脑卒中发病环境因素分析及干预.docx

1、脑卒中发病环境因素分析及干预脑卒中发病环境因素分析及干预出最低气温、最高气压对脑卒中的影响不显著。然后建立后退法线性回归分析模型，利用SPSS20软件得出脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度之间的关系。即发病率与平均温度成相关，与最高温度成负相关，发病率与平均气压成正相关，与最低气压成负相关，与平均相对湿度成负相关，与最小相对湿度成正相关2.4 高危人群提出预警和干预的建议方案广泛收集各种资料并综合考虑环境因素，发现影响脑卒中的因素有两类，一类是不可干预因素，如年龄、性别；另一类是可干预因素，如高血压、糖尿病、血脂异常、肥胖、饮酒等因素。分别分析这些因素对脑卒中的影响，建立双变量分析模型，进而提

2、出高危人群预警和干预的建议方案。三 问题的假设1.假设不考虑该地区人数的变化。2.假设不考虑脑卒中的患病类型。3.假设影响脑卒中发病率的各因素之间互不相关。4.假设不考虑影响遗传因素、个体差异对脑卒中的影响。四 符号说明平均温度最高温度最低温度平均气压最高气压最低气压平均相对湿度最小相对湿度统计量随机误差脑卒中患病率五 模型的建立与求解5.1 模型一的建立与求解随着社会的发展，统计学在医疗气象研究中的作用越来越重要，成为一种普遍应用的方法，并为人们所认可，发挥着极其重要的指导性作用。本文运用SPSS 20 软件分别从性别、年龄、职业对发病人群进行统计分析。表1 脑卒中不同性别逐年发病情况年份性

3、别频率百分比有效百分比累积百分比2007男729355.255.255.2女592844.844.8100合计132211001002008男1038054.554.654.6女864645.445.4100合计1902699.91002009男5171525252女47804848100合计99511001002010男1053753.553.553.5女916346.546.5100合计19700100100图一 脑卒中不同性别发病人数比例趋势图从上表可以看出，2007年-2010年脑卒中发病人群中，男性高于女性。分析可能男性普遍有吸烟饮酒的不良生活习惯，还与当前男性可能比女性面临更多的生

4、活压力，导致高血压、糖尿病、高血脂等脑卒中危险因素的增加。同时从上图可以看出，男性所占比例有下降趋势，女性有上升趋势，因此，性别比例呈减小趋势。表2 脑卒中不同职业逐年发病情况2007频率百分比有效百分比累积百分比有效农民716454.268.668.6工人8146.27.876.4退休人员190514.418.294.7教师380.30.495渔民180.10.295.2医务人员230.20.295.4职工620.50.696离退人员4163.14100合计1044079100缺失278121合计132211002008有效农民1008152.967.867.8工人12526.68.476.

5、2退休人员250013.116.893教师630.30.493.5渔民380.20.393.7医务人员190.10.193.8职工1070.60.794.6离退人员8094.25.4100合计1486978.1100缺失系统417221.9合计190411002009有效农民149915.142.442.4工人147914.941.984.3退休人员1061.1387.3教师710.7289.3渔民60.10.289.5医务人员350.4190.5职工3133.18.999.3离退人员230.20.7100合计353235.5100缺失系统641964.5合计99511002010有效农民11

6、00055.872.172.1工人13026.68.580.7退休人员213110.81494.6教师440.20.394.9渔民40095医务人员130.10.195职工2531.31.796.7离退人员5032.63.3100合计1525077.4100缺失系统445022.6合计19700100从上表可以看出：（1）农民的发病人数最多，其原因可能与农民高血压病例规则用药治疗所占的比率低，抽烟饮酒在人群中比例大，以及膳食结构不合理、摄入膳食结构不合理、摄入动物性优质蛋白少等因素有关。也可能由于经济状况，对脑卒中的不重视，不能及时治疗脑卒中。（2）退休人员发病人数较多，其原因可能是退休人员年

