matlab图像处理函数总汇.docx

1、matlab图像处理函数总汇图像处理函数详解bwareaopen功能：用于从对象中移除小对象。用法：BW2 = bwareaopen(BW,P)BW2 = bwareaopen(BW,P,CONN)BW2 = bwareaopen(BW,P,CONN)从二值图像中移除所有小于P的连通对象。CONN对应邻域方法，默认为8。例子：originalBW = imread(text.png);imview(originalBW) bwAreaOpenBW = bwareaopen(originalBW,50);imview(bwAreaOpenBW)图像处理函数详解bwlabel功能：对连通对象进行标

2、注，bwlabel主要对二维二值图像中各个分离部分进行标注（多维用bwlabeln，用法类似）。用法：L = bwlabel(BW,n)L,num = bwlabel(BW,n)L = bwlabel(BW,n)表示返回和BW相同大小的数组L。L中包含了连通对象的标注。参数n为4或8，分别对应4邻域和8邻域，默认值为8。L,num = bwlabel(BW,n)返回连通数num。图像处理函数详解bwperim功能：查找二值图像的边缘。用法：BW2 = bwperim(BW1)BW2 = bwperim(BW1,conn)BW2 = bwperim(BW1,conn)表示从输入图像BW1中返回只

3、包括对象边缘像素点的图像。conn的定义值如下：维数参数值说明对二维44邻域88邻域对三维66邻域1818邻域2626邻域例子：BW1 = imread(circbw.tif);BW2 = bwperim(BW1,8); imshow(BW1)figure, imshow(BW2)图像处理函数详解colfilt功能：以列方法进行邻域处理，也可执行常规非线性滤波（自己理解的）。用法：B = colfilt(A,m n,block_type,fun)该函数生成了一幅图像，在中，每一列对应于其中心位于图像内某个位置的邻域所包围的像素。然后将函数应用于该矩阵中。m n表示大小为m行n列的邻域。bloc

4、k_type表示了一个字符串，包括distinct,sliding两种，其中sliding是在输入图像中逐个像素地滑动该m乘n的区域。fun表示引用了一个函数进行处理，函数返回值的大小必须和原图像大小相同。举例：I = imread(tire.tif); imshow(I) I2 = uint8(colfilt(I,5 5,sliding,mean); figure, imshow(I2)图像处理函数详解dither功能：可以把真彩色图像装换成索引图像或者把灰度图像转换为二值图像。用法：X = dither(RGB,map)BW = dither(I) X = dither(RGB,map,Q

5、m,Qe)X = dither(RGB,map)表示把真彩色图像RGB按指定的色图map抖动成索引图像X，但map不能超过65536种颜色。BW = dither(I)表示把灰度图像I抖动成二值图像BWX = dither(RGB,map,Qm,Qe) Qm表示沿每个颜色轴反转颜色图的量化的位数，Qe表示颜色空间计算误差的量化位数。如果QeQm，则不进行抖动操作。默认值Qe=5，Qm=8例子：I = imread(cameraman.tif);BW = dither(I);imview(BW)图像处理函数详解conv2功能：是二维卷积运算函数（与convmtx2相似）。如果a和b是两个离散变量

6、n1和n2的函数，则关于a和b的二维卷积运算数学公式如下：用法：C = conv2(A,B)C = conv2(hcol,hrow,A)C = conv2(.,shape)C = conv2(A,B)计算数组A和B的卷积。如果一个数组描述了一个二维FIR滤波器，则另一个数组被二维滤波。当A的大小为ma,na,B的大小为mb,nb时，C的大小为ma+mb-1,mb+nb-1。shape见下表参数值含义full默认值，返回全部二维卷积值。same返回与A大小相同卷积值的中间部分valid当all(size(A)=size(B),C的大小为ma+mb-1,mb+nb-1；否则，C返回。在n维卷积运算

7、中，C的大小为max(size(A)- size(B)+1,0)例子：s = 1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1;A = zeros(10);A(3:7,3:7) = ones(5);H = conv2(A,s);mesh(H)图像处理函数详解histeq功能：直方图均衡化。用法： J = histeq(I,hgram)将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为0,1。 J = histeq(I,n)指定直方图均衡后的灰度级数n，默认值为64。 J,T = histeq(I,.)返回从能将图像I的灰度直方图变换成图像J的直方图变换T。 newmap

8、 = histeq(X,map,hgram) newmap = histeq(X,map) newmap,T = histeq(X,.) 这三个是针对索引图像调色板的直方图均衡化，用法和灰度图像的一样。举例： I = imread(tire.tif); J = histeq(I); imshow(I) figure, imshow(J)图像处理函数详解im2bw功能：通过设定亮度将阈值灰度、真彩、索引图像转换为二值图像。用法：BW = im2bw(I,level)BW = im2bw(X,map,level)BW = im2bw(RGB,level)分别将灰度图像、索引图像、真彩色图像转换为二

