2021-2022年供应链数字化转型和实战指南.pptx

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2021-2022供应链数字化转型和实战指南,Contents,目录,数字化供应链的参考架构及策略计划的数字化转型与变革采购的数字化转型与变革生产/制造的数字化转型与变革运营的数字化转型与变革逆向供应链的数字化变革数字化供应链控制塔,Part1供应链数字化转型战略数字化供应链概念数字化供应链发展背景供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略性技术趋势Part2供应链数字化转型架构,Part3供应链数字化转型方法供应链数字化转型的方法论数字化转型的度量Part4供应链数字化转型案例联想、美的、阿里菜鸟、京东案例逆向供应链案例,Part1供应链数字化转型战略,数字化供应链概念,数字化供应链发展背景供应链数字化转型的战略思维,供应链数字化转型的战略性技术趋势,数码化Digitization数码化是从模拟形式向数字形式转变的过程，也称为数字实现。

换言之，数码化需要一个模拟过程，并将其转换为数字形式，而过程本身没有任何不同的实物变化。

Digitalization数字化数字化意味着将交互，通信，业务功能和商业模式转变为（更多）数字化，通常归结为IT和OT的某种程度的集成，如全渠道客户服务，集成营销，互联网平台等。

DigitalTransformation数字化转型比数字化更广泛，它指的是业务和商业模式的数字化变革。

它是让企业/组织处理整体变革（模式、组织、流程、管理）的任务，因此将变革作为核心竞争力，帮助企业/组织从端到端成为客户导向（和驱动）的智慧企业/组织。

数字化转型,数字化供应链概念数字化概念及对应的新工业发展阶段,数字化概念源于西方国家对工业革命的研究和战略报告：

Digitization（数码化）、Digitalization（数字化）、DigitalTransformation（数字化转型）。

这三个概念也分别与新工业发展阶段对应，此外了解新发展阶段的基本特征可以帮助减少对概念的混淆和模糊，也有助于企业建立正确的数字化战略和行动计划。

电脑化/信息化,电脑化+互联系统,业务可视化、业务透明化、预测性、自我适应性（智慧企业）,数字化概念的演进,新工业发展阶段,数字化供应链概念,数字化供应链定义和特征,以下为几个研究或咨询机构提出的数字化供应链定义和特征描述，这些都是数字化转型实战的理论基础，从而对数字化转型拥有更清晰的认知。

定义,数字化供应链研究院,数字化供应链，是以客户为中心的平台模型，通过多渠道实时获取，并最大化利用数据，实现需求刺激、匹配、感知与管理，以提升企业业绩，并最大程度降低风险。

德勤,基于数字化平台，构建数字化供应链网络，通过数字化技术记录、分析商品采购到交付端到端数据信息，持续性优化联合设计、新品测试、库存优化、物流透明、质量追溯，改进内部和外部仓储和物流网络，优化和创新供应结构和生态关系，保持快速高效供应。

埃森哲,供应链数字化变革四趋势：

运营从“串联”改造为“并联”由“链”到“网”从短期改善到长期变革从成本中心到利润中心,特征,JDA,新的数字化供应链是以客户为中心，基于网络相互连接、协同、智能、数据驱动、动态、自适应、可预测、弹性、可持续发展的供应链。

JDA,供应链数字化技术趋势：

物理的“东西”将与计算机技术融合（也称“物联网”）快捷地获取外部大数据，包括社会、新闻、事件和天气等。

计算机系统和软件变得越来越智能化（人工智能），实时性越来越高。

新的数字化供应链,7,数字化供应链发展背景,内因主导和外因推动相结合驱动供应链数字化转型,内因,外因,提高企业竞争力增强竞争优势,供应链的竞争力直接影响到企业的产品及市场的竞争力。

供应链数字化转型帮助企业提高供应链的竞争力，从而驱动企业的竞争优势。

供应链的数字化是企业数字化转型的关键,供应链数字化水平的提升有望降低设计和工程成本10-30%，缩短20-50%的市场投放时间，供应链管理成本降低80%以及减少20-50%的库存持有成本。

