1、北京交通大学电子测量第二章大作业电子测量大作业 数据处理的通用程序1实验要求参考例2-2-6的解题过程,用c语言或MATLAB设计测量数据误差处理的通用程序,要求如下:(1)提供测试数据输入,粗大误差判别准则选择等的人机界面;(2)编写程序使用说明;(3)通过实例来验证程序的正确性。2实验原理1.求平均值及标准偏差估计值2.检查有无异常数据。用于粗大误差剔除的常见方法有:莱特检验法:当时,该误差为粗大误差。用于数据服从正态分布的情况下判断异常值,主要用于测量数据较多时,一般要求n10。肖维纳检验法:当时,该误差为粗大误差。用于数据服从正态分布的情况下判断异常值,要求在n5时使用。格拉布斯检验法
2、:当时,该误差为粗大误差,g值根据重复测量次数n和置信概率由附录3的格拉布斯准则表查出。格拉布斯检验法是在未知总体偏差的情况下,对正态样本或接近正态样本的异常值进行判别。除了上述三种检验法外,还有奈尔检验法、Q检验法、狄克逊检验法等。3.判断有无随时间变化的变值系统误差。判断有无累进性系统误差:n为偶数时,若n为奇数时,若则认为测量中存在累进性系统误差。判断有无周期性系统误差:则认为测量中存在周期性系统误差。4.给出置信区间先求出平均值的标准偏差,根据n值,查t分布表,可以在给定置信概率下,查出的值。然后求出置信区间:3实验程序#include#includeint w=0;/*求平均值*/*
3、形参分别为数据总量、数据*/ float ave(int b,float a) float sum,average; int i; for(i=0,sum=0;ib;i+) sum=sum+ai; average=sum/b; return average; /* 标准差估计值*/ /*形参分别为数据总量、数据、平均值*/ float sd(int b,float a,float av) float sum2,c,d; int i; for(i=0,sum2=0;ib;i+) sum2=sum2+ai*ai; c=sum2-b*av*av; d=sqrt(c/(b-1); return d;
4、/*莱特检验法判断粗大误差*/ /*形参分别为数据总量、数据、残差、标准差*/ int Wright(int count,float *p,float *q,float sd) int i,j100,k,a; float standard=3*sd; do k=0; for (i=0;istandard) jk=i; k+; if (k!=0) a=j0; if (k1) for (i=1;ik;i+) if(*(p+ji-1)*(p+ji) a=ji; printf(该组数据有异常数据%fn,*(p+a); for (i=a;i=count;i+) *(p+i)=*(p+i+1); coun
5、t-; k-; while(k!=0); return (count);/*肖维纳检验法判断粗大误差*/*形参分别为数据总量、数据、残差、标准差*/ /*数据总量为5-37*/int Chauvenet(int count,float *p,float *q,float sd) int i,j100,k,a; float ch38=0,0,0,0,0, 1.65,1.73,1.79,1.86,1.92, 1.96,2.00,2.04,2.07,2.10, 2.13,2.16,2.18,2.20,2.22, 2.24,2.26,2.28,2.30,2.32, 2.33,2.34,2.35,2.3
6、7,2.38, 2.39,2.45,2.50,2.58,2.64, 2.74,2.81,3.02; float standard=chcount*sd; do k=0; for (i=0;istandard) jk=i; k+; if (k!=0) a=j0; if (k1) for (i=1;ik;i+) if(*(p+ji-1)*(p+ji) a=ji; printf(该组数据有异常数据%fn,*(p+a); for (i=a;icount;i+) *(p+i)=*(p+i+1); count-; k-; while(k!=0); return (count);/*格拉布斯检验法判断粗大误
7、差*/*形参分别为数据总量、数据、残差、标准差*/*数据总量为3-25*/int Grabus(int count,float *p,float *q,float sd) int i,j100,k,a; float g26=0,0,0,1.15,1.46, 1.67,1.82,1.94,2.03,2.11, 2.18,2.23,2.29,2.33,2.37, 2.41,2.44,2.47,2.50,2.53, 2.56,2.58,2.60,2.62,2.64, 2.66; float standard=gcount*sd; do k=0; for (i=0;istandard) jk=i; k
8、+; if (k!=0) a=j0; if (k1) for (i=1;ik;i+) if(*(p+ji-1)*(p+ji) a=ji; printf(该组数据有异常数据%fn,*(p+a); for (i=a;i=count;i+) *(p+i)=*(p+i+1); count-; k-; while(k!=0); return (count);/*马利科夫判据判断累进性系统误差*/*形参分别为数据总量、数据、残差、标准差、平均值*/ int malikefu(int b,float a,float v,float sd,float av) int i,q=0; float max,sum1
9、=0,sum2=0,sum3=0,sum4=0,n,m; max=fabs(v0); for(i=0;imax) max=fabs(vi); if(b%2=0) for(i=0;i(b/2-1);i+) sum1=sum1+vi; for(i=b/2;ifabs(max)|fabs(n)=fabs(max) printf(存在累进性系统误差n); q=1; if(fabs(n)fabs(max) printf(不存在累进性系统误差n); if(b%2!=0) for(i=0;i(b-1)/2;i+) sum3=sum3+vi; for(i=(b+1)/2;ifabs(max)|fabs(m)=
10、fabs(max) printf(存在累进性系统误差n); q=1; if(fabs(m)fabs(max) printf(不存在累进性系统误差n); return q; /*阿卑-赫梅判据判断周期性系统误差*/*形参分别为数据总量、数据、标准差、平均值*/ int abhm(int b,float a,float v,float sd,float av) int i,q=0; float c100,sum=0,n; for(i=0;in) printf(存在周期性系统误差n); q=1; else printf(不存在周期性系统误差n); return q; /*95%置信概率下置信系数、置
11、信区间*/*形参分别为数据总量、数据、标准差、平均值*/*数据总量为1-30*/void zxqj(int b,float a,float sd,float av) float e100=0,0,12.706,4.303,3.182,2.776,2.571,2.447, 2.365,2.306,2.262,2.228,2.201,2.179, 2.160,2.145,2.131,2.120,2.110,2.101, 2.093,2.086,2.080,2.074,2.069,2.064, 2.06,2.056,2.052,2.048,2.045,2.042; float n,m,l; int p,q; n=sd/(sqrt(b); m=av-eb*n; l=av+eb*n; printf(在95%的置信概率下,n置信系数为%ft置信区间为%f至%fn,eb,m,l);/*主
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