时间序列分析试题.docx

1、时间序列分析试题第九章时间序列分析一、单项选择题1、 乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为 （）等四种成分，各种成分之间（），要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中 （）。A.长期趋势、季节变动、循坏波动和不规则波动：保持着相互依存的关系：减去其他 影响成分的变动B.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其 他影响成分的变动C.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他 影响成分的变动D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量：除去其 他影响成分的变动答案：C2、 加法模

2、型是分析时间序列的一种理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为（） 等四种成分，各种成分之间（），要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（）。A.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系：减去其 他影响成分的变动B.长期趋势、季节变动、循坏波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去 其他影响成分的变动C.长期趋势、季节变动、循坏波动和不规则波动；保持着相互依存的关系：除去其 他影响成分的变动D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动：缺少相互作用的影响力量：除去 其他影响成分的变动答案：B3、 利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是（ ）。A.工（/ ），=

3、任意值 B.工a Z）2=min4、从下列趋势方程=125 0.86（可以得出（ ）。A.时间每增加一个单位，Y增加0.86个单位B.时间每增加一个单位，Y减少0.86个单位B.只能是相对数D.上述三种指标均可以答案：D.5、时间序列中的发展水平（）。A.只能是绝对数C.只能是平均数答案：D.6、 卞列时间序列中，属于时点序列的有（）。A.某高校“十五”期间毕业生人数E.某企业“十五”期间年末利税额C.某地区“十五”期间年末人I I数D.某地区“十五”期间粮食产量答案：C7、 下列时间序列中，属于时期序列的有（）。A.某农场“十五”期间年末奶牛存栏数B.某企业“十五”期间年末利税额C.某地区“

4、十五”期间年末人口数D.某企业“十五”年末产品库存量答案：B8、 对时间序列进行动态分析的基础指标是（）。A.发展水 B.平均发展水平C.发展速度 D.平均发展速度答案：A9、 某企业2005年上半年应收账款余额资料如卞：1月2月3月4月5月6月7月月初应收账款余额（万元）6908509309158909681020则该企业2005年上半年平均每个月的应收账款余额为（）。690 1020+ 850+930 + 915+890+968+ A.2 26口 690 + 850 + 930+915 + 890 + 968+10207c 690 + 850 + 930 + 915 + 890 + 968

5、C. 6D.850+930+915 + 890+968 + 1020答案:A10、 采用几何平均法计算平均发展速度时，侧重于考察（）。A.现象的全期水平，它要求实际各期水平等于各期计算水平E.现象全期水平的总和，它要求实际各期水平之和等于各期计算水平之和C.现象全期水平的总和，它要求实际各期定基发展速度之和等于各期理论定基发展速 度之和D.现象的末期水平，它要求实际末期水平等于末期计算水平答案：D.11.如果一个时间序列连续3期的坏比增长速度为18%、20%和25%,则其总速度 为（）。A.18%x20%x25%=09% B. 118%x 120%x 125%=177%C.V18%x20%x2

6、5% =20.8% D. Vl 18%X120%x 125% =120.96%答案：B12、如果时间序列的各逐期增长量相等，则（）。C.季节变动 D.不规则变动答案：A21、欲测定季节变动，根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中（）。A.减去长期趋势和循环变动E.减去长期趋势、循坏变动和不规则变动C.除去长期趋势和循坏变动D.除去长期趋势、循坏变动和不规则变动答案：D.22、 欲测定循坏变动，根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中（）。A.减去长期趋势和季节变动E.减去长期趋势、季节变动和不规则变动C.除去长期趋势和季节变动D.除去长期趋势、季节变动和不规则变动答案：D.23、 在时间

7、序列分析中，一般用循坏变动指数（C%）来测定循环波动，（ ）是计算C%的常用方法。A.移动平均法 B.移动平均剔除法3答案：D.）。25、当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又 大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（A.直线趋势预测模型 E.抛物线趋势预测模型C.指数曲线趋势预测模型 D.对数曲线趋势预测模型答案：A26、美国劳工部于2003年11月13 口公布，经季节因素调整后的第三季度非农业生产 率折合成年率增长&1%,为2002年第一季度以来的最人增幅。计算这种“无季节性变动的年率”指标主要是为了（）。A.消除序列中长期趋势的影响 B.消

