SQL命令详解.docx

1、SQL命令详解SQL命令详解 1-SQL Select （列出指定字段的内容） SELECT 栏位名 FROM 表格名 2-SQL Distinct（列出指定字段所有不重复的值）SELECT DISTINCT 栏位名 FROM 表格名” 3-SQL Where（筛选过滤正处理信息） SELECT 栏位名 FROM 表格名 WHERE 条件 4-SQL ND OR（多重筛选过滤正处理的信息）SELECT 栏位名 FROM 表格名 WHERE 简单条件 ND|OR 简单条件+ SELECT store_nme FROM Store_Informtion WHERE Sles 1000 OR (Sl

2、es 275) 5-S QL In （依照一或数个不连续(discrete) 的值的限制之内抓出数据库中的值） SELECT 栏位名 FROM 表格名 WHERE 栏位名 IN (值一, 值二, .) SELECT * FROM Store_Informtion WHERE store_nme IN (Los ngeles, Sn Diego) 6-SQL Between（让我们可以运用一个范围(rnge) 内抓出数据库中的值。） SELECT 栏位名 FROM 表格名 WHERE 栏位名 BETWEEN 值一 ND 值二 SELECT * FROM Store_Informtion WHER

3、E Dte BETWEEN Jn-06-1999 ND Jn-10-1999 7-S QL Like（让我们依据一个套式(pttern)-近似值来找出我们要的资料） SELECT 栏位名 FROM 表格名 WHERE 栏位名 LIKE 套式 ?_Z: 所有以 起头，以Z 为结尾的字串 ?%XYZ: 所有以XYZ 结尾的字串 ?%N%: 所有含有N 这个套式的字串 8-SQL Order By（将取出的数据进行排列）SELECT 栏位名 FROM 表格名 WHERE 条件 ORDER BY 栏位名 SC, DESC SELECT store_nme, Sles, Dte FROM Store_I

4、nformtion ORDER BY Sles DESC 9-SQL 函数 SELECT 函数名(栏位名) FROM 表格名 VG(平均)COUNT(计数)MX (最大值)MIN (最小值)SUM (总合) SELECT SUM(Sles) FROM Store_Informtion 10-SQL Count（选出计数） SELECT COUNT(栏位名) FROM 表格名 SELECT COUNT(store_nme) FROM Store_Informtion WHERE store_nme is not NULL 11-SQL Group By（对查询进行分各不同值处理）SELECT 栏

5、位1, SUM(栏位2) FROM 表格名 GROUP BY 栏位1 SELECT store_nme, SUM(Sles) FROM Store_Informtion GROUP BY store_nme 12-SQL Hving（对函数产生的值来设定条件）SELECT 栏位1, SUM(栏位2) FROM 表格名 GROUP BY 栏位1 HVING (函数条件) SELECT store_nme, SUM(sles) FROM Store_Informtion GROUP BY store_nme HVING SUM(sles) 1500 13- SQL lis（栏位或表格取别名） SE

6、LECT 表格别名.栏位1 栏位别名 FROM 表格名 表格别名 SELECT 1.store_nme Store, SUM(1.Sles) Totl Sles FROM Store_Informtion 1 GROUP BY 1.store_nme 14-SQL 连接（多个表之间数据的串联） SELECT 1.region_nme REGION, SUM(2.Sles) SLES FROM Geogrphy 1, Store_Informtion 2 WHERE 1.store_nme = 2.store_nme GROUP BY 1.region_nme 15-SQL 外部连接（多个表之间

7、数据的外部串联） SELECT 1.store_nme, SUM(2.Sles) SLES FROM Georgrphy 1, Store_Informtion 2 WHERE 1.store_nme = 2.store_nme (+) GROUP BY 1.store_nme 16- SQL Subquery（可以被用来连接表格*有时是唯一）SELECT 栏位1 FROM 表格 WHERE 栏位2 比较运算素 (SELECT 栏位1 FROM 表格WHERE 条件) 比较运算素如=, ,=, 1000 结果: store_nme Los ngeles SQL ND OR（多重筛选过滤正处理的

8、信息） 在上一页中，我们看到WHERE指令可以被用来由表格中有条件地选取资料。这个条件可能是简单的(像上一页的例子)，也可能是复杂的。复杂条件是由二或多个简单条件透过ND或是OR的连接而成。一个SQL 语句中可以有无限多个简单条件的存在。 复杂条件的语法如下： SELECT 栏位名 FROM 表格名 WHERE 简单条件 ND|OR 简单条件+ + 代表之内的情况会发生一或多次。在这里的意思就是ND加简单条件及OR 加简单条件的情况可以发生一或多次。另外，我们可以用() 来代表条件的先后次序。 举例来说，我们若要在Store_Informtion表格中选出所有Sles 高于$1,000 或是S