7、龄较大，脑供血，脑供氧不足等原因引发脑卒中。（3）教师，渔民，医务人员，职工，离退人员的发病人数较少。其原因可能与受教育程度，工作环境等因素有关。表3 2007-2010年不同年龄段不同性别患病情况2007性别男女总人数年龄人数比例人数比例本年龄本性别本年龄本性别18岁以下1152.38%0.15%1047.62%0.17%211840岁11659.18%1.61%8040.82%1.36%1964180岁598457.52%82.90%442042.48%75.17%1040480岁以上110744.69%15.34%137055.31%23.30%2477总人数721855.11%100.

8、00%588044.89%100.00%130982008性别男女总人数年龄人数比例人数比例本年龄本性别本年龄本性别18岁以下1934.55%0.18%3665.45%0.42%551840岁21069.77%2.03%9130.23%1.05%3014180岁843456.94%81.35%637843.06%73.88%1481280岁以上170544.48%16.44%212855.52%24.65%3833总人数1036854.57%100.00%863345.43%100.00%190012009性别男女总人数年龄人数比例人数比例本年龄本性别本年龄本性别18岁以下4133.33%0.

9、79%8266.67%1.72%1231840岁23460.62%4.53%15239.38%3.18%3864180岁419253.65%81.07%362246.35%75.82%781480岁以上70443.32%13.61%92156.68%19.28%1625总人数517151.98%100.00%477748.02%100.00%99482010性别男女总人数年龄人数比例人数比例本年龄本性别本年龄本性别18岁以下1062.50%0.09%637.50%0.07%161840岁18562.93%1.76%10937.07%1.19%2944180岁850355.85%80.70%67

10、2344.15%73.37%1522680岁以上183944.16%17.45%232555.84%25.37%4164总人数1053753.49%100.00%916346.51%100.00%19700由上表可知：（1）18岁以下的青少年患病比例逐年基本呈增长趋势，可见患病年龄比例趋于年轻化。（2）。患病人数主要集中在41-80岁，其原因可能是年龄逐渐增长，血液循环所需能量减少，代谢减慢。（3）80岁以上的患病人群中，女性高于男性图二2007年脑卒中不同年龄段发病人数趋势图图三2008年脑卒中不同年龄段发病人数趋势图图四2009年脑卒中不同年龄段发病人数趋势图图五2010年脑卒中不同年龄段

11、发病人数趋势图从上图中可以看出，脑卒中发病高峰年龄段2007年为75-77岁之间，2008年为74-76岁之间，2009年76-78岁之间，2010年为75-78岁之间。由此可知，脑卒中发病率高峰年龄段为75-77岁之间。5.2 模型二的建立与求解通过题中所给数据，首先通过单因素分析得出气温、气压、相对湿度对脑卒中发病情况的影响关系大小，其次建立多元线性回归分析模型，最后利用SPSS20软件对数据进行分析，得到气温、气压、相对湿度与发病情况的关系。5.2.1 单因素模型的建立假设a为给定的显著性水平，则列出：气温、气压、相对湿度分别对脑卒中的影响程度分析，即单因素分析，公式如下：若，表明均值之

12、间的差异显著，该因素对观测值有显著影响。若,表明均值之间的差异不显著，该因素对观测值没有显著影响。5.2.2 模型的求解利用SPSS20 得出平均温度、最高温度、平均气压、最低气压、平均相对湿度、最小相对湿度对脑卒中的影响显著，而最低气温、最高气压对脑卒中的影响不显著。5.2.3 多元化线性回归模型的建立在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不止一个而是多个，因此对这类的问题本文采用多元化的线性回归分析。根据脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度之间的关系建立多元化线性回归模型，如下：5.2.4 多元线性回归模型的基本假定假设1，解释变量是非随机的或固定的，且各x之间互不相关（无多重共线性）假设2

