高中数学第一章统计151估计总体的分布备课资料北师大版必修.docx
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高中数学第一章统计151估计总体的分布备课资料北师大版必修
2019-2020年高中数学第一章统计1.5.1估计总体的分布备课资料北师大版必修
下表是1002名学生身高的频率分布表,根据数据画出：
（1）频率分布直方图；
（2）频率分布折线图.
宽度分组（Δxi）
频数累计
频数（ni）
频率（fi）
150.5—153.5
4
4
0.04
153.5—156.5
12
8
0.08
156.5—159.5
20
8
0.08
159.5—162.5
31
11
0.11
162.5—165.5
53
22
0.22
165.5—168.5
72
19
0.19
168.5—171.5
86
14
0.14
171.5—174.5
93
7
0.07
174.5—177.5
97
4
0.04
177.5—180.5
100
3
0.03
合计
100
1
解：
（1）频率分布直方图
①根据频率分布表,作直角坐标系,以横轴表示身高,纵轴表示（如图9）.
图9
②在横轴上标上表示的点.
③在上面各点中,分别以连接相邻两点的线段为底作矩形,高等于该组的.
一般地,作频率分布直方图的方法为：
把横轴分成若干段,每一段对应一个组的组距,以此线段为底作矩形,高等于该组的,这样得到一系列矩形,每一个矩形的面积恰好是该组上的频率.这些矩形构成了频率分布直方图.
（2）频率分布折线图
在频率分布直方图中,取相邻矩形上底边的中点顺次连接起来,就得到频率分布折线图（简称频率折线图）如图10：
图10
2019-2020年高中数学第一章统计1.5.1估计总体的分布教案北师大版必修
教学分析
教科书通过问题的探究,使学生学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率分布折线图.教科书在这里主要介绍有关频率分布的列表和画图的方法,而关于频率分布的随机性和规律性方面则给教师留下了较大的发挥空间.教师可以通过初中有关随机事件的知识,也可以利用计算机多媒体技术,引导学生进一步体会由样本确定的频率分布表和频率分布直方图的随机性；通过初中有关频率与概率之间的关系,了解频率分布直方图的规律性,即频率分布与总体分布之间的关系,进一步体会用样本估计总体的思想.
由于可以用样本频率分布直方图估计总体分布,因此可以用样本频率分布特征来估计相应的总体分布特征,这就提供了估计总体特征的另一种途径,其意义在于：
在没有原始数据而仅有频率分布的情况下,此方法可以估计总体的分布特征.
三维目标
1.通过实例体会分布的意义和作用,通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法.
2.在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法.
3.通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的需要,通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,准确地作出总体估计,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识与现实世界的联系.
重点难点
教学重点：
会列频率分布表,画频率分布直方图和频率折线图.
教学难点：
能通过样本的频率分布估计总体的分布.
课时安排
1课时
教学过程
导入新课
思路1.在NBA的xx赛季中,甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下：
甲运动员得分：
12,15,20,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50;
乙运动员得分：
8,13,14,16,23,26,28,38,39,51,31,29,33.
请问从上面的数据中你能否看出甲、乙两名运动员,在xx赛季中,哪一位发挥比较稳定？
如何根据这些数据作出正确的判断呢？
这就是我们这堂课要研究、学习的主要内容——用样本的频率分布估计总体分布（板书课题）.
思路2.如下样本是随机抽取近年来北京地区7月25日至8月24日的日最高气温.
7月25日至8月10日
41.9
37.5
35.7
35.4
37.2
38.1
34.7
33.7
33.3
32.5
34.6
33.0
30.8
31.0
28.6
31.5
28.8
32.5
8月8日至8月24日
28.6
31.5
28.8
33.2
32.5
30.3
30.2
29.8
33.1
32.8
29.8
25.6
24.7
30.0
30.1
29.5
30.3
32.8
怎样通过上表中的数据,分析比较两时间段内的高温（≥33℃）状况？
这就是我们这堂课要研究、学习的主要内容——用样本的频率分布估计总体分布.
思路3.讨论：
我们要了解我校学生每月零花钱的情况,应该怎样进行抽样？
提问：
学习了哪些抽样方法？
一般在什么时候选取什么样的抽样方法呢?
