1、大数据部规划,2014.10.25,一、部门定位二、核心职能 三、管理目标 四、绩效维度 五、组织架构六、组建计划,目录,一、部门定位二、核心职能 三、管理目标 四、绩效评估五、组织架构 六、组建计划,一、部门定位,定位,整合数据资源 辅助支撑决策 挖掘数据商业 价值,使命,暂缺,愿景 使公司成为最 灵活使用数据 的企业,创建 世界级营销数 据分析团队,一、部门定位二、核心职能 三、管理目标 四、绩效评估 五、组织架构 六、组建计划,二、核心职能,建立大数据平台,数据可视化应用,大数据产品探索与实践,业务支持,1,2,3,4,大数据处理平台,含运营管理数据和业务,采集数据,大,大数据处理与应用
2、的,基础平台,1,2015-2016,团,集团;涉及研发中心、业务中心、运营中心、,管理中心,集团,完善信息系统,高,提高信息采集效率,于,基于不同数据分析应,用的可视化主题开发,升,提 数据应用价值,,提升数据应用价值,,丰富行业解决方案,2014Q4-2015,大,部,/,部,大数据部/研发部,/,IT/,部,/,汽车事业部/综,合业务,部,大,大数据部,台,平台数据抽取,可视化工具选型,应用主题规划与实现,应用主题规划与实现,基于行业主题应用的,标准化产品封装(分,板,/,析工具;平板/手机),数据应用产品化,可,跨行业复制,提升品,牌竞争力,创造利润,增长点,2015-2017,部,/
3、,大数据部/研发部,大数据部,可视主题标准化研究分析与挖掘平台规划,主题应用产品化封装,介质及硬件设备联调,为业务部门提供销售,支持,业务协同,促进销售,业务协同,促进销售,长期,不定时,长期,不定时,部,/,大数据部/汽车事业部,/,综合业务部,/综合业务部,部,/,大数据部/业务现场,品,/,题,/,产品/主题/,具,工/咨询,工具/咨询,What,Why,When,Who,How,Where,大大数数据据产产品品,索索,探探 与与实实践践,数数据据可可视视化化,应用,应用,业业务务支支持持,建建立立大大数数据据,平平台台,软件与IT部,研发中心和事业 部合作,建立数据整合软 件平台,打通
4、与公司各个 系统之间的数据接口,数据分散,利用率低,完整性,准确性,及时性,以云为中心建立数据基础架构,+,建立大数据平台有助于数据统一&大数据的分析,硬件,数据 可视化,人类能够快速吸收大量可视 化信息,并发现其中的模式,可视化数据是发现有意义模 式的最佳方法,WHYWENEED?,提升产品 的商业价值,数据可视化2大举措,研究多维度数据分 析算法,1,2探索高效、实用可视化数据分析工具,通过大数据平台分析数据,探索SAAS的商业模式,智能设备,LBS,社交网络,商业WIFI,与研发中心和事业部合作,协同完成创意和功能设计,+,大数据产品探索和实践产业孵化&探索新的营销模式,Big,Idea
5、,经管会,创新概念,研讨论证,立项,研发 中心,大数 据部,信息 技术 部,事业 部,审批经管会 事业部 大数据部,Big Idea,研发,孵化,新业务,大数 据部,业务支 撑,了解市场,大数据概念与市场结合,WHYWENEED?,获得更多的 业务,业务支撑3大工作,展示原 型技术参 考,技术评 估,1,2,项目实 施项目 管理,3,事业部 项目组,投标,执行,验收,大数据部,技术参考 原型展示,技术评估,项目实施,技术评估,一、部门定位二、核心职能 三、管理目标 四、绩效评估 五、组织架构 六、组建计划,三、管理目标,完成部门队伍组建,建立与其他部门高效合作方式,以项目管理方式组建灵活产品开发或项目小组,1,2,3,一、部门定位二、核心职能 三、管理目标 四、绩效评估 五、组织架构 六、组建计划,四、绩效考核,业务支撑:考虑采用“人单酬”的方式进行积分计算,建设大数据平台:覆盖率和稳定性,数据可视化:客户满意度,大数据产品探索和实践:原型和产品的数量,一、部门定位二、核心职能 三、管理目标 四、绩效评估 五、组织架构 六、组建计划,五、组织架构,*红色标注为 核心人员,一、部门定位二、核心职能 三、管理目标 四、绩效评估 五、组织架构六、部门组建计划,六、部门组建计划,完成核心人员,谢谢观看,
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