1、计量经济学第二版第二章练习题第2章 练习题2.1为研究中古的货币量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990-2007年中国货币供应量(M2)和国内生产总值的有关数据。将数据输入EViews软件,可得货币供应量M2与国内生产总值GDP的散点图:如下图所示由上图可以看出,两者关系近似一条直线,故对货币供应量和国民生产总值的数量关系进行回归分析。回归分析结果如下图:解释变量X为货币供应量,被解释变量Y是国内生产总值。结果分析:由回归结果可以得到参数估计的结果为,此处用P值法进行检验,由于P值远远小于给定的显著性水平,故应当拒绝原假设,则和显著不为0。又因为R
2、-squared(可决系数)为0.866782接近1,调整后的可决系数仍接近1,故可知XY之间存在较强的正相关关系,即拟合程度较高,线性关系较为显著。2.2为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y之间的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据,将数据输入EViews软件中,可得折线图输入命令Cor X Y可得相关系数如下图:对解释变量X和被解释变量Y进行回归分析,可得图如上表中,x、y之间的相关系数为0.978148非常接近于1,故可知,其正线性相关关系较为显著,故可拟合为一条直线。回归方程如下:经t检验表明, 广告费用X对美国软饮料公司的销售数量Y确有显著影响。回归结果表明,广告费用X
3、每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。2.3 为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系,得到以下数据。将数据录入到EViews软件中。散点图如下:运用软件,得到回归结果如下图所示:结果分析:2.4为研究中国改革开放以来国民总收入和最终消费的关系,搜集到以下数据,输入软件eviews可得根据数据画出折线图为:由折线图可知,x与y近似于线性关系,故对xy进行回归分析,可得结果分析:(1) 以最终消费为被解释变量Y,以国民总收入为解释变量X,建立线性回归模型,结果如下: (859.4073)(0.009670) T=(3.399956)(54.
4、82057) (调整后的可决系数) N=302.5美国各航空公司业绩的统计数据公布在年鉴上,航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下表所示:航班正点率为解释变量x,投诉率为被解释变量y用软件画出散点图可得到下图:如上图所示,xy之间存在负相关关系,故用软件对其进行回归分析,可得分析结果如下图:分析结果:因为可决系数为0.746303接近1,其调整后的可决系数也接近于1,故拟合程度较高线性相关关系显著。可得回归方程为从检验结果可以看出, 航班正点到达比率对乘客投诉次数确有显著影响。说明当航班正点到达比率每提1个百分点, 平均说来每10万名乘客投诉次数将下降7.084252次。如果航
5、班按时到达的正点率为80%,估计每10万名乘客投诉的次数为次2.6下表是16支公益股票某年的每股账面价值Y和当年红利X的数据。分析每股帐面价值和当年红利的相关性作散布图:相关系数由于两者的相关系数为0.707947,接近于1,故可知两者存在较强的正相关关系,故对两者的数据关系进行回归拟合,可得结果如下:解释回归系数的经济意义:建立每股帐面价值X和当年红利Y的回归方程:对X进行参数检验,用工t值法检验:因为X的P=0.00220.05(显著性水平),故可知X对Y存在显著影响。回归系数的经济意义:平均说来公司的股票每股红利增加1元,当年帐面价值将增加6.8773元。2.8各国人均寿命与人均GDP散
6、点图:各国人均寿命与成人识字率散点图:(3)各国人均寿命与一岁儿童疫苗接种率散点图:进行回归分析,结果如下:(1)结果如上图分析;(2)由eviews结果回归分析:人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t检验值均明确大于其临界值,而且从对应的P值看,均小于0.05,所以人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显著影响.(3)分析对比各个简单线性回归模型人均寿命与人均GDP回归的可决系数为0.5261人均寿命与成人识字率回归的可决系数为0.7168人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为0.5379相对而言,人均寿命与成人识字率回归可决系数最高,即模型中解释变量对被解释变量的解释程度最高。可以解释为人均寿命越长,其成人识字率越高。
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