合肥财经学院工程学院毕业论文范例最新.docx

1、合肥财经学院工程学院毕业论文范例最新合肥财经职业学院毕业论文写作规范(试行)工程学院毕业论文格式要求及范文毕业论文（设计）是对学生学习、研究与实践成果的全面总结，也是对学生素质与能力的一次全面检验，同时还是对学生的毕业资格认证的重要依据。为了保证我院毕业论文（设计）质量，特制定本规范。一、毕业论文（设计）资料的填写及有关资料的装订要求毕业论文（设计）统一使用学院印制的毕业论文（设计）封面。若使用计算机打印，一律使用A4打印纸，按学院统一纸面格式打印。论文封面在指导教师的指导下由学生填写并由指导教师签字、评分。 毕业论文（设计）顺序装订如下：封面、目录、中外文摘要（或设计总说明）、关键词、正文、

2、谢辞、参考文献、附录。二、毕业论文（设计）撰写的内容与要求一份完整的毕业论文（设计）应包括以下几个方面：.标题 标题应该简短、明确、有概括性。标题字数要适当，不宜超过20个字，如果有些细节必须放进标题，可以分成主标题和副标题。.论文摘要或设计总说明 论文摘要以浓缩的形式概括研究课题的内容，中文摘要在300字以内，外文摘要以250个左右实词为宜。设计总说明主要介绍设计任务来源、设计标准、设计原则及主要技术资料，中文字数要在10001500字以内，外文字数以1000个左右实词为宜。3关键词为方便论文检索和存档，按论文的核心思想确定35个关键字（词）。4.目录（可选） 目录按三级标题编写（即：1、1

3、.1、1.1.1或者：一、（一）、1、），要求标题层次清晰，特殊专业论文除外。目录中的标题应与正文中的标题一致。5.正文 毕业论文（设计）正文包括绪论、正文主体与结论，其内容分别如下：绪论应说明本课题的意义、目的、研究范围及要达到的技术要求，简述本课题在国内外的发展概况及存在的问题，说明本课题的指导思想，阐述本课题应解决的主要问题，文字量应比摘要多。正文主体是对研究工作的详细表述，其内容包括：问题的提出，研究工作的基本前提、假设和条件，模型的建立、实验方案的拟定，基本概念和理论基础，设计计算的主要方法和内容，实验方法、内容及其分析，理论论证、理论在课题中的应用、课题得出的结果以及对结果的讨论等

4、。学生根据毕业论文（设计）课题的性质，一般仅涉及上述一部分内容。结论是对整个研究工作进行归纳和综合而得出的总结，对所得结果与已有结果的比较和课题尚存在的问题，以及进一步开展研究的见解与建议。结论要写得概括、简短。6.谢辞（可选） 谢辞应以简短的文字对在课题研究和论文撰写过程中曾直接给予帮助的人员（例如指导教师、答疑教师及其他人员）表示自己的谢意，这不仅是一种礼貌，也是对他人劳动的尊重，是治学者应有的思想作风。7.参考文献与附录 参考文献是毕业论文（设计）不可缺少的组成部分，它反映毕业论文（设计）的取材来源、材料的广博程度和材料的可靠程度，也是作者对他人知识成果的承认和尊重。一份完整的参考文献可

5、向读者提供的一份有价值的信息资料。附录是对于一些不宜放在正文中，但有参考价值的内容，可编入毕业设计（论文）的附录中，例如公式的推演、编写的程序等。如果文章中引用的符号较多时，便于读者查阅，可以编写一个符号说明，注明符号代表的意义。三、毕业论文（设计）的写作细则1. 打印规范毕业论文（设计）要用规定的纸张打印，文稿纸背面不得书写正文和图表，正文中的任何部分不得写到文稿纸边框以外，文稿纸不得随意接长或截短。汉字必须使用国家公布的规范字。打印文字大小：论文标题采用三号字、宋体、加粗；其它部分一律使用小四号字、宋体；图号及图标题使用五号字；页码从正文第一章编排；页面设置A4纸：（1）上2.5cm；下2

6、.5cm；左2.9cm；右2.5cm（2）每行34个字，字间距加宽0.5磅；每页36行固定值19磅；2论文字数论文正文部分字数在4000字以上，本着简明扼要的原则，一般控制在6000字以内。3. 参考文献参考文献一律放在文后，参考文献的书写格式要按国家标准GB771487规定。参考文献数目不得少于5个，按文中出现的先后统一用阿拉伯数字进行自然编号，一般序码宜用方括号括起，不用圆括号括起。格式要求：序号、作者、书名、出版社、出版日期以下是示例正文：居中初号字华文行楷合肥财经职业学院居中小二号字宋体毕业论文（实践）报告居中小三号字宋体系 别 工 程 学 院 专 业 * 年 级 * 级 学 制 三

