智能科学与技术教学计划.docx
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智能科学与技术教学计划
西安邮电学院
本科专业培养方案
专业名称：
智能科学与技术
专业代码：
080627S
所属系：
信息与控制系
培养方案制定人签字：
2008年月日
系主任签字：
2008年月日
2008年月日
主管院长签字：
2008年月日
西安邮电学院信息与控制系
本科智能科学与技术专业培养方案
学科：
智能科学与技术专业：
智能科学与技术
专业代码：
080627S授予学位：
工学学士
一、专业培养指导思想
以党的教育方针为指导，坚持基础牢固、支柱坚实、专业灵活的原则；坚持知识传授、能力培养、素质教育的协调统一；坚持理论联系实际，强化实践教学，加强工程和专业实践能力及创新精神的培养；构建因材施教，个性发展的良好育人环境，培养适应21世纪经济建设和社会发展所需要的高级应用人才。
二、专业培养目标及基本要求
本专业以培养德、智、体等方面全面发展，具有系统的智能科学与技术专业所需的扎实的基础理论和专业理论知识、较强的专业实践能力、较高的综合素质及创新意识的高级应用人才为目标。
基本要求：
1、具有系统的思想政治理论基础知识，良好的思想品质、道德修养；
2、具有比较扎实的数学、物理学等自然科学基础，较丰富的经管、人文学科知识；掌握智能科学与技术学科及相关的理论、知识及技术；
3、具有用英语获取知识和交流的基本能力，具有较强的计算机应用能力及初步的软、硬件设计和开发的能力；
4、具有较强的对智能信息处理、机器人技术等智能科学与技术领域主要技术的设计、开发、工程实践的能力；
5、具有良好的身体素质和心理素质。
三、学制与学分
学制4年，毕业最低应修204学分。
课内教学196学分，2614学时，其中必修课116学分，限选课40学分，任选课8学分，理论教学共164学分；集中实践环节32学分，课外科技与实践活动8学分。
四、主干学科
智能科学与技术、控制理论与控制工程、计算机科学与技术、信息与通信工程
五、主要课程
电路分析基础、信号与系统、电子技术基础、数字电路与逻辑设计、数字信号处理、微机原理、人工智能导论、模式识别、数字图像处理、数字图像处理器、单片机原理及应用、传感器原理及应用、机器人、计算机视觉、机器学习、计算智能等。
六、培养体系结构及学分比例
理论教学
集中实践教学
课外学分
课程类别
课程性质
课程门数
学分
占总学分比例
学分
占总学分比例
学分
占总学分比例
院公共基础课平台
必修
14
70
34.3%
32
15.7%
8
3.9%
限选
3
8
3.9%
学科基础课平台
必修
8
30
14.7%
限选
9
19
9.3%
专业平台
必修
6
17
8.4%
限选
4
12
5.9%
任选
4
8
3.9%
合计
46
164
80.4%
共计（学分）
204
七、教学进程总体安排及课程设置（含课程性质、类型、学时、学分分配、教学方式、开课时间、实践环节安排等）
l．各学期周数分配表（见附表一）
2．教学进程安排表（见附表二）
3．课程安排表（按学期分配）（见附表三）
4．本专业提供辅修的核心课程（见附表四）
八、实践教学体系安排表
实践教学体系表---课程实验
类别
课程名称
学时
实验性质
观察性
实验
验证性
实验
综合设计性实验
单独设课实验
物理实验
48
36
12
自动控制原理实验
16
16
电工电子线路实验
32
课内实验
教学
计算机文化基础
32（18）
16
2
高级语言程序设计
64（16）
16
微机原理与接口技术
64（16）
6
10
Matlab与控制系统仿真
32（12）
12
数字信号处理A
48（8）
2
6
传感器原理及应用
48（8）
8
算法设计基础
48（8）
8
网络管理与控制
48（8）
4
4
数字图像处理
48（16）
8
8
数字图像处理器
48（16）
8
8
单片机原理及应用
48（12）
12