9、值图像。Level是归一化的阈值，值域为0，1。Level可以由函数graythresh（I）来计算。例子：load treesBW = im2bw(X,map,0.4);imview(X,map),imview(BW)图像处理函数详解im2uint8功能：将图像转换为8位无符号整型。也可将输出值限定在0 255内。用法：I2 = im2uint8(I) RGB2 = im2uint8(RGB) I = im2uint8(BW) X2 = im2uint8(X,indexed)举例：I = reshape(uint8(linspace(0,255,255),5 5) I2 = im2uint8

10、(I)图像处理函数详解imadd功能：实现图像相加运算。用法：Z = imadd(X,Y)例子：I = imread(rice.png);J = imread(cameraman.tif);K = imadd(I,J,uint16);%转换数据类型，然后将图像相加imshow(K,)图像处理函数详解imadjust功能：调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵。用法： J = imadjust(I,low_in; high_in,low_out; high_out,gamma) 将图像I中的亮度值映射到J中的新值，即将low_in至hige_in之间的值映射到low_out至high_out之间

11、的值。low_in以下与high_in以上的值被剪切掉了，也就是说，low_in以下的值映射到low_out，high_in以上的值映射到high_out。它们都可以使用空的矩阵，默认值是0 1。 newmap = imadjust(map,low_in high_in,low_out high_out,gamma) 调整索引色图像的调色板map。 RGB2 = imadjust(RGB1,low_in high_in,low_out high_out,gamma) 对RGB图像1的红、绿、蓝调色板分别进行调整。随着颜色矩阵的调整，每一个调色板都有唯一的映射值。 参数gamma指定了曲线的形状

12、，该曲线用来映射I的亮度值。如果gamma小于1，映射被加权到更高的输出值。如果gamma大于1，映射被加权到更低的输出值。如果省略了函数的参量，则gamma默认为1（线性映射）。举例： 调整灰度图像：K = imadjust(I,0.3 0.7,); figure, imshow(K) 调整RGB图像：RGB1 = imread(football.jpg); RGB2 = imadjust(RGB1,.2 .3 0; .6 .7 1,); imshow(RGB1), figure, imshow(RGB2)图像处理函数详解imapprox功能：减少索引图像的色彩数，能够指定新色图的色彩数。即

13、对索引图像进行近似处理。用法：Y,newmap = imapprox(X,map,n)Y,newmap = imapprox(X,map,tol)Y = imapprox(X,map,newmap). = imapprox(.,dither_option)Y,newmap = imapprox(X,map,n)表示把索引图像和色图map进行最小值量化逼近。函数返回索引图像和新的色图newmap，色图至多有n种色彩。Y,newmap = imapprox(X,map,tol) 表示把索引图像和色图map进行均衡量化逼近。新色图newmap至多有(floor(1/tol)+1)3种色彩，tol的范

14、围必须为0,1.0。例子：X, map = imread(trees.tif);Y, newmap = imapprox(X, map, 16);imview(Y, newmap)图像处理函数详解imcomplement功能：对图像进行求反运算。用法：IM2 = imcomplement(IM) 计算图像IM的负片。图像IM可以是二值图像、灰度图像、或者RGB图像。IM2和IM类型相同。例子： X = uint8( 255 10 75; 44 225 100); X2 = imcomplement(X) X2 = 0 245 180 211 30 155 bw = imread(text.pn

15、g); bw2 = imcomplement(bw); subplot(1,2,1),imshow(bw) subplot(1,2,2),imshow(bw2) I = imread(glass.png); J = imcomplement(I); imshow(I), figure, imshow(J)图像处理函数详解imfinfo功能：获取图像文件的信息用法：info = imfinfo(filename,fmt) info = imfinfo(filename)参数fmt对应于图像处理工具箱中所有支持的图像文件格式（如bmp,jpg等等）例子：info = imfinfo(canoe.t

16、if)info = Filename:canoe.tif FileModDate: 25-Oct-1996 22:10:39 FileSize: 69708 Format: tif FormatVersion: Width: 346 Height: 207 BitDepth: 8 ColorType: indexed FormatSignature: 73 73 42 0 ByteOrder: little-endian NewSubfileType: 0 BitsPerSample: 8 Compression: PackBits PhotometricInterpretation: RGB

17、 Palette StripOffsets: 9x1double SamplesPerPixel: 1 RowsPerStrip: 23 StripByteCounts: 9x1double XResolution: 72 YResolution: 72 ResolutionUnit: Inch Colormap: 256x3double PlanarConfiguration: Chunky TileWidth: TileLength: TileOffsets: TileByteCounts: Orientation: 1 FillOrder: 1 GrayResponseUnit: 0.0

18、100 MaxSampleValue: 255 MinSampleValue: 0 Thresholding: 1图像处理函数详解imhist功能：显示图像的直方图。 输入数据类型可以是无符号8位、16位、有符号16位、单精浮点、字符型、逻辑型等数据。用法： imhist(I,n)计算和显示图像I的直方图，n为指定的灰度级数目，默认为256。如果I是二值图像，那么n仅有两个值。 imhist(X,map)计算和显示索引图像x的直方图，map为调色板。 counts,x = imhist(.)返回直方图数据向量counts或相应的色彩值向量x。举例： I=imread(rice.tif) ims

