统计复习及答案.docx

1、统计复习及答案一. 一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。为研究产品销售量(y)与该公司的销售价格(x1)、各地区的年人均收入(x2)、广告费用(x3)之间的关系,搜集到30个地区的有关数据。利用Excel得到下面的回归结果():方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance F回归4008924、78、88341E-13残差总计2913458586、7参数估计表Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept7589、10252445、02133、10390、00457X Variable 1-117、886131、8974-3、69580、001

2、03X Variable 280、610714、76765、45860、00001X Variable 30、50120、12593、98140、00049（1） 将方差分析表中的所缺数值补齐。（2） 写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程,并解释各回归系数的意义。（3） 检验回归方程的线性关系就是否显著？（4） 计算判定系数,并解释它的实际意义。计算估计标准误差,并解释它的实际意义。方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance F回归312026774、14008924、772、808、88341E-13残差261431812、655069、7总计29134

3、58586、7 (2)多元线性回归方程为:。 表示:在年人均收入与广告费用不变的情况下,销售价格每增加一个单位,销售量平均下降117、8861个单位;表示:在销售价格与广告费用不变的情况下,年人均收入每增加一个单位,销售量平均增加80、6107个单位;表示:在年销售价格与人均收入不变的情况下,广告费用每增加一个单位,销售量平均增加0、5012个单位。 (3)由于Significance F=8、88341E-13拒绝原假设,因素A显著。 1分某汽车生产商欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果:方差分析表变差来源dfSSMSFSignifican

4、ce F回归1A1422708、6C2、17E-09残差10220158、07B总计111642866、67参数估计表Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept363、689162、455295、8231910、000168X Variable 11、4202110、07109119、977492、17E-09求A、B、C的值;销售量的变差中有多少就是由于广告费用的变动引起的？销售量与广告费用之间的相关系数就是多少？写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。检验线性关系的显著性 (a=0、05)解(1)A=SSR / 1=1422708、6 B=SSE /

5、(n-2)=220158、07/10=22015、807 C=MSR / MSE=1422708、6/22015、807=64、6221 2分(2) 2分表明销售量的变差中有88、60%就是由于广告费用的变动引起的。(3) 2分(4)估计的回归方程: 1分回归系数表示广告费用每增加一个单位,销售量平均增加1、420211个单位。 1分 (5)检验线性关系的显著性: H0 :Significance F=2、17E-09=0、05拒绝H0, 线性关系显著。 2分4、某企业三种产品的出口价及出口量资料如下:出口价出口量基期p0报告期p1基期q0报告期q1甲1001508082乙8丙12012060

6、65(1)计算拉氏出口量指数;(2)计算帕氏出口价指数解:4、随机抽查5家商场,得到广告支出(x)与销售额(y)资料如下:广告支出(万元)x12446销售额(万元)y2035506075附: =1830 =1769、65 73 980要求:、 计算估计的回归方程;检验线性关系的显著性(=0、05)。附F0、05(1,5)=6.61 F0、05(5,1)=230.2 F0、05(1,3)=10.13 F0、05(3,1)=215、7 F0、025(1,5)=10.01 F0、025(1,3)=17、44现有某地区的啤酒销量数据如下,年/季啤酒销售量(Y)年/季啤酒销售量(Y)2000/12520

7、04/1292322423373554264382001/1302005/1312382433423544304412002/1292393504352003/130239351437为了计算季节指数,有如下步骤年/季啤酒销售量(Y)C比值y/c2000/12523233730、6251、208163426320、81252001/13033、3750、89887623834、51、10144934234、8751、20430143034、8750、8602152002/129360、80555623937、6251、03654535038、3751、30293243538、50、9090912003/13038、6250、77669923939135139、1251、30351443739、3750、9396832004/12940、250、72049724240、8751、02752335541、251、33333343841、6250、9129132005/13141、6250、74474524341、8751、0268663544411:第C列第一个数据30、625的计算依据就是什么？写出30、625的计算过程2:试计算季节指数3:以2000年的数据计算分离了季节因素后的数据,并解释新得到的数据的意义