DSB信号的仿真分析.docx

1、DSB信号的仿真分析MATLAB课程设计报告题 目： 基于MATLAB的DSB调制与解调分析 专业班级: 通信1104班 学生姓名： 指导教师： MATLAB课程设计任务书学生姓名： 专业班级： 指导教师： 工作单位： 题目: 基于MATLAB的DSB调制与解调分析 设计内容和要求DSB信号的仿真分析调制信号：分别为300Hz正弦信号和矩形信号；载波频率：30kHz；解调：同步解调；要求：画出以下三种情况下调制信号、已调信号、解调信号的波形、频 谱以及解调器输入输出信噪比的关系曲线；1）调制信号幅度=0.8载波幅度；2）调制信号幅度=载波幅度；3）调制信号幅度=1.5载波幅度； 时间安排201

2、3年12月25日：复习DSB的原理，初步构想设计的流程。2013年12月26日至28日：程序编写及调试。2013年12月29日：写报告。指导教师签名： 年 月 日 目录目录 1摘要 1Abstract 21.DSB调制与解调原理 31.1DSB调制原理 31.2DSB解调原理与抗噪性能 52.DSB调制解调分析的MATLAB实现 72.1正弦波调制 82.1.1调制信号幅度=0.8载波幅度 102.1.2调制信号幅度=载波幅度 122.1.3调制信号幅度=1.5*载波幅度 142.2矩形波调制 152.2.1调制信号幅度=0.8载波幅度 182.2.2调制信号幅度=载波幅度 202.2.3调制

3、信号幅度=1.5*载波幅度 213.模拟仿真结果分析 234.小结与体会 245.参考文献 25 摘要 调制在通信系统中有十分重要的作用。通过调制，不仅可以进行频谱搬移，把调制信号的频谱搬移到所希望的位置上，从而将调制信号转换成适合于传播的已调信号，而且它对系统的传输有效性和传输的可靠性有着很大的影响，调制方式往往决定了一个通信系统的性能。MATLAB软件广泛用于数字信号分析，系统识别，时序分析与建模，神经网络、动态仿真等方面有着广泛的应用。本课题利用MATLAB软件对DSB调制解调系统进行模拟仿真，分别利用300HZ正弦波和矩形波，对30KHZ正弦波进行调制，观察调制信号、已调信号和解调信号

4、的波形和频谱分布，并在解调时引入高斯白噪声，对解调前后信号进行信噪比的对比分析，估计DSB调制解调系统的性能。 AbstractModulation in communication systems have an important role. Through the modulation, not only can move the spectrum, the modulated signal spectrum move to the desired position, which will convert into a modulated signal suitable for tran

5、smission of modulated signals, and that its transmission system, the effectiveness and reliability of transmission has a great impact, the modulation method is often decided on a communication system performance. MATLAB software is widely used in digital signal analysis, system identification, time

6、series analysis and modeling, neural networks, dynamic simulation have a wide range of applications. This topic using MATLAB software DSB modulation and demodulation system simulation, use, respectively, 300HZ sine wave and rectangular wave, sine wave modulation of the 30KHZ observed modulated signa

7、l modulated signal and demodulate the signal waveform and spectrum distribution, and in the solution white Gaussian noise introduced when adjusted for demodulating the signal-noise ratio before and after the comparative analysis, it is estimated DSB modulation and demodulation performance of the sys

8、tem.1.DSB调制与解调原理1.1DSB调制原理DSB调制属于幅度调制。幅度调制是用调制信号去控制高频载波的振幅，使其按调制信号的规律而变化的过程。设正弦型载波c(t)=Acos(t),式中：A为载波幅度，为载波角频率。根据调制定义，幅度调制信号（已调信号）一般可表示为： (t)=Am(t)cos(t)（公式1-1）,其中，m(t)为基带调制信号。设调制信号m(t)的频谱为M()，则由公式1-1不难得到已调信号(t)的频谱()： ()= M(+)+M(-)。由以上表示式可见，在波形上，幅度已调信号随基带信号的规律呈正比地变化；在频谱结构上，它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移。标准

9、振幅就是常规双边带调制，简称调幅（AM）。假设调制信号m(t)的平均值为0，将其叠加一个直流偏量后与载波相乘，即可形成调幅信号。其时域表达式为: (t)= +m(t)cos(t)式中：为外加的直流分量；m(t)可以是确知信号，也可以是随机信号。若为确知信号，则AM信号的频谱为AM信号的频谱由载频分量、上边带、下边带三部分组成。AM信号的总功率包括载波功率和边带功率两部分。只有边带功率才与调制信号有关，也就是说，载波分量并不携带信息。因此，AM信号的功率利用率比较低。AM调制典型波形和频谱如图1-1所示：图1-1 AM调制典型波形和频谱如果在AM调制模型中将直流去掉，即可得到一种高调制效率的调制

