大数据教学实训沙盘建设方案.docx

1、大数据教学实训沙盘建设方案大数据教学实训沙盘建设方案(图文)2020-01-24 13:31 | 人气：1095分享至：收藏大数据教学实训沙盘是根据企业实际项目建设而成，并提供沙盘配套装置、软件以及教学实训资源。沙盘的作用主要有三个：一，采集真实数据，解决教学中缺少真实数据的困扰；二，形成从数据采集、预处理、挖掘建模、模型部署的业务闭环，可以把构建模型发布到沙盘系统上，根据模型产生真实的反馈不断的修正模型精度；三，沙盘模拟真实的业务场景，改变传统的教学模式，将理论与实践融为一体的设计思路，使学生在参与、体验中完成从知识到技能的转化，提升学习效果。大数据系列教学实训沙盘主要包括：A. 机智过人教

2、学实训沙盘B.电力智能分项教学实训沙盘C. 动态人脸识别教学实训沙盘D.新零售-无人智能售货机商务数据分析教学实训沙盘E.1. 机智过人教学实训沙盘（1） 机智过人教学实训沙盘简介机智过人教学实训沙盘由三部分组成：一、机智过人机械臂教学实训装置（以下称：机器人）；二、机器人控制软件系统；三、沙盘配套教学实训资源。本沙盘主要是通过深度学习技术实现无序物料的抓取工作，其采用工业相机和激光位移传感器相结合的方式获取无序零部件的空间位置信息，根据深度学习算法提供抓取位置的坐标，机器人接收到坐标信号并实施抓取，之后利用深层卷积神经网络算法进行自训练，从而实现零部件的无序抓取。通过该沙盘实操案例的学习让学

3、生掌握深度学习的基本原理与应用过程。另外，可用数据挖掘建模平台对沙盘所产生的数据基于深度学习算法进行训练，然后将结果传输给机器人使其可以通过训练自动实现无序零部件的抓取，极大提高了机器人的智能性。（2） 机智过人教学实训沙盘特点A. 通过自动抓取及自动标注来采集大量训练数据，无需人工参与。B. 通过数小时的训练，机器人对无序零部件的抓取成功率可达90%以上。C. 通过建模平台进行深层卷积神经网络等深度学习算法训练，与机器人交互实现自动预测最佳抓取位置。2. 电力分项计量教学实训沙盘本沙盘对连接到供电系统中各个用电设备所消耗的电能进行独立计量。在电网的用户入口处安装一个传感器，通过采集和分析用户

4、用电总功率或总电流来监测每个或每类用电设备的用电功率和工作状态，从而了解用户每个或每类用电设备的耗电情况和用电规律。通过该沙盘实操案例的学习让学生掌握数据挖掘方面的知识与实际应用。3. 动态人脸识别教学实训沙盘本沙盘采用人脸识别技术，基于人的脸部特征信息进行身份识别。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列识别比对。通过该沙盘实操案例的学习让学生掌握图像处理方面的知识与实际应用。4.新零售-无人智能售货机商务数据分析教学实训沙盘本沙盘主要是通过统计分析技术实现自动售货机的运营分析。在教学过程中，重点在于讲授如何抽取及预处理沙盘采集的数据，如何设计分析主题，如何制作可视化报表等相关知识。在实训过程中，学生使用相关知识来实现销售分析，库存分析，用户分析等多种分析主题及其组合，通过可视化大屏直观的反馈学习结果。