讨论：
通过抽样方法收集数据的目的是什么？
（从中寻找所包含的信息,用样本去估计总体）
指出两种估计手段：
一是用样本的频率分布估计总体的分布,二是用样本的数字特征（平均数、标准差等）估计总体的数字特征.这就是我们这堂课要研究、学习的主要内容——用样本的频率分布估计总体分布.
推进新课
新知探究
提出问题
（1）我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢？
你认为,为了较合理地确定出这个标准,需要做哪些工作？
（让学生展开讨论）
（2）什么是频率分布？
（3）频率分布直方图的特征是什么？
（4）什么是频率分布折线图?
讨论结果：
（1）为了制定一个较为合理的标准a,必须先了解全市居民日常用水量的分布情况,比如月均用水量在哪个范围的居民最多,他们占全市居民的百分比情况等.因此采用抽样调查的方式,通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况.
分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格来改变数据的排列方式,作图可以达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图形传递信息.表格则是通过改变数据的构成形式,为我们提供解释数据的新方式.
下面我们学习的频率分布表和频率分布图,则是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度,来表示数据分布的规律.可以让我们更清楚地看到整个样本数据的频率分布情况.
（2）频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小；一般用频率分布直方图来反映样本的频率分布.
（3）频率分布直方图的特征：
①从频率分布直方图可以清楚地看出数据分布的总体趋势.
②从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了.
同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位不同,得到的图和形状也会不同.不同的形状给人以不同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断.
（4）连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图.
应用示例
思路1
例11895年,在伦敦有106块男性头盖骨被挖掘出土.经考证,头盖骨的主人死于1665—1666年之间的大瘟疫.人类学家分别测量了这些头盖骨的宽度,数据如下所示（单位：
mm）：
146141139140145141142131142140144140
138139147139141137141132140140141143
134146134142133149140140143143149136
141143143141138136138144136145143137
142146140148140140139139144138146153
148152143140141145148139136141140139
158135132148142145145121129143148138
149146141142144137153148144138150148
138145145142143143148141145141
请你估计在1665—1666年之间,英国男性头盖骨宽度的分布情况.
解：
这里,如果把总体看作是1665—1666年之间的英国男性头盖骨的宽度,那么我们就是要通过上面挖掘出土得到的样本信息,来估计总体的分布情况.但从上面的数据很难直接估计出总体的分布情况,为此,我们可以先将以上数据按每个数据出现的频数和频率汇成下表：
宽度/mm
频数
频率
宽度/mm
频数
频率
121
1
0.009
142
7
0.066
129
1
0.009
143
10
0.094
131
1
0.009
144
5
0.047
132
2
0.019
145
8
0.075
133
1
0.009
146
5
0.047
134
2
0.019
147
1
0.009
135
1
0.009
148
8
0.075
136
4
0.038
149
3
0.028
137
3
0.028
150
1
0.009
138
7
0.066
152
2
0.019
139
7
0.066
153
1
0.009
140
12
0.113
158
1
0.009
141
12
0.113
从表格中,我们就能估计出总体大致的分布情况了,如在1665—1666年之间,英国男性头盖骨宽度主要在140—150mm之间,130mm以下以及150mm以上所占的比率相对较小等.但是,这些关于分布情况的描述仍不够形象,为了得到更为直观的信息,我们可以再将表中的数据按照下面的方式分组：
宽度分组（Δxi）
频数（ni）
频率（fi）
120—125mm
1
0.009
0.0018
125—130mm
1
0.009
0.0018
130—135mm
6
0.057
0.0114
135—140mm
22
0.208
0.0416
140—145mm
46
0.434
0.0868
145—150mm
25
0.236
0.0472
150—155mm
4
0.038
0.0076
155—160mm
1
0.009
0.0018
先画频数分布直方图（图1）.进一步,我们还可以将图1中纵坐标的频数换成,便可以得到图2.
图1
图2
点评：
当样本量较大时,样本中落在每个区间内的样本数的频率会稳定于总体在相应区间内取值的概率.因此,我们就可以用样本的频率分布直方图来估计总体在任意区间内取值的频率,也即总体的分布情况.
变式训练
1.有100名学生,每人只能参加一个运动队,其中参加足球队的有30人,参加篮球队的有27人,参加排球队的有23人,参加乒乓球队的有20人.
（1）列出学生参加运动队的频率分布表.
（2）画出频率分布条形图.