9、les 在$500 及$275 之间的资料的话， Store_Informtion表格 我们就打入， SELECT store_nme FROM Store_Informtion WHERE Sles 1000 OR (Sles 275) 结果: store_nme Los ngeles Sn Frncisco SQL In （用WHERE筛选过滤时指定符合条件的值，依照一或数个不连续(discrete) 的值的限制之内抓出数据库中的值） 在SQL 中，在两个情况下会用到IN这个指令；这一页将介绍其中之一与WHERE有关的那一个情况。在这个用法下，我们事先已知道至少一个我们需要的值，而我们将这

10、些知道的值都放入IN这个子句。IN指令的语法为下： SELECT 栏位名 FROM 表格名 WHERE 栏位名 IN (值一, 值二, .) 在括弧内可以有一或多个值，而不同值之间由逗点分开。值可以是数目或是文字。若在括弧内只有一个值，那这个子句就等于 WHERE 栏位名 = 值一 举例来说，若我们要在Store_Informtion表格中找出所有含盖Los ngeles 或Sn Diego 的资料， Store_Informtion表格 我们就打入， SELECT * FROM Store_Informtion WHERE store_nme IN (Los ngeles, Sn Diego

11、) 结果: SQL Between（让我们可以运用一个范围(rnge) 内抓出数据库中的值。） IN这个指令可以让我们依照一或数个不连续(discrete) 的值的限制之内抓出数据库中的值，而BETWEEN则是让我们可以运用一个范围(rnge) 内抓出数据库中的值。BETWEEN这个子句的语法如下： SELECT 栏位名 FROM 表格名 WHERE 栏位名 BETWEEN 值一 ND 值二 这将选出栏位值包含在值一及值二之间的每一笔资料。 举例来说，若我们要由Store_Informtion表格中找出所有介于Jnury 6, 1999 及Jnury 10, 1999 中的资料， Store_

12、Informtion表格 我们就打入， SELECT * FROM Store_Informtion WHERE Dte BETWEEN Jn-06-1999 ND Jn-10-1999 请读者注意：在不同的数据库中，日期的储存法可能会有所不同。在这里我们选择了其中一种储存法。 结果: SQL Like（让我们依据一个套式(pttern)-近似值来找出我们要的资料） LIKE是另一个在WHERE子句中会用到的指令。基本上，LIKE能让我们依据一个套式(pttern) 来找出我们要的资料。相对来说，在运用IN的时候，我们完全地知道我们需要的条件；在运用BETWEEN的时候，我们则是列出一个范围。

13、LIKE的语法如下： SELECT 栏位名 FROM 表格名 WHERE 栏位名 LIKE 套式 套式 经常包括野卡(wildcrd). 以下是几个例子： ?_Z: 所有以 起头，另一个任何值的字原，且以Z 为结尾的字串。BZ 和2Z 都符合这一个模式，而KKZ 并不符合(因为在 和Z 之间有两个字原，而不是一个字原)。 ?BC%: 所有以BC 起头的字串。举例来说，BCD 和BCBC 都符合这个套式。 ?%XYZ: 所有以XYZ 结尾的字串。举例来说，WXYZ 和ZZXYZ 都符合这个套式。 ?%N%: 所有含有N 这个套式的字串。举例来说，LOS NGELES 和SN FRNCISCO 都

14、符合这个套式。 我们将以上最后一个例子用在我们的Store_Informtion表格上: Store_Informtion表格 我們就打入， SELECT * FROM Store_Informtion WHERE store_nme LIKE %N% 結果: SQL Order By（将取出的数据进行排列） 到目前为止，我们已学到如何藉由SELECT及WHERE这两个指令将资料由表格中抓出。不过我们尚未提到这些资料要如何排列。这其实是一个很重要的问题。事实上，我们经常需要能够将抓出的资料做一个有系统的显示。这可能是由小往大(scending) 或是由大往小(descending)。在这种情况

