森马服饰温州仓库存管理研究.docx
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森马服饰温州仓库存管理研究
森马服饰温州仓库存管理研究
摘要
随着电商等新兴贸易模式的崛起使得服装销售行业的竞争非常激烈，而且服装产品本身具有波动性大和需求不确定的特征，使国内有着时尚性、流行性和季节性的服装企业很容易出现库存积压的问题。
在这种情况下，提高服装系列产品的需求预测的水平，优化服装企业的库存管理的方法，降低服装企业的库存成本已经成为提升市场竞争力的有效措施。
服装企业的库存布局是不是合理影响着服装企业所有产品的库存成本，惟有运用科学有效的库存管理方法，优化企业库存布局，才能够有效保证可持续地供货，减少企业存量，提升企业的资本周转率，降低企业的经营危机。
本文主要对森马温州仓服饰的库存现状分析,得出企业市场需求预测不准确和库存分类不合理。
针对市场需求预测不准确的问题采用灰色预测模型进行优化；针对森马温州仓库存分类不合理的问题使用ABC分类法进行库存的优化。
本文对森马温州仓的库存管理的改善将会对未来森马服饰公司如何改进需求预测以及公司的库存管理水平的提高都具有着实际指导意义。
【关键词】库存管理；森马温州仓；灰色预测；ABC分类库存管理
ResearchontheStorageManagementofSemirClothinginWenzhou
Abstract
Withtheriseoftheelectricitysupplierandotheremergingtrademodemakesclothingsalesindustryisverycompetitive,andclothingproductitselfhasthehighvolatilityofdemandanduncertaincharacteristics,thecountryhasafashionable,popularandseasonalclothingenterprisesarepronetoinventoryproblems.Inthiscase,improvetheclothingproductsdemandforecastlevel,optimizationmethodofinventorymanagementofgarmententerprises,garmententerprisestoreduceinventorycostshasbecometheeffectivemeasurestoenhancethemarketcompetitiveness.Garmententerprisesinventorylayoutisreasonableaffectsallproductsandgarmententerprisesinventorycost,onlyusinginventoryofscientificandeffectivemanagementmethods,optimizeinventorylayout,caneffectivelyguaranteethesustainablesupply,reduceenterprisestock,improveenterprisecapitalturnoverrate,reducebusinesscrisis.
Inthispaper,theinventorystatusofSemirWenzhouclothingisanalyzed,andtheproblemsofinaccurateforecastofenterprisemarketdemand,unreasonableinventoryclassificationandlowturnoverrateareobtained.Aimingattheinaccuratepredictionofmarketdemand,thegreyforecastingmodelisadoptedtooptimize.AccordingtotheunreasonablestorageclassificationofSemirWenzhouwarehouse,theABCclassificationmethodisusedtooptimizetheinventory.TheimprovementofinventorymanagementofSemirWenzhouwarehousewillbeofpracticalsignificancetothefutureSemirclothingcompanyhowtoimprovedemandforecastingandtheimprovementofthecompany'sinventorymanagement.