解：
（1）参加足球队记为1,参加篮球队记为2,参加排球队记为3,参加乒乓球队记为4,得频率分布表如下：
试验结果
频数
频率
参加足球队（记为1）
30
0.30
参加篮球队（记为2）
27
0.27
参加排球队（记为3）
23
0.23
参加乒乓球队（记为4）
20
0.20
合计
100
1.00
（2）由上表可知频率分布条形图如图3：
图3
2.为了了解中学生的身体发育情况,对某中学17岁的60名女生的身高进行了测量,结果如下（单位cm）：
154159166169159156166162158
156166160164160157151157161
158153158164158163158153157
162159154165166157151146151
160165158163163162161154165
162159157159149164168159153
列出样本的频率分布表；绘出频率分布直方图.
解：
列频率分布表如下：
宽度分组（Δxi）
个数累计
频数（ni）
频率（fi）
145.5—148.5
1
0.017
148.5—151.5
3
0.050
151.5—154.5
6
0.100
154.5—157.5
8
0.133
157.5—160.5
18
0.300
160.5—163.5
11
0.183
163.5—166.5
10
0.167
166.5—169.5
3
0.050
合计
60
1.000
根据上述数据绘制频率分布直方图如图4：
图4
以上两种情况的不同之处在于,前者的频率分布表列出的是几个不同数值的频率,相应的条形图是用其高度表示取各个值的频率；后者的频率分布表列出的是在不同区间内取值的频率,相应的直方图是用图表面积的大小来表示在各个区间内取值的频率.
我们在处理一个数理问题时可以采用样本的频率分布估计总体分布的方法,这是因为,频率分布随着样本容量的增大更加接近于总体分布,当样本容量无限增大且分组的组距无限缩小时,频率分布的直方图就演变成一条光滑的曲线——总体密度曲线.这条曲线是客观存在的,但是我们却很难将它准确地画出,我们只能用样本的频率分布去对它进行估计.基于频率分布与相应的总体分布有这种关系,再加上我们通常并不知道一个总体的分布,我们往往是从一个总体中抽取一个样本,用样本的频率去估计相应的总体分布.一般说来,样本的容量越大,这种估计就越精确.
思路2
例1下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高（单位：
cm）.
区间界限/cm
122—126
126—130
130—134
134—138
138—142
人数
5
8
10
22
33
区间界限/cm
142—146
146—150
150—154
154—158
人数
20
11
6
5
（1）列出样本频率分布表;
（2）画出频率分布直方图;
（3）估计身高小于134cm的人数占总人数的百分比.
分析：
根据样本频率分布表、频率分布直方图的一般步骤解题.
解：
（1）样本频率分布表如下：
宽度分组（Δxi）
频数（ni）
频率（fi）
122—126
5
0.04
126—130
8
0.07
130—134
10
0.08
134—138
22
0.18
138—142
33
0.28
142—146
20
0.17
146—150
11
0.09
150—154
6
0.05
154—158
5
0.04
合计
120
1
（2）其频率分布直方图如图5：
图5
（3）由样本频率分布表可知身高小于134cm的男孩出现的频率为0.04+0.07+0.08=0.19,所以我们估计身高小于134cm的人数占总人数的19%.
变式训练
从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本,如下（单位：
cm）.
168
165
171
167
170
165
170
152
175
174
165
170
168
169
171
166
164
155
164
158
170
155
166
158
155
160
160
164
156
162
160
170
168
164
174
170
165
179
163
172
180
174
173
159
163
172
167
160
164
169
151
168
158
168
176
155
165
165
169
162
177
158
175
165
169
151
163
166
163
167
178
165
158
170
169
159
155
163
153
155
167
163
164
158
168
167
161
162
167
168
161
165
174
156
167
166
162
161
164
166
作出该样本的频率分布表，并估计身高不小于170（cm）的同学所占的百分率.
解：
频率分布表如下：
宽度分组（Δxi）
频数累计
频数（ni）
频率（fi）
150.5—153.5
4
4
0.04
153.5—156.5
12
8
0.08
156.5—159.5
20
8
0.08
159.5—162.5
31
11
0.11
162.5—165.5
53
22
0.22
165.5—168.5
72
19
0.19
168.5—171.5
86
14
0.14
171.5—174.5
93
7
0.07
174.5—177.5
97
4
0.04
177.5—180.5
100
3
0.03
合计
100
1
根据频率分布表可以估计,估计身高不小于170（cm）的同学所占的百分率为（0.14×+0.07+0.04+0.03）×100%=21%.
