的matrices(矩阵)选项,这个选项下面有总效应,标准化的总效应,还有依次下边的直接效应和间接效应以及相应的标准化。一般查看非标准化。这里面的值就是报告表格中的点估计值。然后查看下面框里的红色部分,即bootstrap standard errors就是标准误SE。有了点估计值,也有了标准误SE,需要手动算出Z值,即点估计值除以SE。Z值大于1.96为显著。然后选取下边框的红框部分,即bootstrap confidence,展开后里面有两个选项,即bias-corrected percentile method和percentile method,打开后红色框部分就是报告中两部分的置信区间。置信区间除了不包含0就显著外,另外如果置信区间越窄代表结果越精确。置信区间宽窄的判断一般是主观判断,如果差距大于1,或者2,可能就是比较大了。
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