Java操作mongoDB使用文档.docx

1、Java操作mongoDB使用文档Java Driver for MongoDB开发前准备：1.MongoDB连接url（e.g. localhost:27017）2. mongo-java-driver-2.9.3.jar(目前最新版)3.www.mongodb.org(用来查看api和帮助文档)一、 连接MongoDB/ MongoDB连接对象private Mongo mongoDBServer;/ 根据host:port获取MongoDB连接对象mongoDBServer = new Mongo( host, port );/ 数据库名private String database;/

2、 从连接对象中获得相应数据库对象DB db = mongoDBServer.getDB( database );至此，我们已经打开了一个mongodb的连接，并且已经获得一个名为database的数据库（mongodb中成为collection集合）。下面对这个集合进行增删改查操作。进行操作前。我们需要先使用数据库对象获取表（mongodb中的集合对象）。/ 获得名为person的表（又称集合）DBCollection dbcol = db.getCollection( person );二、 新增操作（Add）/ 新建一个map对象，将需要保存的数据放入map中map.put(key,val

3、ue);./ 用map对象创建一个MongoDB自带的DBObject对象用作插入操作参数DBObject param = new BasicDBObject( map );/ 调用数据库集合对象的insert方法，传入DBObject对象执行插入操作WriteResult result = dbcol.insert( param );WriteResult对象是操作返回结果，我们可以用如下方法判断操作是否出错if ( result.getError() != null ) System.out.println( result.getError() );至此新增操作完成。三、 修改操作（upd

4、ate）修改操作其实和新增操作的方法一样，唯一不同的地方是将以往我们编写SQL语句的操作改为创建mongodb查询json串。这里mongodb的update方法比较复杂，此处只演示其中一种方法，具体的请各位自行googleXX。（查询参数见：附录）params.put( age, 30 );/ 更新参数DBObject param = new BasicDBObject( $set, params );/ 更新条件DBObject condition = new BasicDBObject( personId, personId : hedaxing );WriteResult result

5、 = dbcol.update( condition, param );if ( result.getError() != null ) System.out.println( result.getError() );这里用到了$set操作符，更新age字段。四、 查询操作（get）DBCollection dbcol = db.getCollection( person );DBObject param = new BasicDBObject( params );/ 获取age20即查询age小于等于20的用户2. db.user.find(age:$not:$gt:20)3. #这里查询a

6、ge不是1,6,11,16.等的用户4. db.user.find(age:$not:$mod:5,1)2、条件查询与更新修改器1. #更新修改器2. db.users.update(age:23,$set:name:zzzz)3. #条件查询4. db.users.find(age:$gt:20)条件句是内层文档键，修改器是外层文档键。而且对同一个字段age来说可以是多个限定条件，但是修改器不能对应多个3、null如果某个字段的值为null,根据null来查询时可以返回该条文档，但也会返回不包含该字段的文档1. #新增两条数据2. db.users.insert_id:7,age:23,na

7、me:joe3. db.users.insert_id:8,age:24,friends:null,name:sam查询键值为null的字段1. db.users.find(friends:null)。这里会返回friends为null的文档，但是也会返回没有该键的文档1. _id:7,age:23,name:joe2. _id:8,age:24,friends:null,name:sam需要通过$exists来判定键值是否存在1. db.users.find(friends:$in:null,$exists:true)2. _id:8,age:24,friends:null,name:rrb

8、in4、正则表达式1. #这里会返回所有name中包含rob字段的文档2. db.users.find(name:/rob/)3. #不仅对字段值进行正则匹配，如果值本身是正则式也匹配4、数组查询插入几条数据测试1. db.food.insert(_id:1,fruit:apple,banana,peach)2. db.food.insert(_id:2,fruit:apple,orange)3. db.food.insert(_id:3,fruit:banana,peach,orange)以下是一些常用的查询方法，直接上1. #匹配fruit中包含banana的文档2. db.food.fi

9、nd(fruit:banana)3. #必须匹配所有4. db.food.find(fruit:$all:apple,peach)5. #精确匹配6. db.food.find(fruit:apple,orange)7. #指定下标key.index8. db.food.find(fruit.2:peach)9. #查询指定长度的数组10. db.food.find(fruit:$size:3)但是$size操作只能严格匹配，遇到比如要求数组大于或者小于之类的查询就无能为力了。这里提供了解决的方案：对文档新增size字段，每次对数组push或pop操作时，对size字段做相应的增减。查询的时候

