stata基本命令.docx

1、stata基本命令stata基本命令+实例+数据+结果-必看，经典2009-08-25 12:29Stata 常用命令save命令 FileSave As例1. 表1.为某一降压药临床试验数据，试从键盘输入Stata，并保存为Stata格式文件。 STATA数据库的维护 排序SORT 变量名1 变量名2 变量更名rename 原变量名 新变量名STATA数据库的维护删除变量或记录drop x1 x2 /* 删除变量x1和x2drop x1-x5 /* 删除数据库中介于x1和x5间的所有变量(包括x1和x5)drop if x0 /* 删去x10 /* 产生新变量y，其值为所有x

2、0的对数值log(x)，当x0 /* 保留x0的所有记录，其余记录删除STATA数据库的维护替换已存在的变量值replace 变量表达式replace bolck=6 if block=0 /* 将block0的数全部替换为6。replace z=. if z0 /* 将所有小于0的z值用缺失值代替。replace age = 25 in 17 /* 将第17条记录中的变量age替换为25。for var x* : replace X=0 if X=. /* 将所有第一个字母为x的变量替换为0，如果该变量的值为缺失值纵向连接数据库Ex3-3.dta: x0 x11. 3550 24502. 2

3、000 24003. 3000 18004. 3950 32005. 3800 3250use E:教学上机ex3-2.dta, clearl x0 x1 g1. 2450 1450 22. 2100 2400 23. 2300 3800 24. 1590 4200 2append using E:教学上机ex3-3.dtal x0 x1 g1. 2450 1450 22. 2100 2400 23. 2300 3800 24. 1590 4200 25. 3550 2450 .6. 2000 2400 .7. 3000 1800 .8. 3950 3200 .9. 3800 3250 .横向

4、联接数据库Ex3-5.dta: bh y0 y1 x01. 1 35 79.2 22. 3 45 47.4 83. 4 52 34.6 64. 6 66 28.0 9命令. drop _all. use E:教学MPH上机ex3-5.dta. sort bh. save E:教学MPH上机ex3-5.dta,replacefile E:教学MPH上机ex3-5.dta saved. use E:教学MPH上机ex3-4.dta. sort bh. merge bh using E:教学MPH上机ex3-5.dta结果 bh x0 x1 y0 y1 _merge1. 1 12 24 35 79.

5、2 32. 2 15 26 . . 13. 3 16 49 45 47.4 34. 4 18 57 52 34.6 35. 5 20 68 . . 16. 6 9 . 66 28 2列数据接龙Stack 变量名，into（新变量名）|group(#) clear wide示例统计描述及区间估计 定量资料的一般描述均数、标准差、百分位数、中位数summarize 变量名 , detail 统计描述及区间估计百分位数centile 变量名 , centile(# # .) cci normal meansd level(#) 统计描述及区间估计 定性资料的一般描述按照分类变量给出频数和构成比tab

6、ulate 变量名例2. 有三组(group)患者，男女(sex)若干人，sex=1表示男性，sex=0表示女性。测得其血红蛋白浓度(x1,%)和红细胞计数(x2,万/mm3)，资料存入c:mydataex2.dta。试对其进行描述。见ex5-2. use c:mydataex2. tab group. tab sex. tab group, sum(x1) . tab group, sum(x2)统计描述及区间估计可信区间的估计 ci 变量 , level(#) binomial poisson exposure(观察数变量) by(分组变量) total cii 观察数 均数 标准差 ,

7、level(#) level(#) /* 指定可信度，缺失时为95(%) by(分组变量) /* 指定按分组变量分别估计均数的可信区间total /* 指定除按分组变量估计可信区间外，还对整个数据估计，仅用于指定了by(分组变量)时. use c:mydataex2 . sort group /* 在用by(分组变量)前，必须对分组变量排序. ci x1 x2, by(group)STATA的作图作图命令GRAPHgraph 变量名 , 图形类型 通用选择项 特殊选择项图形类型histogram /* 直方图，为缺省值。oneway /* 一维散点图twoway /* 二维散点图、线图matr

8、ix /* 二维散点图阵bar /* 条图、百分条图pie /* 圆（饼）图box /* 箱式图star /* 星形图STATA的作图作图命令GRAPH常用选项bin(#) /* 将数据分几组,缺省为5。freq /* 指定纵轴用频数表示，否则为频率。normal /* 给直方图加上相应正态曲线。xlab/ylab/(#,#) /*指定坐标轴的界点。b2/l2（“字符串”） /*指定坐标轴的副标题。STATA的作图如何利用STATA绘制频数分布图？ 例 130名14岁女孩身高资料。 gra x,bin(10) freq normal xlab(124,128,132,136,140,144,1

9、48,152,156,160,164) ylab(5,10,15,20,25,30,35,40)数值变量资料的描述均数、几何均数、中位数、百分位数极差、四分位数间距、方差、标准差 变异系数对称分布 均数标准差偏态分布 中位数四分位数间距数值变量资料的描述means 变量名summarize 变量名 , detail centile 变量名 , centile(#) 其他选项detail /* 详细描述，缺失时为简单描述centile(#) /* 指定需要计算的百分位数某市1997年12岁男童120人的身高(cm)资料如下sum xsum x,dsum x if x140sum x if x14

