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1、智能简史阅读报告智能简史阅读报告姓 名：学 号：专 业：机械设计制造及其自动化题 目：柳、杨与联想集团指导老师：王广君老师柳、杨与联想集团 联想，英文名称“Lenovo”，主营PC业务，我们班29人，其中20人选择了联想电脑，柳传志与杨元庆分别为前任和现任联想集团董事长，是什么让联想集团在个人电脑市场有如此高的占有率？柳传志和杨元庆又是如何合力将联想推到PC世界第一的宝座？在一学期的电子信息技术发展简史学完之后，我想以“柳、杨与联想集团”为题，谈一谈我对电子信息技术发展的理解。 联想集团，是一家极富创新性的国际化的科技公司，由联想及原IBM个人电脑事业部所组成。 20XX年全球企业第370强，

2、作为全球个人电脑市场的领导企业，联想从事开发、制造并销售最可靠的、安全易用的技术产品及优质专业的服务，帮助全球客户和合作伙伴取得成功。联想公司主要生产台式电脑、服务器、笔记本电脑、打印机、掌上电脑、主板、手机等商品。从1996年开始，联想电脑销量一直位居中国国内市场首位，近几年更是发展迅速，从20XX年开始一越占据世界电脑销售量第二的宝座。 柳传志，中国著名企业家，投资家，曾任联想控股有限公司董事长、联想集团有限公司董事局主席。1966年毕业于西北电讯工程学院，之后在国防科工委十院四所和中科院计算所从事科学研究工作，1984年创办北京计算机新技术发展公司，曾任总经理、总裁。1988年创建香港联

3、想并出任主席。1997年北京联想与香港联想合并，柳传志出任联想集团主席。20XX年1月被财富杂志评选为“亚洲最佳商业人士”。20XX年11月2日，联想集团宣布柳传志卸任董事长一职，将担任联想集团名誉董事长兼高级顾问。联想集团成立于1984年，由中科院计算所投资20万元人民币、包括柳传志在内的11名科技人员创办，到今天已经发展成为一家在信息产业内多元化发展的大型企业集团。在这个发展过程，柳传志与杨元庆功不可没，杨元庆是柳传志一手培养、提拔，杨元庆的成长离不开柳传志，两人在联想发展路上相辅相成，通力合作。上世纪九十年代，柳传志民族计算机工业的大旗，一路走下来，联想经历了太多的磨难，但是联想一直没有

4、放弃要重建中国的民族计算机事业，也正是因此柳传志被看做中国高科技产业的民族英雄。总结柳传志对联想集团的贡献，大概有这样几点：一是通过卓有远见和创造性的设计以及稳健的分步实施，成功实现了企业的股份制改造，并逐步建立起了更加规范、更加符合市场经济需求的企业治理结构，为联想集团的长远发展奠定了坚实的基础，也充分调动了企业员工的积极性；二是他高度重视人才培养，为联想打造出了一支出色的人才队伍，使企业不断保持旺盛的发展活力与后劲；三是从长期的企业管理实践中探索出了以“管理三要素”为核心的一整套具有联想特色的企业管理理念和方法。这些管理规律不仅在联想集团自身的发展过程中起到了重要作用，还形成了联想控股作为

5、多元化投资控股公司的核心竞争力，正帮助越来越多的中国企业实现更好发展。柳传志和中国科学院的几名同事靠20万元起家创办了联想，最初的业务是“倒卖”计算机。联想虽然蓬勃发展，但那个时候的情况依然很严峻，联想面临着前所未有的挑战，为了应对挑战，柳传志大胆启用了29岁的杨元庆担任总经理，大刀阔斧的重整联想微机事业部。 杨元庆,国家高级工程师，享受政府专家特殊津贴，20XX年4月，时年37岁的杨元庆正式出任联想集团总裁兼CEO, 20XX年12月8日，联想收购了IBM的个人计算机业务，与此同时联想创始人柳传志把新联想的重担完全交给了当时刚刚40岁的“少帅”杨元庆。半年多的时间过去了，20XX年8月10日

