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spss进行主成分分析及得分分析.docx

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3、:L分析轴出相关性題阵(5)RI未於专的因子0协方差矩阵电Li确图回厂抽取t mi ikbi un方法 y蕊怕 rs基于特准價i自特徂值犬于建)*O因子的同定数是迥) 妻提取的因子芒1龄大收蝕性谴代卖数25维皴取消X7X8X9X104.5查看主成分分析和分析:相关矩阵表明,各项指标之间具有强相关性。比如指标 GDP总量与财政收入、固定 资产投资总额、第二产业增加值、第三产业增加值、工业增加值的相关系数较大。这 说明他们之间指标信息之间存在重叠,适合采用主成分分析法。(下表非完整呈现)相关系数矩阵:tarril i.Ej;ixrc(;i re re;*八:1?L0DQ初1.n9fl2.Mi0|_

4、比1.000和9從.MJ.VW31L jVJ0B01137712319豳3%83132Xi074M,t941IH猶脈:MT1412KiDUW14im429H-瑚W30i7828310ns-肿谢11K科12113S8&K就T*212O2K7JWJ1柞1245U97C321轆80J117劇f1326%J8277SX230心d刑41r71317STPS40111?MMO14&2&命加ME119缀27filTMJ1K5三曲MS?05SE211Tmir13W101F5K91066372S?1651143SOI出吕血血3U464101067img10J14323423托13IfiS-站叶-B3224122

5、B3XB1Jat492Z229-1 11$023&969G6B37C4413932tl41 I -.-rnCjC-G 1I2S6SU32?in3246724&312| - 57BO63 017988.9主成分的得分是相应的因子得分乘以相应的方差的算术平方根。 即:主成分1得分=因子1得分乘以9.092的算术平方根主成分2得分=因子2得分乘以1.150的算术 平方根例如郑州:主成分因子=FAC1_1G9.092的算术平方根=3.59386G9.092 的算 术平方根=10.83,将各指标的标准化数据带入个主成分解析表达式中,分别计算出 2个主成分得分(F1、F2),再以个主成分的贡献率为全书对主

6、成分得分进行加权 平均,即:H= ( 82.672GF1+10.497GF2 )/93.124,求得主成分综合得分。cmF1F1BF2FM*isw a1T1451z10zia21 n$153懵3*41 VJ2啦42154426Sna站E14B46&噺參闖T 411? 127T71U 5?、瓷三”12?12)沖*屬口d 0113018越忙14-1C111商拄12011 1 171T1 2017ISJ3S112613.444X4.694*,571X5.908-30216.894-.419x7.687.607X88B3J 80x98B2*370詁初剧话矩於Z1z2ml0. 296 17k20. 28

7、18前0. 11-0. 29si0. 31-0. 37x50 10P 20r囲0. It)-0. 27X?6 316 39aS0. 390. 12胡Q. 39P. 2;帳据表6.6 :; r成命的表达丸1 = 091 + 0-282 + 0,145 + 011 + 0.45-0.4.6+017 + 039.5 + 0.3?9 2 = 0.r.VU0.4SX2-0.29AJ-D3,X4-0.2X-5-0.2Ar6 + 0.39Ar7 + OJ2.V8-0.24X9 介别计旬I脱上 顷斤 利用处式去F】+会门符到叮冷诃兮幷掉序如卜一拖yx yzZ_d _r極 171y2V深圳170038. 892

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