新一代人工智能产业创新重点任务.docx

1、新一代人工智能产业创新重点任务新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案为贯彻落实新一代人工智能发展规划（国发201735号）和促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）（工信部科2017315号）要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，制定本方案。一、工作目标聚焦“培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系”等重点方向，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务，为产业界创新发展树立标杆和方向，培育我国人工智能产业创新发展的主力军。2、揭榜任务和预期目标（

2、一）智能产品 1.智能网联汽车 揭榜任务：包括研发自动驾驶芯片、车辆智能算法、自动驾驶系统、车载通信系统等关键技术和产品，打造以车辆智能化计算平台为核心，集软件、硬件、算法、网联通信、信息安全一体化的车辆智能化平台。 预期目标：到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平，自动驾驶智能芯片图像处理、信息融合、智能控制等计算能力缩小与国际先进水平差距，车载V2X系统通信能力及其能效比达到国际先进水平，满足车辆有条件自动驾驶等级下智能感知、自主决策、协同控制以及智能信息交换共享等计算和通信技术要求，完成安全、可靠的车辆智

3、能化平台技术与功能验证及应用示范，形成平台相关标准，支撑高度自动驾驶（HA级）。 2.智能服务机器人 揭榜任务：包括智能交互、智能操作、多机协作、三维成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技术研发；清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人，以及巡检、导览等公共服务机器人，消防救援机器人等特殊服务机器人研发；手术机器人及其操作系统研发。 预期目标：到2020年，突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术，实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用，实现医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人的样机生产，完成技术与功能验证及应用示范。 3.智

4、能无人机 揭榜任务：包括智能避障、自动巡航、面向复杂环境的自主飞行、群体作业等关键技术研发与应用，以及新一代通信及定位导航技术在无人机数据传输、链路控制、监控管理等方面的应用；智能飞控系统、高集成度专用芯片等关键部件研制。 预期目标：到2020年，智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005度，实现360度全向感知避障，实现自动智能强制避让航空管制区域，产品具有较强全球竞争力。 4.医疗影像辅助诊断系统 揭榜任务：包括医学影像数据采集标准化与规范化，脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发，医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。 预期目标：到2020年

5、，多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%，临床辅助应用逐步扩大。 5.视频图像身份识别系统 揭榜任务：包括生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新；人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等典型应用。 预期目标：到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%，支持不同地域人脸特征识别，产品达到国际先进水平。 6.智能语音交互系统 揭榜任务：包括新一代语音识别框架、口语化语音识别、个性化语音识别、智能对话、音视频融合、语音合成等技术创新及在智能制造、智能家居等重点领域推广应用。

6、预期目标：到2020年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%，产品达到国际先进水平。 7.智能翻译系统 揭榜任务：包括高精准智能翻译系统创新，多语言互译、同声传译等典型场景应用。 预期目标：到2020年，明显突破多语种智能互译，中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%，显著提升少数民族语言与汉语的智能互译准确率，产品达到国际先进水平。 8.智能家居产品 揭榜任务：包括智能传感、物联网、机器学习等技术在智能安防、智能家具、智能照明、智能洁具等产品中的融合应用和智能家居新产品研发。预期目标：到2020年，显著提升智能安防、智

7、能家电等家居产品智能化水平，产品示范性应用强。（二）核心基础 9.智能传感器 揭榜任务：包括微型化及可靠性设计、精密制造、集成开发工具、嵌入式算法等关键技术研发，基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的智能传感器研发及应用；新型生物、气体、压力、流量、惯性、距离、图像、声学等智能传感器研发应用；压电材料、磁性材料、红外辐射材料、金属氧化物等材料技术创新；研发基于微机电系统（MEMS）和互补金属氧化物半导体（CMOS）集成等工艺的新型智能传感器；研发面向新应用场景的基于磁感、超声波、非可见光、生物化学等新原理的智能传感器。 预期目标：到2020年，显著提高压电传感器、磁传感器、红外传感器、气体传