6、，新联想公布合并后的首个财报：净利润亿港元，同比增长6%，集团营业额比去年同期增长234%，达196亿港元，原本亏损的IBMPC部门实现盈利。简单的一串数字向世人说明，在杨元庆的领导下，新联想已经有了一个好的开始。不是公司资深科学家，也不是联想创业元老，内敛而稳健的“少帅”杨元庆，从柳传志手中接过了联想大旗，也背负起了联想未来兴衰的责任。外表文静的杨元庆，内心有着和柳传志一样的坚定、执着与刚强。过去， 他带领联想PC成就了“中国第一”。如今，联想已经稳居个人电脑世界第二的宝座，随着在电脑业务上的成功，联想在20XX年宣布进军移动通信终端市场，并于当年推出首款联想智能手机，在之后相继推出S系列、

7、P系列、K系列智能机，并迅速取得成功，与此同时，柳传志也宣布彻底退休，将联想的未来完全交给少将杨元庆，联想的业务现在已经进入手机制造业、IT咨询服务、保险业软件和电信业系统集成四个领域。怎样将已经进入的四大领域连成一体，最后通过服务形成一套综合的市场解决方案，这种整合，与其说考验着联想的研发能力与执行能力，不如说考验着杨元庆对联想方向的把握能力。在未来，联想何去何从，如何保住甚至超越自己在电脑行业的地位？相信联想在杨元庆的带领下会交出一份满意的答卷！柳传志四十创业，历经艰难，终获成功；杨元庆少年得意，年轻有为，不负众望。这两个人都是年轻人的榜样，柳传志代表的是百折不饶、坚持到底；杨元庆代表的是

8、勤奋好学、敢作敢为。通过一个学期电子信息技术发展简史的学习，老师诙谐幽默的授课作风给我留下了深刻的印象，在这个课堂上，我学到了不少电子信息技术的常识、知识。以上内容部分于互联网。专业：机械设计制造及其自动化人工智能的发展史人工智能的研究不仅与对人的思维研究直接相关，而且和许多其它学科领域关系密切。因此说到人工智能的历史，应当上溯到历史上一些伟大的科学家和思想家所作的贡献，他们为人工智能研究积累了充分的条件和基础理论。这里仅列举几位重要的代表人物。 古希腊伟大的哲学家、思想家Aristotle，他的主要贡献是为形式逻辑奠定了基础。形式逻辑是一切推理活动的最基本的出发点。在他的代表作工具论中，就给

9、出了形式逻辑的一些基本规律，如矛盾律、排中律，并且实际上已经提到了同一律和充足理由律。此外，亚里士多得还研究了概念、判断问题，以及概念的分类和概念之间的关系，判断问题的分类和它们之间的关系。其最著名的创造就是提出人人熟知的三段论。 英国的哲学家、自然科学家Bacon，他的主要贡献是系统地给出了归纳法，成为和Aristotle的演绎法相辅相成的思维法则。Bacon另一个功绩是强调了知识的作用。Bacon的著名警句是知识就是力量。 德国数学家、哲学家Leibnitz，他提出了关于数理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运算和推理。他曾经做出了能进行四则运算的手摇计算机 英国数学家、逻

10、辑学家Boole，他初步实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想，提出了一种崭新的代数系统-布尔代数。 美籍奥地利数理逻辑学家Godel，他证明了一阶谓词的完备性定理；任何包含初等数论的形式系统，如果它是无矛盾的，那么一定是不完备的。此定理的意义在于，人的思维形式化和机械化的某种极限，在理论上证明了有些事是做不到的。 英国数学家Turing,1936年提出了一种理想计算机的数学模型，1950年提出了图灵试验，发表了计算机与智能的论文。当今世界上计算机科学最高荣誉奖励为图灵奖。名词解释：图灵试验。当一个人与一个封闭房间里的人或者机器交谈时，如果他不能分辨自己问题的回答是计算机还是人给出时，则称该