由数字化提升对价值链各段的影响可见，数字化转型能够创造价值，提高生产力，获得并保持企业竞争优势。

以客户为中心的需求市场给供应链带来的挑战超个性化敏捷响应高质服务复杂多变,数字经济的发展促进供应链数字化转型促使供应链从链式转变为网状的结构数据成为供应链变革的驱动力技术、管理、模式创新驱动供应链的数字化变革给数字化供应链带来爆发式增长,全球化和日益增加的不确定性和复杂性,成本控制供应链可视性风险管理需求增加全球化,提高国际竞争力和国家发展战略的需要宏观环境、市场竞争、用户需求是数字化转型的原动力。

中国出台大量数字经济相关的政策，以保障各领域的数字化转型发展。

工业4.0带来的新兴技术驱动,第四次工业革命，世界正在由“信息时代”迈入“数字智能时代”。

新兴领域的技术包括机器人技术、人工智能、纳米技术、量子计算、生物科技、物联网、3D打印和自主车辆等。

顾客需求,销售端反馈,生产销售端端,顾客,8,传统的商业模式向数字化的商业模式转型制造服务化或制造+服务的新的商业模式线上+线下的新零售的商业模式数字化商业模式：

由CEO领导并制定转型战略和行动计划,建立明确而连贯的数字战略制定明确的数字化变革范围和目标投资数字人才让员工有数字化转型的认识让创新和冒险成为企业数字文化,价值驱动供应链数字化转型,供应链数字化转型的战略思维,数字化战略是转型驱动器、技术创新是转型加速器,企业数字化不成熟的共同特点是缺乏缺乏数字化战略，而一旦确立了数字化转型的战略，技术战略应成为转型战略的重要部分，数字技术是数字化供应链转型的使能者，企业唯有坚持技术创新才能加速数字化供应链转型。

供应链数字化转型,企业数字化战略驱动,传感器和地理定位技术纳米技术和3D打印创大数据新云服务加UI和创新展示速机器人,供应链领导者应掌握的五大战略趋势,供应链中的区块链,少于2年,25年,510年,10年以上,进入生产成熟期前消失,自然语言生成,沉浸式体验客户体验区块链数字安全供应链即服务数据素养敏捷团队供应链控制塔人工智能,数字供应链孪生循环经济,模块化运营模式,社交学习平台以解决方案为中心的供应链,供应链成本优化机器学习规定性分析劳动力分析,环境、社会和治理预测分析物联网,端到端供应链风险管理,网络设计服务成本分析供应链细分数字化供应链战略指标与绩效管理,描述分析诊断分析卓越中心,供应链战略成熟度曲线，2020,期,望,创新萌芽期,期望膨胀顶峰期,泡沫化低谷期,稳步爬升光明期,实质生产高峰期,达到高峰期：

时间,人工智能沉浸式体验物联网数字化供应链,战略,描述分析,供应链数字化转型的战略性技术趋势,高德纳指出的八大战略性技术趋势，是实现供应链数字化转型的最重要的一些技术趋势，或将颠覆或变革现有的供应链运营模式。

此外超级自动化，持续智能，供应链治理和安全，边缘计算和分析，和5G网络是五项新引进的供应链战略性技术趋势，也将对供应链的数字化变革产生深远的影响。

10,不可忽视的供应链战略性技术,机器人过程自动化,人工智能,高级分析,物联网,自主事物,数字供应链孪生,沉浸式体验,供应链中的区块链,5G网络,供应链治理与安全,持续智能,超级自动化,边缘计算和分析,值得关注的新兴供应链战略性技术,提升数据处理速度、增加数据吞吐量最大限度地减少延迟增强实时可视性和物联网能力,低延迟处理供应链数据实时、自动化供应链决策,以最佳方式组合RPA，AI，ML大量技术的框架，用以实现端到端的自动化,提供决策自动化或决策支持持续智能利用多种技术，例如增强分析，事件流处理，优化，业务规则管理和ML,将出现一波新的解决方案，特别是在隐私以及网络和数据安全领域。