8、感器等的性能，声学传感器信噪比达到70dB、声学过载点达到135dB并实现量产，压力传感器绝对精度100Pa以内、噪音水平0.6Pa以内并实现商用，磁传感器弱磁场分辨率达到1pT并实现量产。在模拟仿真、设计、MEMS工艺、封装及个性化测试技术方面达到国际先进水平。 10.神经网络芯片 揭榜任务：包括研发面向机器学习训练应用的云端神经网络芯片、面向终端应用发展适用于机器学习计算的终端神经网络芯片，研发与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具。 预期目标：到2020年，云端神经网络芯片性能达到128TFLOPS（16位浮点）、能效比超过1TFLOPS/w，终端神经网络芯片能效

9、比超过1T OPS/w（以16位浮点为基准），支持卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等一种或几种主流神经网络算法；在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用。 11.开源开放平台 揭榜任务：包括研发面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等；建设开源开发平台、开放技术网络和开源社区，以及满足复杂训练需求的开放计算服务平台。预期目标：到2020年，面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法，面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。（三）智能制造关键技术装备 12.智

10、能制造关键技术装备 揭榜任务：包括具有自检测、自校正、自适应、自组织能力的工业机器人研发与应用；智能传感器与分散式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集系统（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系统等控制装备创新及应用；基于图像识别、深度学习等人工智能技术的智能检测装备的研发与应用；以及基于人工智能技术高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备创新应用。预期目标：到2020年，新一代工业机器人具备人机协调、自然交互、自主学习功能并实现批量生产及应用；智能传感与控制装备在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域实现集成应用；智能检测与装配装备的工业现场视觉识别准确率达到9

11、0%，测量精度及速度满足实际生产需求；智能物流与仓储装备智能化水平明显提升，满足精准、柔性、高效的物料配送和无人化智能仓储需求。（四）支撑体系13.行业训练资源库 揭榜任务：包括面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等重点产品研发，以及工业、医疗、金融、交通等行业应用的高质量人工智能训练资源库、标准测试数据集和云服务平台。预期目标：到2020年，基础语音、视频图像、文本对话等公共训练数据量大幅提升，在工业、医疗、金融、交通等领域汇集一定规模的行业应用数据，用于支持创业创新。14.标准测试及知识产权服务平台 揭榜任务：包括基础共性、互联互通、安全隐私、行业应用等技术标准在内的人工智能产业标准规范体

12、系，人工智能产品评估测试体系，专利协同运营平台和知识产权服务平台。 预期目标：到2020年，初步建立人工智能产业标准体系，建成第三方试点测试平台并开展评估评测服务；在模式识别、语义理解、自动驾驶、智能机器人等领域建成具有基础支撑能力的知识产权服务平台。 15.智能化网络基础设施 揭榜任务：包括高度智能化的下一代互联网、高速率大容量低时延的第五代移动通信（5G）网、快速高精度定位的导航网、泛在融合高效互联的天地一体化信息网，以及工业互联网、车联网等智能化网络基础设施。 预期目标：到2020年，全国90%以上地区的宽带接入速率和时延满足人工智能行业应用需求，在重点企业实现覆盖生产全流程的工业互联网

13、示范建设，在重点区域初步建成车联网网络设施。 16.网络安全保障体系 揭榜任务：包括满足智能网联汽车、智能家居等人工智能重点产品或行业应用安全需要，及基于人工智能先进技术的网络安全产品创新。 预期目标：到2020年，形成人工智能安全防控体系框架，初步建成具备人工智能安全态势感知、测试评估、威胁信息共享以及应急处置等基本能力的安全保障平台。 17.其他 人工智能产业发展涉及的其他重要技术、产品、服务和平台等。三、步骤安排（一）申请揭榜。从事人工智能技术创新、产品研发、融合应用、支撑服务等活动的相关企业、高校、科研院所等各类法人单位，或者由多个单位组成的联合体可申请成为揭榜单位。申请单位应具有较强

