LSB数字图像加密技术.docx

1、LSB数字图像加密技术综合评分：实验一：LSB信息隐藏实验【实验目的】：一、熟悉MATLAB基本操作二、完成LSB实验【实验内容】：（请将你实验完成的项目涂“”）实验完成形式： 用MATLAB函数实现LSB信息隐藏和提取 用MATLAB命令行方式实现LSB信息隐藏和提取 其它：（请注明）实验选择载体： 256256灰度图像 256256RGB图像 任意大小的RGB图像实验效果和分析： 分析了LSB算法的抗攻击能力 能随机选择嵌入位（考虑安全性因素） 嵌入位均匀分布于载体 信息提取的检错/纠错 其它：（请注明）【实验工具及平台】： Windows+Matlab 其它：（请注明） WinHex 【

2、实验涉及到的相关算法】：1、RGB图像的每个像素有三个颜色分量（r,g,b）构成，且r,g,b三个颜色分量都是取值（0,1）内的，为了便于计算机的“位”概念相联系，进行LSB操作，我们想（0,1）与（0,255）进行对应。图一在uint8中修改单位1，实际上就是相应修改像素值1/256=0.0039。嵌入过程：for (i=1;i=像素序列个数;i+) For(i=1;i=秘密消息长度;i+) /将选取的像素点的最不重要位依次替换成秘密信息 图二提取过程:For(i=1;i=秘密消息长度;i+) /序选取 图三本实验中LSB认为是图片中每个像素的最低位bit值【实验分析】：1、顺序隐藏，256

3、*256灰度图，LSB=1 左图是原始图像与隐写图像的区别，可以看到左边的白色部分是两幅图的不一样之处，也就是隐秘消息的地方，因为是顺序隐秘，所以很容易检测出。隐藏的信息：提取的信息：局部矩阵验证：提取成功！2、随机嵌入与提取 经验证，提取无误，验证方法如上，不再赘述。3、随机嵌入与提取，隐藏位lsb的选取与隐写图像不可见性的关系为了使效果明显，我们将隐藏信息加长，存为alphabet.txt。观察结论：本试验中LSB表示的是每像素的像素值的最后一位，即默认的LSB=1,加入将LSB值改为2，3，.，8，明显发现随便修改位的增加，图像的失真越来越明显。4、JPEG压缩与隐秘信息误码率的关系，顺

4、序嵌入与提取。msg,result=jpgandlsb(lenna_gray_256_jpg.jpg,alphabet.txt,alphabet2.txt);msg,result=jpgandlsb(lena_gray_256_tif.tif,alphabet.txt,alphabet2.txt);msg,result=jpgandlsb(lenna_gray_256_bmp.bmp,alphabet.txt,alphabet2.txt);jpeg压缩对lsb算法的破坏是毁灭性的。JPEG压缩对LSB算法的影响 5% 10% 15% 20% 30% 45% 85% 100%5、各种大小和类型（RGB）lenna_gray_512_jpg.jpglenna_color_256_jpg.jpglenna_color_512_jpg.jpg归纳一下LSB的优缺点：LSB (LSB:least significant bits) :将信息嵌入到随机选择的图像点中最不重要的像素位 上，这可保证嵌入的隐写信息是不可见的。优点：操作简单，实现容易，隐藏信息量相对比较大。缺点：由于使用了图像不重要的像素位，算法的鲁棒性差，隐写信息很容易为滤波、图像量化、几何变形的操作破坏。