8、除序列中循环变动的影响C.消除序列中季节变动的影响 D.消除序列中不规则变动的影响答案：C27、 在（）的情况下，用时间序列预测法作（）才能收到较好的效果。A.序列的变化趋势比较明显且差异较大；长期预测B.序列的变化趋势比较明显且差异较小；长期预测C.序列的变化趋势比较明显且差异较人：短期预测D.序列的变化趋势比较明显且差异较小；短期预测答案：D.28、 绝对误差是指（）。A.序列的实际观测值与预测值之间的离差B.序列的实际观测值与预测值之间的绝对离差C.序列的实际观测值与预测值之间的相对离差D.序列的实际观测值与预测值之间的平均离差答案：A29、 彩虹冷饮厂2004年各季度的产值(万元)为：

9、120, 480, 690和200,季节指数分 别为44%, 118%, 162%和76%。则用季节比率预测法预测的该企业2005年各季度产值为()。A.120x44%, 480x118%, 690x162%，200x76%B.(120+480+690+200)x44%, (120 + 480 + 690 + 200) x 118%,(120 + 480+690+200)x162% , (120 + 480 + 690 + 200) x 76%120+480+690+200 120 + 480+690+200 11on/C. x44% , X118%,4 4120+480+690 + 200

10、让“/ 120+480+690+200 兀“ x 162%, x 76%4 4D.以上说法均不正确答案：C30、 平滑系数a ( )oA.越大越好B.越小越好C.取值范围在到1之间D.取值范围在0到1之间答案：D.二、多项选择题1在()时间序列中，各项指标数值不能相加。A.绝对数时间序列E.相对数时间序列C.平均数时间序列D.时点序列E.时期序列答案：BCD.2、 下列时间序列中属于时点序列的有()。A.某地区高校“十五”期间招收学生人数B.某地区高校“十五”期间毕业学生人数C.某地区高校“十五”期间在校学生人数D.某企业“十五”期间年末利税额E.某企业“十五”期间年末固定资产净值答案：CE3

11、、 下列时间序列中属于时期序列的有()。A.某地区高校“十五”期间招收学生人数B.某地区高校“十五”期间毕业学生人数C.某地区“十五”期间国内生产总值D.某企业“十五”期间年末利税额E.某企业“十五”期间年末固定资产净值答案：ABCD.4、已知时间序列连续5期的坏比增长速度为3%, 2%, 4%, 6%和7%,则（）。A.5期的定基增长速度为3%x2%x4%x6%x7%B.5 期的定基增长速度为 103%x 102%x 104%x 106%x 107%1C.5期的平均发展速度为孙103 % X102 % X104% X106% X107 %D.5期的平均增长速度为马3% x 2% x 4% x

12、 6% X 7%E.5期的平均增长速度为封103 % X102 % x 104% x 106% x 107 % 1答案：BCE5、 定基发展速度与坏比发展速度的关系有（）。A.各环比发展速度之和等于相应的定基发展速度B.各坏比发展速度之积等于相应的定基发展速度C.两个定基发展速度之商等于相应的坏比发展速度D.相邻两个定基发展速度之商等于相应的环比发展速度E.相邻两个定基发展速度之差等于相应的坏比发展速度答案：BD.6、 按几何平均法计算平均发展速度，要求现象（）。A.末期实际水平等于末期计算水平B.末期实际坏比发展速度等于末期理论坏比发展速度C.末期实际定基发展速度等于末期理论定基发展速度D.

13、各期实际坏比发展速度之和等于各期理论坏比发展速度之和E.各期实际定基发展速度之和等于各期理论定基发展速度之和答案：AC7、 按高次方程法计算平均发展速度，要求现象（）。A.各期实际水平之和等于各期计算水平之和B.末期实际坏比发展速度等于末期理论坏比发展速度C.末期实际定基发展速度等于末期理论定基发展速度D.各期实际坏比发展速度之和等于各期理论坏比发展速度之和E.各期实际定基发展速度之和等于各期理论定基发展速度之和答案：AE8、 按时间序列中各种可能发生作用的因素进行分类，时间序列包含（ ）。A.短期趋势 B.长期趋势C.季节变动 D.循坏变动E.不规则变动答案：BCD.E9、 在直线趋势方程Y