7、年 学 号 * 姓 名 张 * 居中三号字宋体加粗 201* 年 4 月 题目居中小四号字宋体空间数据挖掘主要内容空间对象固有的空间位置属性衍生了各种不确定的空间关系，包括空间拓扑关系、空间方位关系、空间距离关系以及它们之间的组合关系，这些空间关系通常以非显性的方式隐含于空间数据中，使得人们对空间数据解析和处理的难度大大提高。空间数据丰富和空间知识贫乏的现象长期存在着，这种趋势的发展促成了空间数据挖掘和知识发现（SDMKD）的产生，并成为数据挖掘领域的一个研究热点。小四号字宋体导师评语成 绩导 师李 * *题目用居中三号字宋体加粗空间数据挖掘姓名用居中三号字宋体加粗张 * *居中四号字宋体加粗

8、合肥财经职业学院毕业论文居中四号字宋体加粗2010年4月小四号字宋体加粗居中三号字宋体加粗目 录摘 要 1ABSTRACT 2第一章 绪 论 31.1 空间数据挖掘和知识发现（SDMKD）及其研究进展 31.1.1 数据挖掘和知识发现的产生和发展 31.1.1.1 数据挖掘和知识发现的产生和发展 31.2 智能空间决策支持系统(ISDSS)及其研究进展 41.2.1 决策支持系统的产生与发展 4第二章 需求分析 5谢 辞 6参考文献 7附 录 8小四号字宋体居中三号字宋体加粗插图清单图1-1 系统主界面 4图1-2 体系结构 7居中三号字宋体加粗居中三号字宋体加粗小四号字宋体摘 要空间对象固有

9、的空间位置属性衍生了各种不确定的空间关系，包括空间拓扑关系、空间方位关系、空间距离关系以及它们之间的组合关系，这些空间关系通常以非显性的方式隐含于空间数据中，使得人们对空间数据解析和处理的难度大大提高。空间数据丰富和空间知识贫乏的现象长期存在着，这种趋势的发展促成了空间数据挖掘和知识发现（SDMKD）的产生，并成为数据挖掘领域的一个研究热点。关键词：空间数据挖掘；空间聚类；数据库；英文题目：居中三号新罗马字体加粗居中三号新罗马字体加粗小四号新罗马字体ABSTRACTThe difficulty of analyzing and processing for spatial data becom

10、es more and more complicated, because many uncertain spatial relations are born with position attributes of spatial objects, such as spatial topology relations, spatial orientation relations, spatial distance relations and the combinations among them. And these spatial relations are always hidden in

11、 spatial data by the undisclosed form. SDMKD (Spatial data mining and knowledge discovery) is emerging when abundant of spatial data and scarce of spatial knowledge coexist, which has become the hot topic of data mining area.Keywords：Spatial data mining；Spatial clustering；Database；正文小四号宋体居中三号宋体加粗第一章

12、 绪 论近年来，由于遥感（RS）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、航空摄像、电子摄像、CT成像等空间信息技术的发展和广泛使用，空间数据飞速增长，其规模和复杂性日益膨胀。与此同时，以空间数据为研究对象的空间决策支持系统SDSS(Spatial decision support system)迅速发展起来，SDSS综合了GIS数据处理和DSS模型分析的优势，对结构化空间问题提供决策支持。目前，其应用已涉及到国民经济众多领域，如国土规划与整治、区域发展规划、城市发展规划、产业布局、交通规划、空间优化、公共设施选址、环境保护以及灾害与危机处理等1-6。然而，由于空间数据的多维特性及其特

13、有的空间属性的存在，空间决策问题越来越复杂，SDSS需要处理各种非线性、不确定的空间关系，如空间配置和空间优化等。现有的SDSS在面对非结构化复杂空间决策问题时，其问题求解能力明显不足，因此需要借助其他理论、方法和技术（如AI）来提高这种能力。小四号宋体加粗20世纪80年代后期，随着空间信息技术的不断发展，空间数据挖掘和知识发现(SDMKD, Spatial data mining and knowledge discovery)开始出现，它较好地解决了空间知识获取问题，因此和机器学习、专家系统等共同被引入到空间决策科学与技术领域，使得空间决策支持系统在知识获取、知识表达和知识推理方面的能力大