[Keywords]InventoryManagement;SemirWenzhouWarehouse;Grey-prediction;ABCInventoryManagement
目 录
一、绪论
（一）研究背景、目的与意义
1．研究背景
近几年来，在国内外宏观经济不稳定和新商业模式的影响下，很大一部分的服装企业承受着越来越大的库存压力。
之前库存较多的是运动服类，如今这类库存危境已经波及到了休闲服饰。
相对其他企业，服装企业拥有较短的生命周期，因此总会出现很多新品，正是在这种情况下，服装产品仓库的分类的合理与否将会对库存周转率有很大的影响。
服装企业现在正处于一个激烈的市场竞争的环境中，面对着这样环境，怎样寻求一个长久的发展，是企业应当认真重视和解决的问题。
目前，森马服装公司温州仓库库存很多且分类不合理，没有有效的库存管理方法和措施，森马温州仓管理者凭借自己的管理经验预测服饰需求，随意摆放服饰，造成了管理的混乱，通过寻找库存管理的改善设计方法，从而有效提高企业经营水平。
2．研究目的与意义
本文主要是根据科学的库存管理有关理论联系森马服饰温州仓库存的实际情况进行合理的分析，通过对森马温州仓库存管理的现状分析，探究库存问题出现的原因，然后通过加强温州仓的库存管理，实现森马企业供应链管理的共同运作，最终实现企业最大价值的目标。
结合森马服装公司的实际情况加以科学库存管理分析，能为森马服饰温州仓找到有效的解决高库存的办法。
库存管理是每一个服装企业管理的主要内容之一，因此，森马服装企业的重点探究对象是寻求高效率的库存管理方式，对温州仓的库存管理的方法进行优化。
本文对森马温州仓库存管理现状的探究无疑对类似服装企业提供一个参考意义。
（二）库存管理的国内外研究综述
一直以来，国内外学者一直在尽力改善企业的库存管理，随着国际经济环境的多样化库存管理方法也在不断的被改进，满足管理者的需求，至今没有对库存管理的研究中断。
在理论上和实践上，学者们都在持续地探索以及研究，提出了许多库存管理的措施，并且取得了很好的成效。
1．国外库存管理现状
1915，Harris提出了著名的最优批量公式（也称为Wilson公式），成为库存控制理论发展的一个典型起点。
20世纪50年代末，阿罗（Arrow）、毛恩（Moran）等人在存储理论方面著书立说，逐渐形成库存论这一研究库存的新学说。
意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托（1879年）第一次提出ABC分类法。
戴克（H．F．Dickie）1951年在库存管理中使用了ABC分类法，而且把这一方法命为ABC法。
PeterDeruk（p.f.drucker）（1963）扩展ABC法所有的社会现象，使ABC法对企业提高效率的一个常见的库存管理方法。
YiYangaz（2014）在《Analysisofbatchordreinintorymodelswithsetupcostandcapacityconstraint》中通过考虑到企业实际库存资源的限制问题，对资源进行再分配，有效的规划了每个订单的容量约束，从而完成库存控制目的。
WilnaL.（2016）在《Inventorymanagementunderuncertainty:
Amilitaryapplication》提出了一种模糊随机多目标建模方法来解决库存管理的问题，在不确定性的环境中混合模型在极端情况下更可靠。
2．国内库存管理现状
与国外相比，我国对库存管理的研究并不是特别的多，对服装行业的库存研究也相对较少，没有形成体系的理论。
在长期的库存管理实践中，中国学者在库存管理方法取得了一定的成果，并逐步探索库存管理方法适用于中国的企业发展。
胡从旭（2010）《ABC分类法在库存管理中的实施及改进》中表示在使用ABC分类法对物料进行管理是，除了考虑传统的分类标准，还要把物料按重要程度分为四类，最后再采用库存的控制策略。
冯琳（2013）《二维ABC分类法在配送中心商品品类管理中的应用》中提出了二维ABC分类法，在传统的基础上，增加了分类指标，使商品分类兼顾了销售总价值和边际利润等角度，加强销售商品和高附加值商品的库存控制，以保证库存服务水平的同时，可以减少配送中心库存，并能提高配送中心的管理效率和效益。