11、机器是具有智能的。以往该试验几乎是衡量机器人工智能的唯一标准，但是从九十年代开始，现代人工智能领域的科学家开始对此试验提出异议：反对封闭式的，机器完全自主的智能；提出与外界交流的，人机交互的智能。 美国数学家Mauchly，1946发明了电子数字计算机ENIAC 美国神经生理学家McCulloch，建立了第一个神经网络数学模型。从某种意义上可以说近代人工智能的发展，首先是从人工神经网络研究开始的。但是由于某种原因，神经网络的研究一度进入低潮。详细内容参见第六章人工神经元网络 美国数学家Shannon,1948年发表了通讯的数学理论，标志着信息论的诞生。 美国数学家、计算机科学家McCarthy

12、，人工智能的早期研究者。1956年，他和其他一些学者联合发起召开了世界上第一次人工智能学术大会，在他的提议下，会上正式决定使用人工智能这个词来概括这个研究方向。参加大会的有Minsky, Rochester, Shannon, Moore, Samuel, Selfridge, Solomonff, Simon, Newell等数学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家。McCarthy也被尊为人工智能之父。50年代-70年代 50年代初开始有了符号处理，搜索法产生。人工智能的基本方法是逻辑法和搜索法。最初的搜索应用于机器翻译、机器定理证明、跳棋程序等。 60年代Simon由试验得到结论：人

13、类问题的求解是一个搜索的过程，效果与启发式函数有关。叙述了智能系统的特点：智能表示、智能推理、智能搜索。 Nilson发表了A* 算法 McCarthy建立了人工智能程序设计语言Lisp 1965年Robinson提出了归结原理。归结原理是与传统的自然演绎法完全不同的消解法。是第一个也是目前唯一的一个具有完备性的推理方法。曾轰动整个科学界。但该方法本身也有计算爆炸等问题。 1968年Quillian提出了语义网络的知识表示方法 1969年Minsky出了一本书感知机，给当时的神经网络研究结果判了死刑由于该书从理论上证明了当时主要的神经网络模型-感知器的分类能力是很有限的。因此，人工神经网络的研

14、究由此进入低潮时期，而人工智能、专家系统的研究进入高潮。70年代以后 70年代，人工智能开始从理论走向实践，解决一些实际问题。同时很快就发现问题：归结法费时、下棋赢不了全国冠军、机器翻译一团糟。此时，以Feigenbaum为首的一批年轻科学家改变了战略思想，1977年提出了知识工程的概念，开展了以知识为基础的专家咨询系统研究与应用。著名的专家系统有DENDRAL化学分析专家系统；MACSYMA符号数学专家系统；MYCIN诊断和治疗细菌感染性血液病的专家咨询系统；CASNET诊断和治疗青光眼的专家咨询系统大学70年代中）；CADUCEUS医疗咨询系统；HEARSAY I 和II语音理解系统；PR

15、OSPECTOR地质勘探专家系统；XCON计算机配置专家系统。应该说，知识工程和专家系统是近十余年来人工智能研究中最有成就的分支之一。 80年代，人工智能发展达到阶段性的顶峰。87,89年世界大会有67千人参加。硬件公司有上千个。Lisp硬件、Lisp机形成产品。同时，在专家系统及其工具越来越商品化的过程中，国际软件市场上形成了一门旨在生产和加工知识的新产业-知识产业。 同年代，1986年Rumlhart领导的并行分布处理研究小组提出了神经元网络的反向传播学习算法，解决了神经网络分类能力有限这一根本问题。从此，神经网络的研究进入新的高潮。 90年代，计算机发展趋势为小型化、并行化、网络化、智能化。人工智能技术逐渐与数据库、多媒体等主流技术相结合，并融合在主流技术之中，旨在使计算机更聪明、更有效、与人更接近。1、如果说，人类对茫茫宇宙的认知，永远没有完结，认知也非常有限，需要人类去探索，那么，人类对自身发展认知的就更加紧迫和极具挑战。A、 知识B、 了解C、 把握D、 学习 答案： A2、知识的体系是以大道为出发点，认知为基础，根据所认知的对象，建立的基础理论、专业理论、”是有关知识定义的重要命题之三。A、 应