14、的创新能力，对申请揭榜的产品或服务拥有知识产权，技术先进且应用前景良好。申请单位需承诺揭榜后能够在指定期限内完成任务。（二）单位推荐。各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门（以下统称各地主管部门）、中央企业集团、人工智能相关行业组织为推荐单位，组织有关企业、高校、科研院所等填写申请材料，并在审核后统一报送推荐表和纸质申请材料。（三）揭榜单位遴选。工业和信息化部组织行业专家和评测机构进行集中评审和现场评估，综合考虑各申请单位的基础水平、创新能力、发展潜力、产品指标及各地区产业布局等因素，择优确定并公布揭榜单位名单（每个细分领域原则上不超过5家）。（四）揭榜任务实施

15、。揭榜单位按照要求组织实施揭榜任务，开展集中攻关工作。期间，工业和信息化部持续跟踪揭榜单位产品创新及应用进展，适时组织行业专家对揭榜任务进行阶段性评估，不断优化揭榜任务实施路径。（五）发布揭榜成果。揭榜单位完成攻关任务后，可申请评价。工业和信息化部视进展情况组织行业专家，委托具备相关资质和检测条件的第三方专业机构开展评价工作。评价工作基于揭榜任务和预期目标，结合产业发展实际进行评估，适时公布评估结果，择优发布攻关成功单位（每个细分领域原则上不超过3家），给予重点推广和支持。四、工作要求各地主管部门、各中央企业集团要加强组织领导，充分调动企业、科研院所、相关产业联盟及行业协会的积极性。密切跟踪揭

16、榜单位产品创新及应用进展，适时开展揭榜任务的阶段性评估，有效协调推进揭榜任务攻关组织实施工作。鼓励各地结合本地区人工智能产业发展情况，在相关配套资金、项目等方面优先给予支持，为揭榜单位完成攻关任务创造良好环境。附件：1.新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜 单位推荐表 2.新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜 单位申报材料（格式）附件1新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位推荐表推荐单位（盖章）：序号单位名称所属方向揭榜产品和服务推荐理由联系人手机123注：1、本表由地方、央企、联盟或协会等推荐单位填报2、推荐单位按优先次序排名3、所属方向是指揭榜任务和预期目标中涉及的17个重点任务方

17、向附件2新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位申报材料揭榜方向： 细分领域： 揭榜单位： （加盖单位公章） 推荐单位： （加盖单位公章） 申报日期： 年 月 日填 报 须 知一、揭榜单位应仔细阅读新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报表要求提供证明材料处，请补充附件。三、纸质版申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并与相应纸质证明材料一起交推荐单位邮寄。四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。五、揭榜主体所申报的产品需拥有知识产权，对报送的全部资

18、料真实性负责，对能否按计划完成重点揭榜任务作出有效承诺，并签署企业承诺声明（见“揭榜任务承诺书”模板）。新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位申报表一、单位情况（提供证明材料）单位名称全称（如实填写）揭榜负责人姓名职务职称邮箱手机申报联系人姓名手机邮箱传真法定代表人注册资本单位地址组织机构代码/三证合一码单位性质国有企业 民营企业 外资企业 事业单位其他（请注明）： 是否上市公司否是（股票代码： 上市地点： 上市时间： ）整体业务收入（万元）指上一个财年（提供证明材料）研发投入（万元）指上一个财年（提供证明材料）其中与人工智能业相关的业务收入（万元）单位人数研发人员人数揭榜单位简介包括成立

19、时间、主营业务、主要产品、技术实力、发展历程等基本情况，以及所获专利、标准、知识产权、所获竞赛类奖励荣誉等情况（需提供证明材料附后）（本部分内容不超过500字）。参与单位二、重点产品基本信息揭榜产品名称重点产品方向智能产品方向1：智能网联汽车 方向2：智能服务机器人方向3：智能无人机 方向4：医疗影像辅助诊断系统 方向5：视频图像身份识别系统 方向6：智能语音交互系统方向7：智能翻译系统 方向8：智能家居产品核心基础 方向9： 智能传感器 方向10：神经网络芯片方向11：开源开放平台 智能制造关键技术装备方向12：智能制造关键技术装备 支撑体系方向13：行业训练资源库 方向14：标准测试及知识