Part2供应链数字化转型架构,数字化供应链的参考架构及策略供应链计划的数字化转型与变革采购的数字化转型与变革生产/制造的数字化转型与变革运营的数字化转型与变革逆向供应链的数字化变革数字化供应链控制塔,数字化供应链的参考架构及策略,供应链从线性到网络转变，管理向精细化变革,发展,计划,资源,制造,递送,支持,认知计划质量感知,3D打印基于传感器的补充,传统供应链,数字供应网络同步规划,数据核心,联系客户,动态配送,供应细分与策略,需求细分与策略,供应链管理细分策略,计划,采购,制造,物流,传统的供应链是线性的，逐步向数字网络转变，DSN（数字供应网络）通过使用实时数据更好地为决策提供信息，提供更大的透明度，从而提供端到端的可见性和透明性、增强整个供应网络之间的协同，克服了线性供应链反应过程的延迟行动。

传统的供应链管理是“一刀切”的策略，为保持竞争力，企业逐步分割供应链，根据不同的场景和案例设定不同的细分策略，以提供差异化的解决方案，满足不同的客户需求。

线性向网络变革管理精细化变革,供应策略敏捷性成本服务,需求策略敏捷性成本服务,传统“一刀切”策略,数字化供应链的参考架构及策略,数字化供应链的参考架构,数字化供应链参考架构定义了一个可为不同行业及企业参考的统一的数字化供应链系统模型和高层次的变革策略及解决方案。

数字化商业模式,数字化供应链,组成,产品和流程被凝聚再模块中，但可以任意相互组合（例如合作补货组合优化）,自动化数据自动分析、系统自动响应（如物联网、机器人和传感器、M2M通信）,分析通过技术（物联网、大数据、人工智能）获取和评估客户需求、流程、质量、产品、生产手段和员工的数据,数字化供应网络新基建互联供应网络、供应网络数据、供应网络控制塔、数字供应链孪生,整合部门、业务单位、供应链网络、合作伙伴之间的数字化连接，目标是改善协同，提升可见性可视化智能决策（如供应链控制塔）,模块化通过集成供应链工程（如模块化供应链管理），使敏捷供应链适应不断变化的市场需求,聚焦流程,聚焦技术,13,包含数字化供应链协同平台，数字化计划，数字化运营生态系统；,中心是具有供应链智能大脑的数字化供应链控制塔；底层是数字化供应链的基础设施。

数字化计划是供应链战略的核心，而数字化供应链运营执行数字化计划。

供应链运营产生的数据通过供应链数字生态系统的分析大脑产生供应链运营的洞察，这些洞察将用于优化和改进数字化计划以及供应链运营、采购、生产、物流和服务。

数字化供应链的参考架构及策略,数字化供应链管理生态系统框架,市场信息数字经济生态链全球化格局,数字供应链协同平台,CRM,SRM,数字化计划,经营计划需求计划S&OP采购计划生产计划库存计划物流计划,数字化运营生态链,研发,计划,供应链交付智能大脑,采购售后数字供应链控制塔,数据优化,生产数据优化,数字供应链的基础设施（组织，网络，硬设施，软设施，安全）,自然环境,供应链外部环境生态,政治经济环境,外部生态系统（平台系统）,多级客户网络生态系统（销售网络，终端客户网络）,14,物联网传感器数据可用于几乎实时地响应变化模式1描述了公司现在如何计划和计划的最佳实践模式2是关于创新和步骤的改进,供应链计划的数字化转型与变革,数字化供应链计划的七个维度,供应链计划数字化转型技术,供应链技术发展周期模型,同步供应链计划技术,从S&OP到IBP,算法供应链计划,数字并行计划,15,采购的数字化转型与变革,数字化采购框架,数字化采购就是通过采用现代数字技术，如人工智能、物联网、机器人流程自动化和云端协作网络等的应用，实现采购过程的高效协作与自动化，从而实现降本增效，显著降低合规风险，将采购部门打造成企业新的价值创造中心。

为此，德勤提出了下图中一般的数字化采购框架，它包括：

可预测战略寻源、前瞻性供应商管理、自动化采购执行。

生产/制造的数字化转型与变革,数字主线和数字孪生助力生产制造数字化转型,基于数字主线和数字孪生的智能制造生态系统：

数字主线贯穿整个产品链和资产链。

数字孪生将数据进行各种分析，产生对设计、仿真、生产的洞察，为产品