10、方式抑制载波双边带信号(DSBSC)，简称双边带信号。其时域表达式为(t)= m(t)cos(t)式中，假设的平均值为0。DSB的频谱与AM的谱相近，只是没有了在处的函数，即()=其典型波形和频谱如图1-2所示： 图1-2 DSB调制典型波形和频谱与AM信号比较，因为不存在载波分量，DSB信号的调制效率是100，即全部效率都用于信息传输。1.2DSB解调原理与抗噪性能解调是调制的逆过程，其作用是从接收的已调信号中恢复原基带信号（即调制信号）。解调的方法可分为两类：相干解调和非相干解调（包络检波）。相干解调，也称同步检波，为了无失真地恢复原基带信号，接收端必须提供一个与接收的已调载波严格同步（同

11、频同相）的本地载波（称为相干载波），它与接受的已调信号相乘后，经低通滤波器取出低频分量，即可得到原始的基带调制信号。包络检波器就是直接从已调波的幅度中提取原调制信号，通常由半波或全波整流器和低通滤波器组成。由于DSB信号的包络不再与调制信号的变化规律一致，因而不能采用简单的包络检波来恢复调制信号。DSB信号解调时需采用相干解调。DSB相干解调性能分析模型如图1-3所示：图1-3 DSB相干解调性能分析模型设解调器输入信号为(t)= m(t)cos(t)，与相干载波cos(t)相乘后，得,经低通滤波器后，输出信号为:。因此，解调器输出端的有用信号功率为解调DSB信号时，接收机中的带通滤波器的中心

12、频率与调制频率相同，因此解调器输入端的窄带噪声,它与相干载波cos(t)相乘后，得 经低通滤波器后，解调器最终输出噪声为故输出噪声功率为式中，B=2,为DSB的带通滤波器的带宽，为噪声单边功率谱密度。解调器输入信号平均功率为可得解调器的输入信噪比，解调器的输出信噪比因此制度增益为，也就是说，DSB信号的解调器使信噪比改善一倍。2.DSB调制解调分析的MATLAB实现信号DSB调制采用MATLAB函数modulate实现，其函数格式为：Y = MODULATE(X,fc,fs,METHOD,OPT)X为基带调制信号，fc为载波频率，fs为抽样频率，METHOD为调制方式选择，DSB调制时为am，

13、OPT在DSB调制时可不选，fs需满足fs 2*fc + BW，BW为调制信号带宽。DSB信号解调采用MATLAB函数demod实现，其函数使用格式为：X = DEMOD(Y,fc,fs,METHOD,OPT)Y为DSB已调信号，fc为载波频率，fs为抽样频率，METHOD为解调方式选择，DSB解调时为am，OPT在DSB调制时可不选。观察信号频谱需对信号进行傅里叶变换，采用MATLAB函数fft实现，其函数常使用格式为：Y=FFT(X,N)，X为时域函数，N为傅里叶变换点数选择，一般取值。频域变换后，对频域函数取模，格式：Y1=ABS(Y)，再进行频率转换，转换方法：f=(0:length(

14、Y)-1)*fs/length(Y)分析解调器的抗噪性能时，在输入端加入高斯白噪声，采用MATLAB函数awgn实现，其函数使用格式为：Y =AWGN(X,S_N)，加高斯白噪声于X中，S_N为信噪比，单位为dB，其值在假设X的功率为0dBM的情况下确定。信号的信噪比为信号中有用的信号功率与噪声功率的比值，根据信号功率定义，采用MATLAB函数var实现，其函数常使用格式为：Y =VAR(X)，返回向量的方差，则信噪比为:S_N=VAR(X1)/VAR(X2)。 绘制曲线采用MATLAB函数plot实现，其函数常使用格式：PLOT（X，Y），X为横轴变量，Y为纵轴变量，坐标范围限定AXIS(x

15、1 x2 y1 y2)，轴线说明XLABEL( )和YLABEL( )。2.1正弦波调制用频率300HZ正弦波调制频率30KHZ的正弦波，采用同步解调，观察调制信号、已调信号、解调信号的波形、频谱以及解调器输入输出信噪比的关系。MATLAB源程序如下：fc=30000;fs=100000;N=1000;n=0:N-1;t=n/fs;x=A*sin(2*pi*300*t);y=modulate(x,fc,fs,am); %抑制双边带振幅调制fft1=fft(x,N); %傅里叶变换mag1=abs(fft1); %取模f1=(0:length(fft1)-1)*fs/length(fft1);f