胥敬华（2015）《多重多标准条件下ABC分析法在库存管理中的应用》中通过对实际库存的简化建模，分析了多重标准，并对库存分类后采取了更有针对性的方法，主要有采购策略和检查策略等。
曹梅（2016）《基于ABC指标拓展的库存管理优化研究》综合考虑库存、库存风险和库存频次对库存管理的影响，建立了三指标矩阵模型。
3．国内外库存管理研究评述
根据学者们对库存管理的探究能够得出，在任何行业库存管理都受到了普遍的重视。
学者们的探究已经从简单的理论模式向复杂理论模式融会的方向发展，从理论模型到实际应用。
以现代库存管理理论为指导，对某企业进行了案例研究。
结合理论和实践，改进企业库存管理已是大势所趋。
二、森马服饰公司的库存管理现状
（一）森马服饰公司介绍
森马作为我国休闲服饰行业中的领军品牌，是一家1996年创牌以系列儿童服饰以及成人休闲服为主要产品的虚拟经营为特色的品牌服饰企业。
森马温州仓是森马主要仓库之一，2008年3月4日温州仓在浙江温州奠基其占地约181亩，主要服务于森马的电商产业，最新公布的森马服饰2016年报显示，2016年，森马电商收入已超过3亿，并且持续地增长。
森马虽然已经实行多元的化发展，但一直坚持以服饰作为主要产业，占有份额达到90%以上，这都是是邱光和董事长强调对产业多年的坚守。
也正是邱光和的执着使森马避免了陷入担保链，避免了区域的金融危机，这也树立了浙江温州一个坚持自身主业的服装行业标杆。
服装行业渠道管理和发展是最受追捧的环节，也是成功的还是失败的部门，森马的销售渠道主要是加盟（90%多家），直接由市场来补充，以三线或四线为主，通过“农村包围城市”的策略将销售网络布局全面展开，进而向一二线城市渗透。
（二）森马温州仓现状分析
1.森马温州仓产品分类
森马服饰企业是我国民营企业的500强，其行业竞争居于我国服装行业10强，是中国服装行业占主导地位的企业之一。
现在，它已成为中国服装行业的主导品牌和中国领先的时尚、休闲服装品牌。
森马品类齐全，商品种类繁多，产品线条丰富，商品种类繁多。
森马服饰的网点数目已达到四千多家，遍及了全国的31个省、市、区。
旗下产品主要包括以下15个系列。
图1森马温州仓服饰系列及其种类（种）
[数据来源：
http:
//整理]
森马服饰产品较为丰富，几乎涵盖了所有的服装类，系列产品主要从运动到内衣再到休闲系列等，可以满足消费者在不同场合的需求。
然而品种多样化也带来森马温州仓库存管理的难度，对于市场需求预测难度也大大提升。
2.森马温州仓需求现状
由于服装产品的生命周期比较短，森马服饰销售时间一般只有一个季度，另一方面潮流因为颜色、面料、款式等使生命周期更短。
双十一期间，森马电商成交量很大，森马温州仓大多数服装进行促销，需求量也大大增加。
在这种市场需求下森马温州仓根据需求批量进货，导致仓库内库存产品仍一直居高不下。
森马温州仓在电商方面有很大的需求量，其采购根据电商销售数据以及管理者进行需求预测，在对某一款服装市场分析的时候，要对这一款服装的消费人群进行定位，了解消费者所能接受的最高价格。
然后根据自己的经验根据销售要求、销售的历史数据进行需求的预测确定采购数量。
森马温州仓产品丰富，销售量也比较大，在2016年森马年度报告中显示，2016年9月30日为止，森马温州仓销售营业收入达三十多亿元。
正是温州仓的高销售量所以导致仓库管理者依据需求预测而大批量采购防止缺货，从而导致仓库产品积压严重，仓库营业收入增加的同时期内库存也在增加。
表1森马库存周转天数及周转率比较
季度
天数（天）
周转率（%）
2013-12-31
76.6039
4.6995
2014-12-31
67.5967
5.3257
2015-12-31
80.3267
4.4817
2016-12-31
103.8624
3.4388
[数据来源：
从表1可以看出，森马温州仓四年以来周转天数逐年增多，这说明了仓库产品在销售量很大的情况下库存量也逐渐较大，森马温州仓需求量大但是需求预测却存在问题。
（三）森马服饰温州仓存在的库存问题
森马温州仓的库存管理主要是对服装产成品的管理，通过对市场调查进行预测然后确定服装的订货批量并对仓库中产品进行合理放置，节约时间和成本。
在这个研究过程中主要发现了以下两个问题：
1．市场需求预测不准确
森马温州仓服装类产品种类繁多，款式也都各不相同，致使终端市场调研不能达到预期效果，销售预测不准确。