14、e=a + bt中，B表示（ ）。A.趋势线的斜率B.时间t每增加一个单位，Ye增加B个单位（b0 ）C.时间t每增加一个单位，Ye减少B个单位（b0 ）D.时间t每增加一个单位，Yc平均增加B个单位（b0 ）E.时间t每增加一个单位，Ye平均减少B个单位（b0 ）10、最小平方法的数学要求是（答案：）。AD.Ea. m)=oB.Y-Ye)2=0c. (y - y)= nunD.工(Y_)2=minE.工0-纹)2li、季节指数（ ）。答案：AD.A.人于100%表示各月（季）水平比全期水平高，现彖处于旺季B.大于100%表示各月（季）水平比全期平均水平高，现彖处于旺季C.小于100%表示各月

15、（季）水平比全期水平低，现象处于淡季D.小于100%表示各月（季）水平比全期平均水平低，现彖处于淡季E.等于100%表示无季节变化答案：BD.E12、 循坏变动指数C% （ ）。A.大于100%表示现彖处于收缩期E.大于100%表示现彖处于扩张期C.小于100%表示现彖处于收缩期D.小于100%表示现彖处于扩张期E.以上说法均不正确答案：BC13、 一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成, （ ）。A.在加法模型中这四种成分缺少相互作用的影响力量B.在加法模型中这四种成分保持着相互依存的关系C.在乘法模型中这四种成分缺少相互作用的影响力量D.在乘法模型中这四种成分保

16、持着相互依存的关系E.以上说法均不正确答案：AD.14、 一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成， 欲分析其中一种成分的变动情况，（）。A.利用加法模型需从原时间序列中减去其他影响成分的变动B.利用加法模型需从原时间序列中除去其他影响成分的变动C.利用乘法模型需从原时间序列中减去其他影响成分的变动D.利用乘法模型需从原时间序列中除去其他影响成分的变动E.以上说法均不正确答案：AD.15、利用时间序列数据进行预测时，指数平滑法（ ）A.给予每个观测值不同的权数E.遵循“离预测期越近的观测值给予越小的权数”的原则确定权数C.遵循“离预测期越远的观测值给予越小的权数”的原

17、则确定权数D.遵循“离预测期越近的观测值给予越大的权数”的原则确定权数E.遵循“离预测期越远的观测值给予越人的权数”的原则确定权数答案：ACD.答案：AE17、利用时间序列数据进行预测时，（ ）。A.如呆时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又 大致相同时，宜使用直线趋势预测模型B.如果时间序列的环比増长速度人体相同时，宜使用指数曲线趋势预测模型C.如果时间序列的环比増长速度人体相同时，宜使用抛物线趋势预测模型D.如果时间序列的二级増长屋人体相同时，宜使用指数曲线趋势预测模型E.如果时间序列的二级增长量人体相同时，宜使用抛物线趋势预测模型答案：ABE18、本地区20

18、002004年人均消费水平（元）为：2090, 2200, 2350, 2290和2460, 则（3E.按照指数平滑预测法（取a =0.3 ）计算的该地区2005年人均消费预测值为0.3 x 2290+ （1- 0.3） x 2460 = 2409 元C.按照指数平滑预测法（取a =0.3 ）计算的该地区2005年人均消费预测值为0.3 x 2460+ （1- 0.3） x 2460 = 2460 元D.按照平均速度外推预测法计算的该地区2005年人均消费预测值为E.按照平均速度外推预测法计算的该地区2005年人均消费预测值为它是指将某种现彖的一系列观测值按照时间先后参考答案1时间序列又称时间

19、数列或动态序列，顺序排列所形成的序列。2时点序列是指各观测值都是反映现彖在某一瞬间上所达到的水平的时间序列。3时期序列是指各观测值都是反映现彖在一段时期内发展过程的总量的时间序列。4时间序列中的每一个观测值称为发展水平。5增长量是指现象在一定时期内所增长的绝对数量，它等于报告期发展水平与基期发展 水平之差。6.序时平均数也称平均发展水平或动态平均数，它是将不同时期的发展水平加以平均得 到的平均数。7.平均增长量是说明某种事物在一定时期内平均每期增长变化情况的指标，它等于序列 的逐期增长量之和除以逐期增长量的个数或累计增长量除以时间序列的项数减8发展速度是序列中两个时间发展水平相比的结果，用来表

