统计学名词解释.docx

1、统计学名词解释 名词解释：医学统计学：用统计学的原理和方法研究生物医学问题的一门学科。变量（variable）：观察单位的某项特征变量值（value of variable）：变量的观察结果（测量值）总体（population）：是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，确切的说是同质的所有的观察单位某种变量值的集合。样本（sample）从总体中随机抽取部分由代表性的观察单位，其测量值的集合称为样本。随机抽样（random sample）：按随机化原则从总体中抽取部分观察单位的过程。同质（homogeneity）：是针对被研究指标来讲，其影响因素相同。简单地理解就是指对研究指标影响大约可以控制

2、的主要因素应尽可能相同。变异（variation）：指在自然地状态下，个体测量结果在同质基础上的差异。等级资料（ordinal data）：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位称为等级资料，如患者的治疗结果可分为治愈，好转，有效，无效，死亡。有序变量（定性变量的一种）。概率（probability）：是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大，0P(A)=40且所有T=5时，用普通的2检验，若所得的P约等于0时，改用确切概率法，2，当n=40但1=T=5时，用校正2检验；3当n40或T1时，不能用2检验，改用

3、确切概率法。22， 秩和检验的基本思想：假定从一总体中，随机抽取一个样本，可以求出T+和T-，当重复所有可能组合的样本，得T+和T-的分布，T的分布以均数为中心对称的非连续分布，当H0成立，从总体随机抽取任一样本，所得T值在均数附近的概率最大，当T值远离均数概率较小，随着n增大，T的分布逐渐逼近均数n(n+1)/4，方差n(n+1)(2n+1)/24的正态分布，当n25时，T的分布已较好地近似正态分布。23， 成组设计两个样本比较的秩和检验的基本思想n1和n2两个样本，来自同一总体和分布相同的两个总体，即假设检验H0成立，则n1样本的秩和T与平均秩和n1(N+1)/2一般相差不大，也就是u值小

4、于u，若T与平均秩和n1(N+1)/2相差很大，则表示筹得的样本统计量T值的概率很小，因而拒绝检验假设H0。24， 直线回归方程的应用：描述两变量的依存关系；利用回归方程进行预测；利用回归方程进行统计控制。25， 应用直线回归应注意的问题：做回归分析要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象勉强做回归分析，即使有回归关系也不一定是因果关系，还必须对两种现象间的内在联系有所认识，能从专业理论上做出合理解释或有所依据，在进行直线回归分析前，应绘制散点图，当观察点的分布有直线趋势，才适宜直线回归分析；直线回归方程的适用范围一般以自便量的取值为限，不能任意外延。26， 直线回归与相关的区别1资料要求不同：

5、回归要求变量Y服从正态分布，X是可以精确测量和严格控制的变量，相关要求两个变量X，Y服从双变量正态分布，2应用情况不同：说明两变量间依存变化的数量关系用回归，说明变量间的相关关系用相关3，意义不同：回归系数b表示自变量X每变化一个单位后应变量Y的平均变化量，相关系数r表示两变量相关的方向和密切程度，4取值范围不同：-1=r0.05，而非参数检验结果P0.05。推断两总体差值为0的假设未能拒绝，在参数检验中，综合了差数大小与方向的全部信息，差数大小更能提供两组数据之差有无实际意义的信息，而配对秩和检验更侧重方向的作用，设想当n对差数全部为正号时，尽管两组数据非常接近，也会出现T+很大，T-为零的局面，即P0.05的结果，这种局面虽然可以出现，但随n的增大，如果H0为真，则差数的方向是随机出现的，故T+和T-一般相差