另外，服装整体供应链之间的沟通不畅给市场预测带来了困难，使森马温州仓库存的有效预算受到影响。
森马服饰的寿命周期短，更新较快，对于森马服饰这种趋于流行的服装体现得更为明显。
森马温州仓是要通过前一年的销售量数据进行预测第二年年需求量，然后明确仓库的订货批量，因此在这种情况下森马温州仓对市场需求预测变得尤为困难。
如今森马服饰温州仓采购者只能依据工作经验确定订货批量，这就导致需求预测的结果缺乏准确性和科学性。
因为需求的不确定性，预测森马温州仓将来的市场需求是非常困难的事情。
下图为森马温州仓内一款牛仔裙2016年12月到2017年5月连续六个月的实际销售与预测销售量对比图：
图2森马连续六个月牛仔裙实际与预测销售量对比（件）
[数据来源：
根据森马温州仓连续6个月的牛仔裙的实际与预测销售量对比，预测销售量与实际销售量差较大，预测销售量持续高于实际销售量，森马温州仓市场需求预测不够准确。
森马温州仓预测不准确致使大批量进货旧的服装占过高比重，旧产品所占的数量和金额已达到30%以上，大量的旧产品在销售陈列己经影响到了新产品的销售。
服装产品销售时节非常短暂，一旦过季，货品的贬值率非常高。
表2是森马2017年3月份新老服饰：
表2森马温州仓新旧服饰库存（件）
产品
新服装
旧服装
总量
春夏产品
325567
143268
468835
秋冬产品
154325
87693
242018
总计
479892
230961
710853
[数据来源：
智雅.森马去年营收106.67亿未来五年将完成发展转型［J］.中国服饰报.2017（003）]
表1显示森马温州仓旧服装占有一定比列，这是森马温州仓不能准确根据需求确定订货量导致的，因此改善森马温州仓的需求预测对企业发展具有推动作用。
2．库存分类不合理
库存控制在服装企业的管理中十分重要，库存是否合理将影响着森马整个企业经营状况和最终的收益。
森马温州仓产品丰富多样，而且服装产品的分类因素
很多，比如季节、颜色、花纹、长短等，管理人员在服装入库时没有施行分类管理，没有采用科学的管理标准，对于所有服装都只是按季节分类，没有做市场调查，导致盘查货物时增加了工作人员工作量，提高了管理成本。
森马温州仓管理人员只根据季节来摆放服装的这种现象，对于销售量高的产品以及相对价值高的产品有着很大的影响。
同时森马温州仓根据主观臆断大批量采购并囤积需求量大的产品导致仓库库存积压严重。
对于客户退换的产品随意堆放在货架上，没有有效的进行分类管理，从而使退货行为增多，使得企业工作效率低下，给公司发展带来困扰。
三、森马服饰公司库存管理优化措施
（一）基于灰色预测法预测销售量
森马春夏秋冬都在销售服饰，作为一年四季都可以销售的牛仔类服饰，更能代表森马的销售情况，以森马一款牛仔裙装为例，其2016年12月至2017年5月销售数量如下表：
表3森马新款牛仔中长裙6个月销售量表（件）
序号
1
2
3
4
5
6
销售数量
434
490
466
484
452
476
[数据来源：
http:
//整理]
1.灰色预测模型计算步骤
第一步：
结合销售记录表，首先建立原始数列
X（0）=（X（0）（0），X（0）
（1），X（0）
（2），…X（0）（n））
X（0）（k）=（434,490,466,484,452,476）k=1,2,3,4,5,6
定义X
（1）（k）的灰导数为d（k）=X（0）（k）=X
（1）（k）-X
（1）（k-1）公式
（1）
第二步：
进行一阶累加后生成新的序列为X
（1）=（X
（1）
（1）,X
（1）
（2）……X
（1）（n））
X
（1）（k）=
（0）（k）（k=1,2,3,4,5,6）公式
（2）
则X
（1）（k）=（434,924,1390,1874,2326,2802）（k=1,2,3,4,5,6）
第三步：
然后对一阶累加数值进行一阶均值生成得到Z
（1）（k）（k=1,2,3,4,5,6）
Z
（1）
（2）=-1/2[X
（1）
（1）+X
（1）
（2）]=-679
Z
（1）（3）=-1/2[X
（1）
（2）+X
（1）（3）]=-1157
Z
（1）（4）=-1/2[X
（1）（3）+X
（1）（4）]=-1632
Z
（1）（5）=-1/2[X
（1）（4）+X
（1）（5）]=-2100
Z
（1）（6）=-1/2[X
