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1、个最常见的Java算法代码面试最常用的10大算法发表于 2018-04-10 11:34| 16225 次阅读 | 来源 ProgramCreek| 279 条评论 | 作者 X WangJava面试算法排序二叉树归并排序职业生涯摘要：面试也是一门学问，在面试之前做好充分的准备则是成功的必须条件，而程序员在 代码面试时，常会遇到编写算法的相关问题，比如排序、二叉树遍历等等。在程序员的职业生涯中，算法亦算是一门基础课程，尤其是在面试的时候，很多公司都会 让程序员编写一些算法实例，例如快速排序、二叉树查找等等。本文总结了程序员在代码面试中最常遇到的 10大算法类型，想要真正了解这些算法的原理，还需

2、程序员们花些功夫。1.Stri ng/Array/Matrix在Java中，String是一个包含char数组和其它字段、方法的类。如果没有 IDE自动完成代码，下面这个方法大家应该记住：toCharArray( /get char array of a Stri ngArrays.sort( /sort an arrayArrays.toStri ng(char a /con vert to stri ngcharAt(i nt x /get a char at the specific in dexlen gth( /stri ng len gthlen gth /array sizesu

3、bstri ng(i nt beg inIn dexsubstri ng(i nt beg inIn dex, int endln dexIn teger.valueOf(/stri ng to in tegerStri ng.valueOf(/i nteger to stri ngString/arrays很容易理解，但与它们有关的问题常常需要高级的算法去解决，例如动态编 程、递归等。下面列出一些需要高级算法才能解决的经典问题：Evaluate Reverse Polish Notati on Lon gest Pali ndromic Substri ng 单词分割字梯Media n of

4、 Two Sorted Arrays正则表达式匹配合并间隔插入间隔Two Sum3Sum4Sum3Sum ClosestString to In teger合并排序数组Valid Paren theses 实现 strStr(Set Matrix Zeroes搜索插入位置Lon gest Con secutive Seque neeValid Pali ndrome螺旋矩阵搜索一个二维矩阵旋转图像三角形Dist inct Subseque nces Total Maximum Subarray删除重复的排序数组删除重复的排序数组 2 查找没有重复的最长子串 包含两个独特字符的最长子串Pali

5、ndrome Partiti oning2.链表在Java中实现链表是非常简单的，每个节点都有一个值，然后把它链接到下一个节点。class Node int val oNode next。Node(i nt x val = x on ext = n ull 。比较流行的两个链表例子就是栈和队列。栈 if(top != nullreturn top 。 return n ull public Node pop(if(top = n ullreturn n ull 。elseNode temp = new Node(top.val 。 top = top .n ext 。return temp 。

6、public void push(Node nif(n != nulln.n ext = top 。top = n。队列 if(first = nu llfirst = n 。last = firstelselast. next = n 。last = n 。&n bsp。public Node dequeue(if(first = nu llreturn n ull 。elseNode temp = new Node(first.valfirst = first. next 。return temp 。值得一提的是，Java标准库中已经包含一个叫做 Stack的类，链表也可以作为一个队列使用

7、add(和remove( )。链表实现队列接口)如果你在面试过程中，需要用到栈或队列 解决问题时，你可以直接使用它们。在实际中，需要用到链表的算法有：*插入两个数字*重新排序列表*链表周期 Copy List with Ran dom Poin ter 合并两个有序列表合并多个排序列表从排序列表中删除重复的 分区列表LRU缓存3树&堆这里的树通常是指二叉树。class TreeNodeint value 。TreeNode left。TreeNode right 。下面是一些与二叉树有关的概念：*二叉树搜索：对于所有节点，顺序是： left childre n = curre nt node

8、= rightchildren ;*平衡vs.非平衡：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树；*满二叉树：除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点；*完美二叉树的结点数都达到最大个数，第 h层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。堆Heap ）是一个基于树的数据结构，也可以称为优先队列 val = x 。GraphNode(i nt x, GraphNode nval = x 。n eighbors = n 。public String toStri ng(return value: + this.val。第二

9、步，定义一个队列class QueueGraphNode first, last 。public void enq ueue(GraphNode n if(first = nu llfirst = n 。 last = first 。elselast. next = n 。 last = n 。public GraphNode dequeue(if(first =nu llreturn n ull 。elseGraphNode temp = new GraphNode(first.val,first. neighbors 。first = first. next 。return temp 。第