嵌入式系统设计
48（8）
8
智能控制
48（8）
8
控制电机
48（8）
8
计算机视觉
48（8）
8
机器人
48（8）
4
4
计算智能
48（8）
6
2
机器学习
48（8）
8
数字视频技术
48（8）
8
生物特征识别技术
48（8）
6
2
数据库设计
32（6）
2
4
入侵检测技术
32（8）
6
2
智能卡技术
32（6）
4
2
机器翻译
32（6）
4
2
足球机器人
32（8）
4
4
语音识别技术
32（6）
4
2
射频识别技术
32（6）
6
8051单片机的C语言开发
32（8）
8
现代传感与测控技术
32（4）
4
现场总线技术
32（6）
2
4
电脑围棋
32（8）
4
4
实践教学体系表---集中实践环节
类别
名称
周数
（学分）
实践性质
技能及操作能力训练
工程设计能力训练
科学研究能力训练
社会实践能力训练
综合能力训练
课程
设计
数字逻辑设计
2
√
智能科学基础实验
2
√
专业课程设计1
2
√
专业课程设计2
2
√
实习及其他
科研训练
2
√
上机操作
1.5
√
认识实习
0.5
√
电装实习
2
√
军事训练
2
√
生产实习
4
√
毕业
设计
毕业设计
14
√
课外科技与实践活动
课外科技与实践
8
√
√
九、集中实践环节内容及基本要求
从第二学期至第八学期依次为：
上机操作、认识实习、电装实习、课程设计、生产实习及毕业设计。
1.认识实习：
时间：
安排在第二学期，为期0.5周。
内容目的：
组织学生到相关单位参观，了解相关企事业单位的生产、研制和开发情况；了解对口单位较为典型的实际产品加工、结构和性能、设计等生产环节,使学生对本专业发展有初步感性认识。
地点：
相关企事业单位、机构、实验室。
组织形式：
由系部组织安排。
2.上机操作：
时间：
第二学期，为期1.5周。
内容目的：
对学生进行计算机操作技能的入门训练，使学生能够掌握基本操作系统、软硬件安装调试以及常用应用软件的使用方法，为将来在本专业上应用计算机解决问题打好基础。
地点：
系部机房
组织形式：
由系部组织安排
3.电装实习：
时间：
第三学期，为期2周。
内容目的：
为了培养学生实际动手能力，组装小型电器或仪表，将所学理论知识与实际动手能力相结合。
地点：
校内。
组织形式：
由系部统一安排。
4.数字逻辑设计
时间：
第四学期，为期2周。
内容目的：
培养学生理论联系实际的能力，在完成《数字电路与逻辑设计》理论教学后安排数字逻辑课程设计，使学生能将所学理论知识与工程实际相结合。
地点：
校内。
组织形式：
院内统一安排
5.智能科学基础实验
时间：
安排在第五学期，为期2周。
内容目的：
帮助学生掌握智能科学与技术的基本应用，为学生进行智能科学与技术专业知识的学习打下实践基础，要求学生运用所学的基本知识结合智能科学与技术的实际问题进行实践，在指导教师的指导下完成实验报告。
地点：
校内
组织形式：
由院内统一安排。
6.专业课程设计1
时间：
安排在第六学期，为期两周。
内容目的：
提高学生对智能科学与技术相关领域的知识和技术的理解及应用能力，增强实践操作能力，组织学生对所学的专业知识进行较为系统的专业实践，理论联系实际，最终完成课程设计报告。
地点：
校内。
组织形式：
由院内统一安排。
7.专业课程设计2
时间：
安排在第七学期，为期两周。
内容目的：
提高学生对智能科学与技术相关领域的知识和技术的理解及应用能力，增强实践操作能力，组织学生对所学的专业知识进行系统的专业实践，理论联系实际，最终完成课程设计报告。
地点：
校内。
组织形式：
由院内统一安排。
8.生产实习
时间：
第八学期，为期四周。
内容目的：
通过学习使学生了解工业生产和管理的完整过程，技术开发的实际情况，获得实际生产和维护的知识与技能，了解相关专业技术应用情况，也为毕业设计收集必要资料。
地点：
校内、校外结合。
组织形式：
由系部统一安排。
9.科研训练
时间：
第七学期，为期2周。
内容目的：