20、产权服务平台方向15：智能化网络基础设施 方向16：网络安全保障体系其他方向17：其他揭榜产品概述包括揭榜产品/服务简介、投融资概况、相关研发和应用水平，2020年预期将达到的技术及产业化应用水平等情况（多个领域产品可分别描述）（不超过1000字）揭榜单位申报产品或服务重点指标填报表揭榜方向细分领域揭榜产品参考指标本单位当前水平本单位2020年目标对指标水平的基准衡量场景或具体含义的补充说明示例：智能网联汽车示例：自动驾驶操作系统自动驾驶等级干预次数/公里已路测距离智能环境感知视场角、测距范围、分辨率等自主决策精准规划控制能力高精度地图数据采集与服务能力支持车型种类数量支持V2X应用类别和数量

21、支持自动驾驶的应用场景数量产业化及应用情况其他指标注：1、表中指标主要包括技术性能指标、产业化指标等，指标不对外公开，仅用于专家和评测机构评价参考。 2、揭榜单位申报指标需包含“揭榜任务和预期目标”中所提及的指标，可在此基础上合理增加指标。表中“本单位2020年目标”至少为预计可实现的指标下限值，鼓励提出超过促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）预期目标的2020年目标。揭榜单位申报产品或服务重点任务目录及参考指标揭榜方向细分领域参考指标1.智能网联汽车自动驾驶操作系统自动驾驶等级干预次数/公里已路测距离智能环境感知视场角、测距范围、分辨率等自主决策精准规划控制能力高精

22、度地图数据采集与服务能力支持车型种类数量支持V2X应用类别和数量支持自动驾驶的应用场景数量产业化及应用情况其他指标自动驾驶智能芯片支持自动驾驶功能任务视觉信息处理能力性能/功耗是否自主指令集/自主IP每帧延时安全性产业化及应用情况其他指标车载通信系统车载V2X信息网联通信能力车载通信芯片性能支持V2X应用类别和数量标准符合度通信安全保障能力产业化及应用情况其他指标2.智能服务机器人智能家庭服务机器人智能交互能力自主动作能力智能服务知识库规模和知识表示质量安全性产业化及应用情况其他指标智能教育机器人智能交互能力仿生动作能力智能服务知识库规模和知识表示质量产业化及应用情况其他指标智能公共服务机器人

23、环境感知能力自主避障能力智能交互能力智能服务知识库规模和知识表示质量安全性产业化及应用情况其他指标智能特种机器人智能感知能力自主决策能力人机协作能力自主避障能力自主导航能力可靠性产业化及应用情况其他指标智能手术机器人三维成像及定位能力智能精准安全操控能力人机协作能力可靠性产业化及应用情况其他指标智能客服机器人业务场景覆盖程度意图识别准确率用户问题解决率知识库规模和知识表示质量已大规模部署案例数量/已处理对话数量其他产业化及应用情况其他指标3.智能无人机智能无人机感知避障能力增稳云台精度自动强制避让航空管制区域能力智能集群作业能力数据传输通信速率产业化及应用情况其他指标4.医疗影像辅助诊断系统医

24、疗影像辅助诊断系统典型疾病的检出率典型疾病的假阴性率典型疾病的假阳性率系统已有的临床影像数据量产业化及应用情况其他指标5.视频图像身份识别系统视频监控安检身份识别系统复杂动态场景下人脸识别有效检出率复杂动态场景下1:N人脸识别支持的注册集规模复杂动态场景下正确识别率（1:N）支持不同地域人脸特征识别情况支持步态识别等其他识别方式系统响应时间产业化及应用情况其他情况智能终端人脸识别系统复杂动态场景下人脸识别有效检出率复杂动态场景下正确识别率支持不同地域人脸特征识别情况系统资源占用情况系统响应时间活体检测/防攻击能力产业化及应用情况其他情况6.智能语音交互系统智能语音交互系统多场景下中文语音识别平