15、下，我们就可以运用ORDER BY这个指令来达到我们的目的。 ORDER BY的语法如下: SELECT 栏位名 FROM 表格名 WHERE 条件 ORDER BY 栏位名 SC, DESC 代表WHERE是一定需要的。不过，如果WHERE子句存在的话，它是在ORDER BY子句之前。SC代表结果会以由小往大的顺序列出，而DESC代表结果会以由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用SC。 我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。在这个情况下，ORDER BY子句的语法如下(假设有两个栏位)： ORDER BY 栏位一 SC, DESC, 栏位二 SC, DESC 若我们对这两个

16、栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据栏位一 由小往大排。若有好几笔资料栏位一 的值相等，那这几笔资料就依据栏位二 由小往大排。 举例来说，若我们要依照Sles 栏位的由大往小列出Store_Informtion表格中的资料， Store_Informtion表格 我们就打入， SELECT store_nme, Sles, Dte FROM Store_Informtion ORDER BY Sles DESC 结果: 在以上的例子中，我们用栏位名来指定排列顺序的依据。除了栏位名外，我们也可以用栏位的顺序(依据SQL 句中的顺序)。在SELECT后的第一个栏位为1，第二个栏位为

17、2，以此类推。在上面这个例子中，我们打以下这一句SQL 可以达到完全一样的效果：SELECT store_nme, Sles, Dte FROM Store_Informtion ORDER BY 2 DESC SQL 函数 既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在，一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算，例如将它们总合起来，或是找出它们的平均值。SQL 有提供一些这一类的函数。它们是： ?VG (平均) ?COUNT (计数) ?MX (最大值) ?MIN (最小值) ?SUM (总合) 运用函数的语法是： SELECT 函数名(栏位名) FROM 表格名 举例来说，若我们要由我们

18、的示范表格中求出Sles 栏位的总合， Store_Informtion表格 我们就打入， SELECT SUM(Sles) FROM Store_Informtion 结果: SUM(Sles) $2750 $2750 代表所有Sles 栏位的总合: $1500 + $250 + $300 + $700. 除了函数的运用外，SQL 也可以做简单的数学运算，例如加(+)和减(-)。对于文字类的资料，SQL 也有好几个文字处理方面的函数，例如文字相连(conctention)，文字修整(trim)，以及子字串(substring)。不同的数据库对这些函数有不同的语法，所以最好是参考您所用数据库的

19、信息，来确定在那个数据库中，这些函数是如何被运用的。 SQL Count（选出计数） 在上一页有提到，COUNT是函数之一。由于它的使用广泛，我们在这里特别提出来讨论。基本上，COUNT让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。它的语法是： SELECT COUNT(栏位名) FROM 表格名 举例来说，若我们要找出我们的示范表格中有几笔store_nme 栏不是空白的资料时，Store_Informtion表格 我们就打入， SELECT COUNT(store_nme) FROM Store_Informtion WHERE store_nme is not NULL 结果: Count

20、(store_nme) 4 is not NULL 是这个栏位不是空白 的意思。 COUNT和DISTINCT经常被合起来使用，目的是找出表格中有多少笔不同的资料(至于这些资料实际上是什么并不重要)。举例来说，如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的store_nme，我们就打入， SELECT COUNT(DISTINCT store_nme) FROM Store_Informtion 结果: Count(DISTINC T store_nme) 3 SQL Group By（对查询进行分各不同值处理） 我们现在回到函数上。记得我们用SUM这个指令来算出所有的Sles (营业额)吧！如果我

21、们的需求变成是要算出每一间店(store_nme) 的营业额(sles)，那怎么办呢？在这个情况下，我们要做到两件事：第一，我们对于store_nme 及Sles 这两个栏位都要选出。第二，我们需要确认所有的sles 都要依照各个store_nme 来分开算。这个语法为： SELECT 栏位1, SUM(栏位2) FROM 表格名 GROUP BY 栏位1 在我们的示范上， Store_Informtion表格 我们就打入， SELECT store_nme, SUM(Sles) FROM Store_Informtion GROUP BY store_nme 结果: store_nme SU

22、M(Sles) Los ngeles$1800 Sn Diego$250 Boston$700 当我们选不只一个栏位，且其中至少一个栏位有包含函数的运用时，我们就需要用到GROUP BY这个指令。在这个情况下，我们需要确定我们有GROUP BY所有其他的栏位。换句话说，除了有包括函数的栏位外，我们都需要将其放在GROUP BY的子句中。 SQL Hving（对函数产生的值来设定条件） 那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过$1,500。在这个情况下，我们不能使用WHERE的指令。那要怎么办呢？很幸运地，SQL 有提供一个HVING的指令，而我们就