通过科研训练锻炼学生对实际工作的适应能力，使学生对智能技术的发展和应用有正确地认识。
要求学生运用所学知识对智能科学领域的实际问题、具体技术做出一定的分析，最后形成科研报告。
地点：
校内
组织形式：
由系部统一安排。
10.毕业设计
时间：
集中在第八学期，共14周。
内容目的：
培养学生综合运用所学理论和技能，进行独立工作，解决实际问题的重要环节，使学生对四年学习效果进行检验和总结，在教师的指导下确定题目，收集资料，根据教师的安排程序进行论文写作，通过答辩评定成绩。
地点：
校内。
组织形式：
毕业设计指导教师拟定设计题目，学生根据自己的实际情况和研究爱好选定题目，在教师的指导下按照确定的程序进行毕业设计和论文写作。
十、课外科技与实践活动
学生必须参加课外科技和实践活动，并取得8个以上的学分，具体包括：
1、参加假期社会调查和社会实践，写出论文或调查报告，经院教学委员会审定，给予0.5-1个学分。
2、参加科研活动或科研项目，可得0.5-3个学分，发表文章者可得0.2-3个学分。
3、参加社会及学校学生科技开发和创新设计制造活动（如“挑战杯”等），视参与及获奖的情况给予0.2-3个学分，由各系、教务处、团委认可确定。
4、参加专业培训及认证可得1学分。
5、参加校园文化活动、社团活动等，根据参赛及获奖情况，由所在系部、团委认可，给予0.2-2.5学分。
6、听各类讲座或学术报告，可得学分0.2/次。
以上各项发表论文，参与科研活动，专业培训及认证、学科竞赛至少应修3学分，参加校园文体活动最低应修2.5学分；社会实践和听讲座最低应修2.5学分，各部分学分不可相互替代。
附表一:
各学期周数分配表
专业:
智能科学与技术
周数项目
学年学期
学
期
周
数
其中
理
论
教
学
军训
上机操作
电装实习
认识实习
数字逻辑设计
智能科学基础实验
专业课程设计1
专业课程设计2
生产实习
毕业设计
科研训练
公
益
劳
动
机
动
毕
业
教
育
考
试
假
期
1
一
25
16
2
分
散
在
一
至
七
学
期
进
行
1
2
4
二
27
16
1.5
0.5
1
2
6
2
三
25
16
2
2
5
四
27
16
2
2
2
6
3
五
25
16
2
1
2
4
六
27
16
2
1
2
6
4
七
25
16
2
（2）
2
5
八
20
4
14
1
1
合计
201
112
2
1.5
2
0.5
2
2
2
2
4
14
（2）
7
1
14
36
32+
（2）
备注
（1）科研训练与教学同步。
附表二:
教学进程安排表
专业：
智能科学与技术
课程
类别
课程代码
课程名称
考核组织单位及
学期
总
学
时
其中
多种教学形式
学
分
数
各学期周学时
选课要求
讲
课
习题
讨论
实
验
上
机
一
二
三
四
五
六
七
八
院
系部
16
16
16
16
16
16
16
院公共基础课
必修课
10021102
形势与政策
42
42
112
2
16021101
军事理论
12
12
24
2
16011102
思想道德修养与法律基础
1
32
32
16
3
2
11011102
中国近现代史纲要
3
32
32
2
2
10031102
马克思主义基本原理
2
32
32
16
3
2
10041102
毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论
1
64
64
32
6
4
12011101
计算机文化基础
1
32
14
18
2
2
06021101
高级语言程序设计
2
64
48
16
4
4
11011101
体育（Ⅰ-Ⅳ）
1-4
128
128
4
2
2
2
2
09011101
英语（Ⅰ-Ⅳ）
1-4
256
256
16
4
4
4
4
08011101
高等数学
1-2
192
192
12
6
6
08021102
线性代数
2
48
48
3
3
08031101
大学物理
2-3
128