例2为了了解高一学生的体能情况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图（如图6）,图中从左到右各小长方形面积之比为2∶4∶17∶15∶9∶3,第二小组频数为12.
（1）第二小组的频率是多少？
样本容量是多少？
（2）若次数在110以上（含110次）为达标,试估计该学校全体高一学生的达标率是多少？
（3）在这次测试中,学生跳绳次数的中位数落在哪个小组内?
请说明理由.
图6
分析：
在频率分布直方图中,各小长方形的面积等于相应各组的频率,小长方形的高与频数成正比,各组频数之和等于样本容量,频率之和等于1.
解：
（1）由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各小组内的频率大小,因此第二小组的频率为=0.08；
又因为频率=，所以样本容量==150.
（2）由图可估计该学校高一学生的达标率约为×100%=88%.
（3）由已知可得各小组的频数依次为6,12,51,45,27,9,所以前三组的频数之和为69,前四组的频数之和为114,所以跳绳次数的中位数落在第四小组.
知能训练
1.有一个容量为45的样本数据,分组后各组的频数如下：
（12.5,15.5］,3;（15.5,18.5］,8;（18.5,21.5］,9;（21.5,24.5］,11;（24.5,27.5］,10;（27.5,30.5］,4.由此估计,不大于27.5的数据约为总体的（）
A.91%B.92%C.95%D.30%
答案：
A
2.一个容量为20的样本数据,数据的分组及各组的频数如下：
（10,20）,2；（20,30）,3；（30,40）,4；（40,50）,5；（50,60）,4；（60,70）,2.
则样本在区间（-∞,50）上的频率为（）
A.0.5B.0.7C.0.25D.0.05
答案：
B
3.一个高中研究性学习小组对本地区xx年至xx年快餐公司发展情况进行了调查,制成了该地区快餐公司个数情况的条形图和快餐公司盒饭年销售量的平均数情况条形图（如图7）,根据图中提供的信息可以得出这三年中该地区每年平均销售盒饭___________万盒.
快餐公司个数情况图快餐公司盒饭年销售量的平均数情况图
图7
答案：
85
拓展提升
为了了解一大片经济林生长情况,随机测量其中的100株的底部周长,得到如下数据表（单位：
cm）.
135
98
102
110
99
121
110
96
100
103
125
97
117
113
110
92
102
109
104
112
109
124
87
131
97
102
123
104
104
128
105
123
111
103
105
92
114
108
104
102
129
126
97
100
115
111
106
117
104
109
111
89
110
121
80
120
121
104
108
118
129
99
90
99
121
123
107
111
91
100
99
101
116
97
102
108
101
95
107
101
102
108
117
99
118
106
119
97
126
108
123
119
98
121
101
113
102
103
104
108
（1）编制频率分布表；
（2）绘制频率分布直方图；（3）估计该片经济林中底部周长小于100cm的树木约占多少？
周长不小于120cm的树木约占多少？
解：
（1）这组数据的最大值为135,最小值为80,极差为55,可将其分为11组,组距为5.
频率分布表如下：
宽度分组（Δxi）
频数（ni）
频率（fi）
80—85
1
0.01
0.002
85—90
2
0.02
0.004
90—95
4
0.04
0.008
95—100
14
0.14
0.028
100—105
24
0.24
0.048
105—110
15
0.15
0.030
110—115
12
0.12
0.024
115—120
9
0.09
0.018
120—125
11
0.11
0.022
125—130
6
0.06
0.012
130—135
2
0.02
0.004
合计
100
1
0.2
（2）频率分布直方图如图8：
图8
（3）从频率分布表得,样本中小于100的频率为0.01+0.02+0.04+0.14=0.21,样本中不小于120的频率为0.11+0.06+0.02=0.19,估计该片经济林中底部周长小于100cm的树木约占21%,周长不小于120cm的树木约占19%.
课堂小结
总体分布指的是总体取值的频率分布规律,由于总体分布不易知道,因此我们往往用样本的频率分布去估计总体的分布.
作业
习题1—51、2.
设计感想
本节课是高一新课程必修三第二章《统计》中的第二节《用样本估计总体》的第一节课,尽管用样本估计总体是一种实用性很强,
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