20、明被研究现彖发展的程度。9.增长速度表明现彖的增长程度，是增长量与其基期水平之比。10.平均发展速度说明某种现象在一段较长时期内逐年平均发展变化的程度，它等于各逐 期发展速度连乘积的n次方根。11平均增长速度说明现彖逐年平均增长变化的程度，它等于平均发展速度减1。12.长期趋势是指时间序列在较长时期内持续发展变化的趋势，即在长时期内呈现不变、 逐渐地增长或逐渐地下降的变动趋势。13季节变动是指某些现彖由于受自然和人为等多方面因素的影响，在一年内随着季节的 更换而引起的规则变动。14.循环变动是指以若干年为周期、不具严格规则的周期性连续变动。15.不规则变动是指由于气候变化、自然灾害、战争、政治

21、事件、国际形势、消费心理、 社会舆论、经济政策调整等原因影响经济的变动。16.季节指数是指从原始时间序列中消除长期趋势、循环变动和不规则变动之后的一组相 对数（4个或12个），用来说明各月（或季）水平比全期平均水平高或低的程度，测定季节 变动。17.循环变动指数是指从原时间序列中消除长期趋势、季节变动和不规则变动之后的一系 列相对数，用来测定循环变动，反映事物的周期性波动。18.年率是指从某月或季的统计数字出发，把月或季的数字综合概括为全年水平的统计数 字。19.平滑系数（Q）是指数平滑模型的参数（也称权数），取值范围在0到1之间，即0tZlo20.绝对误差（耳）是指实际观测值与预测值之间的离

22、差。21.相对误差是指实际观测值与预测值之间差异的相对程度。常用的相对误差有百分误差 （尺）、平均百分误差（MPE）和平均绝对百分误差（MAPE）三个指标。22.平均误差是指实际观测值与预测值之间的平均差异。常用的平均误差指标有平均误差 （0）、平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）和均方根误差（RNISE）o四、简答题1、 简述时点序列与时期序列的异同。2、 简述逐期增长量与累计增长量之间的关系。3、 简述坏比发展速度与定基发展速度的关系。4、 简述发展速度与增长速度的关系。5、 简述平均发展速度与平均增长速度的关系。6、 简述时间序列模型的四种成分。7、 简述时间序列的两类模型。8、

23、简述最小平方法的基本原理。9、 简述常用的几种时间序列预测方法。10、简述衡量预测误差大小的三类误差指标。参考答案1时点序列和时期序列都是绝对数时间序列，均可以反映被研究现彖在各时期的总水平 或规模及其发展变化过程。但是，时期序列中的观测值反映现彖在一段时期内发展过程的总 量，不同时期的观测值可以相加，相加结果表明现象在更长一段时间内的活动总量；而时点 序列中的观测值反映现象在某一瞬间上所达到的水平，不同时期的观测值不能相加，相加结 果没有实际意义。2逐期增长量以前一期为基期，是各报告期水平与其前一期水平之差；累计增长量以某 一固定时期为基期，是各报告期水平与固定基期水平之差。两者之间存在着卞

24、列关系：（1） 各逐期增长量之和等于累计增长量；（2）相邻两个累计增长量之差等于相应的逐期增长量。3.定基发展速度是各个报告期水平与某一固定基期水平之比，用以表明被研究现彖在一 定时间内总的发展情况；环比发展速度是各报告期水平与前期水平之比，用以表明被研究现 象逐期发展变化的情况。两者之间存在着下列关系：（1）定基发展速度等于相应各环比发展 速度的连乘积：（2）某期环比发展速度等于其相邻两个定基发展速度之商。4.发展速度是表明被研究现象发展程度的相对数，它是序列中两个时间发展水平相比的 结呆；而增长速度是根据增长量与其基期水平之比求得的相对数，它表明现彖的增长程度, 两者相差一个基数。即：增长

25、速度等于发展速度减1。由于所采用的基期不同，发展速度分 为环比发展速度和定基发展速度，增长速度也分为环比增长速度和定基增长速度。相应地, 环比增长速度等于坏比发展速度减1，定基增长速度等于定基发展速度减lo5.平均发展速度说明某种现象在一段较长时期内逐年平均发展变化的程度，它等于各逐 期发展速度连乘积的n次方根；平均增长速度说明现彖逐年平均增长变化的程度，等于平均 发展速度减1。6.按时间序列中各种可能发生作用的因素进行分类，时间序列包含长期趋势、季节变动、 循环变动和不规则变动四种成分。长期趋势是指时间序列在较长时期内持续发展变化的趋 势，即在长时期内呈现不变、逐渐地増长或逐渐地卜降的变动趋