10、三步，使用队列进行宽度优先搜索public class GraphTest public static void main( Stri ng args GraphNode n1 = new GraphNode(1。GraphNode n2 = new GraphNode(2。GraphNode n3 = new GraphNode(3。GraphNode n4 = new GraphNode(4。GraphNode n5 = new GraphNode(5。n1.n eighbors = new GraphNode n2,n3,n5n2.n eighbors = new GraphNode n

11、1,n4 。n3.n eighbors = new GraphNode n1,n4,n5 。n4.n eighbors = new GraphNode n2,n3,n5 。n5.n eighbors = new GraphNode n1,n3,n4 。breathFirstSearch( n1,5 。public static void breathFirstSearch(GraphNode root, i nt x if(root.val = xSystem.out.pri ntln (fi nd in root 。Queue queue = new Queue(。root.visited

12、= true 。queue.enqueue(root。while(queue.first != nu llGraphNode c = (GraphNode queue.dequeue(。for(GraphNode n: c.n eighborsif(!n. visitedSystem.out.pri nt(n + 。n.visited = true 。if(n. val = xSystem.out.pri ntln (” Find +n 。queue.enqueue(n。输出结果：value: 2 value: 3 value: 5 Find value: 5value: 4实际中，基于 Gr

13、aph需要经常用到的算法：* 克隆Graph5.排序不同排序算法的时间复杂度，大家可以到 wiki上查看它们的基本思想。Bin Sort、Radix Sort和Cou ntSort使用了不同的假设，所有，它们不是一般的排序方法。下面是这些算法的具体实例，另外，你还可以阅读： Java开发者在实际操作中是如何排序的。*归并排序*快速排序*插入排序6.递归和迭代F面通过一个例子来说明什么是递归。问题:这里有n个台阶，每次能爬1或2节，请问有多少种爬法？步骤1 :查找n和n-1之间的关系为了获得n,这里有两种方法：一个是从第一节台阶到 n-1或者从2到n-2。如果f(n种爬法刚好是爬到n节，那么f(

14、n=f(n-1+f(n-2 。步骤2 :确保开始条件是正确的f(0 = 0。f(1 = 1。public static int f(i nt nif(n return nint x = f(n-1 + f(n-2return x 。递归方法的时间复杂度指数为 n，这里会有很多冗余计算。f(5f(4 + f(3f(3 + f(2 + f(2 + f(1f(2 + f(1 + f(2 + f(2 + f(1该递归可以很简单地转换为迭代。public static int f(i nt n if (n return n 。int first = 1, sec ond = 2 。int third =

15、 0 。for (i nt i = 3 。 i third = first + sec ond 。 first = sec ond 。sec ond = third 。return third 。在这个例子中，迭代花费的时间要少些。关于迭代和递归，你可以去 这里看看。7.动态规划动态规划主要用来解决如下技术问题：*通过较小的子例来解决一个实例；*对于一个较小的实例，可能需要许多个解决方案；- 把较小实例的解决方案存储在一个表中，一旦遇上，就很容易解决；*附加空间用来节省时间。上面所列的爬台阶问题完全符合这四个属性，因此，可以使用动态规划来解决：public static int A = new

16、 in t100public static int f3(i nt n if (n An= n 。if(A n 0return A n 。else/store results so onlyAn = f3(n-1 + f3(n-2 calculate on ce!return A n 。一些基于动态规划的算法：*编辑距离*最长回文子串*单词分割*最大的子数组8.位操作位操作符：从一个给定的数n中找位iint result = num & (1 。if(result :=0return false 。elsereturn true 。例如，获取10的第二位:i=1, n=1011= 101010

17、&10=1010 is not 0, so retur n true。典型的位算法：*Find Si ngle Number*Maximum Bi nary Gap9.概率通常要解决概率相关问题，都需要很好地格式化问题，下面提供一个简单的例子：有50个人在一个房间，那么有两个人是同一天生日的可能性有多大？ double x = 1 。for(int i=0 。 ix *= (365.04/365.0 。double pro = Math.rou nd(1-x * 100 return pro/100 。结果：calculateProbability(50 = 0.9710.组合和排列组合和排列的主要差别在于顺序是否重要。例1:1、2、3、4、5这5个数字，输出不同的顺序，其中 4不可以排在第三位，3和5不能相 邻，请问有多少种组合？例2 :有5个香蕉、4个梨、3个苹果，假设每种水果都是一样的，请问有多少种不同的组合？ 基于它们的一些常见算法排列排列2排列顺序来自：ProgramCreek