25、均准确率/召回率5米远场识别率多轮对话下用户对话意图识别准确率支持的国际语言/少数民族语言/方言种类唤醒率/误唤醒率平均响应时间调用服务满足度及准确推荐能力相同家庭用户的跨设备体验情况产业化及应用情况其他指标7.智能翻译系统智能翻译系统支持智能互译的语种对中译英、英译中场景下产品的翻译准确率少数民族语言与汉语的智能互译准确率翻译响应时间最大并发翻译量离线翻译的支持情况及准确率语音/图像输入下翻译准确率可读性（流利度）日请求量其他产业化及应用情况其他指标8.智能家居产品智能安防对多种环境因素的综合感知识别能力危险智能预警能力终端数据计算能力云端海量数据处理能力安全性产业化及应用情况其他指标智能家

26、电是否内嵌智能传感部件及数量、类型（体感传感器、麦克风等）是否内嵌智能芯片及数量、类型智能交互能力通过学习提供个性化智能化服务能力智能管理能力智能故障预测能力安全性产业化及应用情况其他指标9.智能传感器智能传感器灵敏度精度分辨率传感器侧对数据的智能处理程度功耗 产业化及应用情况其他指标10.神经网络芯片云端神经网络芯片支持的主流神经网络算法数量及类别性能（16位浮点）性能/功耗是否自主指令集/自主IP高性能芯片间互联产业化及应用情况其他指标终端神经网络芯片支持的主流神经网络算法数量及类别性能/功耗（以16位浮点为基准）是否自主指令集/自主IP产业化及应用情况其他指标11.开源开放平台开源开放平

27、台大规模分布式集群并行处理能力对不同硬件平台的支持能力对多种算法模型、框架和复杂训练任务的支持能力开源社区活跃开发者数量已开发并提供服务的应用种类/数量数据集数量/模型数量/用户数量应用隔离方式及开发者使用体验其他12.智能制造关键技术装备智能工业机器人智能感知能力人机协作能力智能决策能力灵活精准控制能力异常情况处理能力远程运维能力开放性及可二次开发能力产业化及应用情况其他指标智能控制装备智能感知能力智能决策能力智能精准控制能力产业化及应用情况其他指标智能检测装备工业现场视觉识别准确率测量精度处理速度产业化及应用情况其他指标智能物流装备定位方式及精度货物分类处理能力人机协作水平运动路线规划能力

28、灵敏避障能力规模应用后运营成本降低率规模应用后人力成本降低率产业化及应用情况其他指标13.行业训练资源库行业训练资源库数据类型/数据量服务的行业领域已标注的数据比例及准确率数据分布的多样化程度开放及应用情况其他指标14.标准测试及知识产权服务平台标准测试及知识产权服务平台人工智能标准服务能力人工智能产品评估能力人工智能产业知识产权公共服务能力标准测试及知识产权服务情况其他指标15.智能化网络基础设施4G/5G网络基础设施智能化提升已部署网络规模及节点数量4G/5G平均宽带接入速率和时延网络性能调优和参数优化智能化水平网络全局资源的智能感知监控能力网络故障智能告警、根因定位和自愈能力设备、网络、

29、应急等智能安全保障能力面向自动驾驶、无人机、机器人、大视频等典型人工智能应用提供支撑的平台服务能力（API等）已支撑的典型人工智能应用数量其他示范应用情况其他指标支撑工业智能化应用的工业互联网网络基础设施已部署的网络规模及节点数量标识解析服务能力面向NB-IoT、IPv6、SDN/NFV、时间敏感网络（TSN）、边缘计算等新技术应用提供服务的能力设备、网络、应急等安全保障能力示范应用情况其他指标车联网网络基础设施已部署网络规模/覆盖范围系统容量/连接数密度典型应用场景下的双向传输速率及时延支持多种通信制式设备、网络、应急等安全保障能力示范应用情况其他指标17.网络安全保障体系人工智能安全技术服务平台安全漏洞库、病毒库等样本规模覆盖智能产品种类安