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Looker产品白皮书

Looker产品白皮书

1.产品介绍

1.1产品定位

每个人都喜欢分析,Looker将数据分析师和业务团队紧密的结合起来。

采用独特的数据分析方法,Looker很容易使数据团队创建一个数据平台,每个人都在你的组织中可以探索和依赖。

结果呢?

一个真正的数据文化,让每个人都了解的工作和决策可以越来越有信心。

数据分析是创建构建块:

创建集中的定义

专注于复杂和有趣的分析

停止无休止的请求列表

业务团队探索数据:

创建和共享仪表板

点击背后钻到数据

不再等待一份报告

1.2用例

作为用户的数据平台,Looker使每个人都很容易找到、探索和理解数据,从而构建一个数据驱动的文化。

运营团队的高管,从销售到市场,每个人都可以受益于探索真理的来自可靠来源的数据。

运营分析

早期了解是改善用户体验、维护操作效率和发现机会的关键。

传统的方法访问数据会降低你的速度,导致停止等待静态报告。

得到实时洞察每一个点击,装运和处理你的业务。

决策者可以访问所有数据,可以现场做决定。

从部门经理到高管,每个人都在检验相同的指标。

个人和事业单位可以评估自己的绩效目标。

嵌入式分析

就像你想探索你的数据,你的客户和合作伙伴也想知道发生了什么。

让他们通过共享图表嵌入仪表板或让他们探索Looker自己的数据,就是我们的嵌入式分析解决方案。

停止发停滞不前的报告,实时交互式数据让利益相关者在任何时间保持最新。

嵌入一个图表或创建一个合作伙伴或客户门户。

把完整的数据探索经验贴为标签或构建并且销售一个数据应用程序。

营销和销售分析

希望你的销售和营销团队和睦相处?

建立一个数据平台,这样每个人都可以看到工作是什么,需要什么帮助。

停止争论谁的数据是准确的,将时间放到建立业务上。

我们是否在追寻自己的目标?

建立一个每个人都可以挂靠的报告和仪表板

建立一个多点触控营销归因模型和仪表板,来从封闭式中评估竞选成功

上至副总裁,下至销售代表;为每个人生成可一键创建KPI仪表板

事件、网络和产品分析

深入了解你的用户是如何交流和体验你的产品,移动应用和网站的。

创建真实准确的度量来测量你的用户的行为,并且创建仪表板随时间跟踪进展。

从用户的第一次点击直到结束,跟踪用户的活动轨迹。

剖析同类用户的所有属性

挖掘并确认出最实质的产品用途

全方面的了解你的用户

从用户第一次点击广告到用户在产品操作中所产生的特征,Looker能够提交一个完整的用户画像。

不要从某一个来源所得到的不完整的客户信息来做决定。

使用Looker从各个角度来评估你的客户。

使用Looker,进行简单的拖拽就可以从任何杂乱的数据中描绘出有用的数据。

通过用户在每一阶段所进行的操作触点,能明确投资回报率。

为每一个用户创建独特的健康评估业务,并主动识别问题,控制客户流失。

2.产品功能(使用手册)

2.1数据的探索和可视化

探索数据

Looker中,一个Look是可以通过名称检索的保存报表,并可以分享给组织中的其他人。

也可以作为一个模板用来进行进一步探索。

用户可以过滤数据,添加更多的字段,也可以向下钻取。

你可以从空间中访问你所保存的Looks或者在团队共享控件中建立Look

探索是起点:

下图显示的是,每天的订单探索情况,并显示一个维度(订单创建日期)和一个对应措施(订单计数)

新增更详细的维度:

观察有多少订单是来自老客户。

添加维度——是否首次购买,并分别计数。

维度排序:

用户可以通过点击维度的标题来维度排序

数据过滤:

用户可以通过添加过滤来限制数据,观察感兴趣的数据

数据排序

限制数据:

如果用户想从完整的查询结果中只观察一个子集。

你可以通过行、列限制功能实现

显示总数:

用户可以为每一行或每一列添加总计

钻取数据:

在Looker中,每一个查询结果是另一个查询的七点。

点击任何数据点都会向下钻取,创建另一个由数据点提炼的查询

深度钻取:

可钻取任何查询结果,得到新的信息

创建可视化和图表

Looker帮用户将任何查询结果集转换为一个便于查看的图表。

将查询细节和可视化组态数据结合。

当用户分享一个查询,可为其他人将结果导出为一个图片来展示

可视化数据:

在分析页面,可选择不同的图表来配置何时的可视化数据

自定义可视化图表:

指定字段中所包含的可视化

筛选维度:

隐藏计算列:

表格计算

表的计算使您能够轻松地创建动态度量,类似于Excel电子表格工具中的公式。

这些数据列表将显示为绿色,而不是蓝色(维度),或橙色(措施)。

函数类型的表计算:

有四个主要类型的函数可以执行表的计算

数学

逻辑(真或假)

词汇(单词和字母)

轴心(计算旋转列)、日期

排序表计算

空间保存于组织

保存

编辑

组织列表

每个空间都可会包含一组仪表板,当浏览空间时,会在导航显示浏览路径

设置默认空间:

选择一个特定的空间当启动时显示在主屏幕。

创建一个空间

创建一个空间使它可用于整个组织,所有用户可以添加、编辑和删除的项目均保存于空间中。

重命名、移动和删除空间

移动和删除一个空间中的内容:

将仪表板从一个空间可以移动、复制到另一个空间,也可以将其从空间中删除

空间导航:

当查看一个仪表板时,可看到同一空间中的其他内容。

2.2共享、导入和嵌入数据

分享

分享URL

下载

电子邮件

共享、引入、嵌入

私人嵌入

2.3建立仪表板

新建自定义仪表板

仪表板的介绍:

仪表板本质上是用来收集保存的,都显示在一个页面上。

你可以移动元素并添加过滤器使仪表板进行互动。

当用户配置一个仪表板,可以与用户的团队分享。

用户可以创建你想要尽可能多的仪表板,所以你可以调整每个仪表板令有特定需求的人使用它。

创建一个仪表板

为了保证有足够的空间支持新建多个仪表板并进行渲染,可以通过管理空间,选择开放适当的空间来解决效率问题。

仪表板的复用:

可将可视化分析完成的仪表板复制到另一个空间中复用。

可以随意移动图表和调整图表的大小。

可以对仪表板添加筛选条件

改变仪表板的设置

刷新和钻取数据

仪表板也可作为起点进行进一步探索,点击图标标题可深入到底层数据

新建LookML仪表板

LookML仪表板可以结合键查询和可视化到一页执行视图。

用LookML代码定义LookML仪表板并将其存储为与项目关联的受版本控制的文件。

请参阅LookML可视化参考的目录支持可视化效果和它们的参数:

创建文件:

若要创建新的仪表板,创建一个LookML文件并命名仪表板

编辑仪表板文件:

编辑仪表板头文件的名称、标题和配置的首选项

请参考《LooKML仪表板参考》来完成一个完整清单可用的参数

新建查询:

根据用户需求,新建查询,在可视化部分生成一个仪表板元件并且可以编辑

复制LookML:

点击“GetDashboardLookML”公安仪表板文件所需的LookML

将代码复制到仪表板文件,根据需要调整参数基于LookML可视化参考:

添加筛选器

一旦用户有多个元素已保存在文件中的仪表板,可能想要添加仪表板筛选器,它允许用户来筛选在仪表板上的一些或所有元素。

可能的原因,例如:

调整显示时间;

调整具体的产品类别、客户类型等

为用户提供“查找”功能

容易混淆的一点,要区分避免,有两种类型的筛选器

1.一种类型是将代码写死于仪表板元件中,用户不能修改。

通常在复制LookML这一步骤中就已经自动创建,如下:

2.另一种类型是添加到仪表板的顶部,用户可修改。

但用户必须创建他们。

如果用户决定要一个可以修改的筛选器,首先需要创建一个筛选器。

然后添加筛选器元件到仪表板文件中,如下:

这些筛选器的各种选择和参数是来自文档《仪表板LookML参考》

预览和保存文件

从LookML转换到用户定义的仪表板

从左侧导航栏的“Spaces”中,点击“LookMLDashboard”来导入一个仪表板到新Spaces中。

点击右上角的设置图标,选择用户需要的仪表板导入。

选择仪表板导入想导入的空间,点击“Import&View”

当完成得到一个新的仪表板是,会看到信息:

如果用户希望能够编辑此仪表板,更改仪表板的布局。

点击右上角的设置图标,并选择“编辑仪表板”

2.4数据建模

数据建模介绍

开发者概念

用户的LookML数据模型有两种存在状态:

产品模式和开发模式

产品模式:

通常,用户用Looker所探索的数据是产品模式下。

在这种模式下,正在探索的数据模型是所有用户共享的。

LookML文件组成的数据模型作为只读模式。

开发模式:

当用户需要对其LookML做出改变是,进入开发模式。

这种模式下访问一个完全独立的数据模型版本,只有用户自己可以查看和编辑(在Git中,开发模式是由一个独立的分支处理。

)开发者模式允许用户创建和测试LookML的变化而不影响其他用户。

切换模式:

用户可以通过点击“DevON/OFF”来切换开发模式

在开发模式下,用户会注意以下更改:

1.用户的LookML和探索菜单会被用户的开发版本模型所填充

2.在浏览器窗口顶部将有一个紫色的开发模式栏

版本控制集成Git:

LookML项目:

在Looker中建模是基于LookML项目。

典型的项目包括以下文件:

1.定义项目的探索选项和联接一个或多个模型文件

2.多视图文件,每一个对应于一个数据库表活派生表

3.定义数据和布局的一个或多个仪表板文件

用户可以从LookML的导航菜单中访问LookML项目:

生成模型

在常识生成一个模型之前,确保用户处于开发模式(在左下角切换)。

链接数据库,如果用户需要为数据库中的每一个表生成LookML,就选择默认模式;否则,用户要自定义。

点击“Generate”,生成器为数据库中的每个表创建一个模型文件和查看文件。

生成器也将为每个数据库表创建一个探索。

要开始查询您的数据,首先单机“探索”,然后选择“探索“的名称,然后选择”开始查询“

模型定制与开发

编辑LookML文件(开发模式中才能编辑):

用户也可以从“探索”中直接访问某个字段:

1.点击Looker图表在左侧出现字段名称:

2.点击“GotoLookML”在下拉菜单中选择一个字段:

选择一个字段后,直接将该字段定义为相应的树图文件中的字段定义。

模型文件:

定义探索以及与其他视图的关系。

可以在模型文件中加入其他视图:

视图文件:

一个视图文件对应数据库中的一个表或一个单独的表

维度:

Looker中的字段包含维度和度量;维度的表现形式:

1.下表中的列

2.基于其他字段的计算值

维度总是出现在Looker产生的SQL中“GroupBy”语句中。

度量:

度量在多个行中计算,相当于SQL聚合函数,count(),sun(),avg(),min()和max()。

度量也可以与其他度量转换。

创建和测试新字段

创建一个维度:

将此维度添加到视图文件中:

创建一个度量:

将此度量添加到视图文件中:

在“探索”中测试字段:

LookML验证:

Looker会提供LooMLValidator在用户发布到生产环境之前用来验证LookML代码;虽然不会捕捉到每一个问题,但是将放置大量的错误

版本控制和部署:

Looker提供了允许在一个安全的环境下进行开发阿德一种模式,不会影响其他用户模型的发展,直到用户准备好部署。

管理项目页面:

3.产品特色

3.1为每一个用户提供一个完整的业务

Looker很容易地让大家发现、探索和解释数据,从而驱动物业

1.真实可靠的数据来源:

一个确保可靠的度量和一致的定义的数据平台

2.探索用户所有的数据:

从兆字节到字节,透彻的分析数据

3.创造数据文化:

将数据导入决策——每天有97%的用户使用Looker

3.2数据建模——快递、灵活

Looker数据平台的核心功能之一就是通过一个独特的数据建模层让用户的所描述的以及原始数据能被理解并用作用户业务的可靠来源

1.快速探索:

当用户第一次链接数据库是,Looker自动根绝用户描述的需求,在几分钟内创建一个基础的模型

2.自定义度量:

建立自定义度量与LookML,便捷复用

3.调整:

通过快速灵活地迭代和改进模型,自动更新出新的模型以更正确的决策用户业务

4.建立模板:

Looker通过模板化设计模式,根据每一个行业的最佳做法来构建分析;用户选择需要的商业度量,并在几秒钟内实现

3.3数据来源:

分析数据坐标

Looker掌握数据坐标,所以不需要抽取数据子集或预聚集。

用户就可部署和快速迭代

1.支持链接任何数据库(包含Hadoop)

2.不要移动你的数据,分析它存在于哪里

3.监测共享&报告活动来保证您的数据安全

4.管理与详细的查询性能报告

5.在云端快速部署

4.产品构架

5.部署

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