128
8
4
4
08111101
物理实验
2-3
48
48
3
1.5
1.5
限选课
跨学科选修（人文、技术、自然学科）
1
32
32
2
2
2学分
1
32
32
2
2
素质拓展类选修
5
48
48
3
3
6学分
6
48
48
3
3
学科平台
必修课
05012103
电路分析基础
3
64
64
4
4
05012104
信号与系统
4
64
64
4
4
05022104
电子技术基础
4
64
64
4
4
05022107
数字电路与逻辑设计
4
64
64
4
4
06012108
微机原理与接口技术
5
64
48
16
4
4
06012102
自动控制原理
5
64
64
4
4
06023202
数字图像处理
5
48
32
16
3
3
06022201
数字信号处理
5
48
40
8
3
3
限选课
08021103
复变函数
3
32
32
2
2
选够19学分
08021101
概率论与随机过程
3
48
48
3
3
05142201
电工电子线路实验
4
32
32
2
2
06013201
Matlab与控制系统仿真
6
32
20
12
2
2
06013101
单片机原理及应用
5
48
32
12
3
3
06012206
网络管理与控制
5
48
40
8
3
3
06112201
自控原理实验
5
16
16
1
1
06052201
数字图像处理器
6
48
32
16
3
3
09031101
科技英语
4
32
32
2
2
续表：
课程
类别
课程代码
课程名称
考核组织单位及学期
总
学
时
其中
多种教学形式
学
分
数
各学期周学时
选课要求
讲
课
习题
讨论
实
验
上
机
一
二
三
四
五
六
七
八
院
系
部
16
16
16
16
16
16
16
专业平台
必修课
06053101
人工智能导论
3
48
48
3
3
06013102
嵌入式系统设计
7
48
40
8
3
3
06032202
传感器原理及应用
5
48
40
8
3
3
06053102
模式识别
4
48
48
3
3
06022102
算法设计基础
6
48
40
8
3
3
06053103
专业英语
6
32
32
2
2
限选课
06053201
智能控制
6
48
40
8
3
3
机器人模块
任选一个模块
06053202
机器人
6
48
40
8
3
3
06053203
计算机视觉
6
48
36
8
3
3
06053204
控制电机
6
48
32
8
3
3
06053205
机器学习
6
48
40
8
3
3
智能信息处理模块
06053206
数字视频技术
6
48
40
8
3
3
06053207
生物特征识别技术
6
48
40
8
3
3
06053208
计算智能
7
48
40
8
3
3
任选课
06053301
数据库设计
7
32
26
6
2
2
任
选
课
修
满
8
学
分
06053302
足球机器人
7
32
24
8
2
2
06043303
入侵检测技术
7
32
24
8
2
2
06023301
语音识别技术
7
32
26
6
2
2
06053303
自然语言理解
7
32
32
2
2
06013303
条码识别技术
7
32
32
2
2
06053304
机器翻译
7
32
26
6
2
2
06013304
8051单片机的C语言开发
7
32
24
8
2
2
06033303
现代传感与测控技术
7
32
28
4
2
2
06053306
现场总线技术
7
32
26
6
2
2
06053305
电脑围棋
7
32
24
8
2
2
06013306
智能卡技术
7
32
26
6
2
2
06053307
数据挖掘与知识发现
7
32
32
2
2
06013307
射频识别技术
7
32
26
6
2
2
06053308
网络智能技术
7
32
32
2
升级会员 