16、ft2=fft(y,N);mag2=abs(fft2);f2=(0:length(fft2)-1)*fs/length(fft2);figure(1);subplot(2,2,1); plot(t,x); xlabel(调制信号波形)subplot(2,2,2); plot(f1,mag1); axis(0 600 0 600);xlabel(调制信号频谱)subplot(2,2,3); plot(t,y); xlabel(已调信号波形)subplot(2,2,4); plot(f2,mag2); axis(28000 32000 0 400);xlabel(已调信号频谱)% yn=awgn(

17、y,4); %加入高斯白噪声znn=demod(y,fc,fs,am); %无噪声已调信号解调zn=demod(yn,fc,fs,am); %加噪声已调信号解调fft3=fft(znn,N);mag3=abs(fft3);f3=(0:length(fft3)-1)*fs/length(fft3);figure(2);subplot(3,1,1); plot(t,zn); xlabel(加噪声解调信号波形)subplot(3,1,2); plot(t,znn); xlabel(无噪声解调信号波形)subplot(3,1,3); plot(f3,mag3); axis(0 500 0 500);

18、xlabel(解调信号频谱) % yn1=awgn(y,8);yn2=awgn(y,12);yn3=awgn(y,16);yn4=awgn(y,20);zn1=demod(yn1,fc,fs,am);zn2=demod(yn2,fc,fs,am);zn3=demod(yn3,fc,fs,am);zn4=demod(yn4,fc,fs,am);dyi=yn-y; %高斯白噪声s_ni=var(y)/var(dyi); %输入信噪比dyo=zn-znn; %解调后噪声s_no=var(znn)/var(dyo); %输出信噪比 dyi1=yn1-y; s_ni1=var(y)/var(dyi1);

19、 dyo1=zn1-znn; s_no1=var(znn)/var(dyo1); dyi2=yn2-y; s_ni2=var(y)/var(dyi2); dyo2=zn2-znn; s_no2=var(znn)/var(dyo2); dyi3=yn3-y; s_ni3=var(y)/var(dyi3); dyo3=zn3-znn; s_no3=var(znn)/var(dyo3); dyi4=yn4-y; s_ni4=var(y)/var(dyi4); dyo4=zn4-znn; s_no4=var(znn)/var(dyo4); in=s_ni,s_ni1,s_ni2,s_ni3,s_ni4

20、; out=s_no,s_no1,s_no2,s_no3,s_no4;figure(3);plot(in,out,*)hold onplot(in,out)xlabel(输入信噪比); ylabel(输出信噪比) 2.1.1调制信号幅度=0.8载波幅度调用程序，程序中A=0.8。调制信号、已调信号的波形、频谱如图2-1所示：图2-1 调制信号、已调信号的波形、频谱图解调信号的波形、频谱如图2-2所示：图2-2解调信号的波形、频谱图输入输出信噪比关系曲线如图2-3所示：图2-3 输入输出信噪比关系曲线2.1.2调制信号幅度=载波幅度调用函数，函数中A=1。调制信号、已调信号的波形、频谱如图2-4

21、所示：图2-4调制信号、已调信号的波形、频谱图解调信号的波形、频谱如图2-5所示：图2-5解调信号的波形、频谱图输入输出信噪比关系曲线如图2-6所示：图2-6 输入输出信噪比关系曲线2.1.3调制信号幅度=1.5*载波幅度调用程序，程序中A=1.5。调制信号、已调信号的波形、频谱如图2-7所示：图2-7调制信号、已调信号的波形、频谱图解调信号的波形、频谱如图2-8所示：图2-8解调信号的波形、频谱图输入输出信噪比关系曲线如图2-9所示：图2-9输入输出信噪比关系曲线2.2矩形波调制用频率300HZ矩形波调制频率30KHZ的正弦波，采用同步解调，观察调制信号、已调信号、解调信号的波形、频谱以及解

22、调器输入输出信噪比的关系。MATLAB源程序如下：fc=30000; %载波频率fs=100000; %抽样频率 N=10000;n=0:N-1;t=n/fs;x=A*square(2*pi*300*t,50);y=modulate(x,fc,fs,am); %抑制双边带振幅调制fft1=fft(x,N); %傅里叶变换mag1=abs(fft1); %取模f1=(0:length(fft1)-1)*fs/length(fft1);fft2=fft(y,N);mag2=abs(fft2);f2=(0:length(fft2)-1)*fs/length(fft2);figure(1);subpl