（1）（5）+X
（1）（6）]=-2564
对X
（1），建立GM（1,1）一阶常微分方程:
dX
（1）/dt+a.X
（1）=u公式（3）
其中a是发展系数，u是灰作用量
第四步：
将K=2,3,4,5,6依次代入式X0（K）+a.Zl（K）=u
K=（2,3,4,5,6）引入矩阵向量
矩阵Y=[X0
（2）X0（3）X0（4）X0（5）X0（6）]T矩阵U=（au）T
Z
（1）
（2）1
Z
（1）（3）1
X=Z
（1）（4）1
Z
（1）（5）1
Z
（1）（6）1
于是GM（1.1）模型可表示为Y=XU
2.MATLAB7.0软件求解模型及检验
利用MATLAB7.0软件求解灰色预测模型结果如下图：
图3MATLAB7.0求解预测值和预测公式图4MATLAB7.0求解残差
根据MATLAB7.0结果如图3、图4所示求解得：
a=0.0090u=488.1639
GM（1,1）一阶常微分方程方程得:
X
（1）（k+1）=（X
（1）
（1）-u/a）e-ak+u/a公式（4）X
（1）（K+1）=-54081.0952exp（-0.0089547k）54515.0952
则均方差比值C=27.0546%＜O.35
小误差概率P=100%＞0.95模型精确度优
3.需求预测结果分析
根据MATLAB7.0所得数据，列出表3数据对比，可以判断出模型的精度并计算出此款牛仔裙六月和七月的预测销售量。
表4森马一款牛仔裙销售量实际值与预测值
序号
实际销售量
预测销售量
相对残差
绝对残差
1
434
434
0
0
2
490
482.1157
0.0161
7.8843
3
466
477.8178
0.0254
11.8178
4
484
473.5582
0.0216
10.4418
5
452
469.3366
0.0384
17.3366
6
476
465.1526
0.0228
10.8474
7
462.2345
8
453.9607
根据表4的预测结果，绘制了下图三，更准确看出实际销售量和预测销售量对比：
（件）
预测结果表明森马此款牛仔中长裙预测销售情况和实际销售情况拟合度较高，其波动范围较小。
使用灰色预测GM（1，1）模型对森马温州仓未来发展规律预测是具有可行性的。
而运用Matlab7.0软件实现GM（1,1）模型算法，可以大大提高计算速度和准确度。
这种预测有助于森马服饰公司各级领导看清服装未来销售市场，合理地规划生产目标，更好的管理企业库存。
（二）ABC分类法管理库存
分类管理和控制的森马存储环节不合理，造成的时间延迟，仓库运行效率低，缺乏灵活性，应对市场的能力，库存过大，占用了太多的资金成本，资金利用率和周转率不高，许多问题，对企业的整体竞争力有着巨大的影响。
本章针对这问题，应用ABC分类法原理，对森马温州仓内所有服饰进行合理分类，以获得和便利性和最大利益。
表5ABC分类标准及管理方法
分类
数量占库存总量比重
金额占库存总量比重
管理方法
A类
10%--20%
70%--80%
分品种重点管理
B类
15%--30%
15%--25%
分类别一般管理
C类
50%--75%
5%--10%
按总额灵活掌握
1．对服装进行ABC分类
根据销售量和库存总量的不同对服装产品销售情况进行ABC分类：
A类服饰占销售总量的75%左右;（去掉短时间团购的产品）销量大，库存周转率高的产品。
应当提供更好的服务质量，准备适当的库存量。
B类服饰占销售总量的20%左右;销售量中等，库存周转率中等，库存量中等。
C类服饰占销售总量的5%左右。
销售量比较低，库存周转率低，能够实行促销的产品。
森马温州仓三月份报告公布二月份森马温州仓各系列服装的销售情况表：
表6森马温州仓二月份产品情况
商品序号
服装类型
种类数（种）
销售数量（件）
平均销售单价（元）
销售额（元）
1
T恤
497
1775
79
175725
2
裙装
180
911
159
144849
3
牛仔裤
210
4866
279
1357614
4
衬衫
236
1285
119
152915
5
羽绒服
172
289
669
193341
6
毛衫
306
1354
169
228826
7
风衣
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