河南工业大学统计学实验.docx

1、河南工业大学统计学实验工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目：统计学实验报告专业:电子商务班级:电商1104 学生:*学号: 20111705*指导教师:任明利时间： 2013 年 3 月 20 日实验一：数据整理二、实验容和操作步骤：（一）问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布直方图。（二）：实验容：操作步骤：1、 在单元区域A2：E9中输入原始数据。2、 并计算原始数据的最大值（在单元格B10中）与最小值（在单元格D10中）。3、 计算出数据的经验组距在单元B11中，和经验组数在单元格D11中。4、 根据步骤3的结果

2、，计算各组的上限、下限值在单元格F2：G6中。如图所示：5、 绘制频数分布表图：如下图所示：6.计算各组频数：1.选定B18：B22的区域作为计算的存放结果。2.从插入栏中选择函数项3.在弹出的插入函数对话框中选择统计函数FREQUENCY4.在FREQUENCY函数的两个参数值。其中： Data-array：原始数据或其所在单元格（A2：E9） Bins-array：原始数据在单元格（G2：G5）如图：1、 按住shift+ctrl+enter 组合键的到以下如图结果：6、 用其他的计算方法相继计算出其他的数值如下图：7、 做频数分布直方图：1、 选中A18：B23单元格，2、 点击“图像向

3、导”键即可，如下图：实验二：数据分析特征的测度一、 项目名称：数据分布特征的测度二、 实验目的学会使用excel计算各种数字特征，能以此方式独立完成相关作业。三、 实验要求1. 已学习教材相关容，理解数字特征中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解excel中相关的计算工具。2. 准备好一个或几个数字特征计算问题及相关数据。3. 以excel文件形式提交实验报告。四、 实验容与操作步骤（一） 问题与数据根据抽样调查，某月某高校50名大学生花费资料如下：（单位：元）560，650,790,650,550,780,1200,1780,300,780,530,660,320,280,260,800

4、,890,770,800,1600，800,900,750,660,650,450,400,340,500,450,450,780,400,450,700,890,450,400,1650,300,500,400,350,600,780,400,600,400,450使用excel对上述资料进行描述统计分析。（二）操作步骤（1） 于A1：J5单元格区域中输入样本数据。（2） 从工具菜单中选择数据分析项，在所弹出的数据分析对话框的分析工具列表中选择描述统计工具，如图：（3） 单击数据分析对话框的确定按钮，弹出描述统计对话框。（4） 确定对话框中各选项，如图：（5） 单击描述统计对话框的确定按钮，

5、结果如图：实验三：抽样推断一、 项目名称：抽样推断二、 实验目的学会使用excel进行抽样推断，能以此方式独立完成相关作业。三、 三、实验要求 1.已学习教材相关容，理解抽样推断中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解excel中相关的计算工具。 2.准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据。 3.以excel文件形式提交实验报告。四、实验容和操作步骤（一）问题与数据某市工商局抽查一家超市共计50袋食盐的重量：求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间？495,486,490,494,498,502,506,510,514,490,497,503,500,516,490,489,495,

6、498,502,490,499,502,514,501,496,489,507,505,493,490,501,497,498,492,480,495,503,506,500,490,503,480,487,498,501,487,489,485,503,490（二）操作步骤：（1） 输入样本数据。（2） 绘制计算表（3） 在计算表中用各种公式和函数计算实验四相关与回归分析一、 项目名称相关与回归分析中的统计计算二、 实验目的学会使用excel进行相关与回归分析，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求 1.已学习教材相关容，理解相关与回归分析中的统计计算问题；已阅读本次试验指导指引，了解ex

7、cel中相关的计算工具。 2.准备好一个相关与回归分析问题及相应数据。四、实验容和操作步骤（一）问题与数据 下面是20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据： 设月租金为自变量，出租率为因变量，用excel进行回归，并对结果进行解释和分析。（二）实验容及其操作步骤分如下：第一步选择工具下拉菜单，选择数据分析选项。再分析工具中选择【回归】，然后单击确定。 第二步当对话框出现时： 在【Y值输入区域】方框键入数据区域A2：A21。 在【X值输入区域】方框键入数据区域B2：B21。 在【置信度】选项中给出所需的数值。 在【输出选项】中选择输出区域。 在【残差】分析选项中选择所需的选项。 其结果如图所示。单击确定后得到下面的结果，如下表所示。分析结果：Yi=49.31768+0.249223XiT=(12.96123) (5.561761) R=0.632151因为T大于2，故拒绝原假设，通过检验，X对Y有影响。评 语成绩：评阅人：年月日