10、0,dcentile xcentile x,centile(25,50,75)例有五份血清的抗体效价为 1:10, 1:20, 1:40, 1:80, 1:160, 描述其抗体滴度的平均水平。means xSTATA的作图作图命令graph 简写gragra 变量名 , 图形类型 通用选择项 特殊选择项图形类型histogram /* 直方图oneway /* 一维散点图twoway /* 二维散点图、线图matrix /* 二维散点图阵bar /* 条图、百分条图pie /* 圆（饼）图box /* 箱式图star /* 星形图直方图数值变量资料的统计分析 样本均数与总体均数比较的t检验配对

11、设计 t检验 成组设计t 检验方差齐性检验样本均数与总体均数比较的t检验ttest 变量名= #val ttesti #obs #mean #sd #val例问题：统计量与参数不同的两种可能其一：抽样误差 (偶然的、随机的、较小的)其二：本质上的差别 (必然的、大于随机误差)例样本：某医生随机抽查10名某病患者的血红蛋白，求得其均数为12.59 (g/dl),标准差为1.632619 (g/dl) 。问题：该病患者的平均Hb含量是否与正常人的平均Hb含量相同 (正常人的平均Hb含量为14.02 (g/dl)。STATA 命令ttest 变量名= #val ttest x =14.02STATA

12、 结果ttest x=14.02One-sample t test-Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. 95% Conf. Interval-+- x | 10 12.59 .5162794 1.632619 11.42209 13.75791-Degrees of freedom: 9 Ho: mean(x) = 14.02 Ha: mean 14.02 t = -2.7698 t = -2.7698 t = -2.7698 P |t| = 0.0218 P t = 0.9891STATA 命令ttesti #obs #mean #sd #val

13、ttesti 10 12.59 1.632619 14.02配对设计t检验 ttest 变量1=变量2STATA 命令ttest x1=x2STATA 结果ttest x1=x2Paired t test-Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. 95% Conf. Interval-+- x1 | 10 12.59 .5162794 1.632619 11.42209 13.75791 x2 | 10 13.27 .3415813 1.080175 12.49729 14.04271-+- diff | 10 -.6799999.5204272 1.64

14、5735 -1.857288 .4972881- Ho: mean(x1 - x2) = mean(diff) = 0Ha: mean(diff) 0 t = -1.3066 t = -1.3066 t = -1.3066 P |t| = 0.2237 P t = 0.8881成组设计 t 检验 ttest 变量1=变量2, unpaired unequalttest 变量,by（分组变量）unequalttesti #obs1 #mean1 #sd1 #obs2 #mean2 #sd2 ,unequalunpaired 表示非配对的，如不选就作配对检验 unequal 表示假设两组方差不齐，

15、如不选表示假设两组方差达到齐性 例（成组设计）分别测得14例老年人煤饼病人及11例正常人的尿中17 酮类固醇排出量(mg/dl)如下，试比较两组的均数有无差别STATA 命令ttest x1=x2, unpairedttest x, by(g)STATA 结果ttest x1=x2,unpTwo-sample t test with equal variances-Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. 95% Conf. Interval-+- x1 | 14 4.377857 .3875 1.449892 3.540714 5.215 x2 | 11

16、 5.528182 .5232431 1.735401 4.362324 6.69404-+-combined | 25 4.884 .3306453 1.653227 4.201582 5.566418-+- diff | -1.150325 .636752 -2.467547 .1668972-Degrees of freedom: 23 Ho: mean(x1) - mean(x2) = diff = 0 Ha: diff 0 t = -1.8066 t = -1.8066 t = -1.8066 P |t| = 0.0839 P t = 0.9580两组资料间的方差齐性检验sdtest

17、 变量名1 = 变量名2sdtest 变量,by（分组变量）sdtesti #obs1 #mean1 #sd1 #obs2 #mean2 #sd2 单因素方差分析及方差齐性检验 oneway 因变量 分组变量，选择项noanova /* 不打印方差分析表missing /* 将缺省值作为单独的一组tabulate /* 打印各组的基本统计量表 简写：tscheffe /* Scheffe法 简写：schBonferroni /* Bonferroni法 简写：bonsidak /* Sidak法 简写：si各组均数两两比较oneway x group,noanova sch Compariso

18、n of var3 by group (Scheffe)Row Mean-|Col Mean | 1 2-+- 2 | -.425 | 0.426 | 3 | -.91 -.485 | 0.024 0.330STATA软件及其应用-III秩和检验和相关与回归分析秩变换配对资料的秩和检验；两组资料的秩和检验；多组资料的秩和检验；直线相关分析；等级相关分析；直线回归分析；秩变换genrank 新变量= 原变量egen 新变量=rank（原变量） 配对资料的秩和检验signrank 变量1 = 变量2 if 变量1!=变量2两组资料的秩和检验ranksum 观察值变量，by(分组变量) 两组资料的秩和检验两组资料的秩和检验例3 用复方猪胆胶囊治疗老年性慢性支气管炎患者403例，疗效见第(1) (3)栏。问该药对此两型支气管炎疗效是否相同？两组资料的秩和检验expand franksum x,by(g) 多组资料的秩和检验kwallis 观察值变量, by(分组变量)多组资料的秩和检验直线相关和回归分析correlate 变量名 pwcorr 变量名 , sig star(#)