26、势；季节变动是指某些现彖 由于受自然和人为等多方面因素的影响，在一年内随着季节的更换而引起的规则变动：循坏 变动是指以若干年为周期、不具严格规则的周期性连续变动;不规则变动是指由于气候变化、 自然灾害、战争、政治事件、国际形势、消费心理、社会舆论、经济政策调整等原因影响经 济的变动。7.时间序列中通常含有长期趋势（T）、季节变动（S）、循坏变动（C）和不规则变动（I） 四种成分，统计上对这四种成分的结合方式有两种不同的假设，从而形成加法和乘法两类理 论模型。加法模型假设时间序列中每一个观测值都是四种成分的总和，即Y=T + C + S + I,四种 成分之河缺少相互作用的影响力量，某种成份的变

27、动并不影响其他成份的变动，如要测定某 种成份的变动，只须从原时间序列中减去其他影响成份的变动即可；乘法模型假设时间序列 中每一个观测值都是四种成分的乘积，即：Y=TCSI,四种成分之间保持着相互依 存的关系，如要测定某种成份的变动，须从原时间序列中除去其他影响成份的变动。8.最小平方法也称最小二乘法，它是通过数学公式，求得趋势线的一种最佳方法。最小 平方法要求趋势线必须满足两个条件：第一，原序列实际值与趋势值的离差平方和为最小; 第二，原序列实际值与趋势值的离差和为零。即：工（Y_Z）2=mm工 d） = o9.时间序列预测法是根据以往的统计数据建立某种数学模型，以揭示现彖以往随时间发 展变化

28、的趋势，并用这个模型进行趋势外推来预测未来的统计方法。常用的时间序列预测法 包括平均速度外推法、指数平滑预测法、直线趋势预测法、非直线趋势预测法和季节比率预 测法等。平均速度外推法是把计算期以前若干时期的平均发展速度和平均增长速度，作为未来时 期的发展速度和增长速度进行外推预测的一种时间序列预测方法。指数平滑预测法是利用指 数平滑模型进行预测的方法，它用过去时河序列值的加权平均数作为预测值，离预测期越远 的观测值赋予越小的权数（a, 0al）o直线趋势预测法是利用直线趋势模型进行预测的 方法，非直线趋势预测法是利用曲线趋势模型进行预测的方法，常用的曲线趋势模型有抛物 线和简单指数两种。当时间序

29、列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期 增长量又人致相同时，使用直线趋势模型进行预测为宜；如果时间序列的二级增长量人体相 同，使用抛物线趋势模型进行预测为宜；当时间序列的坏比发展速度或环比增长速度人体相 同时，使用指数趋势模型进行预测为宜。季节比率预测法是通过建立时河序列总体趋势模型, 得到不包含季节变动影响的未来时期的预测值方，再乘以季节比率（指数）S%得到预测值 的一种预测方法。10在比较不同预测方法的精确度时，通常用三类误差指标来衡量预测误差的人小。第一 类误差指标是绝对误差，用符号表示，它是指实际观测值与预测值之间的离差；第二类 误差指标是相对误差，它反映实际观测值与预

30、测值之间差异的相对程度，常用的指标有百分 误差（尺）、平均百分误差（MPE）和平均绝对百分误差（MAPE三个；第三类误差指标 是平均误差，指实际观测值与预测值之间的平均差异，常用的有平均误差（0）、平均绝对 误差（MAE）、均方误差（MSE）和均方根误差（RNISE）o5.计算题1、2000-2004年我国的社会消费品零售总额资料见下表:-2000200120022003社会消费品零售总额（亿元）34152.637595.242027.145842.0资料来源：中国统计年鉴2004（电子版）试计算2001-2003年我国社会消费品零售总额的逐期增长量、累计增长量和平均增长量。参考答案我国的社会消费品零售总额单位：亿元指标2000200120022003绝对额34152.637595.242027.145842.0逐期增长量3442.64431.93814.9累计增长量3442.67874.511689.42001-2003年间我国社会消费品零售总额平均每年增长：3442&-4431