1、河南工业大学统计学实验工业大学管理学院课程设计(实验)报告书题目:统计学实验报告专业:电子商务班级:电商1104 学生:*学号: 20111705*指导教师:任明利时间: 2013 年 3 月 20 日实验一:数据整理二、实验容和操作步骤:(一)问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元):进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制频数分布直方图。(二):实验容:操作步骤:1、 在单元区域A2:E9中输入原始数据。2、 并计算原始数据的最大值(在单元格B10中)与最小值(在单元格D10中)。3、 计算出数据的经验组距在单元B11中,和经验组数在单元格D11中。4、 根据步骤3的结果
2、,计算各组的上限、下限值在单元格F2:G6中。如图所示:5、 绘制频数分布表图:如下图所示:6.计算各组频数:1.选定B18:B22的区域作为计算的存放结果。2.从插入栏中选择函数项3.在弹出的插入函数对话框中选择统计函数FREQUENCY4.在FREQUENCY函数的两个参数值。其中: Data-array:原始数据或其所在单元格(A2:E9) Bins-array:原始数据在单元格(G2:G5)如图:1、 按住shift+ctrl+enter 组合键的到以下如图结果:6、 用其他的计算方法相继计算出其他的数值如下图:7、 做频数分布直方图:1、 选中A18:B23单元格,2、 点击“图像向
3、导”键即可,如下图:实验二:数据分析特征的测度一、 项目名称:数据分布特征的测度二、 实验目的学会使用excel计算各种数字特征,能以此方式独立完成相关作业。三、 实验要求1. 已学习教材相关容,理解数字特征中的统计计算问题;已阅读本次实验导引,了解excel中相关的计算工具。2. 准备好一个或几个数字特征计算问题及相关数据。3. 以excel文件形式提交实验报告。四、 实验容与操作步骤(一) 问题与数据根据抽样调查,某月某高校50名大学生花费资料如下:(单位:元)560,650,790,650,550,780,1200,1780,300,780,530,660,320,280,260,800
4、,890,770,800,1600,800,900,750,660,650,450,400,340,500,450,450,780,400,450,700,890,450,400,1650,300,500,400,350,600,780,400,600,400,450使用excel对上述资料进行描述统计分析。(二)操作步骤(1) 于A1:J5单元格区域中输入样本数据。(2) 从工具菜单中选择数据分析项,在所弹出的数据分析对话框的分析工具列表中选择描述统计工具,如图:(3) 单击数据分析对话框的确定按钮,弹出描述统计对话框。(4) 确定对话框中各选项,如图:(5) 单击描述统计对话框的确定按钮,
5、结果如图:实验三:抽样推断一、 项目名称:抽样推断二、 实验目的学会使用excel进行抽样推断,能以此方式独立完成相关作业。三、 三、实验要求 1.已学习教材相关容,理解抽样推断中的统计计算问题;已阅读本次实验导引,了解excel中相关的计算工具。 2.准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据。 3.以excel文件形式提交实验报告。四、实验容和操作步骤(一)问题与数据某市工商局抽查一家超市共计50袋食盐的重量:求在概率为95%的保证下,单袋食盐重量的估计区间?495,486,490,494,498,502,506,510,514,490,497,503,500,516,490,489,495,
6、498,502,490,499,502,514,501,496,489,507,505,493,490,501,497,498,492,480,495,503,506,500,490,503,480,487,498,501,487,489,485,503,490(二)操作步骤:(1) 输入样本数据。(2) 绘制计算表(3) 在计算表中用各种公式和函数计算实验四相关与回归分析一、 项目名称相关与回归分析中的统计计算二、 实验目的学会使用excel进行相关与回归分析,能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求 1.已学习教材相关容,理解相关与回归分析中的统计计算问题;已阅读本次试验指导指引,了解ex
7、cel中相关的计算工具。 2.准备好一个相关与回归分析问题及相应数据。四、实验容和操作步骤(一)问题与数据 下面是20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据: 设月租金为自变量,出租率为因变量,用excel进行回归,并对结果进行解释和分析。(二)实验容及其操作步骤分如下:第一步选择工具下拉菜单,选择数据分析选项。再分析工具中选择【回归】,然后单击确定。 第二步当对话框出现时: 在【Y值输入区域】方框键入数据区域A2:A21。 在【X值输入区域】方框键入数据区域B2:B21。 在【置信度】选项中给出所需的数值。 在【输出选项】中选择输出区域。 在【残差】分析选项中选择所需的选项。 其结果如图所示。单击确定后得到下面的结果,如下表所示。分析结果:Yi=49.31768+0.249223XiT=(12.96123) (5.561761) R=0.632151因为T大于2,故拒绝原假设,通过检验,X对Y有影响。评 语成绩:评阅人:年月日
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