13、，随机误差项具有零均值、同方差及不序列相关性，即： 假设3，解释变量与随机项不相关，即： 假设4，随机项满足正态分布，即：在医学病学研究中经常会遇到某一疾病的发生与变化取决于几个影响因素的情况，也就是一个因变量和几个自变量有依存关系的情况，而且有时几个影响因素主次难以区分，或者有的因素虽属次要，但也不能略去其作用，这时采用一元回归分析预测法是难以奏效的，需要采用多元回归分析预测法。列出多元线性回归模型的一般表现形式为：将n个统计数据代入上述模型，则问题转化为：5.2.5 模型的求解利用SPSS20 软件对数据进行分析，得到气温、气压、相对湿度之间的关系如下：表4 回归效果检验表Anovad模型

14、平方和df均方FSig.1回归.0038.0003.866.002a残差.00339.000总计.006472回归.0037.0004.511.001b残差.00340.000总计.006473回归.0026.0004.656.001c残差.00441.000总计.00647a. 预测变量: (常量), 最小相对湿度, 最低气压, 平均相对湿度, 最高气压, 最高温度, 最低温度, 平均气压, 平均温度。b. 预测变量: (常量), 最小相对湿度, 最低气压, 平均相对湿度, 最高气压, 最高温度, 平均气压, 平均温度。c. 预测变量: (常量), 最小相对湿度, 最低气压, 平均相对湿度,

15、 最高温度, 平均气压, 平均温度。d. 因变量: 患病比例由以上结论可知：p160mm Hg）的60岁以上老人进行血压控制，可是脑卒中的发生率降低36%。国内学者认为，血压140/85mm Hg时最有益，进一步降低血压（120/70mm Hg）未见明显一处。血压控制目前还没有确切的范围，但应注意降压切忌过快，因为血压的急剧降低可诱发心脑血管病。确诊为高血压的患者应当一年期服药，保持血压在正常范围。2、糖尿病尽管糖尿病被认为是缺血性脑卒中的独立危险因素，然而是否严格控制血糖即可降低脑卒中的发病率尚未确定。事实上，对糖尿病来说，磺脲类药物和（或）胰岛素治疗可以改善微血管并发症，但不能改善大血管的

16、并发症，如脑卒中。3、高胆固醇血症血浆总胆固醇水平与心血管疾病的关系已确定，但其与脑卒中的关系尚不清楚。进来的meta分析结果显示血浆胆固醇水平与脑卒中的发病关系尚未确定，主要与脑卒中的致死率有关。反之，血浆胆固醇与出血性脑卒中之间呈负相关。普伐他汀治疗无症状的中度高胆固醇血症，可是心肌梗死的发生率或死于心血管疾病的概率显著小于31%。使用他汀类药物可以降低脑卒中的发生率。4、吸烟吸烟是导致缺血性脑卒中的独立危险因素，主要见于长期吸烟者，吸烟的人吸烟可使血液中的胆固醇与脂蛋白结合并沉积在血管壁上，从而加速动脉粥样硬化进程，容易引发脑中风。但吸烟对脑血管的影响是暂时的，只要停止吸烟2年以上，就可使脑中风的发生率大大下降。5、饮酒饮酒和脑卒中之间的关系尚不清楚，过度饮酒者发生出血性脑卒中的危险比不喝酒者高3倍。一箱多种族人群中的最新病例控制研究显示，适量的饮酒（每天最多两种音频，两罐啤酒或两杯葡萄酒，20-30g酒精）可降低缺血性脑卒中的发病率，而过度饮酒可增加缺血性脑卒中的危险。6、体育活动适量的体育活动可降低脑卒中发病的危险性。最近，一项男性前瞻性研究发现，锻炼的效果如达到出汗的程度可降低脑卒中的危险性。体育活动通过影响体重、血压、血浆胆固醇及糖耐量而间接降低脑卒中发病的危险性，并不能直接降低脑卒中的发生率。其