10、再对字段size做相应的处理1. db.food.update($push:fruit:strawberry,$inc:size:1)2. db.food.find(size:$gt:3)返回数组指定子集$slice用于返回数组的一个子集，支持前、后或者偏移1. db.food.insert(_id:4,fruit:apple,banana,peach,orange,watermelon,lemon,cherry)2. #取前2个3. db.food.find(_id:4,fruit:$slice:2)4. #u_id:4,ufruit:uapple,ubanana5. #取后两个6. db.

11、food.find(_id:4,fruit:$slice:-2)7. #u_id:4,ufruit:ulemon,ucherry8. #从第2个开始取三个，这个其实达到分页的效果，但书中明确指出对大量数据skip性能下降厉害，不建议考虑这种方式9. db.food.find(_id:4,fruit:$slice:2,3)10. #u_id:4,ufruit:upeach,uorange,uwatermelon使用$slice获取数组内的值时，其他的键也会默认返回,如果不需要返回非数组内的其他键这里可以指明，与前面返回不同的是这里可以用01. db.food.insert(_id:5,sum:7

12、,fruit:apple,banana,peach,orange,watermelon,lemon)2. db.food.find(_id:5,fruit:$slice:2,3,_id:0,sum:0)3. ufruit:upeach,uorange,uwatermelon5、查询内嵌文档这里主要考虑匹配查询内嵌文档，考虑如下文档1. db.users.insert(_id:9,age:23,name:first:joe,last:sam)2. db.users.insert(_id:10,age:24,name:first:joe,middle:dd,last:sam)查询名字为joe sa

13、m的用户1. #查询名字为joesam的用户2. data=db.users.find(name:first:joe,last:sam)3. #返回第一条，实际上这相当于精确匹配，这个查询条件将严格匹配顺序、字段的数量。其实第二条也是我们想要的结果，那么正确的写法应该是：4. data=db.users.find(name.first:joe,name.last:sam)书中说到一种复杂情况下的查询：joe发表的5分以上的评论：1. db.blog.insert(_id:1,content:.,comments:name:joe,score:3,comment:nice,name:sam,sc

14、ore:5,comment:zzz,name:joe,score:5,comment:good)2. data=db.blog.find(comments:name:joe,score:$gte:5)3. #这样是查不到数据的，内嵌文档要求匹配整个文档，而不是comments键4. data=db.blog.find(comments.name:joe,comments.score:$gte:5)5. #这个查询会返回这条记录，其实是匹配的commets中各个键，即joe匹配第一条，score匹配第二条6. data=db.blog.find(comments:$elemMatch:name:

15、joe,score:$gte:5)6、分页分页在前面说到$slice时，其实是达到分页的效果，前面也说了弊端，这里进一步说明。这里采用limit限制返回结果，slice跳过指定数量文档，sort对查询结果排序limitdb.users.find().limit(3)结果集超过三条返回三条，不足返回实际数量，貌似对负数不感冒，比如-2还是返回前两条，或者limit里没有偏移这个概念skipdb.users.find().limit(3)省略结果集前三个，返回剩下的，结果集不足三个就啥都木有了，当然这个也一样，别写负数了，否则抛异常sort对结果集排序：1升序，-1降序。可支持多个键/对1. db

16、.users.find().sort(name,1),(age,-1)Shell代码1. db.users.find().sort(name:1,age:-1)1. #这就是分页2. db.users.find().limit(2).sort(_id,1)3. db.users.find().limit(2).skip(2).sort(_id,1)4. db.users.find().limit(2).skip(4).sort(_id,1)这对大数据量的skip性能影响较大，这里也提供了一些绕过的方法。比如先取得最后一条的记录的某个唯一键，再查询大于该键的值。可以看出这个限制条件挺多，当然容易想到的采用主键_id，这是主键必须是数字了还有其他的一些高级特性，如$where、随机获取、包装查询、获取一致性结果等，这里就不一一举例说明了，有兴趣的自己搜索吧。Update OperatorsF