生物统计学.docx

1、生物统计学生物统计学复习资料一、 选择题1、( )的特征是总体特征，通常用( )字母表示。A、观察到，拉丁 B、观察到，希腊C、要研究，拉丁 D、要研究，希腊2、( )用符号s表示。A、离均差 B、变异系数 C、总体标准差 D、样本标准差3、在频率的假设检验中，当np或nq（）30时，需进行连续性矫正A、大于 B、小于 4、为了解某药的有效率，张三观察了10名服药患者，其中6名痊愈，有效率为60%。以下陈述中，只有( )符合上述事实。A、观察到该药的有效率为60%B、有6名患者被该药治愈了C、6名患者在服药后痊愈了，但不确定是不是药导致的D、这10名患者的痊愈率不是60%，而是在60%左右5、

2、社会上对药“有效”的概念存在许多误解，以下叙述除_外都是错误的。A、“服药后病好了”就是“药有效”B、观察到多个“服药后病好了”的案例就可以确定“药有效”C、如果某新药的“有效率”达90%则该新药就一定是有效的D、如果服药后有99%出现“病好了”、不服药也可能有99%出现“病好了”，则该药无效。,6、要确定一种新药是有效的，除了必须通过实践确定吃药后出现了好结果，( )通过生物统计学确定其它因素（ ）导致这样的好结果。A、还必须；有可能(p0.05) B、还必须；不可能(p0.05) D、不需要；不可能(p0.05)7、由于实验结果要么是处理因素导致的、要么是非处理因素导致的，所以还必须通过假

3、设检验确定非处理因素( )导致该结果的发生，才能证明结果是处理因素导致的。古人由于( )确定非处理因素不会导致“病好了”的发生，所以古人所宣称的“药有效”其实并不确定。A、也可能，没有 B、也可能，已经C、不可能，没有 D、不可能，已经8、实验设计的基本原则不包括( )。 A、对照 B、重复 C、随机化 D、平均化9、关于小概率原理的叙述，正确的是( )。A、在n次试验中，小概率事件实际上不可能发生。B、当n足够大时，小概率事件实际上不可能发生。C、在1次试验中，小概率事件可以认为是不会发生的。D、不论进行多少次试验，小概率事件都不会发生。10、实验结果为：用药组的有效率高于对照组的有效率。错

4、误的表述是( )。A、该实验证明了该药有效B、未排除结果是抽样误差造成的，所以不能证明该药有效C、根据这个表述不能确定实验设计有错误D、还必需通过统计学分析才能得出该药是否有效的结论11、_ 用符号s表示。A、总体平均数 B、总体标准差 C、样本平均数 D、样本标准差12、为判定某新药是否有效，进行了如下实验：用药组100人，平均康复时间为3天，对照组100人，平均康复时间为4天。以下说法是正确的( )。A、因为实验组的康复快于对照组，故判定该药有效B、还必须进行单样本t检验，才能判定该药是否有效C、还必须进行配对数据t检验，才能判定该药是否有效D、还必须进行成组数据t检验(等方差或异方差)，

5、才能判定该药是否有效13、想知道某种果树的平均产量，于是观测了10棵果树的产量，算得平均产量为58kg。则这个58kg是_ _特征。A、样本 B、总体14、通常把称为显著性水平或置信系数，常用的显著性水平有两个，它们是 。A、0.05，0.09 B、0.09，0.01C、0.01，0.001 D、0.05，0.0115、事实：李四看见张三吃药后病好了。李四陈述说：我亲眼看见张三被该药治好了。李四所陈述的_事实。A、是 B、不是16、观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差称为_ A、偶然误差 B、系统误差 C、疏失误差 D、统计误差17、实验设计的基本原则

6、是( )。A、对照、重复、随机化 B、平均化、重复、随机化C、对照、平均化、随机化 D、对照、重复、平均化18、由于“病好了”既可能是处理因素（药）导致的、也可能是非处理因素导致的。所以还必须确定“结果不是非处理因素导致的”，才能判定药有效。传统药方往往缺了这后一个步骤，得出的“药有效”的结论是_的。A、可靠 B、不可靠19、观察到实验组中痊愈的比例为50%。这里的50%属于 。A、频率 B、概率20、样本平均数的分布服从或逼近_。A、正态分布 B、二项分布 C、随机分布 D、均匀分布21、判断组间方差是否大于组内方差应进行 侧F检验。A、单 B、双22、独立性检验可用于比较_是否相同。 A、