14、大提高，并逐步发展成为智能空间决策支持系统ISDSS，ISDSS的出现使得人们在面对非结构化复杂空间问题时的决策能力大大提高。本论文主要研究空间数据挖掘和知识发现及智能空间决策支持系统的基本理论和技术方法，本章系统地阐述了空间数据挖掘和知识发现及其研究进展、智能空间决策支持系统及其研究进展，并对全文研究的主要内容进行了概括。小四号宋体1.1 空间数据挖掘和知识发现（SDMKD）及其研究进展小四号宋体1.1.1 数据挖掘和知识发现的产生和发展1.1.1.1 数据挖掘和知识发现的产生和发展如果没有对海量数据进行分析的能力，沃尔玛的老板绝对想不到“啤酒与尿布”这两个风马牛不相及的东西之间还有着千丝万

15、缕的联系，而将啤酒与尿布放在一起，竟然大大增加转换和数据的采掘，模式解释和评价过程包括对所发现知识模式进行模式解释和知识评价。1.2 智能空间决策支持系统(ISDSS)及其研究进展1.2.1 决策支持系统的产生与发展随着计算机和信息技术的不断深入发展，其在管理领域的应用也越来越广泛。早期，电子数据处理技术EDP的出现使得人们可以利用计算机处理各种数据和报表，促进了企业、行业和部门之间的信息传递和交流，实现了无纸化和办公自动化；随后，管理信息系统MIS的产生使得企业或部门能够以一个完整的系统参与信息的交换与资源共享，大大推动了企业信息化的发展。随着计算机和信息技术的不断深入发展，其在管理领域的应

16、用也越来越广泛。早期，电子数据处理技术EDP的出现使得人们可以利用计算机处理各种数据和报表，促进了企业、行业和部门之间的信息传递和交流，实现了无纸化和办公自动化；随后，管理信息系统MIS的产生使得企业或部门能够以一个完整的系统参与信息的交换与资源共享，大大推动了企业。如果没有对海量数据进行分析的能力，沃尔玛的老板绝对想不到“啤酒与尿布”这两个风马牛不相及的东西之间还有着千丝万缕的联系，而将啤酒与尿布放在一起，竟然大大增加转换和数据的采掘，模式解释和评价过程包括对所发现知识模式进行模式解释和知识评价。图1-1 系统主界面图片居中，图片名称五号宋体居中居中三号宋体加粗正文小四号宋体第二章 需求分析

17、近年来，由于遥感（RS）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、航空摄像、电子摄像、CT成像等空间信息技术的发展和广泛使用，空间数据飞速增长，其规模和复杂性日益膨胀。与此同时，以空间数据为研究对象的空间决策支持系统SDSS(Spatial decision support system)迅速发展起来，SDSS综合了GIS数据处理和DSS模型分析的优势，对结构化空间问题提供决策支持。目前，其应用已涉及到国民经济众多领域，如国土规划与整治、区域发展规划、城市发展规划、产业布局、交通规划、空间优化、公共设施选址、环境保护以及灾害与危机处理等1-6。然而，由于空间数据的多维特性及其特有的空间

18、属性的存在，空间决策问题越来越复杂，SDSS需要处理各种非线性、不确定的空间关系，如空间配置和空间优化等。现有的SDSS在面对非结构化复杂空间决策问题时，其问题求解能力明显不足，因此需要借助其他理论、方法和技术（如AI）来提高这种能力。20世纪80年代后期，随着空间信息技术的不断发展，空间数据挖掘和知识发现(SDMKD, Spatial data mining and knowledge discovery)开始出现，它较好地解决了空间知识获取问题。表2-1学生信息表列 名数据类型允许空学 号char(10)主键列不为空性 别char(10)为 空姓 名char(10)为 空年 龄tinyin

19、t(1)为 空所在院系varchar(50)为 空班 级 名varchar(50)为 空入学年份datetime(8)为 空表格以及表格中文字内容居中，表格名称五号宋体居中小四号字宋体居中三号字宋体加粗谢 辞作者：年 月 日正文小四号宋体，首行悬挂缩进。居中三号宋体加粗参考文献1 梁怡，人工智能、空间分析与空间决策. 地理学报，1997，第57卷增刊2 Kim Peterson. Development of Spatial Decision Support Systems for Residential Real Estate. Journal of Housing Research，199

20、8,Volume 9,Issue 1：135-1563 Innes,Judith and David M. Simpson. Implementing GIS for Planning. Journal of the merican Planning Association,1993, 59(2):23036. 4 Abel，D.J.，S.K.Yap，R.Ackland,M.A.Cameron，D.F.Smith and G.Walker. Environmental Decision Support System Project: An Exploration of Alternative Architectures for Geographical Information Systems. International Journal of Geographical Information Systems，1992, 6(3):193204. 5 V. Maniezzo,I.Mendes b,M.Paruccini. Decision support for siting problems. Decision附 录