23、可以用这个指令来达到这个目标。HVING子句通常是在一个SQL 句子的最后。一个含有HVING子句的SQL 并不一定要包含GROUP BY子句。HVING的语法如下： SELECT 栏位1, SUM(栏位2) FROM 表格名 GROUP BY 栏位1 HVING (函数条件) 请读者注意：GROUP BY子句并不是一定需要的。 在我们Store_Informtion表格这个例子中, Store_Informtion表格 我们打入， SELECT store_nme, SUM(sles) FROM Store_Informtion GROUP BY store_nme HVING SUM(sl

24、es) 1500 结果: store_nme SUM(Sles) Los ngeles$1800 SQL lis（栏位或表格取别名） 接下来，我们讨论lis (别名) 在SQL 上的用处。最常用到的别名有两种：栏位别名及表格别名。 简单地来说，栏位别名的目的是为了让SQL 产生的结果易读。在之前的例子中，每当我们有营业额总合时，栏位名都是SUM(sles)。虽然在这个情况下没有什么问题，可 是如果这个栏位不是一个简单的总合，而是一个复杂的计算，那栏位名就没有这么易懂了。若我们用栏位别名的话，就可以确认结果中的栏位名是简单易懂的。 第二种别名是表格别名。要给一个表格取一个别名，只要在FROM子句

25、中的表格名后空一格，然后再列出要用的表格别名就可以了。这在我们要用SQL 由数个不同的表格中猎取资料时是很方便的。这一点我们在之后谈到连接(join) 时会看到。 我们先来看一下栏位别名和表格别名的语法： SELECT 表格别名.栏位1 栏位别名 FROM 表格名 表格别名 基本上，这两种别名都是放在它们要替代的物件后面，而它们中间由一个空白分开。我们继续使用Store_Informtion这个表格来做例子： Store_Informtion表格 我们用跟SQL GROUP BY那一页一样的例子。这里的不同处是我们加上了栏位别名以及表格别名： SELECT store_nme, SUM(Sle

26、s) FROM Store_Informtion GROUP BY store_nme - SELECT 1.store_nme Store, SUM(1.Sles) Totl Sles FROM Store_Informtion 1 GROUP BY 1.store_nme 结果: Store Totl Sles Los ngeles$1800 Sn Diego$250 Boston$700 在结果中，资料本身没有不同。不同的是栏位的标题。这是运用栏位别名的结果。在第二个栏位上，原本我们的标题是Sum(Sles)，而现在我们有一个很清楚的Totl Sles。很明显地，Totl Sles 能够

27、比Sum(Sles) 更精确地阐述这个栏位的含意。用表格别名的好处在这里并没有显现出来，不过这在下一页(SQL Join)就会很清楚了。 SQL 连接（多个表之间数据的串联） 现在我们介绍连接(join)的概念。要了解连接，我们需要用到许多我们之前已介绍过的指令。我们先假设我们有以下的两个表格， Store_Informtion表格 Geogrphy表格 而我们要知道每一区(region_nme) 的营业额(sles)。Geogrphy这个表格告诉我们每一区有哪些店，而Store_Informtion告诉我们每一个店的营业额。若我们要知道每一区的营业额，我们需要将这两个不同表格中的资料串联起来

28、。当我们仔细了解这两个表格后，我们会发现它们可经由一个相同的栏位，store_nme，连接起来。我们先将SQL 句列出，之后再讨论每一个子句的意义： SELECT 1.region_nme REGION, SUM(2.Sles) SLES FROM Geogrphy 1, Store_Informtion 2 WHERE 1.store_nme = 2.store_nme GROUP BY 1.region_nme 结果: REGION SLES Est$700 West$2050 在第一行中，我们告诉SQL 去选出两个栏位：第一个栏位是Geogrphy表格中的Region_nme 栏位(我们

29、取了一个别名叫做REGION)；第二个栏位是 Store_Informtion表格中的sles 栏位(别名为SLES)。请注意在这里我们有用到表格别名：Geogrphy表格的别名是1，Store_Informtion表格的别名是2。若我们没有用表格别名的话，第一行就会变成 SELECT Geogrphy.region_nme REGION, SUM(Store_Informtion.Sles) SLES 很明显地，这就复杂多了。在这里我们可以看到表格别名的功用：它能让SQL 句容易被了解，尤其是这个SQL 句含盖好几个不同的表格时。 接下来我们看第三行，就是WHERE子句。这是我们阐述连接条件的地方。在这里，我们要确认Geogrphy表格中Store_nme 栏位的值与Store_Informtion 表格中store_nme 栏位的值是相等