23、ot(2,2,1); plot(t,x); axis(0 0.1 -2 2); xlabel(调制信号波形)subplot(2,2,2); plot(f1,mag1); axis(0 5000 0 8000); xlabel(调制信号频谱)subplot(2,2,3); plot(t,y); axis(0 0.01 -2 2); xlabel(已调信号波形)subplot(2,2,4); plot(f2,mag2); axis(0 50000 0 8000); xlabel(已调信号频谱)% yn=awgn(y,4); %加入高斯白噪声znn=demod(y,fc,fs,am); %无噪声已调

24、信号解调zn=demod(yn,fc,fs,am); %加噪声已调信号解调fft3=fft(znn,N);mag3=abs(fft3);f3=(0:length(fft3)-1)*fs/length(fft3);figure(2);subplot(3,1,1); plot(t,zn); xlabel(加噪声解调信号波形)subplot(3,1,2); plot(t,znn); xlabel(无噪声解调信号波形)subplot(3,1,3); plot(f3,mag3); axis(0 5000 0 4000); xlabel(解调信号频谱) %yn1=awgn(y,8);yn2=awgn(y,

25、12);yn3=awgn(y,16);yn4=awgn(y,20);zn1=demod(yn1,fc,fs,am);zn2=demod(yn2,fc,fs,am);zn3=demod(yn3,fc,fs,am);zn4=demod(yn4,fc,fs,am);dyi=yn-y; %高斯白噪声s_ni=var(y)/var(dyi); %输入信噪比dyo=zn-znn; %解调后噪声s_no=var(znn)/var(dyo); %输出信噪比 dyi1=yn1-y; s_ni1=var(y)/var(dyi1); dyo1=zn1-znn; s_no1=var(znn)/var(dyo1); d

26、yi2=yn2-y; s_ni2=var(y)/var(dyi2); dyo2=zn2-znn; s_no2=var(znn)/var(dyo2); dyi3=yn3-y; s_ni3=var(y)/var(dyi3); dyo3=zn3-znn; s_no3=var(znn)/var(dyo3); dyi4=yn4-y; s_ni4=var(y)/var(dyi4); dyo4=zn4-znn; s_no4=var(znn)/var(dyo4); in=s_ni,s_ni1,s_ni2,s_ni3,s_ni4; out=s_no,s_no1,s_no2,s_no3,s_no4;figure(

27、3);plot(in,out,*)hold onplot(in,out)xlabel(输入信噪比); ylabel(输出信噪比)2.2.1调制信号幅度=0.8载波幅度调用程序，程序中A=0.8。调制信号、已调信号的波形、频谱如图2-10所示：图2-10 调制信号、已调信号的波形、频谱图解调信号的波形、频谱如图2-11所示：图2-11 解调信号的波形、频谱图输入输出信噪比关系曲线如图2-12所示：图2-12 输入输出信噪比关系曲线2.2.2调制信号幅度=载波幅度调用程序，程序中A=1。调制信号、已调信号的波形、频谱如图2-13所示：图2-13 调制信号、已调信号的波形、频谱图解调信号的波形、频谱

28、如图2-14所示：图2-14 解调信号的波形、频谱图输入输出信噪比关系曲线如图2-15所示：图2-15 输入输出信噪比关系曲线2.2.3调制信号幅度=1.5*载波幅度调用程序，程序中A=1.5。调制信号、已调信号的波形、频谱如图2-16所示：图2-16 调制信号、已调信号的波形、频谱图解调信号的波形、频谱如图2-17所示：图2-17 解调信号的波形、频谱图输入输出信噪比关系曲线如图2-18所示：图2-18 输入输出信噪比关系曲线3.模拟仿真结果分析通过MATLAB对DSB调制和解调系统的模拟仿真，观察各波形和频谱，在波形上，已调信号的幅度随基带信号的规律呈正比地变化；在频谱结构上，它的频谱完全

29、是基带信号频谱在频域内的简单搬移，若调制信号频率为，载波频率，调制后信号频率搬移至处。通过在已调信号中加入高斯白噪声，通过解调器解调，根据对输入输出信噪比关系曲线绘制观察，在理想情况下，输出信噪比为输入信噪比的二倍，即DSB信号的解调器使信噪比改善一倍；不同的调制信号对系统性能有一定的影响。4.小结与体会通过此次MATLAB课程设计，我掌握了运用MATLAB进行信号处理和分析的基本内容和方法，加强了我对MATLAB软件的应用能力。提高自己的基础理论知识、基本动手能力，提高人才培养的基本素质，并帮助我们掌握基本的文献检索和文献阅读的方法，同时提高我们正确地撰写论文的基本能力。在课程设计过程中，着重研究了DSB信号调制与解调原理和MATLAB模拟实现，熟悉了信号波形、频谱的和系统性能的分析方法，了解了数字滤波器的设计与使用方法，综合提高了自己的专业技能。5.参考文献1葛哲学等编 .MATLAB时频分析技术及其应