19、how(I) figure,imhist(I)图像处理函数详解imnoise功能：模仿噪声信息，相当于图像的相加运算。用法：J = imnoise(I,type)J = imnoise(I,type,parameters)参数Type对应的噪声类型如下：gaussian高斯白噪声localvar0均值白噪声poisson泊松噪声salt & pepper盐椒噪声speckle乘性噪声例子：I = imread(eight.tif);J = imnoise(I,salt & pepper,0.02);%密度0.02的盐椒噪声imshow(I)figure, imshow(J)图像处理函数详解im

20、resize功能：改变图像的大小。用法：B = imresize(A,m)B = imresize(A,m,method)B = imresize(A,mrows ncols,method)B = imresize(.,method,n)B = imresize(.,method,h)imrersize函数使用由参数method指定的插值运算来改变图像的大小。method的几种可选值：nearest（默认值）最近邻插值bilinear双线性插值bicubic双三次插值B = imresize(A,m)表示把图像A放大m倍B = imresize(.,method,h)中的h可以是任意一个FIR

21、滤波器（h通常由函数ftrans2、fwind1、fwind2、或fsamp2等生成的二维FIR滤波器）。例子：I = imread(circuit.tif);J =imresize(I,1.25);%使用默认的最近邻插值法放大图像1.25倍imshow(I)figure, imshow(J)图像处理函数详解imdilate功能：对图像实现膨胀操作。用法：IM2 = imdilate(IM,SE)IM2 = imdilate(IM,NHOOD)IM2 = imdilate(IM,SE,PACKOPT)IM2 = imdilate(.,PADOPT)IM2 = imdilate(IM,SE) 膨

22、胀灰度，二值，压缩二值图像IM，返回IM2。参数SE为由strel函数返回的结构元素或者结构元素对象组。IM2 = imdilate(IM,NHOOD)膨胀图像IM，这里NHOOD是定义结构元素邻域0和1的矩阵。IM2 = imdilate(IM,SE,PACKOPT)定义IM是否是一个压缩的二值图像。IM2 = imdilate(.,PADOPT)指出输出图像的大小。例子：I = imread(cameraman.tif);se = strel(ball,5,5);I2 = imdilate(I,se);imshow(I), title(Original)figure, imshow(I2)

23、, title(Dilated图像处理函数详解imerode功能：对图像实现腐蚀操作，即膨胀操作的反操作。用法：IM2 = imerode(IM,SE)IM2 = imerode(IM,NHOOD)IM2 = imerode(IM,SE,PACKOPT,M)IM2 = imerode(.,PADOPT)IM2 = imerode(IM,SE) 腐蚀灰度，二值，压缩二值图像IM，返回IM2。参数SE为由strel函数返回的结构元素或者结构元素对象组。IM2 = imerode(IM,NHOOD)腐蚀图像IM，这里NHOOD是定义结构元素邻域0和1的矩阵。IM2 = imerode(.,PADOP

24、T)指出输出图像的大小（是否与输入图像大小一致）。例子：originalBW = imread(circles.png);se = strel(disk,11);erodedBW = imerode(originalBW,se);imview(originalBW), imview(erodedBW)图像处理函数详解imopen功能：对图像实现开运算，开运算一般能平滑图像的轮廓，消弱狭窄的部分，去掉细的突出。用法：IM2 = imopen(IM,SE)IM2 = imopen(IM,NHOOD)IM2 = imopen(IM,SE)用结构元素SE实现灰度图像或二值图像的IM的形态开运算。SE可

25、以是单个结构元素对象或者结构元素对象数组。IM2 = imopen(IM,NHOOD)用结构元素strel（NHOOD）执行开运算。例子：I = imread(snowflakes.png);se = strel(disk,5);I_opened = imopen(I,se);imview(I_opened,)图像处理函数详解imclose功能：对图像实现闭运算，闭运算也能平滑图像的轮廓，但与开运算相反，它一般融合窄的缺口和细长的弯口，去掉小洞，填补轮廓上的缝隙。用法：IM2 = imclose(IM,SE)IM2 = imclose(IM,NHOOD)用法和imopen相同，请在本论坛查找！

26、例子：originalBW = imread(circles.png); se = strel(disk,10); closeBW = imclose(originalBW,se);imview(closeBW) 图像处理函数详解mat2gray功能：将矩阵转化为灰度图像。用法：I = mat2gray(A,amin amax) 把一个double类的任意数组转换成取值范围为0 1的亮度图像。其中图像I的取值范围也在0（黑色）到1（白色）之间。参数amin和amax表示将A中小于amin的值转换为0，将A中大于amax的值转换为1。 I = mat2gray(A) 将矩阵A中实际最小值和最大值分别赋给amin和amax。举例：I = imread(rice.png); J = filter2(fspecial(sobel),I); K = mat2gray(J); imshow(I), figure, imshow(K)图像处理函数详解montage功能：在同一时间显示多帧