社会研究的统计应用常考内容.docx

1、社会研究的统计应用常考内容社会研究的统计应用第一章 科学方法与社会研究历程1、定类测量层次定类层次是指变项的值只能把研究对象分类，即只能决定研究对象是同类抑或不同类，具有与的数学特质。定类层次有两个原则，一是互斥性，即类与类之间要互相排斥，每个研究对象只能归入一类；另一个是无遗性，即所有研究对象均有归属，不可遗漏。适用于简化一个定类变项资料的方法，有次数分布、比例、比率、图示和对比值等。2、定序测量层次定序层次是指能确定值的次序，即变项的值能把研究对象排列高低或大小，具有或=100，当然愈大愈好），则抽样分布接近正态分布。其特点是单峰和对称的，因而众值、中位值和均值都相同。（2）抽样分布之均值

2、就是总体之均值。（3）由于均值的抽样分布是正态分布，其面积就是均值的次数，因此任何两值之间的样本均值次数所占比例是可知的。统计推论一般可以分为两大类：参数估计与假设检定3、参数估计参数估计就是根据一个随机样本的统计值来估计总体之参数值是多少。是统计推论的一种形式，分为点估计与区间估计两部分。参数估计具有无偏性、一致性和有效性三个基本特征。第六章 参数值的估计第一节 点值估计与间距估计1、点值估计点值估计是参数估计的一种形式，要求样本是以随机方法抽取的，是以一个最适当的样本统计值来代表总体的参数值。如果样本愈大，且抽样方法愈严谨，但抽样误差是无法避免的，且点值估计所得到的估计值的可信程度较难确定

3、。2、间距估计间距估计是以两个数值之间的间距来估计参数值。至于间距的大小，取决于我们在估计时所要求的可信程度是多少。在样本大小相同的情况下，如果要求的可信度愈大，则间距就会愈大，这个间距，通常称为“可信间距”。间距的大小与可信度的高低呈正比。第七章 假设检定：均值与百分率第一节 基本知识1、假设检定假设检定就是先成立一个关于总体情况的假设，继而抽取一个随机样本，然后以样本的统计值来验证假设。科学的研究一般是先成立假设，即假定在总体中存在某些情况，这个假设，称为研究假设（H1）。与研究假设相对立的假设，称为虚无假设（H0）。检定假设的基本原则是直接检定H0，因而间接地检定H1，目的是排除抽样误差的可能性。2、否定域（CR）否定域是指抽样分布内一端或两端的小区域，如果样本的统计值在此区域范围内，则否定虚无假设。否定域可以在抽样分布的一端，也可以在抽样分布的两端，视研究假设的性质而定。否定域的大小，取决于研究的需要（一般是相当小的），但一般是在抽样之前决定。3、显著度（p）显著度表示否定域在整个抽样分布中所占的比例，也即表示样本的统计值落在否定域内的机会。原则上，显著度要在研究之前选定，在当前的社会学研究中，一般是以p0.05）