7、一个已知分布与一个未知分布 B、一个未知分布与另一个未知分布23、因为中医与生物统计学分别诞生于东西方。所以不能用西方的生物统计学知识来衡量东方中医对“某中药有效”的判定是否可靠。由于( )，所以此推论在逻辑上是错的。A、中医与生物统计学都诞生于东方B、中医与生物统计学都诞生于西方C、中医诞生于西方、生物统计学诞生于东方D、“西方的”并非都不能用来“衡量东方”24、当样本容量n30且总体方差2未知时，平均数的检验方法是 A、t检验 B、u检验 C、F检验 D、2检验 25、实验设A药、B药两个试验组和1个对照组，测量血糖浓度。为比较A药、B药、对照的血糖浓度有无差异，必须进行 。A、方差分析

8、B、卡方检验26、A因素有4个水平，B因素有2个水平，实验重复3次，若采用完全随机实验设计，全部实验有 A、8个处理 B、24个处理 C、12个处理 D、 9个处理27、多重比较判断的是_。A、哪两个平均数之间存在差异 B、各总体平均数是否都相等28、如果对于W的每一个可能的值，都有T的一个分布相对应，则称_。A、W对T回归 B、T对W回归29、科学家发现：随着转基因食品的不断增加，某些疾病的发病率也不断上升。张三认为：这个事实证明了转基因食品会导致这些疾病的发生。根据统计学知识，由于存在相关关系( )，所以张三的推断是错误的。A、就必定存在因果关系 B、就有可能存在因果关系C、就不可能存在因

9、果关系 D、并不一定就存在因果关系30、由于受到干扰因素的影响，_关系往往表现为相关关系。A、确定性 B、回归31、2检验时，如果实得22，即表明 。 A、Pa，应接受H0，否定HA B、Pa，应接受H0，否定HA C、Pa，应否定H0，接受HA D、Pa，应否定H0，接受HA32、以下哪个不是统计学的三个基本特点A、概率 B、二元 C、归纳 D、随机33、生物学研究中，一般将样本容量n_称为大样本。A、20 B、 30 C、50 D、10034、张三认为：传统药方经过了长期的实践，所以其有效性是确定无疑的。以下评述中，除了( )是错误的外，其余都是正确的。A、这样的实践只能确定“病好了”是否

10、发生，并不能确定“病是被该药方治好的”，所以不能确定该药方有效。B、古籍往往只在吃药后的病人中挑选病好了的案例加以记录，而不是对吃药后病好、病没好的案例都记录。这样的记录不符合“验证实验”对记录的最起码要求，所以不能确定药方有效。C、这样的实践只是“治疗实践”、不是“验证实践”，没有设置对照、不符合“重复、随机化”原则，这就在设计上不符合“验证实践”的要求，所以不能“验证”药有效。D、能长期流传的就必定有效35、设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间，则 A、应用标准正态概率表查出u值 B、应用t分布表查

11、出t值 C、.应用卡方分布表查出卡方值 D、应用F分布表查出F值36、 不属于衡量优良估计量的标准是 A、 无偏性 B、 有效性 C、相容性 D、 重复性37、自由度一定的情况下，卡方值越大，则概率越（ ）A、小 B、大 C、不变 D、未知38、在生物界及至整个自然界中，许多随机变量都可以被认为是许多作用微小且相互独立的随机变量所组成的，这类随机变量都服从 A、正态分布 B、 泊松分布 C、二项分布 D、 几何分布二、 软件操作题1、九名肥胖症患者(编号AI)在服用mCPP期间减轻的体重、在服用安慰剂期间减轻的体重见表见表的“安慰剂”列。判断服用mCPP是否有减肥效果？患者mCPP安慰剂患者安

12、慰剂mCPPA1.10E-0.20.1B1.3-0.3F0.60.5C10.6G0.91.6D1.70.3H-2-0.5(1) 请按照Excel所要求的格式将所需数据输入工作表( 1-1 )中。(2) 本题应进行( 1-2 )A、单侧 B、双侧检验。(3) 从表中可知：单侧p值为( 1-3 )。(4) 由于0.01p0.05，故得出结论：服用mCPP对体重的影响( 1-4 )A、不显著， B、显著， C、极显著。2、不同种植密度、不同施肥量下的小麦产量已输入到Excel工作表中(见下图)。判断施肥量因素对产量的影响是否显著。(1) 下图中的3个框中应输入的内容分别为：输入区域：( 2-1 )；

13、标志：( 2-2 )A、 B、 ；输出区域：( 2-3 )。(2) 操作结果如下。该表显示，施肥量因素的p值为( 2-4 )。(3) 根据假设检验的原理，正确的是( 2-5 )。A、若施肥量因素的p0.01,则得出结论:施肥量因素对产量的影响极显著C、若施肥量因素的p0.05,则得出结论:施肥量因素对产量的影响显著3、使用Excel进行统计分析操作时，应_（A、数据先输入到Excel工作表，然后才选择分析工具 B、先选择分析工具，然后才将数据输入到Excel工作表）。要选择分析工具，应点击菜单栏（上图）中的_菜单、然后点击下拉菜单（下图）中的_项，即可弹出对话框。 4、三种原料、三种温度发酵的

14、酒精产量已输入工作表（如左下图）。判断原料因素对酒精产量有无显著的影响。应选择的分析工具是：_。请在右下图所示对话框中填入需要输入的内容（共3项）：操作结果见下表：原料因素的p值为_。本题p0.01，故得出结论：原料因素对酒精产量的影响_（A、不显著 B、显著 C、极显著）。5、已知不同播种日期对黄花蒿种子产量有一定的影响。以下是实验测得的数据。重复数播种期2月19日3月9日3月28日10.260.140.1220.490.240.1130.360.210.151） 为比较不同播种期对黄花蒿种子产量的影响，应进行_ _分析2） 进行统计分析时，在EXCEL表中，首先需要找到_ _菜单选择分析工

15、具 然后选择 _，即可弹出对话框。（下图） 3） 操作结果如下。从该表得知不同播种日期的P值为_。方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间0.09415620.0470788.6293280.0171675.143253组内0.03273360.005456总计0.12688984） 结论是不同播种日期对产量的影响_ _6、在突变实验中，用不同剂量的射线照射植物的种子，发现苗期高度与成活株之间有一定线性的关系。用射线照射大麦的种子，记处理株第一叶平均高度占对照株高度的百分数为x，存活百分数为y，得到以下结果：X283240506072808085Y81218283055618

16、580求出苗期高度与成活株的线性方程。1） 在EXCEL中进行数据统计并按Y和X呈线性关系作出回归线，由结果图可知Y和X是呈_ _关系。 2） 为了能够进一步分析苗期高度与成活株的线性关系，需要对数据做_ _A：变换 B. 修改3） 对数据做了处理后，可以按一元线性回归进行分析。选择分析工具时，应点击对话框选项中的_ _项（见下图） 三、 计算题1、纯合的黄圆与绿皱豌豆杂交、F1代自交。观察F2代576粒，其中黄圆320粒、黄皱84粒、绿圆128粒、绿皱44粒。问：是否符合自由组合律？（ 20.05=7.815， 20.01=11.345）2、用纯合正常翅的野生型果蝇与残翅的果蝇杂交，F1代均

17、表现为正常翅。F1代自交所得F2代中包括311个正常翅和81个残翅。请问这一分离比是否符合孟德尔3:1的理论比？（20.05=3.841）3、用两种饲料A和B饲养小白鼠，一周后测小白鼠增重情况如下表。请问用不同的饲料喂养，小白鼠的增重差异是否显著？饲料未增重/只增重/只总数AB4041675611四、 问答题1、张三翻阅古籍时发现其中记载了大量用某“药方”后痊愈的案例。他认为：众多痊愈的病例，无可辩驳地证明了该“药方”是有效的。问：(1) 实验设计有哪三个基本原则？并请具体解释各个原则。(2) 古籍对病案的记载是否满足了实验设计的三个原则、为什么？从实验设计角度看，如果把古籍的记载当作验证有效

18、性实验的实验记录，者会导致什么后果？(3) 如果你要证明某药方是否有效，根据生物统计学知识，你会怎么做？2、郎中张三在实践中观察到患者李四吃某草药后病好了。于是他说：这个事实证明了该草药有效。王五认为：根据生物统计学知识，这不能证明该草药有效。张三不解：“李四被该草药治好了”明明是亲眼所见、不容置疑的事实呀，怎么王五就不认呢？问：（1） 影响实验结果的因素可以分为哪两大类？在本案例中，这两大影响因素具体指的是什么？（2） 从影响因素的角度看，怎样才能确定结果是处理因素导致的？根据这个知识，怎样才能确定“药有效”？（3） 张三所观察到的事实究竟是什么？“李四被该草药治好了”是不是事实？（4） 要证明该草药是否有效，根据生物统计学知识，你认为该怎么做？3、统计推断的结论是接受H0，接受零假设是不是表明零假设一定是正确的？为什么？“接受零假设”的正确表述应当是什么？4、李四翻阅古籍时发现其中记载了大量用某“药方”后痊愈的案例。他认为：众多痊愈的病例，无可辩驳地证明了该“药方”是有效的。问：（1）实验设计有哪三个基本原则？并请具体解释怎么做、有什么作用。（2） 古籍对病案的记载是否满足了实验设计的基本原则？李四把古籍记载的治疗实践当作证明药是否有效的实验，会导致什么后果？（3）要证明某“传统药方”是否有效，根据生物统计学知识，你会怎么做？